导读:本文包含了服务描述的语义标注论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网,面向物联网设备,自动语义标注,语义Web服务
服务描述的语义标注论文文献综述
李平[1]（2017）在《面向物联网设备的自动语义标注和服务封装的研究与应用》一文中研究指出物联网的蓬勃发展导致接入到物联网的设备数量日渐增多,使得物联网面临着动态性、异构性等诸多问题。为了解决物联网中各种异构和分布式设备之间的信息交互问题,研究者们将语义技术引入到物联网中,并形成了一个新兴的研究领域——语义物联网。作为语义物联网的关键技术,语义标注将物联网信息通过统一且富含语义的形式来进行描述。然而,大量的物联网设备使得手动语义标注难以满足对庞大的物联网信息进行标注的需求。因此,对物联网信息的自动语义标注研究显得尤为紧迫。与此同时,在分布式异构设备间的语义协同方面,由于设备所处理的数据各异、形式不同等,使得设备间难以进行有效的信息交换和处理。为此,面向服务的语义物联网将物联网设备封装成物联网服务,为异构设备间的协同问题提供了一种新的解决思路。然后,现有的语义Web服务难以准确地描述物联网设备所具有的动态特性。因此,针对物联网设备的语义服务封装已成为一个亟待解决的问题。本文针对语义物联网中手动语义标注的限制和语义Web服务的不足,研究了物联网中的自动语义标注和服务封装问题,其中,服务封装问题包括语义Web服务描述和服务封装模型。本文的主要研究内容包括:(1)提出了一个物联网设备描述框架,用于描述物联网中的设备,并构建了一个设备本体。在此基础上提出了一个面向物联网设备的自动语义标注算法,阐述了自动语义标注的具体步骤以及每个步骤所使用的算法。通过实验的评估和分析,自动语义标注算法具备较高的准确率和召回率,同时也证明了其可行性和鲁棒性。(2)提出了一种面向物联网设备的服务封装方法,包括语义Web服务描述和服务封装模型两个方面。在语义Web服务描述方面,对语义Web服务描述语言OWL-S进行扩展;在服务封装模型方面,针对不同种类的物联网设备,提出一对一、一对多和多对多封装模型。并通过应用案例阐述服务封装的具体流程。(3)设计与实现了一个面向物联网设备的服务发现系统,系统分为叁个模块:自动语义标注模块、服务封装模块和服务发现模块,并设计多个用户请求对服务发现系统进行了测试和分析,从而证明了本文所提出的自动语义标注算法和服务封装方法的有效性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-06-01）
朱京晶[2]（2015）在《语义物联网服务知识库及语义标注的设计与实现》一文中研究指出物联网领域产业多样化,由于产业过于庞大零碎且无统一标准,物联网方面的应用系统存在大量的重复开发,且开发应用水平差、应用系统重迭性高,即统一标准的公共技术平台的缺失,给物联网的开发应用带来了冗余重复的问题。因此,物联网服务提供机制引起了越来越多的重视和关注,对其进行大量的研究工作,通过对服务进行本体建模,来实现物理世界和企业服务的集成,并解决服务统一管理及控制的问题。本文的研究过程参考了 W3C OWL-S的思想,首先建立了基于本体的平台无关的服务本体模型,以此为基础,建立了基于本体的物联网服务知识库。然后建立了基于物联网领域的服务分类标准,并在此基础上,实现语义标注,最后搭建了一个物联网接入平台对模型进行了验证。文中涉及到的主要工作如下:(1)研究了 W3C提出的物联网服务本体模型OWL-S、WSMO服务模型WDSL服务模型,再结合物联网的特性以及未来发展需求,建立了一个基于本体的平台无关的服务本体模型,实现了对服务的统一描述和理解。在此基础上,本文提出了适用于物联网服务的知识库,该知识库基于该服务本体模型。(2)详细分析了物联网服务特性,提出一种基于物联网领域的服务分类标准。(3)对服务进行语义标注,为实现语义Web打下基础。(4)通过物联网接入平台对服务本体模型进行了验证,成功验证了模型的可用性和合理性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-12-23）
程文超,苗立志,周亚,焦东来[3]（2015）在《基于OGC标准的地理信息服务语义标注研究》一文中研究指出地理信息服务数量的剧增使服务发现、集成和使用变得愈加困难,用户也难以获取真正所需要的目标数据。如何自动、快速、准确地发现所需的地理信息数据服务,成为地理信息服务语义检索研究中亟需解决的问题之一。然而,目前大部分地理信息服务查询还主要是基于关键字匹配的检索,语义歧义或语义缺失则会导致用户无法获取其真正所需的目标服务。文中基于OGC标准建立了OGC网络服务能力描述文件的语义标注方法及其流程,并设计开发了基于语义标注的OGC地理信息服务语义搜索原型系统。通过验证表明,文中语义标注方式可提高OGC地理信息服务检索的查准率和查全率。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2015年08期）
