导读:本文包含了一元方差分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁因素方差分析,平方和分解,模型的检验
一元方差分析论文文献综述
刘晓华[1]（2019）在《多元方差分析模型的构建与应用》一文中研究指出数理统计学教材中一般会介绍单因素方差分析和双因素方差分析,对多因素方差分析没有涉及。文章在双因素方差分析的基础上,将影响因素拓展为叁个因子,并对叁因素方差分析从模型的构建,方差平方和的分解和模型检验统计量的确定等进行了严格的数学推导,在此基础上,可以进一步构造多因素方差分析模型。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年01期）
江忠伟,郭新颖[2]（2018）在《基于最小广义特征值的两因素多元方差分析检验法则探讨》一文中研究指出多因素多元方差分析的主要任务是检验各个因素的不同水平对实验数据的影响是否显着。通常都是先构建检验统计量,然后对检验统计量变形,转化成服从F分布的统计量,再进行假设检验。换个角度,直接从数据出发,对数据进行投影降维,然后基于投影后的数据构造F检验统计量进行假设检验。这种分析方法的关键是如何选取投影方向,文章对其进行探讨。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年24期）
孙明杨[3]（2018）在《基于多元方差分析的我国发电行业发展状况研究》一文中研究指出为分析我国发电行业的发展状况,本文利用因子分析方法选取行业分析财务指标,采用多元方差分析方法分析2013～1017年各指标的变化趋势及显着性。研究结果表明:我国发电行业2013～2017年在市净率、营业毛利率、总资产周转率、全部现金回收率指标上有显着差异,其中,市净率和营业毛利率均出现先升后降的趋势,总资产周转率和全部现金回收率总体呈下降趋势,其他指标在各年无显着差异。由此,本文从宏观经济形势、煤炭市场、行业政策、企业资产结构方面剖析差异产生的原因。(本文来源于《中国物价》期刊2018年11期）
张政谦[4]（2018）在《施肥量和施肥比例对小麦生长的影响研究——基于多元方差分析算法和最小二乘法》一文中研究指出氮肥施用量直接影响小麦植株的生长,氮肥的过量和不合理利用不仅会造成农业污染,还会产生浪费。本文采用因子分析、方差分析、最小二乘法、综合评价法等方法分析施肥量和施肥比例对小麦含糖量的影响,找到最佳施肥量和施肥比例,进而指导农业生产。(本文来源于《乡村科技》期刊2018年28期）
江忠伟[5]（2018）在《最小广义特征值在多元方差分析中的应用探讨》一文中研究指出在进行多元方差分析时,检验统计量的选择是一个非常重要的环节。通常的做法是:先采用似然比检验方法、贝叶斯检验方法、并-交检验方法等导出一个统计量,然后再将该统计量做适当变换,转换成渐近分布为F分布,再进行假设检验。能否先将数据做变换,再由变换后的数据导出F检验统计量呢?文章将进行探讨。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年09期）
骆桦,刘兴[6]（2017）在《基于一元方差分析的正态分布均值变点检测研究》一文中研究指出提出利用一元方差分析研究正态分布的均值变点检测问题,数值模拟及实例分析均表明,该方法与传统均值变点检测的最小二乘法同样能够有效检测出变点位置。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2017年10期）
江忠伟[7]（2017）在《利用广义特征值改进多元方差分析效率的探讨》一文中研究指出多元方差分析是一种非常重要的多元统计分析方法,主要任务包括:检验各个因素对实验指标的影响是否显着、估计出各个因子不同水平的效应值、估计出各个因子水平之间的交互效应值、估计出协方差阵等等。其中首要任务是检验各个因素对实验指标的影响是否显着。为此,需要进行假设检验,较常使用的检验统计量有:wilks检验统计量、Hotelling迹检验统计量、Pillai-Bartlett准则检验统计量以及Roy最大特征值检验统计量。这些检验统计量经过适当变形,可以转化为服从F分布的检验统计量。这些检验统计量的导出过程计算量较大,将它们转化为服从F分布检验统计量的推导证明过程较难理解,需要用到高深的数理统计知识。为了克服上述问题,可以利用投影技术将高维数据降低为一维数据,能够证明投影后的数据仍然满足同方差且服从正态分布,可以直接基于线性变换后的数据构建F分布检验统计量进行多元方差分析,这种分析方法在很大程度上改进了多元方差分析的效率。基本思路为:该F检验统计量与一般的F统计量有所不同,其中投影方向事先并不知道,所以无法计算出检验统计量具体数值。