导读:本文包含了作业分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:烟草物流,RGB,作业中心,模型,应用研究,物流费用,卷烟,物流作业,红塔集团,烟草工业
作业分类论文文献综述
云南中烟红塔集团,吕永贵,刘溪,付聪[1]（2020）在《烟草物流作业中心RGB分类模型构建与应用研究》一文中研究指出近年来,烟草工业物流费用明显下降,但仍有较大潜力可挖。实现物流成本的有效控制,前提条件是要构建科学合理的物流作业中心,明晰物流费用构成,做到记清、记全、记准物流费用,为管理决策提供依据。现状调研目前行业工业企业尚未建立单独的物流作业中心,(本文来源于《东方烟草报》期刊2020-01-18）
刘达,蔡莉娜[2]（2019）在《初中数学作业分类设计与实施策略》一文中研究指出对初中数学作业设计与实施的研究是初中数学教学研究的重要专题,需依据课程标准,立足单元教学,关注作业目标、内容和评价等要素,体现初中数学的课程特点。将初中数学作业分为基础巩固型、能力发展型和项目实践型叁类,并分别对各类作业的设计与实施的要点做了分析,以期更好地改进初中数学作业设计与实施的质量。(本文来源于《上海课程教学研究》期刊2019年09期）
吕永贵,刘溪,付聪,刘挺[3]（2019）在《烟草物流作业中心RGB分类模型构建与应用》一文中研究指出针对卷烟工业企业物流费用管控粒度较粗、记账口径不一致、统计数据指导性不强、通用性与可比性较差的问题,将叁原色理论类比运用到物流作业中心的分类当中,在行业内率先提出物流作业中心RGB分类创新模型。结合烟草物流业务特点,以红塔集团成品业务为例构建了18个作业成本中心,应用ABC作业成本法,进一步建立了全成本物流费用统计体系,为解决烟草行业物流费用记账台账、统计报表体系、对标指标体系的设计提供了整套解决方案的思路和方法,也为非烟草物流作业中心的分类构建提供了一种新方法和积极的借鉴。(本文来源于《物流技术》期刊2019年07期）
肖永浩,许伦凡,熊敏[4]（2019）在《GA-Sim:一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法》一文中研究指出在高性能计算作业调度系统中,许多调度算法依赖于对作业运行时间的准确估计,尤其是以EASY为代表的回填算法,而使用用户提供的作业运行时间往往会降低调度性能。提出了一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法--GA-Sim,该算法在考虑预测准确性的同时考虑了低估问题。在两个实际调度日志上的数值实验结果表明,相较于IRPA和TRIP算法,GA-Sim在取得更高预测精度的同时降低了低估率。对数值实验结果进行了深入分析,并给出了不同情形下选择恰当预测算法的建议。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年06期）
韩震宇[5]（2019）在《基于共同空间模式的思维作业分类及其在脑-机接口中的应用》一文中研究指出脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术作为一种不依赖外周审计和肌肉输出通信的新型人-机交互技术,它能为大脑神经活动正常的肢体残疾人群提供一种大脑与外部设备之间信息的通信。脑-机接口技术在医疗康复、军事等领域也其有潜在的应用价值和广阔的应用前景,它通过采集大脑不同思维活动产生的脑电信号(Electroencephalogram,EEG),利用不同EEG节律的生理现象,使得对EEG思维作业的分类成为可能。在基于思维作业的BCI系统中,通过脑电采集设备采集用户进行的左右手运动想象、数学公式计算等相关的脑电信号,提取特征并分类,将不同的思维任务与计算机指令相结合,实现大脑与外部设备的通信。在基于EEG的思维作业中,脑电信的特征提取和识别分类最为关键,如若不能准确地对用户的思维易图进行解读,就不能正确地对外部设备进行控制。共同空间模式(Common Spatial Pattern,CSP)作为脑电信号应用最为广泛的特征提取工具,可以有效地提取相关特征。本文在传统CSP算法的基础上,为解决CSP在线系统需要采集大量训练样本以及无法判断数据质量优劣等缺陷,提出一种基于训练样本评估的CSP滤波器增量更新方法。同时,根据CSP算法设计简单、分类识别率高等优势,提出对五类思维任务进行特征提取及分类。实验结果表明,CSP算法能够有效的对多类思维任务进行分类,该方法在基于思维任务的BCI系统中有一定的应用前景。本文的主要工作包括:(1)研究了脑电信号的生理机制及主要节律,从时域滤波、频域滤波和空域滤波等特征提取方法以及分类算法方面对思维作业脑电信号做出了整体概述。(2)提出了一种基于EEG训练样本筛选的CSP滤波器增量更新算法。