代码隔离论文-巴连杰,林楠,黄华伟,王庆,石元兵

代码隔离论文-巴连杰,林楠,黄华伟,王庆,石元兵

导读:本文包含了代码隔离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:工控网络,DNC,安全隔离,NC代码

代码隔离论文文献综述

巴连杰,林楠,黄华伟,王庆,石元兵[1](2019)在《安全隔离与单向导入系统在NC代码传输中的应用》一文中研究指出随着DNC系统在工控领域的普及,数控设备得以集中联网管理,而NC代码的传输成为其中重要的一环。鉴于传输过程会涉及工控网络内部不同安全域的数据交换,传统的NC代码传输多采用人工审核机制,以保证工控网络安全。相较于传统方式,介绍的安全隔离与单向导入系统基于单向安全隔离与信息传输机制,对NC代码传输过程进行自动化访问控制和安全检查,极大地提高了工控车间生产效率,具有很强的实用价值。(本文来源于《通信技术》期刊2019年09期)

余祥,周元璞,李强[2](2018)在《基于虚拟机代码隔离的软件保护技术研究》一文中研究指出软件逆向分析是软件安全威胁的重要原因.为增强软件抗逆向分析能力,提出了一种基于虚拟机代码隔离的软件保护方法.该方法将虚拟机技术和代码隔离方法相结合,从软件中提取关键数据或关键代码,设计虚拟机指令集、编译器和解释器,将关键代码转换为自定义的虚拟指令重写入软件,或转换后通过代码隔离的方法写入加密锁,设计关键代码调用算法防止动态调试.将该方法用于部分项目软件,结果证明其可以有效保证软件安全.(本文来源于《指挥与控制学报》期刊2018年01期)

陆平静,李宝,车永刚,庞征斌[3](2013)在《一种基于代码隔离的大程序迭代编译优化方法》一文中研究指出提出了一种轻权的大程序优化方法——基于代码隔离的迭代编译优化方法,并采用该方法对程序的性能进行测试,结合代码隔离技术,从大程序中分离若干以循环结构为主、性能不相关或相关度较低的核心代码片断,逐个对其进行迭代编译优化搜索,进而更加有效地优化核心代码段.结果表明,所提出的方法可以提高整个程序的性能,可将一个高维的优化空间转换为多个低维优化空间而降低迭代编译的优化开销,是一种易于实现且适合通用代码迭代编译的大程序优化方法.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2013年01期)

陈泽茂,沈昌祥,吴晓平[4](2008)在《基于密码隔离的恶意代码免疫模型》一文中研究指出基于访问控制的恶意代码防御模型对恶意代码实行的是逻辑隔离,它可能被旁路且防御效果受限于访问控制策略的有效性。本文基于密码学原理建立了一个恶意代码免疫模型,以克服逻辑隔离的脆弱性;定义了代码植入规则、保护规则和执行规则,实现代码存储和执行的安全;证明了在系统初态安全且代码加、解密密钥安全的条件下,任何时刻恶意代码都不会被执行和传播。(本文来源于《计算机科学》期刊2008年01期)

代码隔离论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

软件逆向分析是软件安全威胁的重要原因.为增强软件抗逆向分析能力,提出了一种基于虚拟机代码隔离的软件保护方法.该方法将虚拟机技术和代码隔离方法相结合,从软件中提取关键数据或关键代码,设计虚拟机指令集、编译器和解释器,将关键代码转换为自定义的虚拟指令重写入软件,或转换后通过代码隔离的方法写入加密锁,设计关键代码调用算法防止动态调试.将该方法用于部分项目软件,结果证明其可以有效保证软件安全.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

代码隔离论文参考文献

[1].巴连杰,林楠,黄华伟,王庆,石元兵.安全隔离与单向导入系统在NC代码传输中的应用[J].通信技术.2019

[2].余祥,周元璞,李强.基于虚拟机代码隔离的软件保护技术研究[J].指挥与控制学报.2018

[3].陆平静,李宝,车永刚,庞征斌.一种基于代码隔离的大程序迭代编译优化方法[J].上海交通大学学报.2013

[4].陈泽茂,沈昌祥,吴晓平.基于密码隔离的恶意代码免疫模型[J].计算机科学.2008

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