导读:本文包含了应用特征分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中药鉴定,断面特征观察,效果,准确率,中药种类
应用特征分析论文文献综述
张路[1]（2019）在《断面特征观察法在中药鉴定中的应用效果分析》一文中研究指出目的:分析断面特征观察法在中药鉴定中的应用效果。方法:2017年1月～2017年6月共12味中草药需要鉴别,观察组运用断面特征观察法进行鉴别,对照组运用先进的仪器进行鉴别。结果:观察组鉴定准确率为91.7%,而对照组鉴别准确率为100%,对照组鉴别准确率稍高于对照组(P>0.05),但差异无统计学意义。观察组在1h内鉴别出的中药种类为83.3%,而对照组在1h内鉴别出的中药种类占33.3%,观察组高于对照组(P<0.05),差异具有统计学意义。结论:断面特征观察法在根类及根茎类、茎木类、皮类、果实和种子类的鉴定效果较好,准确率较高且耗时较少,值得中药工作人员深入学习。药剂人员尤其是从事中药验收的人员,需要具备良好的中药鉴别能力,以保证中药材的质量。(本文来源于《包头医学》期刊2019年04期）
曹丹[2]（2019）在《下肢表面肌电特征分析及其在运动服中的应用》一文中研究指出得到下肢表面肌电特征以及在运动服设计中的应用。采集8名青年男性一个完整单步周期的腹外斜肌、长收肌等16块下肢体表肌肉的肌电信号和同步视频,将单步周期分为着地缓冲、垂直支撑、后蹬、折迭前摆、下放摆落、下压着地六个阶段,分析积分肌电值、放电耗时和肌肉活动状态叁个指标。得到基础理论和满足下肢肌肉功能需求的运动服产品。为运动类服装技术和产品开发提供了设计依据,同时也为肌肉工作的工效学分析、疲劳判定、技术动作合理性分析等方面提供理论参考。(本文来源于《设计》期刊2019年21期）
孟春,杜训松,蒋光耀,强光刘,宋培[3]（2019）在《磁敏感加权成像在脑静脉血管畸形影像学特征分析中的应用》一文中研究指出目的:探讨脑静脉血管畸形(CVM)患者应用磁敏感加权成像(SWI)诊断的临床价值及其影像学特征。方法:前瞻性选取在医院就诊的72例高度疑似CVM患者,所有患者在常规检查基础上增加磁共振成像(MRI)平扫及SWI检查,以最终病理诊断结果为"金标准",对比MRI及SWI应用于CVM诊断中的准确率、灵敏度和特异度,分析SWI检查诊断CVM的影像学特征。结果:SWI诊断准确率、灵敏度及特异度与病理诊断比较差异无统计学意义,但准确率明显高于MRI诊断,其差异有统计学意义(t=3.055,P<0.05);病灶分布诊断准确率比较,MRI明显低于SWI和病理诊断,差异有统计学意义(t=3.415,P<0.05)。在72例疑似CVM患者中SWI确诊63例,共检出病灶73个,观察图像发现70个病灶都能清晰显示,呈典型水母头样改变,纤细的深髓静脉即便不注射造影剂均能清晰显示,且病灶显示范围明显大于MRI。结论:使用SWI诊断CVM的准确率、特度度及灵敏度均较高,影像学图像清晰、辨识度高,无需使用对比剂即可显示细小髓静脉,可作为CVM的首选诊断方法。(本文来源于《中国医学装备》期刊2019年11期）
熊峰,李刚炎,王平俊,刘思睿[4]（2019）在《基于雅可比旋量的并联配合特征叁维公差分析方法及其应用》一文中研究指出针对装配体中常见的复杂装配关系,运用基于雅可比旋量的机械装配并联配合特征公差分析方法,建立了综合考虑尺寸公差与形位公差的叁维公差装配模型。通过实例对比分析了线性尺寸链、雅可比旋量和考虑了并联配合特征的雅可比旋量叁种方法的计算结果,验证该方法对装配公差分析的准确性与实用性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
