双共轭方法论文-石亮,徐利平,白博

双共轭方法论文-石亮,徐利平,白博

导读:本文包含了双共轭方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:伪码引信,相关器,插损,双共轭匹配

双共轭方法论文文献综述

石亮,徐利平,白博[1](2015)在《伪码引信相关器双共轭匹配方法》一文中研究指出针对传统伪码引信使用相关器时存在插损过大,对前级带通滤波器影响大等现象,提出伪码引信相关器采用双共轭匹配法进行匹配,即设计网络的输入输出匹配电路,使网络的输入端与信源共轭匹配,网络的输出端与负载共轭匹配,这样相关器既能从信源处输入最大功率,又能输出最大功率给负载,在整个信号链路中没有发射损耗,从而可以有效的降低相关器的插损。测试和试验结果证明:该方法可有效的减小相关器的插损,大大的改善了伪码引信的性能。(本文来源于《电子测试》期刊2015年11期)

左宪禹,谷同祥,莫则尧,刘兴平[2](2013)在《适合于分布式并行计算的一种并行广义乘积型双共轭残差方法(英文)》一文中研究指出针对求解大型稀疏非对称线性方程组,提出适合于分布式并行环境的一种并行广义乘积型双共轭残差(GPBiCR)方法(简记为PGPBiCR方法).通过重构GPBiCR方法,新方法将原方法中的叁个全局同步点降低到了一个,且内积所需的通讯时间可与向量校正的计算时间有效地重迭.代价仅是稍微增加了一些计算量,而相比于全局通讯时间的降低,这是可以忽略不计的.性能和等效率分析表明,PGPBiCR方法比GPBiCR方法具有更好的并行性和可扩展性,其中可扩展性可改进3倍,而并行通讯性能可改进66.7%.数值试验得到了与理论分析相吻合的结果.(本文来源于《应用数学与计算数学学报》期刊2013年02期)

赵亮[3](2013)在《双共轭A-正交化Krylov子空间方法及Lanczos型预条件子的研究》一文中研究指出本文提出一个广义多项式类BiCOR方法的理论框架。而我们可以将CORS方法和BiCORSTAB方法看做是在这种广义多项式型BiCOR方法框架下的特殊形式,而这两种经典变型可被看做是基于不同思想对广义多项式型BiCOR方法的两组变量的不同定义方式。此外,在数值试验方面,广义多项式类BiCOR方法在计算时间上和收敛速度上均与BiCORSTAB方法和CORS方法持平或者优于这两种方法,并且在信号去卷积的算例下我们得到了很好的数值结果。在这种框架下,我们期待在这个崭新的基于双共轭A-正交化过程方法的领域里得到更多更高效的理论和算法。此外,当我们遇到一种特殊的情况――线性方程组的系数矩阵的谱为复数时――收敛性会受到很大的影响。而我们可以将这种影响看做是由于所引入的多项式的复数根所引起的。为了消除或者弱化这种对算法效率负面的影响,我们利用不同的多项式递归公式来达到这样的优化目的。在本文中,我们利用对不同的多项式递归公式的交替使用,来减少单一多项式复数根所造成的影响。在具体的执行方面,我们部分保留BiCORSTAB方法的递归公式,一部分则采用基于前两部迭代结果的新的多项式迭代公式,以求在有复谱的系数矩阵的线性系统的求解中,得到更好的数值结果。在相应的数值试验中,我们可以看到,在具有复数谱的数值算例下,该方法的收敛效果优于标准的BiCOR方法以及经典变型CORS方法和BiCORSTAB方法。在第一种所提出的算法框架下,我们可以将多项式类的关于BiCOR的变型视为同一大类的方法,而这种算法框架同样给我们一个更加直观,更加浅显易懂的视角,让我们对这一类的方法有一种更加广义或者整体性的理解。在算法框架下,我们期望基于这样的理论框架,利用双共轭A-正交化过程的优越性,研究出更多针对解决特定问题的计算方法。此外,用于求解有复谱系数矩阵的非对称线性系统的混合方法也为我们提供了一种有效的方式来解决由微分和积分方程离散出的线性问题。这无论从理论上还是实践上均具有明显的有效性和实用性。我们认为,在数值代数领域,这是对Krylov子空间方法的一个重要的补充。此外,我们还给出了一种基于Lanczos双对角化的用于超定及欠定的最小二乘问题的预条件子。当我们求解最小二乘问题的时候,一种被普遍采用的方法是将最小二乘问题转换为正规方程后,再使用求解线性系统的方法来求解。这时候所求解的最小二乘问题的奇异值则反映于正规方程的条件数。若最小二乘问题的最大的奇异值远远大于1,那么所对应的正规方程的最大条件数也将很大。而分散的谱分布是不利于迭代法的收敛的。我们提出的这一预条件子旨在将最小二乘问题的大于1的奇异值缩小,从而收拢正规方程的谱分布,以加快收敛。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-04-05)

