导读:本文包含了比特分配算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信噪比,信噪比间隔,比例贪婪算法,功率分配
比特分配算法论文文献综述
刘豆豆,刘得军,程星,闫松,王辰[1]（2018）在《一种适用于电缆通信的自适应比特分配算法》一文中研究指出在研究电缆通信系统特性的基础上,提出一种新的算法——比例贪婪算法。该算法根据信噪比及信噪比间隔求得功率分配比例系数,然后求得各子信道功率分配方案,再进一步求得离散整数比特及对应功率,最后将因比特取整剩余的功率用贪婪算法逐比特分配,将求得的离散比特分配用于信息的调制与解调。该算法考虑到了信噪比间隔在不同调制方式下的变化,经过Matlab仿真,在相同信噪比条件下该算法的误码率比固定调制方式算法小,并且该算法迭代次数少,计算量小。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年21期）
袁建国,张芳,张锡若,汪政权,曾晶[2]（2018）在《一种MA准则下改进的OFDM系统自适应比特功率分配算法》一文中研究指出针对经典贪婪算法(greedy)迭代次数多、运算量大的缺点,提出一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进贪婪算法来进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的自适应比特功率分配。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在相同的仿真环境下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但改进算法的运行时间更短。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
吴素园[3]（2018）在《PLC系统自适应比特分配算法研究》一文中研究指出电力线通信(Power Line Communication,PLC)凭借组网简单、覆盖范围广、不需要重新布线等优点,逐渐成为未来智能电网极具吸引力的通信方式。然而电力线信道具有频率选择性衰落、噪声复杂等缺点,这使得PLC在增强数据传输速率与可靠性等方面受到很大限制。PLC采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术来提升系统容量和抗干扰性能,但是频谱资源利用率依然具有较大上升空间。在OFDM系统中采用自适应调制技术,根据子载波间信道状态信息的差异,动态地为各子载波选取不同调制方式,与传统固定调制方式相比,可以有效地提升系统性能和频谱效率。基于此,本文的主要研究工作如下:1.针对PLC系统中速率最大化与功率最小化优化问题,对已有算法进行分析比较,包括注水算法、贪婪算法、BFB算法、PA算法以及3-dB算法。分析发现BFB算法有着较好的性能,但是需要通过迭代实现最佳比特分配,算法复杂度较高。在此基础上,提出一种改进的速率最大化优化算法,该算法采用新型注水算法得到初始比特分配向量,且该向量被证明是有效的,接着采用贪婪算法完成最终比特分配,仿真验证该改进方案在保证系统吞吐量的情况下降低了计算复杂度。接着对改进的速率最大化算法进行分析,在功率最小化优化问题中引入连续初始比特分配函数,提出基于二分法功率最小化优化的改进算法,仿真表明该改进算法高效可行。2.为了进一步提升系统性能,在MIMO-PLC系统中采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)技术,将改进的速率最大化优化算法与功率最小化优化算法应用到MIMO-PLC系统中,通过仿真比较了不同自适应调制算法的性能差异以及信道估计误差对系统性能的影响,证实了自适应调制技术结合MIMO技术能进一步提升系统性能。3.研究了MIMO-PLC系统中总功率和目标比特数等限制条件下的最小化误码率优化问题。针对传统Fischer算法及其改进算法迭代次数多、信令反馈信息开销大等不足,提出一种基于动态分组的最小化误码率优化算法。算法根据信道估计误差准则动态地选取子带大小,按子带信噪比最大的原则进行最终比特分配。仿真表明改进算法能有效地减少信令传递,降低了计算复杂度且频谱利用率得到了提升。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-05-25）
吴素园,林欢[4]（2018）在《MIMO-PLC系统中一种改进的自适应比特分配算法》一文中研究指出电力线通信中通过引入多输入多输出技术,可以进一步地提身系统性能和频谱效率,本文研究了MIMO-PLC系统中总功率和目标比特数等限制条件下的最小化误码率优化问题,在信道估计误差存在的情况下,通过分析传统Fischer算法及其改进算法迭代次数多、信令反馈信息开销大等不足,提出一种基于动态分组的最小化误码率优化算法。算法根据信道估计误差准则动态地选取子带大小,减小信道估计误差对系统造成的影响,按子带信噪比最大的原则进行最终比特分配。仿真表明改进算法能有效地减少信令传递,降低了计算复杂度且频谱利用率得到了提升。(本文来源于《广东通信技术》期刊2018年05期）
