导读:本文包含了区域交通信号控制系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:C,S架构,自适应控制,MAXBAND模型,webster算法
区域交通信号控制系统论文文献综述
化雪荟[1]（2018）在《基于C/S架构的区域协调控制智能交通信号系统的设计与实施》一文中研究指出本系统是建立在单点自适应控制和协调控制基础上的C/S架构的区域协调自适应交通信号控制系统。系统根据道路交通条件划分交通信号子区,在主干道、同类型交通信号路口和长距离交通信号路口分别采取不同的MAXBAND模型、webster算法等不同协调控制模型与算法组合。系统具有选择信号控制策略方案、执行警保卫路线交通信号智能控制、区域信号机协调控制等功能。通过本系统,交通管理人员能够对管辖区域中的交通信号灯进行智能化管理,监控交通信号设施的运行状态,为交通管理人员提供科学的交通流控制与疏导手段,大大提升了城市交通运行效率。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2018年07期）
王萍,陈丽,冯泽欣[2]（2018）在《交通信号区域协调控制系统的设计》一文中研究指出为缓解智能交通系统的交通拥堵情况、提高公路网的通行效率,提出基于实时交通流量的交叉口信号灯动态协调控制方法。具体基于实时交通状态信息对交通拥堵级别进行分析,并根据拥堵级别分层次动态设置干线交叉口交通信号灯的配时参数,以达到降低车辆通行平均时延的目的。该方法大大降低了车辆在交叉口等待信号灯的时间,使得经过交叉口的平均延误时间明显降低。实验结果表明,区域协调控制方法显着降低了交叉路口的拥堵级别,提高了车辆的通行效率,对改善智能交通系统的通行效率具有很好的应用价值。(本文来源于《微处理机》期刊2018年02期）
杨涛[3]（2016）在《基于多智能体的区域交通信号控制系统研究》一文中研究指出随着我国社会经济的快速发展和城市化进程的不断加快,导致我国汽车的保有量逐年增加,使得城市交通变得越来越拥堵。针对我国目前复杂的交通状况,可以将复杂的城市交通路网划分成多个相互独立的区域,并运用先进的科学技术手段,对区域交通信号控制系统进行研究,通过优化的交通信号方案对城市交通进行管理和控制,以缓解城市的交通压力。在区域交通信号控制系统的研究中,本文首先利用分布式多智能体技术,将区域交通划分成多个智能体,建立了区域交通的多智能体模型,并对各个智能体的结构功能以及智能体间的通信进行了研究。其次根据分布式多智能体的系统模型,在多智能体系统功能和结构基础上,结合智能交通控制设备和以太网技术对区域交通信号控制系统的结构进行了研究。最后为了实现系统的区域信号优化功能,在区域信号控制方案的基础上,以区域车辆平均延误最小为例,利用粒子群优化算法对区域交通信号的优化方法进行了研究。为了对系统的结构设计进行验证,本文采用了Cisco Packet Tracer仿真软件对系统的结构进行了仿真,通过仿真实验来验证系统结构是否正确与合理。在区域信号优化方法的验证试验中,采用了VISSIM交通仿真软件,对四路口区域分别采用优化后和未经优化的信号方案进行对比仿真实验,通过比较两种信号方案的区域车辆平均延误时间来验证区域交通信号优化方法的有效性。最后,根据本文对系统结构和区域信号优化方法的研究,对由四个路口组成的区域交通信号控制系统进行了实现,并通过对系统的测试验证了系统结构和区域信号优化方法的可行性。(本文来源于《西华大学》期刊2016-04-01）
陈小兰,王正武,彭烁[4]（2013）在《基于遗传算法的城市区域交通信号控制系统仿真》一文中研究指出城市交通信号控制是城市交通管理中的主要手段和途径。提出从系统最优原则出发制定交通管理策略的观点,建立城市区域系统最优模型,并基于MATLAB软件中的遗传算法给出求解。最后,通过两个典型交通路网模拟验证最优模型的适用性和合理性,并获得控制目标交叉口绿信比、延误数以及区域交通网络总的运行时间。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2013年03期）