王小维,孙军荣,朱微[4]（2015）在《基于语义标注的地理信息服务关键技术研究》一文中研究指出怎样在数量庞大的地理信息中查询找到准确的服务信息,已经成为影响地理信息服务发展的重要因素。本文通过对地理信息服务集成的定义、语义集成的特点、地理信息服务集成框架的角色构成、功能分区和层次关系等进行了深入分析研究,阐述了了地理信息服务的概念以及地理信息服务语义集成的特点,并提出了地理信息服务集成实现的叁种方法,以供参考。(本文来源于《科技风》期刊2015年10期）
彭晨漪[5]（2015）在《物联网环境下面向服务的实体语义标注》一文中研究指出随着物联网实体设备的快速增加,物联网开始面临异构化实体协同工作的问题。目前有研究将面向服务的跨平台思想和语义Web技术引入到物联网中,将物理世界中的实体功能用服务化的形式进行描述和访问。并通过服务发现技术发现可协作的服务链,进一步获取可执行服务的实体,从而使异构实体能够通过Web服务进行协作,解决实体协作问题。实体语义标注是运用语义Web服务发现技术的基础,是解决实体功能服务化和语义化描述问题的关键。因此,如何进行面向服务的实体语义标注成为亟待解决的问题。然而,现有的实体语义标注框架未考虑到物联网实体的状态可变性,实体与服务的耦合度过高。针对现有研究结果的不足,本文提出了一种面向服务的实体语义标注框架。该框架将实体不变的功能描述和可变的状态描述分离开来,使得物理层实体和逻辑层服务的关联松耦合。针对所提出的实体语义标注框架,提出实体语义标注本体模型。采用OWL描述逻辑对实体的基本信息、状态以及功能信息进行描述,并建立实体功能与语义Web服务之间的关联关系。为服务发现提供了发现可用执行实体的描述基础。针对实体功能与服务关联所可能导致的服务繁杂冗余的问题,提出了一种面向服务的聚类标注算法。首先针对现有方法的不足,提出了基于I/O混合匹配与关键字匹配的服务相似度计算方法。然后,对相似度高的服务进行聚类和中心服务标注。并通过实验与对比分析,证明了该算法对服务发现效率的提高。基于上述研究成果,本文设计并实现了基于实体语义标注的服务发现系统。首先,阐述该系统的总体设计;然后对语义标注实例生成模块、面向服务的聚类标注模块以及标注实例解析与筛选模块的设计及实现进行了详细阐述。最后,以可被感知的物流运输为背景,对服务发现系统进行测试与分析。首先,构建实体语义标注实例和语义Web服务。然后,设计服务请求,包括服务的功能请求以及对实体状态的要求。最后,对系统的运行结果进行分析。实验结果证明了本文所提出的实体语义标注框架的有效性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2015-05-08）
唐守利,徐宝祥[6]（2015）在《基于本体的云服务语义标注演进研究》一文中研究指出文章针对基于本体的语义标注演进问题,分析本体与语义标注变化的成因,对变化进行适当表示,进而形成本体演进与语义标注演进的策略。建立一系列语义标注一致性约束条件与不一致性检测规则,以及一致性修正规则。本文构建的OB-CSSAE体系架构实现了语义标注一致性的检测与修正。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2015年04期）
梁汝鹏,李宏伟,马雷雷,李文娟[7]（2015）在《地理信息服务语义标注原理与关键技术及应用》一文中研究指出随着地理信息服务应用领域和受众群体的日益广泛,人们对地理信息服务的需求越来越多元化。一方面网络上注册和发布的地理信息服务的数量急剧增长;另一方面人们对如何高效发现兴趣服务、组合兴趣服务以满足兴趣需要却常感到困惑。当前,用户只能通过关键字搜索并结合空间过滤条件查询OGC(Open Geospatial Consortium)的目录服务,来发现所需的数据和服务。用户在受益于目录服务带来的资源搜索便捷的同时,经常受到查全率和查准率不高的困扰。面对日益庞大的服务群,如何自动、快速、准确地发现目标服务,成为影响地理信息服务进一步发展与应用的瓶颈。本文围绕地理信息服务语义标注原理方法与关键技术展开研究,通过引入信息检索技术和语义网技术、语义服务技术,从面向地理信息服务语义标注的本体建模、基于地理概念匹配的语义标注算法、融合相似性度量与包含性推理的语义匹配与服务发现,以及语义标注和服务匹配质量评价方法4个方面进行了深入研究。针对地理概念半自动语义标注新算法、地理信息服务语义发现与匹配方法、服务语义标注和服务匹配质量评价、应用试验等具体研究内容进行了实验设计,并给出了需解决的核心问题,为当前地理信息服务匹配方法提供了新思路。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2015年04期）
刘坤,钟佩思,张榛楠,梁中源,孙钰雁[8]（2015）在《基于模糊聚类的制造云服务语义自动标注技术》一文中研究指出制造云服务语义自动标注技术是基于语义的制造云服务组合中涉及的关键技术之一。采用Web服务语义自动标注作为制造云服务语义描述的实现技术,针对制造云服务语义自动标注的本体域定位问题,提出了基于模糊聚类思想的制造云服务本体域定位算法FCDST-DOD,有效地解决了制造云服务本体域定位问题,实现制造云服务的语义自动描述,提高了Web服务语义自动标注的效率和质量。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2015年01期）
