导读:本文包含了环境控制因子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:门禁系统,Modbus协议,树莓派,人机交互
环境控制因子论文文献综述
王敬斌,李响,黄鑫宇,王春峰[1]（2019）在《基于西门子S7-1200PLC的实验室门禁及环境因子控制》一文中研究指出门禁系统可以方便出入人员进出和实验室的安全监管。现有门禁系统缺乏与实验楼自动化管理系统的融合,在现场授权和远程控制方面有待提升。针对此问题,文章设计了一种基于西门子S7-1200PLC的门禁系统,采用Modbus协议通信将读卡器信息读取到楼宇自动化常用控制器S7-1200PLC,远程通过树莓派发送信号给PLC实现控制门禁,现场通过人机交互界面实现刷卡的授权设置及实验室温度监测。该系统能够实时监控系统的运行数据以及对门禁系统的远程控制,此门禁系统与楼宇自动化控制系统有效融合,提高了实验室使用的便捷性和安全性。(本文来源于《信息化研究》期刊2019年04期）
赵同奎,付俊辉[2]（2018）在《基于蔬菜环境因子的远程控制系统设计》一文中研究指出笔者采用物联网技术,设计了一套基于蔬菜环境因子的远程控制系统,可以远程、智能地对蔬菜的生长环境因子进行实时、全面、详细的监控,并通过设备的调控,创造出最适合蔬菜生长的环境。基于此,主要介绍了系统的总体架构设计、硬件电路设计、软件设计等,设计了一套简单实用的智能化监控系统。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年23期）
郝思思,张倩,张慧,古淳月,郝佩瑶[3]（2018）在《一种基于环境因子变化的可自动控制智能窗户的设计》一文中研究指出随着互联网、物联网技术及信息技术的快速发展,智能家居产业变得越来越热门,而窗户作为室内与外界贯通的通道,将其智能化具有重要的意义。以室内防霾为出发点,设计了一款智能窗户,旨在解决开窗和雾霾、扬尘等恶劣天气变化间的矛盾。采用STC89C52单片机与传感器件正常通信,并对数据进行正确处理,及时响应环境因子(雾霾、温度、雨滴、人体)的变化。通过智能窗户的感知、控制系统,实时应对恶劣天气变化,给予人们更加舒适的家居体验,并带有太阳能供电系统,节能环保。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年23期）
梁颢严[4]（2018）在《城市控制性详细规划热环境影响因子及评价模型研究》一文中研究指出20世纪80年代以来,我国的城市化进程逐年加快,同时伴生了较为普遍的城市生态环境问题。其中,城市热岛改变了城市热量环境,影响区域气候、空气质量、城市土壤理化性质、城市生物的分布与行为以及诸多城市生态过程,是引发出一系列生态环境问题的原因之一。至19世纪初,英国气候学家Luke Howard在《伦敦的气候》一书中首先提出了“热岛效应”概念后,国内外众多学者对这个问题进行了广泛和深入的研究。然而,目前的研究主要集中在对城市热岛现状、危害及其影响因素的研究,将热岛与城市规划结合,在城市建设的初期就对热岛进行预测和控制的研究相对不足。近年出现的一些将规划与热岛结合的研究,主要集中在运用WRF、MM5等模型对大尺度城市总体规划热岛效应的研究,以及运用CFD等模型对小尺度修建性详细规划热岛效应的研究,对处于中尺度的控制性详细规划热岛效应的研究较少。本研究综合运用RS(Remote Sensing,遥感)、GIS(Geographic Information System,地理信息系统)、CFD(Computational Fluid Dynamics,计算流体力学)等技术方法,将遥感反演、地面实测和流体模拟相结合,研究不同尺度规划设计指标对城市热环境的影响,建立基于CTTC(Cluster Thermal Time Constant,热时间常数)模型的城市控制性详细规划热环境模拟与评估方法,提出控规与CTTC模型的结合途径。