汽轮发电机组的故障诊断及状态检修戈士军

汽轮发电机组的故障诊断及状态检修戈士军

(河北华电石家庄热电有限公司河北省石家庄市050041)

摘要:在信息技术飞速发展的今天,我国的机械设备检测水平也有了明显的改善,采取现代化的测试技术,信号分析与处理技术,计算机云计算技术,对各个设备的诊断即准确又快速。尤其在工业领域当中,机器设备要常处于诊断和检修状态,才能够使机械设备得到良好的运转,充分利用零部件的寿命,避免资源的浪费。那么对于电厂的汽轮机发电机组之类比较复杂的机械设备系统,如果要选用传统的诊断检测手段,往往会浪费大量的时间,因此在检修这类机械设备时,应该使用现代化的技术,和实施科学合理的解决方式,形成定期检修,状态检修,主动检修,为一体的检修方式。针对汽轮发电机组的状态监测和故障诊断系统的相关知识入手,提出汽轮发电机组实施开展动态监测和故障诊断的计划和目标。

关键词:汽轮发电机组;动态监测;故障诊断

汽轮发电机组提供正常的检修是维持汽轮发电的正常需要,能够有效提高汽轮发电机组的可用率,使资源得到较好的利用,在对其轮发电机组进行设备状态检测过程当中,应该做到以预防为主,保持健康平稳运行为措施,提高汽轮机组的可用性。在此其中,设备的状态监测和故障诊断,是最为关键的技术所在。这就要求,汽轮机组在检测过程当中,采取最为先进的动态监测和诊断技术,准确的判断汽轮机组的问题所在,提前对故障进行预知和检修,为其龙发电机组的正常运行保驾护航。在新的时代当中,伴随信息技术的发展,机械设备的管理也要提出更高的要求,目前来说,在现代维修技术的基础之上,还需要加大综合管理力度,逐步实现机械设备检修的现代化,提高设备管理水平。

一、汽轮机组状态检修开展的意义

机械设备状态检修,又称预知性检修,在现代化企业管理过程当中,为了能够提高设备的工作寿命,减少生产成本的投入,目前已经加大了对机械设备的状态检修。

1.1状态检修技术的特点

状态检修是一种常规性的预防性维修方式,根据设备日常所出现的问题,进行定期检查,状态监测,和故障诊断,经过各类分析,找到故障的劣化程度,在故障发生之前,对故障部位进行适当的维修,因为这种方式能够对设备进行实时的,有针对性的维修,使机械设备处于良好的运行状态,充分利用零部件寿命,避免维修不足,维修过剩的情况出现。在机械状态检测和故障诊断的过程当中,状态检测是前提条件,同时还要求,在新的时代之下,采取最先进的状态监测和诊断技术,获取更为丰富的设备状态信息,准确的判断异常状况。

1.2设备故障诊断技术

汽轮机主设备故障诊断技术是近些年来兴起的比较复杂,综合性技术,这项技术在了解奇隆机组正常运行的情况之下,把握整体的运行状态,对异常状况进行维修和维护。因此汽轮机组在诊断过程当中,包括有监测和诊断两层意思。具体来说,包括有信息的采集,数据的分析和处理,信息状态的识别,三个基本的环节,但是,信息技术与诊断技术还有所差异,信息技术的获取,只是能够从整体上把握其龙机组故障和失效原理,进行相关的诊断。而诊断技术,则需要涉及到多科的知识体系,包括有数学,物理,化学,机械,电子,计算机,信号处理,统计模式,人工智能,等等一些技术,所以说,诊断技术是一种新型的复杂技术。目前来说,对于汽轮机组的诊断技术,主要分为采取适当的检测方式,选择设备合适的部位,获取设备运行状态信息,提前得到设备状态的故障征兆,检测设备运行状态是否正常,进行早期的预报和故障信息的确认。

