导读:本文包含了语言值推理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语言值二元组,语言值二元组命题逻辑,语言值二元组谓词逻辑,广义语义归结
语言值推理论文文献综述
孟佳[1]（2018）在《基于语言值二元组的归结自动推理方法》一文中研究指出人工智能是使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。现实生活中人类的语言是千变万化的,要使计算机模拟人类的智能行为进行推理,要求信息具有极高的完整性,在表达人类语言中语言值二元组能够精确地描述语言信息,使其在运算推理过程中大大降低信息的缺失。归结方法作为自动推理的重要分支,以其严谨而简洁的推理过程被诸多学者关注。本文基于语言值二元组的相关研究,结合命题逻辑与谓词逻辑,建立语言值二元组命题逻辑系统和语言值二元组谓词逻辑系统。借鉴语义归结策略和锁归结策略,提出语言值二元组命题逻辑的广义语义归结方法和语言值二元组谓词逻辑的广义锁归结方法。本文的主要研究成果如下:本文结合经典逻辑和语言值二元组提出语言值二元组命题逻辑系统,并在此基础上结合语义归结形成语言值二元组命题逻辑的广义语义归结。将语言值二元组命题逻辑公式转换成语言值二元组命题逻辑广义子句。以语言值二元组命题逻辑文字是否是可满足的为标准将文字分成两类,即语言值二元组相似文字和语言值二元组互补文字。将语言值二元组广义子句按照一定的语义分成两部分,约定每部分内的子句间不允许作归结。同时还引入了文字次序,约定归结时其中的一个子句的被归结文字只能是该子句中次序“最大”的文字,减少冗余的归结子句以此提高归结的效率。通过实例对比说明语言值二元组命题逻辑的广义语义归结算法的可行性和有效性。为了使语言更加贴近人类自然语言的表达,也更容易被计算机所识别。本文结合经典逻辑中的锁归结策略,在语言值二元组谓词逻辑的归结原理基础上提出了语言值二元组谓词逻辑的广义锁归结方法。在语言值二元组谓词逻辑中给出了将语言值二元组谓词逻辑公式转换成Skolem标准范式的方法,研究了语言值二元组谓词逻辑中的广义锁归结,提出语言值二元组谓词逻辑中的广义锁归结算法,并通过实例说明该归结算法的有效性。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2018-06-01）
崔晓松,王颖,孟佳,邹丽[2]（2018）在《基于语言值相似度推理的网络商家自评价方法》一文中研究指出为更合理的表示不确定性知识,在格蕴涵代数的基础上,运用不同程度的语气词表达一个模糊命题的真值程度,建立一个基于2n元语言值格值一阶逻辑的知识表示模型。定义语言值相似度,提出语言值格值一阶逻辑中的语言值相似度推理方法。建立一个网络商家自评价系统,并以实例表明该方法能够表达和处理该自评价系统中的不确定性知识,有效帮助网络店主进行自我评价。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2018年01期）
郑宏亮,潘畅,邹丽[3]（2017）在《语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法》一文中研究指出针对语言值推理中信息缺失的问题,基于直觉模糊集和语言值直觉模糊二元组表示模型,对多重多维模糊推理方法进行扩展,提出了语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法及一种先聚合规则再进行推理的扩展方法.该方法可以有效减少推理过程中语言值信息的缺失,通过将此方法应用于实例中说明了合理性.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