通过对运动想象单次EEG样本筛选并剔除“低质量”数据,同时与增量CSP算法相结合,解决了CSP-BCI系统在实验中无法人工筛选EEG样本,以及少量训练数据难以得到最优CSP滤波器的问题。实验结果表明,该方法能够提高BCI系统的性能。(3)研究了CSP算法在多任务脑电信号分类中的应用。设计了五类脑电思维人物采集范式。以两分类CSP算法为基础,对思维任务进行预处理、导联优化和特征提取。通过“一对一”共同空间模式方法,构造多个CSP滤波器,对脑信号进行共同空间模式映射,得到每类思维任务的投影信号,并求得该投影信号能量的方差作为特征向量,最终进行识别分类。结果表明CSP算法在多类思维任务的分类中具有良好的效果。(4)在MATLAB平台上设计了共同空间模式离线应用系统,该系统主要实现EEG样本质量评估沾和个体身份识别两个功能。七位受试者参与了个体身份识别实验。实验结果证明,该系统可以通过受试者闭眼静息状态下的EEG数据,准确地对受试者的身份进行识别。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
张洪叶[6]（2019）在《豪恩斯坦教育目标分类视角下初中英语作业现状研究》一文中研究指出初中英语作业是英语课堂教学中的重要组成部分,也是提高教育教学质量的重要途经之一。文献中对初中英语作业的研究只是停留在一线教师作业布置的层面上,家庭作业的设计环节通常不受重视,导致家庭作业未能发挥应有的功效。通过豪恩斯坦教育目标分类的研究发现其四个特点:关注学生的整体发展,关注学习的过程,关注学生学习的主体和关注长期目标。本研究旨在上述豪恩斯坦目标分类学的视角下探索改进初中学英语家庭作业的设计及其问题,并试图提出改进的策略。本研究以烟台市第十中学的240名学生和4名英语教师为研究对象,通过调查问卷和访谈搜集数据,其中收回有效问卷236份,借助Excel和问卷星对数据进行了统计和分析,并且对4名英语教师的访谈进行录音并转录。具体回答如下四个方面的问题:(1)当前初中英语作业有什么样的内容和形式?(2)其功能和目的是什么?(3)初中生对英语作业的态度如何?(4)初中英语作业存在什么问题?调查结果表明:(1)当前初中英语作业形式较以前的形式多样,但是内容还是以机械性抄写背诵为主,以课本习题和试卷为主,作业的内容大多数脱离了生活实际。(2)其目的主要是以巩固学生知识的掌握和提高学生的学习成绩为主,它能够提高学生的英语读写能力,但是在提高学生的听说能力方面有所欠缺。(3)初中生认为现今的英语作业量和难度适中,大部分的初中生能够认真完成作业,然而学生不太关注作业的评价和反馈。(4)以豪恩斯坦目标分类为视角发现现今的初中英语作业中没能发挥学生的主体性,对家庭作业功能认识不全面,关于学生学习过程的意识淡薄,对学生长远发展关注不够。(本文来源于《鲁东大学》期刊2019-05-01）
曹文慧[7]（2019）在《基于客户分类的铁路集装箱中心站作业组织优化研究》一文中研究指出高便捷和高运转的集装箱运输是实现贸易全球化、多种运输方式一体化的重要手段。在“一带一路”方针和铁路市场化改革的推进下,铁路部门也在加快适应以货主为导向的买方市场。目前,铁路运输效率的瓶颈已从运输路途时间转为运输结点作业时间。铁路集装箱中心站作为衔接货主和铁路部门的纽带,既是铁路部门对接客户的窗口,又是铁路货运网络的重要结点,其站内的作业组织流程和作业效率都直接影响铁路运输整体效率和服务质量。在此背景下,本文以铁路集装箱中心站为研究对象,结合客户的需求特点,采用CPNTOOL仿真模拟和改进的遗传算法,对站内设备资源配置和调度问题进行优化研究。主要研究内容如下:首先,结合客户需求特点及中心站作业组织特点,采用CPNTOOL模拟得到集装箱中心站最优的设备配置方案。本文基于客户关系管理理论将铁路货主分为协议客户、普通客户和加急客户,结合车站作业组织流程,建立了分层赋时着色petri网模型,仿真模拟不同的设备配置方案,得到最优配置方案,为下文的资源调度优化奠定基础。其次,在对客户需求分析的基础上,借鉴混合流水车间调度优化思想,将中心站设备资源调度问题抽象为两个递进问题:一个是已知设备配置数量,客户分离模式下的机器选择问题;另一个是已知设备配置数量和最优机器选择,客户混合模式下的工件排序问题。对于问题一,在不考虑客户之间相互影响的情况下,分别建立设备资源调度优化模型,并设计基于排挤淘汰策略的小生境遗传算法,求解得到在客户分离情况下各任务的最优机器选择。对于问题二,综合所有客户类型来疏解需要在同一时间占据同一资源的任务。构建了非线性混合整数规划模型,考虑客户属性及可接受移动时间窗设计了贪婪遗传算法,对客户混合模式下的所有任务进行重排序优化。经算例验证表明,本文的优化算法在求解质量上要优于普通遗传算法,且本文提出的优化求解思路在优化混合复杂问题上具有一些参考价值。图62幅,表30个,参考文献94篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-04-21）