徐利平,陈斌虎,乔飞,付强[4](2011)在《弹载小型高增益功放双共轭匹配设计方法》一文中研究指出弹载无线电发射机弹上空间十分有限,需要小型化高增益功率放大器。针对传统的功率放大器体积偏大或者增益偏小的不足,提出采用双共轭匹配法设计小型化、高增益功率放大器。匹配电路设计采用双共轭匹配法,选用体积小、增益高、供电电压一致的芯片,利用芯片厂家提供的小信号S参数模型,载入ADS软件,进行双共轭匹配仿真,将输入、输出阻抗匹配到50Ω,可使输入、输出反射损耗最小,功率增益最大。匹配电路采用微带线和电容串、并联实现,可兼顾小型化、增益和输出功率。测试和试验结果证明:该方法可有效地提高功率放大器的增益,并且功放体积小、性能良好。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2011年05期)

陈爱新[5](2002)在《求解非均匀介质问题的双共轭梯度方法》一文中研究指出分析非均匀介质条件下的电成像问题 ,在说明电成像仪的测量环境和测量原理之后 ,对这种复杂条件的电磁场问题 ,采用叁维有限元方法进行分析。为了保证计算精度 ,在分析过程中 ,需要划分较多的空间网格 ,从而生成大型的有限元矩阵方程。对此大型矩阵方程 ,采用计算效率较高的双共轭梯度方法求解 ,给出了双共轭梯度方法的算法和利用该算法求解有限元矩阵方程时的收敛速度曲线 ,并对水平分层和倾斜分层两种典型情况下的非均匀介质成像问题进行分析 ,给出了模拟测量成像结果。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2002年09期)

杨峰,聂在平[6](2000)在《用迭代方法和双共轭梯度法重建二维电导率剖面分布》一文中研究指出本文着重阐述采用积分方程的迭代方法并结合双共轭梯度 (BCG)法对低频近场非均匀背景介质中二维轴对称电导率剖面的反演 ,并仅用 z向采集的数据进行目标重建。首先 ,基于待反演目标区内、外的电场积分方程。建立起反演积分方程 ,将积分方程离散化为矩阵方程 ,用迭代方法求解目标区电导率分布。在每次迭代过程中 ,格林函数不断被更新。同时用正则化方法来消除解的不适定性。文中利用不完备的测量数据对复杂的电导率剖面进行了反演。数值模拟结果表明本文方法与文献〔8〕相比 ,且有更快的收敛速度和更高的成象质量。(本文来源于《微波学报》期刊2000年03期)

双共轭方法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对求解大型稀疏非对称线性方程组,提出适合于分布式并行环境的一种并行广义乘积型双共轭残差(GPBiCR)方法(简记为PGPBiCR方法).通过重构GPBiCR方法,新方法将原方法中的叁个全局同步点降低到了一个,且内积所需的通讯时间可与向量校正的计算时间有效地重迭.代价仅是稍微增加了一些计算量,而相比于全局通讯时间的降低,这是可以忽略不计的.性能和等效率分析表明,PGPBiCR方法比GPBiCR方法具有更好的并行性和可扩展性,其中可扩展性可改进3倍,而并行通讯性能可改进66.7%.数值试验得到了与理论分析相吻合的结果.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

双共轭方法论文参考文献

[1].石亮,徐利平,白博.伪码引信相关器双共轭匹配方法[J].电子测试.2015

[2].左宪禹,谷同祥,莫则尧,刘兴平.适合于分布式并行计算的一种并行广义乘积型双共轭残差方法(英文)[J].应用数学与计算数学学报.2013

[3].赵亮.双共轭A-正交化Krylov子空间方法及Lanczos型预条件子的研究[D].电子科技大学.2013

[4].徐利平,陈斌虎,乔飞,付强.弹载小型高增益功放双共轭匹配设计方法[J].探测与控制学报.2011

[5].陈爱新.求解非均匀介质问题的双共轭梯度方法[J].系统工程与电子技术.2002

[6].杨峰,聂在平.用迭代方法和双共轭梯度法重建二维电导率剖面分布[J].微波学报.2000

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