潘畅[4]（2017）在《基于语言值直觉模糊推理方法的翻转课堂智能学习评价研究》一文中研究指出现实生活中,人们往往会依据自身经验对事物进行评价,这就使得评价信息具有模糊性。处理语言值信息与处理数值信息的不同在于语言值信息是非精确的,所以在计算过程中会存在部分信息缺失,会与精确结果具有一定偏差。智能化处理中尽可能减少语言值的信息缺失从而得到更贴近人类语言的表达和评价结果具有重要的现实意义。本文基于语言值直觉模糊格蕴涵代数并对其推理评价方法进行了探讨,主要研究成果如下:首先提出一个语言值直觉模糊分层聚合的推理评价方法。基于分层的语言值直觉模糊格,通过提出的分层平均聚合(LAA)算子及加权分层平均聚合(LWAA)算子实现对语言值信息的计算。结合多重多维模糊推理模型,构建了一个基于语言值直觉模糊格的模拟人类语言推理的分层聚合推理评价模型并通过算例说明了合理性、有效性。随后提出一个语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法。针对语言值推理中信息缺失的问题,基于直觉模糊集和语言值直觉模糊二元组表示模型,对模糊多重多维推理方法进行直觉模糊二元组化并提出一种先聚合规则再进行推理的直觉模糊算法。将该方法应用于大学生心理调适能力评价中,有效地减少推理过程中语言值信息的缺失。最后建立基于语言值直觉模糊推理的翻转课堂智能学习评价模拟系统。根据文献研究提出了翻转课堂智能学习评价指标体系。将分层聚合推理评价方法与二元组多重多维推理方法相结合,构建出分层聚合的二元组推理评价模型并给出算法分析,实现了在语言值环境下正反两方面的翻转课堂学习评价,在聚合语言值评价信息的同时减少了翻转课堂学习评价过程中的信息缺失,得到了合理的、有效的分析结果。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2017-06-01）
谭雪微[5]（2016）在《基于语言值犹豫度的直觉模糊推理方法研究》一文中研究指出人类认识世界的过程,是一个持续不断从简单到复杂、从具体到抽象、从已知到未知的推理判断过程。在日常生活中,外界事物对人脑的刺激其实就是人脑对各种不精确的、不完全的、模糊的信息(不确定性信息)的处理,而生活中人们所进行的一些日常推理判断活动也是基于这些不确定性信息展开的。随着科学技术的不断发展,人们对计算机的要求愈来愈高,不仅要求它具有更高的运算速度、更大的信息存贮和更强的数据处理能力,而且还要求它具有一定的“智能”,希望计算机能直接用人类语言进行推理判断和决策。因此,本文以语言真值直觉模糊格蕴涵代数为基础,对其上的推理方法进行了探讨,主要研究成果如下:为了更贴近人类处理日常不确定、不可比信息的思维过程,本文提出了一种基于真值限定的语言真值直觉模糊推理方法。研究了语言值犹豫度的概念和性质,分析了语言值相容度和不相容度的运算过程。给出了真值限定的语言真值直觉模糊推理模型和算法,而后将算法应用于实际生活中,通过例子说明该算法是合理、有效的。为了减少推理过程中的信息损失,增强结果的可信程度,本文提出了一种基于语言值犹豫度的可信度推理方法。讨论了语言值真可信度(LVTCD)及其逆算子的相关概念和性质,给出了基于语言值犹豫度的可信度推理模型及算法,该算法不仅能同时处理正面证据、反面证据和犹豫证据,还能够同时对带有可比与不可比性的证据进行处理。而后将该算法运用到决策中,并用程序语言实现。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2016-06-01）
王颖[6]（2016）在《语言值相似度推理方法及其应用研究》一文中研究指出知识的表示、分类和推理等是实现智能信息处理首先要解决的问题。日常生活中普遍存在许多带有不确定性信息的问题。然而,用经典逻辑以及数值运算处理不确定性知识具有一定的局限性,不能满足知识表示应用发展的需求。因此,出现了一种基于文字计算的语言值信息处理方法。语言真值格蕴涵代数不仅能够很好地处理既具有可比性又具有不可比性的语言值信息问题,而且具有有利于处理不确定性知识的丰富的蕴涵运算,更便于进行知识推理。因此,本文基于语言真值格蕴涵代数,对十元语言真值格蕴涵代数及语言值相似度推理进行了深入探讨,本文主要获得研究结果如下:1.本文首先按照语气词的性质,根据不同语气词对真值不同程度的影响,把语气词划分成五类,形成了十元语言真值。在此基础上,定义了语气词“⊕”运算,实现了语气词的复合运算更进一步,研究了语气词“⊕”运算的运算性质。