导读:本文包含了色彩匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数码打样,专色,实地,专色挂网
色彩匹配论文文献综述
邓体俊,付文亭[1]（2019）在《数码打样自定义专色色彩匹配方法》一文中研究指出利用数码打样技术精确模拟自定义专色,并对专色挂网方法进行研究。在专色实地精确模拟的基础上,通过分析数码样与印刷样的密度差值随着网点值变化的趋势,并利用分阶段拟合算法对网点-密度差值曲线进行拟合,然后通过拟合公式调整的数码打样密度值与实际测量的密度差值,实现专色挂网的精确模拟。通过对数码打样自定义专色色彩匹配方法的研究,可实现自定义专色以及专色挂网的准确模拟,并可应用于包含大量专色印刷的包装印刷、标签印刷及多介质印刷等领域。(本文来源于《包装学报》期刊2019年04期）
王映丽,翟建丽[2]（2019）在《基于色彩空间分块匹配的叁维动画融合技术》一文中研究指出为了提高影视动画制作的叁维图像成像质量,需要进行动画图像的动态信息融合处理,提出一种基于二维色彩空间分块匹配的叁维动画图像的动态信息融合处理技术,采用虚拟视景重构技术进行叁维动画图像采集和特征投影处理,对叁维动画图像进行二值拟合和边缘轮廓检测,采用RGB分解技术进行叁维动画图像的颜色分量提取,采用颜色模板空间投影算法进行叁维动画图像的分块融合处理,提高叁维动画图像的边缘像素点的特征配对性能,结合叁维动画图像的色彩空间分块融合结果进行像素特征优化配置,计算匹配窗口相关系数,实现叁维动画图像的动态信息融合处理。仿真结果表明,采用该方法进行叁维动画图像的动态信息融合处理,能提高图像输出峰值信噪比,提高动态成像质量。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年10期）
张翼[3]（2019）在《后期校色及色彩匹配经验谈》一文中研究指出节目制作对色彩的要求越来越高,log模式拍摄为后期提供了更宽阔的校色空间,但同时也提高了后期的难度与工作量。不同品牌的设备,多机位拍摄,导致色彩不一致也是后期所面临的挑战。本文将介绍几种高效、准确的校色及色彩匹配的方式,以及直接套用3D LUT的不足之处。(本文来源于《影视制作》期刊2019年09期）
任宇[4]（2019）在《生态园林景观布局色彩智能匹配方法仿真》一文中研究指出当前生态园林景观布局色彩匹配方法的色彩匹配耗时较高、得到的色彩匹配结果误差较大,存在匹配效率低和匹配精准度低的问题。提出生态园林景观布局色彩智能匹配方法,在Retinex理论的基础上将生态园林景观图像划分为反射光成分和入射光成分,利用高斯函数计算生态园林景观图像的入射分量,根据计算结果去除原始图像中的入射分量,得到生态园林景观图像的反射分量,完成生态园林景观图像的增强处理。将增强处理后的图像分为四个连通域,并将生态园林景观图像转化到二维空间中,计算不同连通域中像素的色度矩,在勒让德多项式的基础上结合计算结果获得生态园林景观的布局色彩特征。计算生态园林景观布局色彩特征矢量之间的相似性,根据计算结果判断矢量对应的色彩之间的相似性,根据色彩相似性完成生态园林景观布局色彩的智能匹配。仿真实验结果表明,所提方法的匹配效率高、匹配精准度高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
于艺铭,王琪,张琪,陈茜,王小菊[5]（2019）在《基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法》一文中研究指出本文针对经典Welsh与Reinhard算法进行改进,提出一种基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法。引入L、a、b叁通道作为匹配依据,因通道间的序列不相关,对单一通道进行处理时不会影响到另外两通道,消除了RGB颜色模式中单一目标区域易受多通道影响的弊端;对整体灰度值相近的图像,将色度均值差异最大的待处理区与背景区通道及参考图像对应通道进行自适应匹配,解决了Welsh算法对灰度差异小或灰度范围重迭的彩色源图像分级易造成误判的问题。然后引入梯度因子,同参考图像与源图像标准差比值作加权运算,将结果作为本文改进迁移算法的缩放比例系数,对匹配到的每组像素采用保持梯度的色彩迁移算法进行着色,避免了Reinhard算法易出现色彩细节信息丢失、阶调间过渡不自然等问题。实验证明,本文改进算法所得目标图像的彩色化效果均优于经典Welsh与Reinhard算法,极大提升了色彩迁移算法的灵活性与适用性。(本文来源于《影像科学与光化学》期刊2019年02期）
秦洁[6]（2019）在《基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法》一文中研究指出鉴于当前图像配准色彩存在较大的差异,文章提出基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法。通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,运用逆过程来校正图像的灰度级。基于块匹配思想以高斯金字塔为框架,结合图像块结构信息和相关信息作为图像块匹配准实现匹配块的精准定位;基于分层自适应图像块数量思想应用全搜索算法来加快算法效率。实验结果表明:文章提出的算法具备更高的匹配率和时间效率,是一种更加精确的鲁棒图像配准算法。(本文来源于《黄河科技学院学报》期刊2019年02期）
