本文主要研究内容
作者梁海英,许昕,潘宏侠,付志敏（2019）在《基于MRSVD能量特征和KFCM的齿轮箱复合故障诊断》一文中研究指出：针对齿轮箱复合故障信号成分复杂和故障特征难以识别的问题,提出基于多分辨奇异值分解(MRSVD)能量特征和模糊核聚类(KFCM)的齿轮箱复合故障诊断方法。首先,采集齿轮箱不同工况下的振动信号,通过进行MRSVD分解得到1个相似信号和5个细节信号;然后,提取6个分量信号的能量特征并进行归一化处理,得其能量相对值;最后,使用KFCM进行故障诊断。实验结果表明,MRSVD能量特征提取方法可有效提取齿轮箱复合故障特征,且KFCM可准确诊断齿轮箱复合故障。
Abstract
zhen dui chi lun xiang fu ge gu zhang xin hao cheng fen fu za he gu zhang te zheng nan yi shi bie de wen ti ,di chu ji yu duo fen bian ji yi zhi fen jie (MRSVD)neng liang te zheng he mo hu he ju lei (KFCM)de chi lun xiang fu ge gu zhang zhen duan fang fa 。shou xian ,cai ji chi lun xiang bu tong gong kuang xia de zhen dong xin hao ,tong guo jin hang MRSVDfen jie de dao 1ge xiang shi xin hao he 5ge xi jie xin hao ;ran hou ,di qu 6ge fen liang xin hao de neng liang te zheng bing jin hang gui yi hua chu li ,de ji neng liang xiang dui zhi ;zui hou ,shi yong KFCMjin hang gu zhang zhen duan 。shi yan jie guo biao ming ,MRSVDneng liang te zheng di qu fang fa ke you xiao di qu chi lun xiang fu ge gu zhang te zheng ,ju KFCMke zhun que zhen duan chi lun xiang fu ge gu zhang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机械传动的梁海英,许昕,潘宏侠,付志敏，发表于刊物机械传动2019年09期论文，是一篇关于齿轮箱论文,多分辨奇异值分解论文,能量特征论文,模糊核聚类论文,故障诊断论文,机械传动2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械传动2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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