张芳[5]（2018）在《OFDM系统中动态子载波比特分配算法的研究》一文中研究指出伴随无线通信业务的迅猛发展,对通信的速度和质量有了更高的需求,而无线频谱资源的紧张阻碍了无线通信技术的发展。因此,如何利用有限的带宽实现信息的可靠、高速传输是当前的首要问题。信道被正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术分成若干相互独立的子信道,然后利用自适应技术依据各子信道的实际信道状况,实现子信道上的动态比特、功率分配,以此充分利用频带资源,提高系统传输性能。本文针对OFDM系统中动态子载波比特分配问题,完成了以下工作:1.在单用户OFDM系统的动态比特功率分配中,针对贪婪算法迭代次数多、运算复杂度高的缺点,提出了一种功率最大化准则下的改进贪婪算法。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在其余条件相同的情况下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但在运行时间方面改进算法更优。从而说明改进算法在保证算法性能的同时,降低了算法的复杂度。2.在多用户OFDM系统的动态子载波比特分配中,提出了一种高公平性自适应资源分配新方案,解决了速率最大化准则下系统容量和用户公平性的不兼容问题。该方案通过基于高公平性的子载波分配算法和基于模拟退火的人工蜂群算法的功率分配来实现。在子载波分配算法中,通过引入比例因子b,将子载波分为两部分,首先选取bN个子载波分配给速率比例低的用户,以保证用户间的高公平性;然后将剩余子载波分配给信道增益最高的用户,且每个用户最多只能分配一个子载波,以提高系统容量。在功率分配中,利用基于模拟退火的改进人工蜂群算法实现在所有用户之间的功率寻优,以此获得更大的系统容量。仿真结果表明,所提出的方案不仅保证了用户之间的高公平性,同时有效提高了系统的容量,进而证明了本文算法的有效性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-04-02）
申敏,吴素园,李玲欣[6]（2017）在《一种改进的电力线通信OFDM自适应比特分配算法》一文中研究指出针对低压电力线信道的频率选择性衰落等特点,在总功率和峰值功率限制下提出一种低复杂度的自适应比特分配算法。该算法首先对子载波进行分组以降低计算复杂度,组内子载波将采用相同的调制方式。然后采用注水算法解决连续比特输入问题,将其得到的位向量取整后作为贪婪算法的初始比特分配向量,证明了位向量的有效性。根据得到的初始向量在每个子载波上进行比特增加贪婪操作或比特移除贪婪操作。仿真结果表明从初始比特向量开始,每个子载波上最多只需进行一次比特增加或移除操作即可达到最佳吞吐量。与其他传统算法相比,在不同数量子载波、不同总功率约束等限制条件下,所提算法能在保证系统吞吐量的同时使其计算复杂度有效降低。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
王竟鑫[7]（2017）在《OFDM系统中自适应比特功率分配算法的研究》一文中研究指出随着无线通信业务的多样化,传统的频谱利用技术并不能保证通信传输的高效性和可靠性。同时,频域资源的稀缺已经成为限制无线通信技术发展的重要因素。所以,在有限的带宽面前,如何可靠地实现信息的高速传输已经成为当下亟需解决的问题。而正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术将实际的信道划分成了许多并行的子信道,所以可以根据不同子信道的实时信道状况,利用自适应比特功率分配技术为各个子信道分配不同数量的信息比特和发送功率,从而可以更加充分地利用频谱资源,最终实现提升整个通信系统传输性能的目的。本文通过对OFDM系统自适应比特功率分配技术的研究,主要完成了以下工作:1.首先对无线信道的信道属性以及OFDM技术进行了详细的分析,然后对比OFDM传统的静态比特功率分配方案,重点分析了OFDM系统的自适应比特功率分配方案。2.在单用户OFDM系统中,通过对贪婪算法的深入研究,本文基于边缘自适应准则提出了一种复杂度降低的改进单用户自适应比特功率分配算法,并且提出的改进算法主要由预分配和迭代分配两部分组成。在预分配中,改进算法根据每个子信道的信道条件预先分配部分信息比特;而在迭代分配中,改进算法通过增大内存开销的方法来减少算法的计算次数和比较次数。仿真结果表明,在相同的仿真环境下,改进算法的仿真效果和贪婪算法的仿真效果基本一致,但改进算法的运行时间更短,从而说明提出的改进单用户比特功率分配算法具有更低的时间复杂度。3.在多用户OFDM系统中,针对速率自适应准则不能兼顾系统容量和用户公平度的问题,本文提出了一种采用子信道分配和功率分配两步来解决该问题的新方案。该方案主要通过基于公平度的子信道分配算法和基于惩罚函数的功率分配算法来实现。在子信道分配算法中,当满足公平度约束时就提高系统的容量,否则就提升用户的公平度。但是,在子信道分配完成后还是不能较好地兼顾系统容量和用户公平度。所以,在功率分配算法中,又基于惩罚函数提出了一种新的功率寻优策略,并且该策略利用基于模拟退火思想的改进人工蜂群算法来实现系统容量和用户公平度的折中。从仿真结果中可以看出,本文所提出的多用户自适应比特功率分配方案不仅可以有效地提升系统容量,同时也可以实现给定的用户公平度约束,从而证明了所提方案的有效性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-04-10）