陈伟伟,陈雁[7]（2019）在《基于PCCS体系的服装色彩与服装风格的色彩空间匹配分析》一文中研究指出不同风格的服装在色彩的选用上差异较大,文章基于PCCS色彩体系,以8种代表性风格对应的服装成衣照片上的服装色彩作为研究对象,通过图像软件对服装图片样本的色彩进行量化提取,并在PCCS色彩空间内找到其坐标位置,从而获得服装色彩与服装风格的色彩空间位置关系,各风格服装色彩的主要色调分布、色相环区域、饱和度和明度的区域范围,并对其色相环区域、饱和度和明度进行了相关性分析。该研究结果为设计师进行服装设计提供色彩参考。(本文来源于《丝绸》期刊2019年01期）
赵磊,张文,孙振国,陈强[8]（2018）在《基于色彩分割及信息熵加权特征匹配的刹车片图像分类算法》一文中研究指出在基于机器视觉的汽车刹车片外观检测中,刹车片图像前景分割及形状特征的提取和匹配算法是刹车片分类的关键。为实现汽车刹车片外观高精度检测分类,该文提出并实现了一种包括前景分割、几何特征提取及特征模板匹配的图像处理算法。该算法首先将工业相机拍摄得到的红、绿、蓝(red green blue,RGB)格式图像转换到色调、饱和度、明度(hue saturation value,HSV)色彩空间,利用其中的饱和度S通道从暗色传送带背景中分割刹车片;然后提取刹车片区域的多维几何特征进行特征融合;最后采用基于信息熵加权的改进特征匹配算法,通过刹车片特征的信息熵对特征空间的Manhattan距离进行加权。对98张、54类刹车片图像进行了分类实验,结果表明:算法准确率为95.00%,每张平均耗时110ms,可以应用于刹车片生产过程中的实时自动分类。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
张黎翔,白云[9]（2018）在《基于LabVIEW的色彩匹配应用》一文中研究指出图像的模式匹配在机器视觉领域处于基础部分,是很多功能实现的前提。现有的很多机器视觉研发需要开发人员具备一定的编程语言功底,大大延长了开发周期提高开发成本,而NI的LabVIEW编程采用框图和数据流的方式,结合大量子VI能够大大提高开发效率,减少开发周期,适合开发的设计和调试。本文利用LabVIEW实现实时场景的监控与目标物体的颜色匹配,达到准确、快速的匹配效果,以及高效的实现方式,从而为很多更高层次功能提供基础。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年10期）
李晓雪[10]（2018）在《基于造型与色彩的美食美器感知匹配研究》一文中研究指出餐饮业中食物与食器的完美匹配一直是困扰厨师的一大问题,为了帮助厨师有效处理两者匹配关系,并带给食客更好的饮食体验,本文运用箱线图的数据统计方法将美食与美器匹配问题进行研究和分析,提供了一个有效定量化的"食"与"器"匹配指导方法。本文选取具有代表性的美食与美器的样本,探寻食物的色彩和味系等特征与器皿的造型和色彩特征的综合匹配度,并通过设计实验和调查问卷的数据得出食物与器皿的匹配关系。本文研究目的是指导厨师挑选出能与美食完美融合的美器,进而提高美食与美器的匹配质量,使美食设计得以升华,让食客在就餐时能有更完整的饮食体验,使餐厅更具有战略优势。(本文来源于《设计》期刊2018年07期）
色彩匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高影视动画制作的叁维图像成像质量,需要进行动画图像的动态信息融合处理,提出一种基于二维色彩空间分块匹配的叁维动画图像的动态信息融合处理技术,采用虚拟视景重构技术进行叁维动画图像采集和特征投影处理,对叁维动画图像进行二值拟合和边缘轮廓检测,采用RGB分解技术进行叁维动画图像的颜色分量提取,采用颜色模板空间投影算法进行叁维动画图像的分块融合处理,提高叁维动画图像的边缘像素点的特征配对性能,结合叁维动画图像的色彩空间分块融合结果进行像素特征优化配置,计算匹配窗口相关系数,实现叁维动画图像的动态信息融合处理。仿真结果表明,采用该方法进行叁维动画图像的动态信息融合处理,能提高图像输出峰值信噪比,提高动态成像质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
色彩匹配论文参考文献
[1].邓体俊,付文亭.数码打样自定义专色色彩匹配方法[J].包装学报.2019
[2].王映丽,翟建丽.基于色彩空间分块匹配的叁维动画融合技术[J].计算机与现代化.2019
[3].张翼.后期校色及色彩匹配经验谈[J].影视制作.2019
[4].任宇.生态园林景观布局色彩智能匹配方法仿真[J].计算机仿真.2019
[5].于艺铭,王琪,张琪,陈茜,王小菊.基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法[J].影像科学与光化学.2019
[6].秦洁.基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法[J].黄河科技学院学报.2019
[7].陈伟伟,陈雁.基于PCCS体系的服装色彩与服装风格的色彩空间匹配分析[J].丝绸.2019
[8].赵磊,张文,孙振国,陈强.基于色彩分割及信息熵加权特征匹配的刹车片图像分类算法[J].清华大学学报(自然科学版).2018
[9].张黎翔,白云.基于LabVIEW的色彩匹配应用[J].电子技术与软件工程.2018
[10].李晓雪.基于造型与色彩的美食美器感知匹配研究[J].设计.2018