二、汽轮发电机组的状态监测技术

在汽轮发电机组状态监测过程当中,采取先进的仪器侧取机械设备在运行过程当中的问题,所采用的各项技术,由于目前生产设备的自动化发展速度迅猛,因此,大型的机械设备发生故障时,往往会对人身安全和经济效益产生较大的影响,所以说,对于其状态监测,显得格外重要。在传统的动态监测手段,主要是依靠人的感官,和人的经验,来判定机械设备是否处于正常运行状态,但是由于人的主观性能较强,常常会出现非连续性,不稳定性,无法满足现实生产生活的需要,在此基础之上,就需要有一套较为完善的机器状态监测系统,能够对设备运行中的隐含信息信号等主要参数进行必要的监测,目前的监测手段主要有振动,噪声,润滑油液,金属监测等等。而面对汽轮发电机组这类较为复杂的机械设备,在提高监测本体部分的动态监测时,还需要对位置参量进行监测,从而更好的掌握机组状态和故障的实时分析。

2.1机组振动信号监测

对于汽轮机组和任何一台运行过程当中具有旋转性能的机械设备来说,在运行过程当中,定会有震动信号的产生,而振动信号就会为外界传递非常多的故障信号。因此,采用振动信号监测具有方便性,无所性等特点,目前为止,振动信号监测是使用最为广泛,最为有效的一种监测技术,而根据设备的复杂程度,需要应用到的材料,由震幅,频率,振动形式等等。

2.2相对位置的测量

汽轮发电机组,在运行过程当中,由于各部分的功能性状不同,所以在各部位,会出现不同温度的机组零件,收到温度不同,就会造成膨胀,相差较大的情况,由于各部膨胀的均匀性,对于机主状态有着重要的影响作用,特别是在机组启停和负荷变化过程当中。会出现不同的相对位置,这样也能够对机械设备的运行状况做很好的检测,比方说轴向位置的测量,轴向位置是测量推力盘和止推轴承之间的相对位置,对于七楼发电机组来说,这可能是极为重要的参数,为了保证,消除机组动静之间的轴向磨合影响,轴向位置发生变化,对机组来说是较为严重的,因此在保护机组的过程当中要做到双重联锁保护,防止这类事故的发生。

2.3转速的测量

对于汽轮发电机组而言,转速的测量,有它独特的地方,在并网前的启动过程当中,对于转速的监控,能够有效的判断,青龙机组在运行过程当中,转速是否保证机组的正常运行,而对于大型的转子停机过程,零转速的监测是非常重要的。因为这对于转速仪的精度要求比较高,具备零转速的频率响应。

企业为了保障大型的机械设备能够正常的生产运转,故障诊断技术是通过所测信号进行分析和处理的,具体来说,汽轮发电机组的诊断技术包括有。

3.1工程信号的处理和分析

机械设备在运行过程当中,各种物理量会随时间的推移,呈现出一定的变化规律,而这样的变化规律,对于信号的识别和诊断是非常有效的,但也有个别情况会伴随着各种干扰,因此信号处理就应该提前对所测信号进行预先处理,去伪存真,抽取对诊断有用的信息。目前来说,工程信息处理过程当中,使用最为广泛的是频谱分析,通过分析,了解所测信号,所对应的故障位置。

3.2神经网络真的技术

这种技术属于人工智能的范畴,基于计算机的故障诊断系统,获取大量的专家诊断知识,利用专家所提供的各种推理方式,解决故障诊断问题。目前来说,专家系统主要包括有知识库,数据库,推理机,学习系统等等。但目前来说,专家系统在汽轮发电机组状态监测和故障诊断当中,算得到了较为广泛的应用,但是,所表现出来的问题有,征兆与故障之间并非一一对应,那么,这一问题还有待于继续发展和研究。

结束语:

在信息化社会发展的今天,要充分发挥信息技术的优势,做好各项机械设备的分析诊断工作,排除机组故障,使机组正常运行,保证生产生活。

参考文献:

[1]倪秋华,朱晓东.汽轮发电机组状态监测和故障诊断的发展与趋势[J].汽轮机技术,2011,53(03):220-222.

[2]张文斌.汽轮发电机组状态趋势预测及故障诊断方法研究[D].浙江大学,2009.

[3]梁萌.汽轮机故障诊断技术研究[D].大庆石油学院,2005.

[4]沈剑贤,沈炯.汽轮发电机组在线状态监测与故障诊断系统[J].汽轮机技术,2003,(04):238-239+242.

[5]孟钢.汽轮发电机组的故障诊断及状态检修[D].大连理工大学,2003.

作者简介:姓名:戈士军,出生年月:1974年7月,性别:男,民族:汉族,籍贯:河北省无极县,当前职务:设备部主任,当前职称:工程师,学历:本科,研究方向:汽轮机和燃机管理。

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