李雄:基于近红外的柚子品种判别和糖度检测通用模型论文

李雄:基于近红外的柚子品种判别和糖度检测通用模型论文

本文主要研究内容

作者李雄,刘燕德,欧阳爱国,孙旭东,胡军,姜小刚,欧阳玉平(2019)在《基于近红外的柚子品种判别和糖度检测通用模型》一文中研究指出:针对厚皮果透光性差、不同柚子品种糖度在线检测要单独建模等问题,本文以柚子为研究对象,采集有效光谱325条,对比分析不同柚子品种在710 nm和800 nm附近的两个吸收峰光谱响应特性。550~970 nm全波段范围内的光谱采用SPA无信息消除后建立柚子偏最小二乘判别模型误判率为1.25%;偏最小二乘法在550~970 nm全波段范围和去差异化后750~930 nm波段范围的预测相关系数分别为0.58和0.86,预测均方根误差RMSEP分别为0.84和0.55。实验结果表明,连续投影法结合偏最小二乘判别模型可以实现不同柚子品种的定性判别,变异系数法对光谱去差异化后结合最小二乘模型对厚皮果柚子可溶性固形物的定量检测效果最佳,该研究为不同品种的厚皮果在线分选技术提供了参考和理论依据。

Abstract

zhen dui hou pi guo tou guang xing cha 、bu tong you zi pin chong tang du zai xian jian ce yao chan du jian mo deng wen ti ,ben wen yi you zi wei yan jiu dui xiang ,cai ji you xiao guang pu 325tiao ,dui bi fen xi bu tong you zi pin chong zai 710 nmhe 800 nmfu jin de liang ge xi shou feng guang pu xiang ying te xing 。550~970 nmquan bo duan fan wei nei de guang pu cai yong SPAmo xin xi xiao chu hou jian li you zi pian zui xiao er cheng pan bie mo xing wu pan lv wei 1.25%;pian zui xiao er cheng fa zai 550~970 nmquan bo duan fan wei he qu cha yi hua hou 750~930 nmbo duan fan wei de yu ce xiang guan ji shu fen bie wei 0.58he 0.86,yu ce jun fang gen wu cha RMSEPfen bie wei 0.84he 0.55。shi yan jie guo biao ming ,lian xu tou ying fa jie ge pian zui xiao er cheng pan bie mo xing ke yi shi xian bu tong you zi pin chong de ding xing pan bie ,bian yi ji shu fa dui guang pu qu cha yi hua hou jie ge zui xiao er cheng mo xing dui hou pi guo you zi ke rong xing gu xing wu de ding liang jian ce xiao guo zui jia ,gai yan jiu wei bu tong pin chong de hou pi guo zai xian fen shua ji shu di gong le can kao he li lun yi ju 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自发光学报的李雄,刘燕德,欧阳爱国,孙旭东,胡军,姜小刚,欧阳玉平,发表于刊物发光学报2019年06期论文,是一篇关于近红外光谱论文,在线检测论文,模型论文,可溶性固形物论文,品种判别论文,发光学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自发光学报2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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