1、采用夏季、秋季、冬季叁期Landsat5卫星影像数据,分析了广州中心城区的热岛情况,认为:(1)城市热岛分布有明显的季节差异;(2)夏季,二类居住用地的热岛贡献率最大10.3%,其次为工业用地、道路用地约8%;(3)工业用地M在叁个季节都是主要的热岛贡献源,贡献率为8%-10%之间;(4)水域E1和林地E4是最重要的冷源,贡献了冷量的20%-40%,其次是公园绿地在夏季贡献了4.1%,秋冬两季降低为3%左右。2、提取广州中心城区2954块现状建设用地的地表温度,研究城市尺度热环境的影响因子。(1)在夏季,周边环境对地块热环境的影响大于自身建设的影响;(2)在秋冬两季,热环境影响因子相似,周边环境指标和自身建设指标对热环境影响程度相近;(3)单因子回归分析表明,平面(建筑密度、冷源距离和比例等)指标主要影响夏季热环境,立体指标(容积率、高度标准差等)主要影响秋冬热环境;(4)多元线性回归分析表明,夏季热环境的主要影响因子是E1234G1_100,秋季主因子是PR_100,冬季主因子是Hstd;(5)100m网格受周边环境影响大于自身建设影响,网格尺度≥200m周边指标的权重逐渐减小;(6)当网格尺度≥200m时,PR_0、E1_0、E1234G1_0叁个指标在回归方程中的权重最大,且随着网格尺度的增加权重增加。3、对广州大学城64公顷的叁个测区进行的气温实测,研究街区尺度热环境的影响因子。(1)测温点100m范围的城市建设指标对气温的影响较大;(2)测温点周边SVF、场地比例、混凝土比例、乔木覆盖率、草地覆盖率、容积率六个指标对热岛的解释度较大;(3)提出“气地比”指标,将测温点分为叁类,采用二元Logistic回归得出不同系列测点的判别方法;(4)构建了气温和地温的回归模型,回归方程的调整R方为0.8894,标准估计误差为0.7951,准确度较高。4、基于CTTC模型构建面向控制性详细规划的热环境评估模型。(1)提出通过“网格化”进行控规热环境模拟的思路和方法;(2)提出面向控规的天空可视因子SVF、逐时阴影率、太阳辐射吸收系数、热时间常数、遮阳、蒸发等关键网格化指标的计算方法;(3)提出考虑周边环境影响的网格“风速比”简化计算模型,模型的预测准确度较高;(4)对模型进行实测检验,全天均值误差基本在±0.5℃以内,误差率约2.5%,最高约4%;白天均值误差基本在±1℃以内,误差率约4%,最高约7.5%。5、控规与CTTC模型的结合途径研究。(1)总结出层高、水面率、硬质地表比例、硬质地表中沥青材质比例、硬质地表中透水地表比例、构筑物遮阳覆盖率、每100㎡绿地乔木数量、可绿化屋顶比例、屋顶绿化比例等9项控规新增热环境控制指标;(2)结合现状用地指标分析,现行政策文件、标准、规范的相关要求,提出各用地类型热环境指标的控规缺省值和建议值。本文的主要创新之处在于:(1)从地块自身、周边环境、与冷热源的距离叁个方面构建城市尺度热环境影响因子指标体系,并采用大样本的城市建设用地分析夏、秋、冬叁个季节的热环境特征及影响因子。(2)从建筑、场地、材质、绿化四个方面构建街区尺度热环境影响因子指标体系,对比了“同心圆”和“圆环”两种指标计算方法,并提出“气地比”指标。(3)基于CTTC模型提出面向控制性详细规划的热环境评估模型和方法,并提出控规与CTTC模型的结合途径。(4)提出考虑上风向影响的网格风速比预测模型。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-07-02）
曾文辉[5]（2016）在《池塘水产养殖多环境因子控制系统的研究》一文中研究指出为了实现对池塘养殖水质的自动调节,提高水产品产量与自动化、智能化控制水平。本文设计了一套集水体多环境因子自动采集、智能决策、自动及手动控制等功能于一体的池塘水产养殖多环境因子控制系统。本文主要从以下几个方面进行了研究:(一)分析了池塘各水质因子对水产品的作用和自身影响因素,建立了溶解氧、水温、pH、氨氮等水质因子系统动态模型,并综合分析了水体关键因子之间的内在联系以及其与周围环境进行的物质交换和能量转移情况,确定了以溶解氧、水温、pH为本文主要研究对象以及它们的优先控制等级,优先控制溶解氧、其次水温、最后pH;(二)系统的总体设计以及利用MCGS组态软件实现了触摸屏监控界面的设计。