刘丽婷[8]（2019）在《节能降耗挖潜力 风险管控稳运行》一文中研究指出今年以来，面对炼油行业严峻市场形势，茂名石化炼油分部狠“抠”效益，优化装置管理流程，深入开展隐患排查，加大降本减费力度，1~3月，炼油利润持续增长，其中2月和3月利润分别环比增长900%和210%，降本减费累计超亿元。20余个节能项目投用，月均(本文来源于《中国石化报》期刊2019-04-16）
王翀[9]（2019）在《森林抚育作业设计中树种分类、林木分类分级的作用》一文中研究指出在进行森林抚育作业设计的过程中实施树种分类以及林木分类对于抚育工作的进展具有极大的促进作用,同时也是进行森林抚育最重要的环节之一。它也是划分采伐木和保留木之间最重要的依据之一,最终分级的正确与否以及彼此之间存在的关系是否正确都将会直接影响到最终的抚育质量以及采伐之后的林木质量。所以,对其具体的分级形式以及彼此之间的有效关系进行研究是具有极大的必要性的。一、林木概述(一)树种分类树种分类的主要含义就在于对树木的种类进行分级。依照森林抚育工作当中的相关规程以及基本的作业设计规定,在小(本文来源于《农民致富之友》期刊2019年11期）
张家瑞[10]（2019）在《基于障碍物分类识别的林下作业机器人自主避障策略研究》一文中研究指出机器人的自主避障技术是目前研究热点。在果园机器人的研究中,实现自主喷药、施肥和犁地是果园自动化的关键技术。果园机器人在完成作业任务时,需要靠近障碍物作业,并实现自主导航。为了提高避障精确度,本文提出先对障碍物进行分类,然后针对不同种类障碍物选用不同的避障策略完成避障动作。1.针对果园环境复杂,障碍物种类繁多的情况,首先本文提出采用卷积神经网络对障碍物识别的方法,但由于果园环境复杂,使得摄像头采集的图片信息噪声大,所以,在识别前对图像进行了预处理,包括图像滤波、图像增强、边缘检测。预处理完成之后将图像裁剪为48*48像素,送到事先训练好的卷积神经网络中进行识别。经试验验证,可以识别出树干,其识别效率达到73.8%。2.根据识别的障碍物种类,进行避障策略研究。对于圆形型障碍物,采集树干的直径和距离,根据障碍物的参数,构造出圆形障碍物模型,使得机器人行驶到一定距离便绕树干旋转,从而避开障碍物。对于不规则类型障碍物,果园机器人先根据采集障碍物信息,构造出该参数下的障碍物轮廓,完成避障,并在此过程中继续得到新的障碍物参数,然后在更新障碍物轮廓参数,以此完成不规则障碍物的避绕。通过仿真,该方法比传统的避障方式能更接近障碍物,更好完成作业任务,适用于果园的作业机械。3.搭建基于ROS的避障试验台。先对激光雷达和视觉传感器进行标定,然后在导航功能包中编写避障算法。最后在基于ROS的机器人平台下,完成避障试验。试验场地选择室外果园环境,通过试验验证了算法的可行性。仿真轨迹和试验轨迹基本一致,证明了本论文提出的避障策略能够更好地运用于果园机器人实现自主避障。(本文来源于《河南科技大学》期刊2019-04-01）
作业分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对初中数学作业设计与实施的研究是初中数学教学研究的重要专题,需依据课程标准,立足单元教学,关注作业目标、内容和评价等要素,体现初中数学的课程特点。将初中数学作业分为基础巩固型、能力发展型和项目实践型叁类,并分别对各类作业的设计与实施的要点做了分析,以期更好地改进初中数学作业设计与实施的质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
作业分类论文参考文献
[1].云南中烟红塔集团,吕永贵,刘溪,付聪.烟草物流作业中心RGB分类模型构建与应用研究[N].东方烟草报.2020
[2].刘达,蔡莉娜.初中数学作业分类设计与实施策略[J].上海课程教学研究.2019
[3].吕永贵,刘溪,付聪,刘挺.烟草物流作业中心RGB分类模型构建与应用[J].物流技术.2019
[4].肖永浩,许伦凡,熊敏.GA-Sim:一种基于分类和实例学习相结合的作业运行时间预测算法[J].计算机工程与科学.2019
[5].韩震宇.基于共同空间模式的思维作业分类及其在脑-机接口中的应用[D].安徽大学.2019
[6].张洪叶.豪恩斯坦教育目标分类视角下初中英语作业现状研究[D].鲁东大学.2019
[7].曹文慧.基于客户分类的铁路集装箱中心站作业组织优化研究[D].北京交通大学.2019
[8].刘丽婷.节能降耗挖潜力风险管控稳运行[N].中国石化报.2019
[9].王翀.森林抚育作业设计中树种分类、林木分类分级的作用[J].农民致富之友.2019
[10].张家瑞.基于障碍物分类识别的林下作业机器人自主避障策略研究[D].河南科技大学.2019