导读:本文包含了网络学习行为特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高职学生,学习行为,SPOC
网络学习行为特征论文文献综述
吴卉卉[1]（2019）在《高职学生SPOC网络学习行为特征研究——以昆明工业职业技术学院穿T恤听古典音乐SPOC课程为例》一文中研究指出随着教育信息化不断发展和深化,为了缓解教学资源紧张,很多大学加入了SPOC课程建设。因此,有必要分析高职院校学生SPOC学习行为特征并制定有利于学生SPOC课程的学习策略。通过分析发现,高职学生的SPOC课程完成度较低,不同专业、不同类型和不同学院学生的学习行为差异大,需通过制定选课指南、丰富课程内容、增强师生交流和加强课程辅助建设等途径提高学生自主学习能力。(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年30期）
闫利霞[2]（2018）在《基于网络学习行为模式挖掘的学习特征模型建构研究》一文中研究指出本文基于某在线学习平台的行为内容数据,提出了一个动静相结合的学生学习特征计算方法,以图推导出学生每一天的学习肖像,为自适应学习系统提供学生学习特征数据。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年12期）
王改花,傅钢善[3]（2018）在《数据挖掘视角下网络学习者行为特征聚类分析》一文中研究指出随着计算机与网络的快速发展和普及,网络学习已成为互联网+时代教育发展的重要组成。近年来随着大数据被广泛关注,基于数据挖掘的网络学习行为研究成为重要的研究方向和研究热点。当前关于网络学习行为的分类,大多数基于学习者本身属性,缺乏比较详细而深入的行为类型分析。基于数据挖掘的聚类分析,可以借助大数据的优势,发现数据背后的规律。利用陕西师范大学"现代教育技术"在线开放课程学习者的网络学习过程记录,采用数据挖掘工具对网络学习者行为进行聚类分析,研究发现:根据学习特征,网络学习者可以分为高沉浸性型、较高沉浸性型、中沉浸性型、低沉浸性型四种群体;学习行为与学习效果密切相关,沉浸性高的学习者学习效果往往较好。教师可借助技术工具,对学习者进行不断更新、实时、循环的聚类分析,及时发现学习者的个体及群体学习特征,因材施教,推送适应性的个性化服务,并给予及时的学习预警与恰当的教学干预。(本文来源于《现代远程教育研究》期刊2018年04期）
刘非凡[4]（2018）在《网络学习行为的时间特征研究》一文中研究指出时间序列分析法被应用于农业、气象、医学等领域,对未来进行预测以便进行决策和调控。若使用该方法预测网络学习行为,可以发现学生在学习中出现的问题。在借鉴学习行为相关研究基础上,通过使用统计学相关知识,分析网络学习平台中的学习行为数据所具备的时间序列特征。探究应用时间序列分析法分析网络学习行为的可行性,以便后续建立学习行为预测模型。(本文来源于《中国教育技术装备》期刊2018年08期）
沈晓平,郑春芳[5]（2017）在《大学生网络学习行为特征研究》一文中研究指出通过采用结构方程模型,分析大学生网络学习有用性、易用性、期望确认、自我效能、促成因素等感知潜变量对大学生网络学习行为的模拟路径系数,发现大学生网络学习行为有受感知易用性影响较大、感知有用性较低、行为意向不易转化为行动、外界因素促成网络学习行为的影响较小等特征。提高高校教育教学质量应把课内教学与课外网络学习相结合,尝试"翻转课堂"教学方法,加强大学生网络学习能力的培养,加强网络环境和网络资源建设。(本文来源于《教育理论与实践》期刊2017年21期）
李阳[6]（2016）在《大学生网络学习行为与人格特征的相关性研究》一文中研究指出随着信息社会对创新性人才的需求不断增长,以学习者为中心、借助网络技术开展的网络学习活动已经成为重要的学习途径。与传统学习环境相比,网络学习缺乏师生面对面的交流,因此,学习者的认知策略、情绪、情感都会受到重要的影响,从而产生与传统学习模式不同的行为,而一个人的外在行为表现与其人格特征有着密切联系。所以,分析不同人格特征群体的网络学习行为特征,可以为个性化网络学习支持系统的设计与开发提供理论依据,并有利于学生开展自主学习,有利于教师开发课程、制定教学策略和教学评价,提高在线学习的效果。本课题主要从以下几个方面进行研究：首先,在参考之前研究人员关于网络学习行为和人格特征的研究成果基础上初步制定了调查问卷,通过对问卷进行了德尔菲专家咨询法和预测试剔除了问卷中不合理和信度较低的题项,最终形成了本研究的调查问卷。该问卷总共66道题问卷,包括基本信息、网络学习行为和人格特征叁个部分；其次,对在校大学生实施问卷调查,通过EXCEL2010对数据进行收集和处理,利用SPSS20.0软件工具对结果数据进行了描述性统计分析、显着性差异分析和相关性分析；最后,对上述的分析结果进行了总结与讨论,根据分析结果给出了相关的建议。文章最后总结了本研究的工作,提出了本研究的不足与后续工作的研究方向。(本文来源于《西北大学》期刊2016-06-01）