投影技术可以使组间差异最大化,也可以使组间差异最小化,为了排除不同投影方向对检验结果的干扰,可以向使组间差异最小化方向投影,然后计算F检验统计量具体取值F_1,若该值落入拒绝域中,则向任何方向投影计算F检验统计量具体取值均落入拒绝域,故各组样本均值向量之间确实存在差异,依据小概率事件在一次实验中不发生原则,有充分理由拒绝原假设;如果F_1没有落入拒绝中,有可能向其他方向投影,计算的F检验统计量具体取值落入拒绝域,为了排除这种情况,可以计算出F检验统计量最大值F_2,若F统计量最大值仍然落入接受域,则向任何方向投影,计算F检验统计量具体取值均落入接受域,即各组样本的均值向量确实没有差异,故不拒绝原假设;如果F_1落入接受域,F_2落入拒绝域,则可以调整显着性水平,直到出现F_1落入拒绝域或者F_2落入接受域。(本文来源于《兰州财经大学》期刊2017-05-01）
姜东明,李泽霞,张福艳,王敏,张煜行[8]（2016）在《衡水老白干酒指纹图谱的单向多元方差分析》一文中研究指出采用HS-SPME-GC-MS联用的方法对衡水老白干酒的8个品种155个样品进行了指纹图谱研究,数据采用单向多元方差分析的方法进行处理。结果表明,建立了8个品种的共有指纹图谱,不同品种之间可以很好的区分,同一酒精度的不同品种也能够得到很好区分。实验结果能够对打击高仿假酒提供科学依据。(本文来源于《中国酿造》期刊2016年09期）
殷实,张丹[9]（2014）在《职业院校学生学习能力的多元方差分析》一文中研究指出本文首先根据调查问卷,对职业院校学生的学习能力进行了多元方差分析。结果表明:职业院校学生性别、专业上存在显着性差异,但在年级上差异不显着。最后分别从性别和专业两个角度对提高职业院校学生的学习能力提出了相关建议。(本文来源于《内江科技》期刊2014年12期）
习佳宁,刘元宁,王明会,冯焕清,李骜[10]（2014）在《基于多元方差分析的成对肿瘤SNP array数据分段算法》一文中研究指出单核苷酸多态性微阵列(SNP array)技术是近年来获得快速发展的一种高通量生物芯片技术,可以有效地对肿瘤细胞中的染色体变异进行检测.本文针对癌症药物治疗前后肿瘤的染色体变异的成对SNP array数据,提出了一种基于多元方差分析二维统计量的全新染色体异常区域分段算法.对模拟SNP array数据的测试表明,该算法可以精确地将成对肿瘤数据异常区域进行分段,其结果明显好于现有的循环二元分割(CBS)算法.同时,ROC性能曲线分析显示本文算法具有较好的抗噪性能.对赫赛汀治疗前后的成对乳腺癌SNP array数据的分析结果显示,该算法可准确地检测出重要致癌基因ERBB2在治疗前后的拷贝数变化.上述结果表明这种基于多元方差分析的算法是一种有效的SNP array数据分析工具.(本文来源于《科学通报》期刊2014年32期）
一元方差分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多因素多元方差分析的主要任务是检验各个因素的不同水平对实验数据的影响是否显着。通常都是先构建检验统计量,然后对检验统计量变形,转化成服从F分布的统计量,再进行假设检验。换个角度,直接从数据出发,对数据进行投影降维,然后基于投影后的数据构造F检验统计量进行假设检验。这种分析方法的关键是如何选取投影方向,文章对其进行探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一元方差分析论文参考文献
[1].刘晓华.多元方差分析模型的构建与应用[J].统计与决策.2019
[2].江忠伟,郭新颖.基于最小广义特征值的两因素多元方差分析检验法则探讨[J].统计与决策.2018
[3].孙明杨.基于多元方差分析的我国发电行业发展状况研究[J].中国物价.2018
[4].张政谦.施肥量和施肥比例对小麦生长的影响研究——基于多元方差分析算法和最小二乘法[J].乡村科技.2018
[5].江忠伟.最小广义特征值在多元方差分析中的应用探讨[J].统计与决策.2018
[6].骆桦,刘兴.基于一元方差分析的正态分布均值变点检测研究[J].工业控制计算机.2017
[7].江忠伟.利用广义特征值改进多元方差分析效率的探讨[D].兰州财经大学.2017
[8].姜东明,李泽霞,张福艳,王敏,张煜行.衡水老白干酒指纹图谱的单向多元方差分析[J].中国酿造.2016
[9].殷实,张丹.职业院校学生学习能力的多元方差分析[J].内江科技.2014
[10].习佳宁,刘元宁,王明会,冯焕清,李骜.基于多元方差分析的成对肿瘤SNParray数据分段算法[J].科学通报.2014