导读:本文包含了电路元模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:试验设计,元模型,有效集共轭梯度法,kriging模型
电路元模型论文文献综述
邓超[1]（2015）在《kriging元模型构造方法及其在电路优化中的应用研究》一文中研究指出近年来,集成电路遵循摩尔定律朝着集成度不断提高、性能更优、功耗更低、易于携带的方面一步步发展,极大地便利了人们的生活。但是随着集成电路的制造工艺进入纳米时代,庞大地电路结构使得电路设计的难度不断增加,影响输出结果的因素越来越多。尤其对于模拟集成电路系统和混合信号系统来说,电路中各参数之间相互影响,参数和性能指标之间呈非线性变化,为了在输出端或者电路中某一节点获得设计者所需的性能指标值,在确定电路的相关参数时,往往需要花费大量的时间对电路参数进行优化,极大地增加了时间成本。尽管电路设计自动化(EDA)为大规模集成电路设计及优化提供了许多帮助,但是EDA软件之间相互独立,而且集成电路规模扩大使得EDA软件所消耗的参数优化时间越来越长,严重推迟了产品投放市场的时间。本论文首先使用了有效集共轭梯度法的方式对kriging模型进行建模,然后在分析灵敏度的基础上,针对带隙基准电压源设计中的性能指标要求对相应的关键节点进行了单目标和多目标的优化;最后,在分析TSV-衬底结构等效电路的基础上,对TSV的相关参数进行优化。本论文的主要研究成果可概括为:(1)从元模型的观点出发,将建立于物理与电学模型的电路等效成简单的电路关键节点参数与性能指标之间的数值模型,并比较分析了各个试验设计与建模方法的优劣,最终确定了拉丁超立方抽样与kriging模型结合的方法来进行建模可以得到对电路的最佳近似。(2)使用有效集共轭梯度法的方式确定空间相关函数参数θ。kriging模型中如何确定空间相关函数参数θ是建模过程中研究的一个重点。本论文使用了有效集共轭梯度法的方式确定空间相关函数参数θ,在与遗传算法的比较中可以发现,有效集共轭梯度法极大地提高了优化效率。(3)从电路的角度出发,针对带隙基准电压源的设计要求进行优化。在确定关键节点的基础上,利用拉丁超立方抽样方法对范围内的参数进行抽样,根据抽样数据结果建立基于有效集共轭梯度法的kriging模型,在验证模型精度以后,利用该模型对PSRR和TC进行单目标和多目标的优化并验证优化结果。(4)从器件结构的角度出发,针对硅通孔(TSV)-衬底结构的设计要求进行优化。在分析TSV-衬底结构的基础上对该结构进行相应的电路等效并确定电路的关键参数。针对TSV-衬底结构中的噪声耦合问题,利用该等效电路进行基于有效集共轭梯度法的kriging模型参数优化。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
杜文雄,唐普英,王舒冰,张思曼[2]（2015）在《基于有限元模型的叁维集成电路热分析》一文中研究指出基于有限元理论,对叁维集成电路(3D-IC)进行了建模和仿真,研究了不同模型的热分布和计算复杂度。通过Gmsh软件创建3D-IC模型并生成网格化文件。利用Matlab软件提取有限元参数,获到模型的刚度矩阵。用层次矩阵(Hierarchical matrix,H-matrix)表示刚度矩阵,得到了不同模型刚度矩阵的求逆所消耗的存储空间和运算时间。结果表明:随着模型刚度矩阵行列数目的增加,所需要的运算时间和存储空间呈现线性变化关系。(本文来源于《电子设计工程》期刊2015年10期）
孔浩[3]（2015）在《高铁永磁同步电机有限元模型与控制电路的联合仿真研究》一文中研究指出近年,我国高速铁路的建设发展迅速,总运营里程已是世界首位,占全世界高速铁路总运营里程的一半。日益增加的高铁线路也带来了更大的能耗需求。目前,运营中的高速列车大部分都采用成熟的异步牵引传动系统。为了提高能源利用率,减少能量损失,永磁同步牵引传动系统已受到世界各铁路强国的广泛关注,并取得了一系列的研究成果。相较于异步牵引传动系统,永磁同步牵引传动系统还有功率密度高、功率因数高、噪声小、可实现无齿轮箱的直接传动等优点。针对永磁同步牵引传动系统,本文完成了以下工作。使用有限元软件设计了永磁同步牵引电机的模型,结合永磁同步牵引系统中的弱磁控制原理,研究了弱磁电流对电机参数、输出转矩、功率损耗等的影响。构建了结合永磁同步牵引电机有限元模型、控制电路、控制策略的联合仿真模型,该联合仿真模型能够充分考虑运行过程中电机参数受转速、磁饱和程度、转子位置等的影响,仿真结果更贴近实际。将联合仿真结果与采用固定电机参数的传统仿真结果,以及采用正弦电流激励的电机有限元模型的响应对比,以研究电机参数改变对系统响应的影响,以及SVPWM供电与正弦供电的差别。