宋伟,邓雪飞,王肖,徐茂林,谭德力[5]（2019）在《应用受试者工作特征曲线分析多模态MRI对原发性中枢神经系统淋巴瘤与胶质母细胞瘤鉴别诊断价值》一文中研究指出目的探讨多模态MRI对原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)和胶质母细胞瘤(GBM)的鉴别价值。方法回顾性分析经病理证实的20例PCNSL和25例GBM患者资料。患者术前均行扩散加权成像(DWI)、磁敏感加权成像(SWI)、动态磁敏感对比增强灌注成像(DSC-PWI),测肿瘤平均表观扩散系数值(ADC_(mean))、磁敏感信号强度(ITSS)分级、脑血容量平均值比值(rCBV_(mean))。用独立样本t检验比较两者多模态MRI参量差异;用受试者工作特征曲线(ROC)评价各参量诊断效能,获取最佳阈值、敏感度、特异度、准确率等指标;用Z检验比较各参量间ROC曲线下面积(AUC)差异。结果 PCNSL组ADC_(mean)平均值(0.64±0.09)×10~(-3)mm~2/s,ITSS平均值(0.75±0.64)级,rCBV_(mean)平均值1.67±0.77;GBM组ADC_(mean)平均值(0.86±0.16)×10~(-3)mm~2/s,ITSS平均值(2.56±0.58)级,rCBV_(mean)平均值3.53±0.82;各参量均有统计学差异(P均<0.001)。ROC提示ADC_(mean)最佳阈值0.84×10~(-3)mm~2/s,AUC 0.902,敏感度100%,特异度72%,准确率72%;ITSS最佳阈值1级,AUC 0.967,敏感度90%,特异度96%,准确率86%;rCBV_(mean)最佳阈值2.69,AUC 0.942,敏感度95%,特异度92%,准确率87%;ADC_(mean)与ITSS分级及rCBV_(mean)联合诊断效能最优(AUC 0.996,敏感度100%,特异度96%,准确率96%),其AUC与ADC_(mean)间有差异(P=0.038),与双参量及其他单参量间无差异;双参量AUC与单参量相比,仅ADC_(mean)+ITSS、ITSS+rCBV_(mean)与ADC_(mean)(P=0.037、0.038)间有差异;双参量间AUC无差异。结论基于平扫的DWI和SWI联合对PCNSL与GBM鉴别能力与多模态MRI联合相似,且优于单模态MRI,有较高临床实用价值。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2019年11期）
朱丽娜,蒋曹清,夏国恩,张作昌[6]（2019）在《首错误特征分析在程序故障行为分类中的应用》一文中研究指出在细粒度基本块(FGBB)程序状态提取方法的基础上,从行为分类的角度探讨程序的"失效机理"与"基于首错误的行为特征"之间的关联.首先,建立与首错误特征相关的程序特征谱,基于故障的时空分布特征对故障、错误和失效行为提取特征;其次,根据谱系表达特征建立各个表达之间的相似性度量和分类方法;以SPEC 2006基准程序为研究对象,将服从真实场景时空分布的正交缺陷分类(ODC)故障注入程序中,获得真实的现场数据;最后,详细分析黄金运行、错误行为和失效行为各类内呈现的软件失效机理的效果.实验结果表明,基于黄金运行分类的程序错误行为的各异性较优.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
林威龙,贾琳,王云玲,王禄伟,谢超[7]（2019）在《高分辨磁共振血管壁成像对高血压患者豆纹动脉血管特征分析的应用研究》一文中研究指出目的探讨高分辨磁共振血管壁成像技术对高血压患者豆纹动脉(Lenticulostriate artery,LSA)数量及深度的特征分析。方法以2018年5月-2019年4月新疆医科大学第二附属医院影像中心收治的76名高血压患者为研究对象,根据中国老年高血压管理指南2019血压等级分为Ⅰ级(25例)、Ⅱ级(27例)、Ⅲ级(24例)高血压组,另取27名健康志愿者为对照组。对所有受试者行高分辨磁共振血管壁成像(High Resolution Magnetic Resonance Imaging,HR-MRI)3D-T1WI-VISTA序列成像,受试者双侧豆纹动脉高分辨血管成像数据传至后处理工作站,应用Philips Intellispace portal软件对的血管数量及深度进行统计,采用SPSS 22.0软件对4组受试者双侧豆纹动脉的深度及数目进行统计学分析。结果与对照组比较,各级高血压组组间一般资料差异均无统计学意义(P>0.05)。与对照组比较,Ⅰ级高血压组患者双侧豆纹动脉深度和数目差异无统计学意义(P>0.05);Ⅱ、Ⅲ级高血压组患者双侧豆纹动脉的深度和数目降低,差异有统计学意义(P<0.01)。结论高分辨磁共振血管壁成像对豆纹动脉血管特征分析具有临床价值,Ⅱ、Ⅲ级高血压患者的双侧豆纹动脉的数量及深度低于正常人群。(本文来源于《新疆医科大学学报》期刊2019年11期）