系统总体设计包括传感器节点布局,系统总体方案设计,系统的采集电路,系统硬件选型,PLC电气控制系统原理图设计等;(叁)提出了溶解氧、水温、pH多环境因子同时控制思路。利用智能控制算法,建立了pH值增量型PID控制系统,溶解氧模糊PID控制系统与水温模糊控制系统,并分别在MATLAB环境下实现了对叁者的仿真研究,仿真结果表明了智能算法的有效性。最后通过对溶解氧与水温试验也验证了智能控制系统的控制性能满足要求。对池塘水产养殖及工厂化养殖均具有一定的应用价值。(本文来源于《湖南农业大学》期刊2016-12-26）
刘冬喆,刘小刚,刘亚秋[6]（2015）在《小生境环境因子主参数监测与控制方法研究》一文中研究指出作物生长实验环境因子的高精度综合控制自动化越来越成为生物技术研究的重要平台支撑。在对作物生长环境的主要参数,尤其对土壤-空气的温湿度耦合系统进行了融合检测分析的基础上,提出无模型控制方法解决小生境环境耦合参数系统的主因子实时控制问题。该方法根据作物培育生产环境的参数工艺需求,模拟专家规范和无模型控制原理,对作物小生境实验环境温度、湿度耦合作用环境进行了实验研究和具体设计。实验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2015年11期）
董亚男[7]（2015）在《水产养殖环境因子自动检测与控制系统设计》一文中研究指出水产养殖,是一项有特色、有活力、有潜力的产业。近10多年来,高速发展的中国水产养殖业给社会带来了巨大财富,工厂化水产养殖模式则使得水产养殖进入了“科学养殖”工业化的新时代。要保证每一种水产养殖动物在其合适的生存环境下都能生长和繁殖,防止因水质变化造成水产养殖的环境破坏,就必须对水产养殖环境的水质和外围相关环境进行分析和监测,以满足水产养殖动物正常生长发育所需要的多方面环境要求。水产养殖环境因子自动检测与控制系统则是既能提高水产养殖产量也能对养殖水域环境进行检测控制的一种新的生产方式。本系统由太阳能光伏供电,节能环保,可以对养殖过程中的水质、水温、酸碱度、浑浊度,光照、湿度、二氧化碳浓度、室温各因素进行自动检测,其中检测到的溶解氧含量不达标时,可对水池中溶解氧含量进行加以控制,启动增氧设施,使养殖品种在最佳环境下达到最佳生产速度。与此同时,串口把微处理器现场采集的数据与虚拟仪器labVIEW软件平台连接起来进行多环境因子的科学合理自动显示、自动报警、数据报讯和自动控制,确保养殖鱼类在正常最适宜的水产养殖环境中生存。本系统能够给养殖人员提供精确的实验数据,可以让人们逐渐了解水产养殖,逐步把握规律优化水产养殖业,逐步实现低成本、高效益的现代工业化水产养殖。(本文来源于《青海师范大学》期刊2015-04-01）
赵洋甬[8]（2014）在《基于重组基因酵母的环境雌激素测定的影响因子和质量控制》一文中研究指出环境雌激素因能干扰人体内分泌系统而备受关注。本文针对水体环境雌激素管理的需求，比选出较适合实际水体应用且结果与人体健康相关度更大的测试方法——基于重组基因酵母的环境雌激素效应分析方法。在此基础上，通过实验优化了测试条件，考察了水样特性对测定结果的影响，并加入合适的质量控制手段，以提高测试结果的可靠性，使之真正适应复杂水体的环境雌激素测试工作。研究结果表明：（1）重组基因酵母的复苏与增殖可采用SD/-Trp/-Leu营养缺陷型培养基，30℃振荡培养，可在培养66h后进行样品暴露；暴露环节可将样品与酵母混合液在20~35℃水浴条件下培养3~6h；之后，使用有机溶剂处理法释放β-半乳糖苷酶，35℃水浴条件下反应60min，0.5h后在420nm处比色分析；对于实际样品的分析，需要加测不少于一个的稀释水样效应值。（2）水样溶解氧、色度和浊度对测定结果影响也较小；其他特性，如微生物、pH以及水体中的一些毒性物质，由于可能会影响酵母的生长或基因表达，所以对分析结果可能造成一定影响，需要进行一定的处理。（3）建立质控措施，可以消除数据的异常变异。可以插入对重组基因酵母活性的检验过程，以避免假阴性结果；当样品中环境雌激素效应浓度介于0.025nmol/L~0.25nmol/L（以E2计）时，归一化后的的相对效应与环境激素浓度呈线性正相关，其线性斜率应该控制在4.76±1.35；此外，其中，空白建议控制在0.030±0.015之间；以0.10nmol/L E2作为阳性对照的相对效应值控制在49%±15%为宜；平行双样的相对偏差则建议控制在30%以内。（4）控制好测量环境条件后，环境类雌激素测试不确定度的最主要因素为标准曲线拟合与样品分析的重复性；其次是不同环境或人员操作及样品采集过程的影响。(本文来源于《天津大学》期刊2014-05-01）