魏路[5]（2012）在《基于复杂网络的区域交通信号控制系统优化研究》一文中研究指出城市交通网络是由众多道路纵横交织而成,是极其庞大复杂的系统。如何提高复杂交通网络中区域交通信号控制的效益是当今智能交通领域的热点问题之一。区域交通信号控制系统在对城市交叉口进行控制时,需将受控区域先划分成为若干个信号控制子区,并确定子区内的关键节点,以保证系统的控制效率和稳定性。城市交通网络具有明显的复杂网络结构特征,本论文系统分析了目前区域交通信号控制系统在对城市交通道路控制时所遇到的关键节点确定和子区划分的问题,在此问题基础上,提出以复杂网络理论的方法来解决区域交通信号控制系统的节点重要度评估和子区划分方法研究,并对研究结论给出仿真验证分析。论文主要工作和创新点如下：1、对于城市道路交通网络,通过原始法(Primal Approach)把交叉口视为节点,路口之间的道路视为节点之间的边,进而把研究复杂交通网络的问题提炼为对复杂网络的研究,对交通网络的拓扑性质进行分析,为基于复杂网络的分析方法奠定理论基础；2、针对现有的SCOOT等区域交通信号控制系统在关键节点选择上存在的过多依赖于人工经验判断的问题,本文综合考虑交通网络的的拓扑结构特性,以介数、节点度和路段距离等为参考因素,并结合交通流动态特性,采用模糊聚类的方法,评估节点的重要性,为节点的重要度评估提出科学的理论依据；3、在信号控制子区划分方面,在关键节点选择基础上,基于网络节点相对距离和模块度评价方法,本文采用Newman快速算法研究交通子区划分方法和依据,并以望京地区网络拓扑图为例、结合实际交通数据进行研究并得出该地区的控制子区划分结果；4、以上述研究结论为基础,搭建VISSIM-SCOOT在线仿真平台,将实际信号机、VISSIM仿真平台、SCOOT系统集成于一体,形成在环仿真环境(Hardware-in-loop),以北京市望京地区37个路口的真实数据为基础,采用本文方法优化SCOOT系统,仿真结果表明采用本文方法可降低路网平均旅行时间7.3%,总延误减少17.3%,总停车次数减少15.9%。上述理论研究及仿真分析表明,本文研究成果可有效应用于交通信号控制系统的优化,为区域信号控制系统的在控制结构和层次设计优化上提供有力的支撑和借鉴。在本文研究基础上,可进一步研究关键节点和控制子区的自适应动态选择和划分,结合区域交通智能控制算法,更大地优化区域交通信号控制系统的自适应协调控制能力,服务于城市道路交通控制体系。(本文来源于《北方工业大学》期刊2012-05-20）
孙耀杰,高骞[6]（2012）在《基于单片机的区域交通信号控制系统》一文中研究指出介绍了一种基于单片机的区域交通信号控制系统设计方案,阐述了系统的工作原理及各主要模块的软硬件实现方法。系统能够根据车流量信号动态地改变交通信号灯各状态配时,并通过无线通信技术,有效地解决了特定区域内各路口信号机之间数据的传输,实现了区域交通信号的智能控制。该系统抗干扰能力强,可靠性高,使用非常方便。(本文来源于《电子设计工程》期刊2012年01期）
邓波鑫[7]（2010）在《工业以太网交换机在区域交通信号控制系统中的典型应用》一文中研究指出城市发展交通智能信号灯,减少道路拥堵,最终达到智能化区域交通信号控制系统。工业以太网交换机在区域交通信号控制系统网络中的稳定性、高可靠性、高安全性成为关键中的关键。本文结合目前城市交通信号控制和交通监控状况的需求,阐述了欧迈特(OMATE)工业以太网交换机在北京城区交通信号控制系统中的典型应用情况,及优化智能交通信号控制系统的网络解决方案。(本文来源于《自动化博览》期刊2010年S1期）
熊光洁,刘玉德,吴雪,刘美莲,周鹰[8]（2008）在《城市道路区域交通信号控制系统的设计与实现》一文中研究指出设计的城市道路区域交通信号控制系统采用P89LPC952单片机作为各路口控制器,通过RS-485总线与上位机进行通信,I2C总线接收由车辆检测装置检测到的实时车流量信号。上位机根据实时车流量信号进行分析计算,得到优化的信号配时方案,传送给各路口控制器,控制各路口交通信号灯的变化,实现各路口通行、禁行时间的倒计时显示。各路口控制器可工作在单机控制和通信控制2种模式下,既可根据上位机指令进行路口控制,又可独立控制路口,实现区域内多路口的交通信号控制。(本文来源于《交通与计算机》期刊2008年05期）
