圆形变换论文-崔建斌,姬安召,熊贵明

圆形变换论文-崔建斌,姬安召,熊贵明

导读:本文包含了圆形变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多边形围岩隧道,Schwarz-Christoffel变换,平面应力,围岩应力分布

圆形变换论文文献综述

崔建斌,姬安召,熊贵明[1](2019)在《基于Schwarz-Christoffel变换的圆形隧道围岩应力分布特征研究》一文中研究指出隧道围岩应力还原到实际区域的变换方法被越来越多地应用到工程实践中,对复杂形状围岩体内的隧道围岩应力计算方法和隧道围岩稳定性的研究具有重要的实践指导意义.该文建立了不规则岩体中开挖圆形隧道的力学模型,运用复变函数理论,通过映射函数Schwarz-Christoffel变换,得到复平面单位圆到隧道所处多边形岩体的映射函数,在复变函数数域内分析了多边形岩体应力的求解步骤,运用弹性力学理论等推导了不规则岩体中圆形隧道的复变应力函数?(ξ)和φ(ξ)的表达式,并得出围岩体任一点应力分量σ_ρ和σ_θ的解析通式.通过具体算例分析可知,岩体形状对圆形隧道的稳定性有较大的影响,隧道所处4种形状下的围岩体最大应力值分布规律为:顶底板的最大应力值从六边形、五边形、四边形、圆形围岩体依次减小,帮部的最大应力值从圆形、四边形、五边形、六边形围岩体依次减小.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年10期)

崔志勋,张仁杰[2](2018)在《基于改进Hough变换的圆形防松垫片安装检测》一文中研究指出为了实现对防松垫片安装情况的实时检测,针对圆形防松垫片,提出一种基于梯度信息和先验知识的改进Hough变换检测方法。首先对采集的图像进行中值滤波、二值化及边缘检测等预处理,将图像边缘信息提取出来,然后通过改进的Hough变换检测出图像中目标圆,显示圆的个数及位置,最后和标准零件中需安装防松垫片的个数做对比,从而判断防松垫片是否出现漏装、少装等情况。实验结果表明,该方法可以准确快速的检测出零件中防松垫片的安装情况,满足工业实时检测的要求。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年22期)

任东旭[3](2017)在《感知受限下多智能体系统圆形编队的变换和相位分配控制设计》一文中研究指出多智能体系统相关问题的研究近些年正备受瞩目,原因在于其在灵活性、鲁棒性和低能耗等特点上的显着优势。而先进的控制理论和计算机科学为这一问题的深入研究提供了可能。本文讨论的内容主要集中在多智能体系统的编队问题研究上。特别的,以圆形编队为基础,讨论和研究圆形编队的变换控制(移动和放缩)、相位分布控制及感知受限问题。详细概述如下:1.圆形编队的变换运动控制。圆形编队的变换运动包括移动、收缩和旋转。由于圆形编队控制算法已实现其旋转运动而不做进一步探讨,因此本文首先分别讨论并设计了编队的移动和收缩两种变换运动控制策略。其中,在编队的移动控制问题中提出了平行(不旋转)和平移(旋转)两种控制策略,而编队收缩问题也根据改变的控制变量不同(线速度、角速度和半径)被分别展开讨论和控制策略设计。2.圆形编队的自定义相位分布控制。为改进当前圆形编队相位均匀分配局限性的不足,本文改进了相位分配控制算法并设计了可按自定义相位配置分布的圆形编队控制策略。首先提出基于单积分模型的控制算法,然后将其推广至复杂一些的单轮车模型。此外,还提出智能体在圆形编队上的相位定位问题。3.基于感知受限的圆形编队控制。为了实现感知受限下的圆形编队控制,假设智能体在不能使用距离信息而仅使用方位角信息的条件下设计了多智能体系统的圆形编队环航控制算法。为达到这一目的,本文采用了一种新的目标位置估计算法来实现对目标的定位和跟踪,同时结合前面提出的自定义相位分配的圆形编队控制算法,形成一个完整的编队控制策略。同样,分别提出单积分和单轮车两种模型下的控制策略。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-03-01)

麦海波,苏时勇,苏一峰[4](2016)在《基于颜色分割和局部LPT变换的圆形标志检测算法》一文中研究指出移动机器人可借助交通标志牌进行定位,文中提出了一种基于颜色分割和局部LPT变换的交通标志牌检测算法。首先利用交通标志牌的颜色特征预分割出潜在的交通标志区域,然后通过局部LPT空间变换,然后根据变换后的图像特征进行形状检测,检测出圆形的交通标志牌。实验结果表明了算法的有效性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年21期)

张佳,程宇龙[5](2014)在《基于随机Hough变换的圆形目标检测实验》一文中研究指出针对REVS-50M小型光电跟踪系统基于颜色阈值检测所存在的误跟踪问题,设计了形状检测实验。在实验过程中,提出采用Hough变换检测圆形手动靶标的方法。但常规Hough变换存在许多缺点,并不适用于较为复杂的情况。进而引导学生采用随机Hough变换,并针对其随机采样带来的缺陷,对随机Hough变换做出了一些改进,利用了梯度信息减少无效累积,并在判断真圆时缩小了验证范围,从而优化了算法。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2014年07期)