基于上述联合仿真模型,对比分析了两种过分相策略下永磁同步牵引系统的响应,验证了转矩为零、弱磁电流保持的过分相方案相较于逆变器闭锁的过分相方案的一系列优点,并体现了谐波反电势对过分相期间直流母线电压的影响。设计了列车在高速段由SVPWM控制平稳转向单脉冲控制的策略,并采用联合仿真模型验证了切换瞬间速度平稳、电流未增大。分析了单脉冲控制下的电流、反电势响应；对比了单脉冲控制与不同开关频率下的SVPWM控制的转矩、速度响应和电机功率损耗。结果表明,单脉冲控制不仅可以减小电机所需电流,减少反电势中的谐波分量,使得反电势峰值明显减小,还能减少电机功率；而且单脉冲用最小的开关频率获得了比开关频率不足时的SVPWM控制更平稳的输出转矩。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-03-12）
游海龙,贾新章,王少熙[4]（2007）在《基于遗传算法的Kriging元模型及其在模拟集成电路优化设计中的应用》一文中研究指出提出了建立电路Kriging元模型,并与遗传算法相结合确定电路参数,优化电路的方法.相对传统多项式回归模型,Kriging模型更适合电路仿真的实验类型;利用遗传算法,解决了基于Kriging元模型电路系统的全局优化问题.最后将该方法应用于带隙基准电路设计,取得令人满意的结果.(本文来源于《半导体学报》期刊2007年08期）
游海龙,贾新章,张小波,董萍[5]（2006）在《试验设计与仿真相结合构造集成电路元模型的方法研究》一文中研究指出集成电路的设计与优化常需要指标与参数简单、直接的模型,即电路的元模型.本文将试验设计与计算机仿真相结合构造集成电路的元模型.讨论了构造元模型中使用的4种试验设计类型与3种模型.结合低功耗集成运算放大器性能指标静态功耗元模型的构造,分析比较了不同方法的各自特点.从结果可以看出,将拉丁超立方抽样与Kriging模型相结合最适合仿真试验中的电路元模型的构造.(本文来源于《电子学报》期刊2006年06期）
游海龙,贾新章,张小波,董萍[6]（2005）在《Kriging插值与拉丁超立方试验相结合构造电路元模型》一文中研究指出电路系统的设计与优化常常需要参数与指标间简单、直接的模型,即电路的元模型。本文将Kriging插值和拉丁超立方抽样试验相结合构造了低功耗集成运算放大器的元模型。对于这种输出结果为确定值的电路仿真试验,与基于传统部分要因试验设计的多项式回归模型相比,Kriging模型具有更高的预测能力。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2005年11期）
晏寄夫,李治,萧体敬[7]（1999）在《新二元模型结构在电力电子电路仿真中的应用》一文中研究指出提出了用数字计算机对电力电子电路进行仿真的一种新的方法。半导体开关被描述成一种二元电感模型，在它导通期间，其电感值很小；而在它截止期间，其电感值为无穷大。本文中给出了如何确定此小电感值的方法。采用改进的节点法来建立方程，再利用ＢａｃｋｗａｒｄＥｕｌｅｒ积分方法来求解以确保其收敛性。该方法能有效地监控开关的状态，拓扑结构的变化通过最少量的计算予以解决。(本文来源于《西南交通大学学报》期刊1999年03期）
电路元模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于有限元理论,对叁维集成电路(3D-IC)进行了建模和仿真,研究了不同模型的热分布和计算复杂度。通过Gmsh软件创建3D-IC模型并生成网格化文件。利用Matlab软件提取有限元参数,获到模型的刚度矩阵。用层次矩阵(Hierarchical matrix,H-matrix)表示刚度矩阵,得到了不同模型刚度矩阵的求逆所消耗的存储空间和运算时间。结果表明:随着模型刚度矩阵行列数目的增加,所需要的运算时间和存储空间呈现线性变化关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电路元模型论文参考文献
[1].邓超.kriging元模型构造方法及其在电路优化中的应用研究[D].西安电子科技大学.2015
[2].杜文雄,唐普英,王舒冰,张思曼.基于有限元模型的叁维集成电路热分析[J].电子设计工程.2015
[3].孔浩.高铁永磁同步电机有限元模型与控制电路的联合仿真研究[D].浙江大学.2015
[4].游海龙,贾新章,王少熙.基于遗传算法的Kriging元模型及其在模拟集成电路优化设计中的应用[J].半导体学报.2007
[5].游海龙,贾新章,张小波,董萍.试验设计与仿真相结合构造集成电路元模型的方法研究[J].电子学报.2006
[6].游海龙,贾新章,张小波,董萍.Kriging插值与拉丁超立方试验相结合构造电路元模型[J].系统仿真学报.2005
[7].晏寄夫,李治,萧体敬.新二元模型结构在电力电子电路仿真中的应用[J].西南交通大学学报.1999