钱海忠,蔡莉莉[9]（2014）在《基于词典的服务语义标注和匹配算法》一文中研究指出万维网服务语义标注和匹配算法的研究成果大都是基于本体技术,但存在复杂度高等不足。提出了用描述概念特征的特征词集的语义相似性计算来间接判断概念的相似性方法,并以此方法对服务描述文件进行简单扩展,实现了一种简便的面向普通用户的万维网服务语义标注和匹配算法。(本文来源于《金陵科技学院学报》期刊2014年04期）
罗程多[10]（2013）在《RESTful服务语义解析和标注功能的设计与实现》一文中研究指出近年,RESTful(?)艮务发展迅速。轻便和易实现的特性不仅使其在互联网上得到了广泛应用,而且也获得了以WS*服务为主流技术的大公司的青睐。从以谷歌、亚马逊和雅虎为首的大型互联网公司到中小型的初创企业在网络上提供的Web服务都以RESTful(?)(?)务为主。知名Web服务门户网站Programmable Web的统计数据显示,RESTful服务在公开的Web服务中占据了69%的比重。可见,RESTful服务已经成为Web服务技术的主流。由于RESTful服务是以网页的形式发布,使用自然语言对服务的功能、接口和调用方式进行描述,从外观上看,RESTful服务的描述页面与一般的API文档并无二致。这一点使得大量RESTful服务淹没在海量的网页当中,从中发现和选择适合的服务十分困难。为了使机器能够自动识别和获取RESTful服务的描述信息,本文提出了一种RESTful服务语义解析和标注的方法。该方法能够将普通的RESTful服务文档转化为经过语义标注的机器可读的服务描述页面。语义解析方面,使用信息检索(IR)和信息抽取(IE)技术对RESTful服务页面的内容进行语义分析,包括了网页预处理、网页分块、文本预处理和文本语义分析等操作步骤。其中文本语义分析采用了IR中的文本分类算法,并根据RESTful服务文档的特征对算法进行了改进,得到了RESTful服务语义分析算法。实验显示,RESTful服务语义分析算法的准确率和召回率都达到了80%以上。语义标注方面,在RESTful服务标注语言hRESTS的基础上加入了网页分块的边界信息,以满足在高度异构的源文档中进行标注的实际需要。基于上述方法的研究,本文给出了RESTful服务语义解析和标注子系统的设计与实现。首先进行了系统的功能需求分析。然后给出了系统的整体架构和模块交互图,并详细描述了每个模块的功能接口和操作流程。最后进行了系统测试,测试结果表明系统能够正确运行。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-12-20）
服务描述的语义标注论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物联网领域产业多样化,由于产业过于庞大零碎且无统一标准,物联网方面的应用系统存在大量的重复开发,且开发应用水平差、应用系统重迭性高,即统一标准的公共技术平台的缺失,给物联网的开发应用带来了冗余重复的问题。因此,物联网服务提供机制引起了越来越多的重视和关注,对其进行大量的研究工作,通过对服务进行本体建模,来实现物理世界和企业服务的集成,并解决服务统一管理及控制的问题。本文的研究过程参考了 W3C OWL-S的思想,首先建立了基于本体的平台无关的服务本体模型,以此为基础,建立了基于本体的物联网服务知识库。然后建立了基于物联网领域的服务分类标准,并在此基础上,实现语义标注,最后搭建了一个物联网接入平台对模型进行了验证。文中涉及到的主要工作如下:(1)研究了 W3C提出的物联网服务本体模型OWL-S、WSMO服务模型WDSL服务模型,再结合物联网的特性以及未来发展需求,建立了一个基于本体的平台无关的服务本体模型,实现了对服务的统一描述和理解。在此基础上,本文提出了适用于物联网服务的知识库,该知识库基于该服务本体模型。(2)详细分析了物联网服务特性,提出一种基于物联网领域的服务分类标准。(3)对服务进行语义标注,为实现语义Web打下基础。(4)通过物联网接入平台对服务本体模型进行了验证,成功验证了模型的可用性和合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务描述的语义标注论文参考文献
[1].李平.面向物联网设备的自动语义标注和服务封装的研究与应用[D].华南理工大学.2017
[2].朱京晶.语义物联网服务知识库及语义标注的设计与实现[D].北京邮电大学.2015
[3].程文超,苗立志,周亚,焦东来.基于OGC标准的地理信息服务语义标注研究[J].计算机技术与发展.2015
[4].王小维,孙军荣,朱微.基于语义标注的地理信息服务关键技术研究[J].科技风.2015
[5].彭晨漪.物联网环境下面向服务的实体语义标注[D].华南理工大学.2015
[6].唐守利,徐宝祥.基于本体的云服务语义标注演进研究[J].情报理论与实践.2015
[7].梁汝鹏,李宏伟,马雷雷,李文娟.地理信息服务语义标注原理与关键技术及应用[J].地球信息科学学报.2015
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[9].钱海忠,蔡莉莉.基于词典的服务语义标注和匹配算法[J].金陵科技学院学报.2014
[10].罗程多.RESTful服务语义解析和标注功能的设计与实现[D].北京邮电大学.2013