本文主要研究内容
作者胡亮,肖人彬,王英聪（2019）在《蜂群激发抑制算法及其在交通信号配时中的应用》一文中研究指出：现实生活中存在各种各样的动态分配问题,群智能劳动分工由于模拟的是生物群体之间的协作分工,所以在解决这类动态分配问题有着天然的优势。目前对群智能劳动分工的研究主要集中在蚁群的刺激-响应原理,而忽略了蜂群的激发-抑制原理。与刺激-响应原理的个体-环境交互方式不同,激发-抑制原理采用的是个体-个体交互方式。针对蜂群劳动分工现象,提出一种激发-抑制劳动分工模型(AILD)。为了验证AILD模型的有效性,选取了一个典型的时间分配问题——交通信号配时,设计了相应的激发-抑制劳动分工信号配时算法AILD-ST。采用AILD-ST算法对实际案例进行了交通信号配时求解,并与Webster算法、蚁群算法和蜂群算法进行了对比,通过对比实验和分析讨论,结果显示出本文算法的有效性。
Abstract
xian shi sheng huo zhong cun zai ge chong ge yang de dong tai fen pei wen ti ,qun zhi neng lao dong fen gong you yu mo ni de shi sheng wu qun ti zhi jian de xie zuo fen gong ,suo yi zai jie jue zhe lei dong tai fen pei wen ti you zhao tian ran de you shi 。mu qian dui qun zhi neng lao dong fen gong de yan jiu zhu yao ji zhong zai yi qun de ci ji -xiang ying yuan li ,er hu lve le feng qun de ji fa -yi zhi yuan li 。yu ci ji -xiang ying yuan li de ge ti -huan jing jiao hu fang shi bu tong ,ji fa -yi zhi yuan li cai yong de shi ge ti -ge ti jiao hu fang shi 。zhen dui feng qun lao dong fen gong xian xiang ,di chu yi chong ji fa -yi zhi lao dong fen gong mo xing (AILD)。wei le yan zheng AILDmo xing de you xiao xing ,shua qu le yi ge dian xing de shi jian fen pei wen ti ——jiao tong xin hao pei shi ,she ji le xiang ying de ji fa -yi zhi lao dong fen gong xin hao pei shi suan fa AILD-ST。cai yong AILD-STsuan fa dui shi ji an li jin hang le jiao tong xin hao pei shi qiu jie ,bing yu Webstersuan fa 、yi qun suan fa he feng qun suan fa jin hang le dui bi ,tong guo dui bi shi yan he fen xi tao lun ,jie guo xian shi chu ben wen suan fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自复杂系统与复杂性科学的胡亮,肖人彬,王英聪，发表于刊物复杂系统与复杂性科学2019年02期论文，是一篇关于群智能论文,劳动分工论文,激发抑制原理论文,交通信号配时论文,复杂系统与复杂性科学2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自复杂系统与复杂性科学2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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