阮亮,刘秀艳[7]（2016）在《高职学生SPOC网络学习行为特征研究——以河北政法职业学院就业指导SPOC课程为例》一文中研究指出随着教育信息化工作的不断深化和我国MOOC的快速发展,许多大学加入到了SPOC(私播课)的快速推进历程中。通过对高职院校学生就业指导课程SPOC学习,分析其学习行为特征,制定有针对性的指导策略非常必要。结合超星MOOC平台和就业指导SPOC课程案例,通过SPSS软件对高职学生的网络学习行为进行统计分析,我们发现高职学生对SPOC的参与程度很低、学习进程相对缓慢、不同专业和不同院系的学生之间差异很大。这些可为我校开展SPOC课程建设与学生就业指导提供些许借鉴。(本文来源于《宁波职业技术学院学报》期刊2016年02期）
沈洊,德纯[8]（2016）在《基于网络学习行为特征的慕课教学策略探讨》一文中研究指出慕课的小型课程和精细学习内容、灵活的学习时间,特别适合现代人对于学习的高速、方便、灵活的要求,具有诸多优点。但是,慕课注册学习的人很多,而真正能够完成课程学习的人很少。在网络学习中,需要层次论、双因素理论为我们提供了分析框架,发现学习者的学习动机对于其开始学习、坚持学习、完成学习都非常重要。基于网络学习行为特征的研究,应该重构教与学的关系,学习者应主动创造学习情境,要利用移动设备和社交媒体增强在线交流,强化学习动机的正向激励。(本文来源于《学理论》期刊2016年03期）
王东霞[9]（2014）在《网络自主学习行为特征与大学英语学习效能分析》一文中研究指出网络多媒体技术在英语学习中的广泛应用给学生自主学习实践提供了很好的平台,但在实际应用中却难以达到理想的效果。学习者在网络自主学习中不同的学习行为特征会因各种因素影响着大学英语网上学习效能,分析网络环境中学习行为特征和学习效能的关系可以引起学习者和教学者的重视,对网络自主学习更好地辅助大学英语学习起到积极的作用。(本文来源于《海外英语》期刊2014年11期）
王东霞[10]（2014）在《网络自主学习行为特征与大学英语学习效能分析》一文中研究指出网络多媒体技术在英语学习中的广泛应用给学生自主学习实践提供了很好的平台,但在实际应用中却难以达到理想的效果。学习者在网络自主学习中不同的学习行为特征会因各种因素影响着大学英语网上学习效能,分析网络环境中学习行为特征和学习效能的关系可以引起学习者和教学者的重视,对网络自主学习更好地辅助大学英语学习起到积极的作用。(本文来源于《大连大学学报》期刊2014年02期）
网络学习行为特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于某在线学习平台的行为内容数据,提出了一个动静相结合的学生学习特征计算方法,以图推导出学生每一天的学习肖像,为自适应学习系统提供学生学习特征数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络学习行为特征论文参考文献
[1].吴卉卉.高职学生SPOC网络学习行为特征研究——以昆明工业职业技术学院穿T恤听古典音乐SPOC课程为例[J].现代职业教育.2019
[2].闫利霞.基于网络学习行为模式挖掘的学习特征模型建构研究[J].电脑迷.2018
[3].王改花,傅钢善.数据挖掘视角下网络学习者行为特征聚类分析[J].现代远程教育研究.2018
[4].刘非凡.网络学习行为的时间特征研究[J].中国教育技术装备.2018
[5].沈晓平,郑春芳.大学生网络学习行为特征研究[J].教育理论与实践.2017
[6].李阳.大学生网络学习行为与人格特征的相关性研究[D].西北大学.2016
[7].阮亮,刘秀艳.高职学生SPOC网络学习行为特征研究——以河北政法职业学院就业指导SPOC课程为例[J].宁波职业技术学院学报.2016
[8].沈洊,德纯.基于网络学习行为特征的慕课教学策略探讨[J].学理论.2016
[9].王东霞.网络自主学习行为特征与大学英语学习效能分析[J].海外英语.2014
[10].王东霞.网络自主学习行为特征与大学英语学习效能分析[J].大连大学学报.2014