董超[8]（2016）在《面向5G网络的OFDM自适应比特分配算法的研究》一文中研究指出随着人们对无线通信的信息速率的需求快速增长,第五代移动通信技术也成为国内外移动通信领域的研究热点,OFDM技术也是5G所重点关注的技术之一。OFDM系统的频谱效率相对其他系统有明显的优势,并且可以对抗多径干扰。更为重要的是,OFDM系统可以依据不同衰落的子信道的状态,对子载波的传输比特进行自适应分配,使得系统的性能能够得以改善。但随着5G的带宽增大,带宽中子载波的数目也会相应地增多,OFDM系统的自适应比特分配算法的复杂度也往往呈现指数级的增长,成为了影响OFDM系统在5G网络中实际应用的一大障碍。本文主要对5G网络中OFDM系统的自适应比特分配算法进行研究,并针对已有的子载波比特分配算法进行改进,提出了子载波自适应比特分配的改进算法。文章首先对无线通信信道的特性以及信道模型进行了介绍,重点对多径衰落信道进行了研究,进而对OFDM系统的基本原理进行了阐述。之后根据5G系统的需求,对其相关性能指标进行了分析,并基于此给出了5G在OFDM系统中的参数选择建议。接着在详细地阐述自适应比特分配技术的原理基础上对比分析了几种传统比特分配算法,重点对Chow算法和Fischer算法进行了研究,通过仿真比较了传统算法在OFDM系统中的优劣。本文根据5G系统的特点,采用基于传输速率最大准则进行了系统的算法设计。传统算法虽然能够达到比特分配的目的,但是由于复杂度比较高,耗时比较长,无法在实际系统中得到应用。针对这个问题本文提出对Fischer算法进行改进,降低了算法复杂度,结果表明,采用改进后的Fischer算法可以实现在传输效率略有下降的情况下减小了算法的运行时间,将时延降低的效果。接着本文对SBLA算法进行了研究,针对SBLA算法进行改进和仿真分析。结果表明,采用改进后的SBLA算法,传输效率与传统的比特分配算法相当,并且复杂度极低,可以实现在传输效率基本相当的情况下大大提高比特分配算法运算速度,降低传输时延的目的,使得其更具有实用性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
吴薇,陈宗哲,余文森,林丽惠,常化文[9]（2015）在《基于块的比特分配的无损图像压缩算法》一文中研究指出为了获得最佳的无损图像压缩效果,提出一种基于块的比特分配技术(block bit allocation,BBA)的图像无损压缩算法,并采用叁种数字图像模式:CT、MR和DR来评价该算法.实验结果显示,此算法对比标准LempelZiv和Huffman压缩算法能将CT图像的压缩比平均增加11%到19%,在MR图像中,平均增加12%到28%.对于DR图像,此方法比Huffman算法差9%.但是,压缩和解压缩速度会更快并且可用于在线医学图像压缩.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
许学杰,潘志刚,刘畅[10]（2015）在《基于自适应比特分配的SAR复图像频域压缩算法》一文中研究指出研究合成孔径雷达(SAR)复图像数据的虚实部压缩算法,针对SAR复图像数据的统计特性,提出一种自适应比特分配的改进算法。首先在频域对SAR复图像数据进行自适应加权预处理,然后由香农率失真定理结合拉格朗日乘子法,推导了基于方差的块自适应虚实部最优比特分配公式,给出了整个压缩算法的流程图。根据流程图进行了多次压缩实验,并分析了算法的压缩性能。最后将改进算法与传统算法进行比较,验证了改进算法具有更优的幅度保持和相位保持的特点。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年18期）
比特分配算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对经典贪婪算法(greedy)迭代次数多、运算量大的缺点,提出一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进贪婪算法来进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的自适应比特功率分配。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在相同的仿真环境下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但改进算法的运行时间更短。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比特分配算法论文参考文献
[1].刘豆豆,刘得军,程星,闫松,王辰.一种适用于电缆通信的自适应比特分配算法[J].现代电子技术.2018
[2].袁建国,张芳,张锡若,汪政权,曾晶.一种MA准则下改进的OFDM系统自适应比特功率分配算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2018
[3].吴素园.PLC系统自适应比特分配算法研究[D].重庆邮电大学.2018
[4].吴素园,林欢.MIMO-PLC系统中一种改进的自适应比特分配算法[J].广东通信技术.2018
[5].张芳.OFDM系统中动态子载波比特分配算法的研究[D].重庆邮电大学.2018
[6].申敏,吴素园,李玲欣.一种改进的电力线通信OFDM自适应比特分配算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2017
[7].王竟鑫.OFDM系统中自适应比特功率分配算法的研究[D].重庆邮电大学.2017
[8].董超.面向5G网络的OFDM自适应比特分配算法的研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[9].吴薇,陈宗哲,余文森,林丽惠,常化文.基于块的比特分配的无损图像压缩算法[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2015
[10].许学杰,潘志刚,刘畅.基于自适应比特分配的SAR复图像频域压缩算法[J].科学技术与工程.2015