迟卓君[8]（2019）在《劈尖干涉条纹特征视图分析及应用》一文中研究指出运用视图投影规律,分析劈尖干涉条纹投影规律,总结出劈尖干涉条纹及等厚干涉条纹的特征,并运用劈尖干涉条纹特征解决实际问题.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年10期）
云平,刘恒,张志祥,叶文[9]（2019）在《晶硅光伏组件的Ⅳ特征分析及应用研究》一文中研究指出首先对晶硅光伏组件的等效电路及Ⅳ特征进行了说明,然后结合实际应用场景与组件失效特征对Ⅳ曲线的叁个工作区进行了分析:在A区,对以下几种主要类型的失效组件进行了测试对比分析:背板开裂、PID、玻璃碎裂、热斑、老化,并给出每种类型失效组件在Ⅳ曲线上的特征参数,工程应用中可据此进行失效诊断;在B区,对接线盒中旁路二极管烧毁进行了分析;在C区,对组件反向电流注入融雪进行了分析,并通过实验验证了融雪方案的可行性。(本文来源于《电源技术》期刊2019年10期）
魏泓舟,唐雯,杨宏[10]（2019）在《基于5G网络的视频特征分析方法及应用》一文中研究指出5G网络技术的成熟使得高清视频监控成为可能。但是从海量视频中寻找特定帧目前仍然主要依靠人工完成,造成效率的低下和时效性差。提出了一种在5G技术支持下的高清视频分析方法,通过数据降维和特征提取,实现运动场景检测。实验表明,该方法对运动物体和光线变化等场景变化均能有效检测,在视频监控领域中有很好的应用价值。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年10期）
应用特征分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
得到下肢表面肌电特征以及在运动服设计中的应用。采集8名青年男性一个完整单步周期的腹外斜肌、长收肌等16块下肢体表肌肉的肌电信号和同步视频,将单步周期分为着地缓冲、垂直支撑、后蹬、折迭前摆、下放摆落、下压着地六个阶段,分析积分肌电值、放电耗时和肌肉活动状态叁个指标。得到基础理论和满足下肢肌肉功能需求的运动服产品。为运动类服装技术和产品开发提供了设计依据,同时也为肌肉工作的工效学分析、疲劳判定、技术动作合理性分析等方面提供理论参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
应用特征分析论文参考文献
[1].张路.断面特征观察法在中药鉴定中的应用效果分析[J].包头医学.2019
[2].曹丹.下肢表面肌电特征分析及其在运动服中的应用[J].设计.2019
[3].孟春,杜训松,蒋光耀,强光刘,宋培.磁敏感加权成像在脑静脉血管畸形影像学特征分析中的应用[J].中国医学装备.2019
[4].熊峰,李刚炎,王平俊,刘思睿.基于雅可比旋量的并联配合特征叁维公差分析方法及其应用[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[5].宋伟,邓雪飞,王肖,徐茂林,谭德力.应用受试者工作特征曲线分析多模态MRI对原发性中枢神经系统淋巴瘤与胶质母细胞瘤鉴别诊断价值[J].临床放射学杂志.2019
[6].朱丽娜,蒋曹清,夏国恩,张作昌.首错误特征分析在程序故障行为分类中的应用[J].小型微型计算机系统.2019
[7].林威龙,贾琳,王云玲,王禄伟,谢超.高分辨磁共振血管壁成像对高血压患者豆纹动脉血管特征分析的应用研究[J].新疆医科大学学报.2019
[8].迟卓君.劈尖干涉条纹特征视图分析及应用[J].高师理科学刊.2019
[9].云平,刘恒,张志祥,叶文.晶硅光伏组件的Ⅳ特征分析及应用研究[J].电源技术.2019
[10].魏泓舟,唐雯,杨宏.基于5G网络的视频特征分析方法及应用[J].电脑编程技巧与维护.2019