魏国兵[6](2014)在《让椭圆“圆”形毕露——浅谈伸压变换在高考椭圆问题中的应用》一文中研究指出(本文来源于《数学教学》期刊2014年05期)

龚立雄,黄敏[7](2014)在《基于改进Hough变换的圆形零件尺寸测量研究》一文中研究指出分析了直方图均衡化图像预处理技术,针对标准Hough变换的不足,提出了一种结合圆的几何特性改进Hough变换的方法。该方法根据圆周上各点连线的垂直平分线交点通过圆心这一圆的几何特性,沿边缘方向进行梯度搜索,找出圆心并求解半径,有效解决了含噪声图像圆形零件边缘检测的难题。通过对轴承零件内、外径和尺寸的测量应用研究,验证了改进Hough变换圆形零件测量技术的有效性和准确性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2014年02期)

孟德欣,谢二莲[8](2015)在《基于Hough变换的汽车零件中圆形检测的改进算法》一文中研究指出针对汽车零件中的圆检测实际需求,在分析了基本Hough变换和随机Hough变换进行圆检测的技术特征基础上,对基本Hough变换进行算法改进。采用Sobel算子提取图像边缘,利用圆参数范围已知的先验知识确定感兴趣区域和圆半径的检索范围,使得计算量大大减少,从而实现圆心坐标和半径的快速检测,满足工业生产实时性的要求。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年11期)

杨莎莎,田小平,王小刚[9](2013)在《基于小波包变换和圆形邻域特征的图像融合》一文中研究指出为了强化融合图像所包含的信息、增加图像理解的可靠性,提出了一种基于小波包变换的红外与可见光图像融合算法;首先利用小波包变换将图像进行多尺度分解,然后提取不同分辨率、不同方向下的小波系数。其次,针对不同的频率域选择不同的融合算法构造融合图像对应的小波系数,对低频系数选取基于圆形邻域归一化梯度法,对高频系数选用小波系数子方向梯度算子法。最后进行小波重构得到融合图像;对融合后的图像通过测量其平均梯度、标准差、信息熵以及互信息量等指标,表明了该算法在红外与可见光图像融合处理中取得了较好的融合效果。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2013年07期)

赵静[10](2013)在《基于二维小波变换的圆形算子虹膜定位算法》一文中研究指出为了提高虹膜定位的准确率和速度,提出了一种基于二维小波变换的Daugman圆形算子虹膜定位改进算法。首先采用阈值法分割瞳孔,使用边缘检测算子检测瞳孔区域边缘定位虹膜内边缘,然后采用二维小波变换对人眼图像处理以降低图像分辨率,以代替Daugman圆形算子中的平滑函数处理,最后采用圆形边缘检测算子计算滑动窗内的圆形边缘,比较滑动窗口的圆内区域与圆外区域的灰度均值来定位虹膜外边缘。仿真结果表明该算法定位虹膜内外边界的平均时间为1.85s,准确率为99.6%,在虹膜识别系统中有较高的实际应用价值。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2013年04期)

圆形变换论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了实现对防松垫片安装情况的实时检测,针对圆形防松垫片,提出一种基于梯度信息和先验知识的改进Hough变换检测方法。首先对采集的图像进行中值滤波、二值化及边缘检测等预处理,将图像边缘信息提取出来,然后通过改进的Hough变换检测出图像中目标圆,显示圆的个数及位置,最后和标准零件中需安装防松垫片的个数做对比,从而判断防松垫片是否出现漏装、少装等情况。实验结果表明,该方法可以准确快速的检测出零件中防松垫片的安装情况,满足工业实时检测的要求。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

圆形变换论文参考文献

[1].崔建斌,姬安召,熊贵明.基于Schwarz-Christoffel变换的圆形隧道围岩应力分布特征研究[J].应用数学和力学.2019

[2].崔志勋,张仁杰.基于改进Hough变换的圆形防松垫片安装检测[J].电子测量技术.2018

[3].任东旭.感知受限下多智能体系统圆形编队的变换和相位分配控制设计[D].大连海事大学.2017

[4].麦海波,苏时勇,苏一峰.基于颜色分割和局部LPT变换的圆形标志检测算法[J].电子设计工程.2016

[5].张佳,程宇龙.基于随机Hough变换的圆形目标检测实验[J].实验室研究与探索.2014

[6].魏国兵.让椭圆“圆”形毕露——浅谈伸压变换在高考椭圆问题中的应用[J].数学教学.2014

[7].龚立雄,黄敏.基于改进Hough变换的圆形零件尺寸测量研究[J].现代制造工程.2014

[8].孟德欣,谢二莲.基于Hough变换的汽车零件中圆形检测的改进算法[J].计算机工程与应用.2015

[9].杨莎莎,田小平,王小刚.基于小波包变换和圆形邻域特征的图像融合[J].计算机测量与控制.2013

[10].赵静.基于二维小波变换的圆形算子虹膜定位算法[J].计算机技术与发展.2013

标签:;  ;  ;  ;  

圆形变换论文-崔建斌,姬安召,熊贵明
下载Doc文档

猜你喜欢