根据语言值的性质,定义了语言值之间的相似度及相关性质。针对语言值之间的相似度,提出了利用语气词和距离计算语言值相似度方法,得到了语言值相似度推理方法。2.作为语言值相似度推理的有力扩充,进一步提出语言值直觉模糊对的相似度。将语言值直觉相似度推理方法运用到金融决策辅助系统中,并与基于中介逻辑的模糊推理,从知识表示、推理运算速度及结果等方面做比较,结果表明在知识表示方面语言值直觉相似度推理方法更贴近人类自然语言,易于理解,并且其推理结果也是用语言值表达的,更符合人类思维。通过与其它推理方法的比较分析,得出在实际应用中不同的推理方法的选择原则。本文提出的语言值相似度推理方法更有利于解决具有信息缺失的不确定性问题。3.最后构造了一个基于十元语言真值格值一阶谓词的知识表示模型并结合教育技术学相关理论,应用语言值相似度推理方法建立了一个网络学习评价系统。该系统对于网络学习者来说,对其学习能力的发展和学习质量的提高都具有非常重要的意义。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2016-06-01）
邹丽,王颖,谭雪微[7]（2015）在《六元语言值直觉模糊的金融决策推理方法》一文中研究指出为了处理金融决策中的不确定性信息,采用直觉格值的方法来表达语言值。基于语言真值直觉格值系统,改进了一个个人金融决策辅助系统模型。该系统的推理方法是将直觉模糊逻辑近似推理方法进行扩展,通过使用相似度的方法来处理模糊问题,实现了一种较为理想的不确定性推理方法。最后给出了一个实例,结果表明所提出的方法可以灵活有效地处理金融决策问题。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年S2期）
侯合银,葛芳芳[8]（2009）在《系统可持续发展的评价模型构建——基于模糊语言值逻辑的近似推理方法》一文中研究指出基于模糊语言值逻辑的近似推理评价方法能够在一定意义上克服可持续发展概念本身所具有的深刻模糊性及其实现的难度自增值性。该评价模型包括六个步骤:(1)确定系统可持续发展指标体系;(2)评价指标测量值的归一化处理;(3)语言变量及其语言值的选取;(4)模糊推理规则库的建立;(5)模糊推理过程;(6)逆模糊化过程。(本文来源于《系统科学学报》期刊2009年03期）
语言值推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为更合理的表示不确定性知识,在格蕴涵代数的基础上,运用不同程度的语气词表达一个模糊命题的真值程度,建立一个基于2n元语言值格值一阶逻辑的知识表示模型。定义语言值相似度,提出语言值格值一阶逻辑中的语言值相似度推理方法。建立一个网络商家自评价系统,并以实例表明该方法能够表达和处理该自评价系统中的不确定性知识,有效帮助网络店主进行自我评价。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语言值推理论文参考文献
[1].孟佳.基于语言值二元组的归结自动推理方法[D].辽宁师范大学.2018
[2].崔晓松,王颖,孟佳,邹丽.基于语言值相似度推理的网络商家自评价方法[J].山东大学学报(工学版).2018
[3].郑宏亮,潘畅,邹丽.语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法[J].南京师大学报(自然科学版).2017
[4].潘畅.基于语言值直觉模糊推理方法的翻转课堂智能学习评价研究[D].辽宁师范大学.2017
[5].谭雪微.基于语言值犹豫度的直觉模糊推理方法研究[D].辽宁师范大学.2016
[6].王颖.语言值相似度推理方法及其应用研究[D].辽宁师范大学.2016
[7].邹丽,王颖,谭雪微.六元语言值直觉模糊的金融决策推理方法[J].计算机科学.2015
[8].侯合银,葛芳芳.系统可持续发展的评价模型构建——基于模糊语言值逻辑的近似推理方法[J].系统科学学报.2009
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