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摘要：在大数据时代，计算机信息处理技术的发展推动了数据的“大应用”，是新时期大数据发展的重要保障。“大数据”的产生对人们的交流互通提供了极大的便利，同时也对当前的计算机信息处理技术提出了更高的要求。本文结合大数据和计算机信息处理技术的发展，探讨计算机未来发展的方向和挑战，希望能给信息技术工作者更快地适应当前大数据时代的要求。
关键词：大数据；计算机；信息处理；技术
1导言
计算机信息技术的出现与快速发展，使得当代社会的生产模式与生活方式都发生了极大的转变。而大数据时代的到来，对计算机信息处理技术也有着更高的要求。当前，大数据时代对数据采集、存储及安全构建，有了更高要求，信息采集技术、信息存储技术及信息安全技术，成为新时期计算机信息处理技术发展的核心。
2相关概念
2.1大数据的概述
大数据一般可以理解为数量庞大的数据和，伴随着科技的更新，大数据的含义也不仅仅局限于单纯的数据，而是代表了数据的复杂多样。大数据概念的诞生是必然的，信息量的增长妨碍了人们对于知识的获取，人们需要一种新的技术来帮助获取信息。利用大数据可以将各行业的数据进行汇总和整理，从而提高数据分析的速率，帮助各行业取得进展。不仅如此，将来大数据也会实现预测功能，对物联网的发展实现促进作用。
2.2大数据时代的计算机信息处理技术
计算机对信息的处理是一个较复杂的过程，如果没有完善的处理技术，将会影响现代化的发展。大数据时代的计算机信息处理，是把数据的传输、处理和应用进行了有机的结合，实现对信息的优化处理，方便了技术人员的日常工作。利用数据库技术对计算机信息的处理，对于单位办公是一种革命性的改变，明显地改进了办公的效率。
2.3大数据时代的信息技术的安全性
计算机信息安全问题频发，大数据的安全也影响了一个单位的发展，如今的数据不仅仅是单位现状的展示，更是承载了其发展的核心技术。信息全球化的传播，各类信息之间存在很大的联系，即使是数据库里一个微小的数据出现泄露，可能就会影响整体的进程，这就要求我们对数据库进行整体把握，全面地进行检测。
3“大数据”时代下的机遇和挑战
一方面，“大数据”时代的持续发展将会对企业及政府机关等部门营销、决策和管理工作精细化水平的提高，起到十分积极的促进作用。通过“大数据”信息处理，不仅能够提高职能部门工作处理的效率水平，增强其自身的发展竞争能力，还可以有效通过相关信息的统计和整理，更加有针对性地进行部门管理和企业营销活动的展开，进一步提升企业部门发展的综合效益。因此说，“大数据”时代的到来，对于企业及政府机关等部门带来了极大的发展机遇。
另一方面，随着“大数据”时代的不断深入发展，对海量数据信息处理的效率性、准确性、真实性和有用性提出了极大的挑战。除此以外，“大数据”数据流量的持续增加，同时也对用户、企业各方面的数据隐私及信息安全管理带来了更高的要求。
4大数据时代的计算机信息处理技术
4.1信息的获取与加工技术
信息的获取与加工技术作为当前计算机信息处理技术过程中必不可少的关键内容，其在社会有关的领域中也得到充分的运用。信息的获取技术是通过与计算机技术功能的结合，其能够有效的定位数据库中有关的信息，并对其进行准确的查询，满足相关应用人员的实际需求。并且能够在较短的时间内，使使用人员对目标信息进行科学合理的定位，提升其获取信息的效率。信息获取加工技术主要包括了两个方面的内容，首先是Hadoop技术，其次则是SparkJ技术，信息加工技术的应用过程中，是在信息获取的基础上所进行的计算机处理工作，其通过与多媒体技术的有效应用，利用视频、图像等实现了其展示，促使信息加工分析工作更加有效的开展，其不仅能够使得使用人员在较短的时间内获得有关的信息，更是对于企业的管理与决策工作具有积极的促进意义。
4.2信息存储技术
信息存储一直是大数据时代的技术发展要点，是确保信息资源有效应用的重要环节。特别是数据资源的日益庞大，丰富且多元化的信息资源，要求扩大数据存储容量。因此，随着信息时代的不断发展，对于计算机信息存储技术有了更高的要求与标准。传统信息容量小，面对新时期的发展需求，表现出较大滞后性，一方面，大数据时代的到来，转变了信息容量空间，超负荷量的信息存储速度，要求信息存储技术发展的必要性与重要性；另一方面，大数据时代计算机信息存储技术应向高效、快速的方向发展，满足实际发展要求。
如图1所示，是计算机信息存储技术的结构图。从中可以知道，在多个计算机模块之下，通过高速存储单元（N个），实现对数据信息的海量存储。因此，随着计算机信息技术的不断发展，数据信息的存储强调“大空间”的有效构建，突出存储数量与速度的双重属性。
图1计算机信息存储技术的结构图
4.3信息安全技术
在开放式的互联网环境之下，信息安全的有效构建，直接关系到数据信息的安全应用。为此，在计算机信息处理技术中，信息安全技术的构建尤为重要。首先，要建立完善的安全防护体系，强化对数据信息安全防护能力。特别是依托防火墙、入侵检测技术等的有效应用，能够最大程度地保障信息安全，防范外部威胁源对数据信息的安全影响；其次，建立完善的信息安全体系，并对安全技术人员进行教育培训，提高安全防护能力，以实现对信息系统的安全保障；再次，及时进行技术升级、系统更新。当前，信息技术更新速度快，为了更好地实现信息安全防护，应及时做好系统更新、技术升级等工作，从本质上确保数据信息安全。
4.4数据高效索引技术
数据高效索引技术最初出现在美国，其一经提出，就在社会中得到了广发的应用。目前，较多人都对于聚簇索引以及互补聚簇索引非常的重视。在进行应用的过程中，要将索引的实际顺序作为出发点，分析存储的具体结构。互补聚簇则需要以多个副本的角度看到问题。通过对于此方式的利用，可以实现数据查询的完善，促使数据得到更加优化的构建发展。通常来说，数据高效索引技术的主要基础内容同样是信息内容。大数据时代的快速发展也给数据高效索引技术提出了较高的要求。信息用户通过对于搜索引擎的有效应用，就能够较为快速的在存储信息库中寻找自己所需的资源。
5计算机信息处理技术的发展方向
5.1云计算网络
云储存如今已成为单位和用户存储数据的一项重要选择，它不同于硬件储存需要耗费大量的设备，依靠云技术中的计算机网络结构便可以实现数据的存储，当前还存在一些不足，但云技术里对数据的高效处理却任然受到广泛关注和好评，可以实现在网络中对数据的传输、计算等。相信随着云技术的不断成熟，大数据会更依赖云技术，实现快速高校的计算，这是一种发展的趋势。
5.2数据信息开放
网络的普及促使每个人都成为数据的提供者与分享者，庞大的网络群体导致信息量呈爆炸式增长，人们已经不是独立的个体，而是互相联系的一个群体，数据信息也不再仅仅局限于某一个或几个个体，而是呈现出了开放式的发展势头。对数据的处理如果使用互联式，只能满足基本的需要，无法实现质量的提升，因此在大数据时代也要保持数据传输的开放式发展。
结束语
综上所述，计算机信息处理技术的发展，是支撑大数据时代前行的关键所在，大数据信息有效应用的重要保障。通过对于计算机信息处理技术的有效分析，发现还要能够对计算机信息技术处理的范围进行扩充，从而使得计算机信息处理技术所具有的作用得到更好的发挥，从而提升人们的生活水平与质量。
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