马跃峰[9]（2006）在《基于multi-agent的区域交通信号控制系统的研究》一文中研究指出交通问题是全球普遍关注的重要问题,交通问题已经严重影响了人类社会经济的正常运行,为此采用最新的科学技术成果,意在解决交通问题的“智能运输系统”的研究正在全球范围迅速兴起,agent技术是计算机和分布式人工智能领域的最新研究成果,是面向对象技术的新发展。agent技术为复杂问题的解决提供了重要手段,是当今计算机领域的一大研究热点。agent技术为解决交通问题提供了新的思路。本文根据交通领域的这一研究背景,结合agent技术以及智能控制技术的发展,探讨解决交通问题的新方法。本文首先分析了交通信号控制的发展历程,交通控制系统的发展方向。在分析了agent理论的基础上,总结了agent的概念、特征和结构模型。紧接着介绍了交通信号控制的分类、方法,并着重讨论了单交叉路口信号控制的主要参数和评价指标。城市交通是一个复杂系统,agent特有的自治性、协作性等特点,为进行仿真提供了更好的方法。为此,本文给出了基于multi-agent的区域交通信号控制系统的框架结构,并在此基础上提出了区域信号控制系统的二级控制模式。Q-learning算法是近期所提出的在线强化学习算法。本文简单介绍了Q-learning算法的基本思想和适用条件,并给出了在线Q-learning算法的方法步骤。以Q-learning算法为基础,给出了单交叉路口和区域信号控制算法,描述了算法所涉及的条件、计算步骤,并论证了该算法的可行性、有效性。通过试验和数据采样,是验证系统性能的有效手段。首先阐述了利用MFC进行agent设计的方法和手段,并进行了系统仿真所需要的四类agent的定义,工作流程和相互配合关系。在系统实现的基础上,用仿真数据进行了基于agent的区域信号控制系统的模拟,并同常规区域信号控制系统进行了多方面的比较,显示出基于agent系统比常规系统的优越。在进行系统分析的基础上,结合当前智能交通系统研究的发展方向,提出了系统进一步的改进方案。为完善和发展系统,解决城市交通问题提出了需要继续做的工作。(本文来源于《山东师范大学》期刊2006-04-07）
石建军,于泉,任福田[10]（2004）在《大城市交通信号控制系统层次与区域动态划分的研究》一文中研究指出通过对大城市交通信号控制系统特点的分析,指出单纯的属地式控制区域和依据品牌设备定义的设备专用协调区域已经不能够适应大城市交通变化的特点。为了提高控制系统性能,降低造价和实施难度,保持系统大范围调节和宽稳定特性需求,将系统分成控制协调区域、控制执行区域和区域控制关联点控路口、设备控制区域等不同层次和区域,同时结合交通变化情况,给出了控制区域的动态优化初步结果。(本文来源于《道路交通与安全》期刊2004年04期）
区域交通信号控制系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为缓解智能交通系统的交通拥堵情况、提高公路网的通行效率,提出基于实时交通流量的交叉口信号灯动态协调控制方法。具体基于实时交通状态信息对交通拥堵级别进行分析,并根据拥堵级别分层次动态设置干线交叉口交通信号灯的配时参数,以达到降低车辆通行平均时延的目的。该方法大大降低了车辆在交叉口等待信号灯的时间,使得经过交叉口的平均延误时间明显降低。实验结果表明,区域协调控制方法显着降低了交叉路口的拥堵级别,提高了车辆的通行效率,对改善智能交通系统的通行效率具有很好的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区域交通信号控制系统论文参考文献
[1].化雪荟.基于C/S架构的区域协调控制智能交通信号系统的设计与实施[J].自动化技术与应用.2018
[2].王萍,陈丽,冯泽欣.交通信号区域协调控制系统的设计[J].微处理机.2018
[3].杨涛.基于多智能体的区域交通信号控制系统研究[D].西华大学.2016
[4].陈小兰,王正武,彭烁.基于遗传算法的城市区域交通信号控制系统仿真[J].交通科技与经济.2013
[5].魏路.基于复杂网络的区域交通信号控制系统优化研究[D].北方工业大学.2012
[6].孙耀杰,高骞.基于单片机的区域交通信号控制系统[J].电子设计工程.2012
[7].邓波鑫.工业以太网交换机在区域交通信号控制系统中的典型应用[J].自动化博览.2010
[8].熊光洁,刘玉德,吴雪,刘美莲,周鹰.城市道路区域交通信号控制系统的设计与实现[J].交通与计算机.2008
[9].马跃峰.基于multi-agent的区域交通信号控制系统的研究[D].山东师范大学.2006
[10].石建军,于泉,任福田.大城市交通信号控制系统层次与区域动态划分的研究[J].道路交通与安全.2004