马民涛,刘洁,廉婕[9]（2013）在《广州市大气环境演变过程及其控制要素的因子分析》一文中研究指出为分析大气环境质量变化趋势,为广州市大气环境质量改善提供理论依据,首先采用传统的空气污染负荷方法对演变特征进行了分析,在此基础上又利用因子分析方法对广州市大气环境质量的主控因素进行提取解译。在得到4个大气环境控制公因子的基础上,分析了广州市大气环境演变规律。结果表明,广州市大气环境质量与广州市的经济发展是密切相关的。从2001年开始广州市大气污染程度呈现出先升高后降低的趋势,以2005年为拐点大气环境质量逐渐好转;广州市的大气污染已转变成复合型大气污染。(本文来源于《环境工程》期刊2013年06期）
李思静,查天山,秦树高,钱多,贾昕[10]（2014）在《油蒿(Artemisia ordosica)茎流动态及其环境控制因子》一文中研究指出于2012年7—10月利用Flow32-1K(Dynamax,USA)包裹式茎流仪对宁夏盐池典型沙地的油蒿(Artemisia ordosica)茎流进行连续监测,同时观测环境因子。结果表明:油蒿茎流速率日变化动态受天气影响;晴天茎流速率峰值为107.81 g·cm-2·h-1,阴天茎流速率峰值为79.40 g·cm-2·h-1,降雨时茎流峰值是4.34 g·cm-2·h-1;油蒿茎流速率呈现明显的季节变化,7月最大,10月最小;在干旱期土壤水分为油蒿茎流速率的决定因素,其中30 cm深度土壤含水量的解释能力最强;在非水分胁迫期油蒿茎流速率与气象因子相关性最强,对油蒿茎流速率影响的大小顺序为饱和水汽压差>平均空气温度>太阳辐射>相对湿度。(本文来源于《生态学杂志》期刊2014年01期）
环境控制因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
笔者采用物联网技术,设计了一套基于蔬菜环境因子的远程控制系统,可以远程、智能地对蔬菜的生长环境因子进行实时、全面、详细的监控,并通过设备的调控,创造出最适合蔬菜生长的环境。基于此,主要介绍了系统的总体架构设计、硬件电路设计、软件设计等,设计了一套简单实用的智能化监控系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环境控制因子论文参考文献
[1].王敬斌,李响,黄鑫宇,王春峰.基于西门子S7-1200PLC的实验室门禁及环境因子控制[J].信息化研究.2019
[2].赵同奎,付俊辉.基于蔬菜环境因子的远程控制系统设计[J].信息与电脑(理论版).2018
[3].郝思思,张倩,张慧,古淳月,郝佩瑶.一种基于环境因子变化的可自动控制智能窗户的设计[J].科技与创新.2018
[4].梁颢严.城市控制性详细规划热环境影响因子及评价模型研究[D].华南理工大学.2018
[5].曾文辉.池塘水产养殖多环境因子控制系统的研究[D].湖南农业大学.2016
[6].刘冬喆,刘小刚,刘亚秋.小生境环境因子主参数监测与控制方法研究[J].传感器与微系统.2015
[7].董亚男.水产养殖环境因子自动检测与控制系统设计[D].青海师范大学.2015
[8].赵洋甬.基于重组基因酵母的环境雌激素测定的影响因子和质量控制[D].天津大学.2014
[9].马民涛,刘洁,廉婕.广州市大气环境演变过程及其控制要素的因子分析[J].环境工程.2013
[10].李思静,查天山,秦树高,钱多,贾昕.油蒿(Artemisiaordosica)茎流动态及其环境控制因子[J].生态学杂志.2014