导读:本文包含了环境质量评价系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:评价方法,模糊Petri网,随机Petri网,模糊随机函数Petri网
环境质量评价系统论文文献综述
陆秋琴,黄光球[1]（2018）在《基于模糊随机系统动力学模型的矿区环境质量评价》一文中研究指出为了解决矿区环境质量评价问题,将模糊Petri网(FPN)和随机Petri网(SPN)相结合,并扩展成具有状态转移计算功能和可信度计算功能的模糊随机函数函数Petri网(FSFPN);然后,将FSFPN与系统动力学(SD)模型相结合,提出了一种FSFPN-SD模型,该模型很好地继承了SD模型的全部特征,同时又将FSFPN网的全部特征融入到FSFPN-SD模型中。FSFPN-SD模型的评价过程是基于被评价系统的自主动态演变而进行的,从而避开了因选择不合理评价指标而带来的评价结果不准确的困扰;基于Petri网的评价模型图中的节点具有明确的物理含义且具有运行状态表示,节点之间具有明确的因果关联关系,该特点可方便于评价模型的构建。应用结果表明,FSFPN-SD模型能获得评价结论及其可信度、能获得影响评价结论的关键因果路径、能获得评价结果与各影响因素之间的相关性变化曲线。根据这些信息,可以制定具有针对性的控制对策。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年02期）
张保卫[2]（2018）在《基于RSEI模型的生态环境质量评价及系统设计》一文中研究指出随着近年来我国城市化进程的快速推进,城市发展与生态环境间的矛盾日益突出,城市生态系统面临着严峻的挑战。城市生态环境质量是衡量城市生态环境以及居民生存适宜度好坏的重要指标。城市生态环境质量评价,对及时、准确地掌握城市生态环境状况有着重要意义,是城市区域规划、生态管理和保护的基础。郑州市作为中原经济区核心城市和国家中心城市,其城市化发展迅速。但随之而来的城市生态环境面临着前所未有的挑战和压力。本文以郑州市为研究区,选取1997、2004、2011和2017年Landsat影像,利用湿度、绿度、热度和干度指标构建遥感生态指数(RSEI)模型,对郑州市20年生态环境状况进行综合评价与原因分析。在此基础上,采用叁维模型和回归分析对郑州市生态环境质量进行模拟与预测。最后基于VS平台,应用AE二次开发工具,结合C#、IDL和Python混合编程技术开发出郑州生态环境质量评价系统。得出如下结论:(1)1997-2017年间,郑州市RSEI均值分别为0.553、0.447、0.430和0.387,RSEI呈下降趋势,表明郑州市生态环境质量在过去的20年中逐渐变差。RSEI空间分布特征表现为“中间差、周围好”的圆环状分布,其西北部和西南部RSEI值较高,中部RSEI值较低,东南部RSEI值变化最明显。(2)RSEI模型中热度和干度指标表现为持续增高,绿度指标总体下降,湿度指标基本不变。1997-2017年郑州市土地利用类型转换剧烈,其中林地转换为建设用地带来的RSEI损益最大(0.38);中心城区建设用地的快速扩张导致湿度和绿度指标逐渐下降,热度和干度指标不断增大,表明建设用地的大规模扩张已成为影响郑州市生态环境质量的关键因素。市辖区RSEI均值变化情况分析得出:惠济区生态环境质量较好,金水区和管城区较差,中原区有逐渐下降的趋势,二七区表现出逐步改善的趋势。(3)叁维模型和预测结果表明,湿度和绿度指标对生态环境起促进作用,热度和干度指标起抑制作用。假定理想状态下,研究区内提高1个单位的RSEI,需提高1.78个单位的NDVI或者降低1.65个单位的IBI。因此,在城市快速扩张的过程中,提高城市绿度指数,是改善郑州市生态环境质量的关键。(4)基于VS平台,运用AE二次开发工具,利用C#、IDL和Python混合编程技术,开发出郑州市生态环境质量评价系统,实现了遥感影像预处理、指标因子提取、模型计算和专题图制作等功能,有助于在城市生态环境的评价应用中提高信息提取效率,缩短生态环境评价周期。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-04-01）
黄备,邵君波,孟伟杰,周斌[3]（2016）在《利用PSR模型的椒江河口生态系统环境质量评价》一文中研究指出采用PSR(pressure-state-response)模型研究方法,筛选出32项社会经济和生态环境状态相关指标,建立河口生态系统评价体系,评价浙江省台州市椒江区河口生态系统环境质量;应用层次分析法,计算各指标的权重;根据建立的河口生态系统评价体系,对2003~2011年的椒江河口生态系统环境质量进行评价,分为优、良、中、差和劣5个等级。结果表明,2003年的研究区河口生态系统指数最大,为0.502 5,生态系统环境质量等级为中;2004~2007年,该河口生态系统指数都小于0.4,生态系统环境质量等级为差;2008~2011年,该河口生态系统指数有所增大,都大于0.4,生态系统环境质量等级都为中。椒江口河口生态系统最主要的压力是生境破坏,大规模的围海造地是生态环境质量下降的主要原因。(本文来源于《湿地科学》期刊2016年06期）
赵世祥[4]（2016）在《基于Spring MVC的大理海东生态环境质量评价决策支持系统的设计与实现》一文中研究指出生态环境质量评价是对区域的生态系统结构和功能的变化而引起的生态环境质量的优劣程度及其变化进行评价与预测。本文以云南省典型的城镇上山地区——大理海东新区为研究对象,依据层次分析法研究并开发生态环境质量评价决策支持系统。该系统基于B/S总体架构,运用Java作为开发语言,以Arc GIS Server10.2来发布地图服务,以PostgreSQL为数据库系统,使用Hibernate ORM框架完成数据持久化的工作,使用Spring MVC框架的控制业务逻辑,使用EasyUI框架完成前端界面的设计。系统主要可以分为地图查询,调查问卷,统计分析,数据管理,用户管理五大模块。以下是对各模块的简介:(1)地图查询模块主要是对城镇建设前后相关生态资料的可视化查询,其中包括大理海东新城建设现状图和规划图两类数据。(2)调查问卷模块主要用来:a.设计调查问卷;b.将问卷发送给相关领域专家填写;c.将专家填写过的问卷存入数据库;d.对历史问卷进行查询和批量删除。(3)统计分析模块主要是运用层次分析模型进行分析采集的问卷信息,并动态展示生态环境质量评价影响因子权重图。根据建立评价指标,在网页上生成相应的专题图,并最终生成生态风险评估报告。(4)数据管理模块主要用于管理大理海东新城的GIS数据,其中包括的属性可视化查询,现状图和规划图管理以及专题图管理等。(5)用户管理模块主要用于管理参加大理海东新区建设生态环境质量评价的专家和工作人员,包括添加,修改,批量删除以及权限设置等操作。(本文来源于《云南师范大学》期刊2016-05-29）
王玉梅,丁俊新,杨晓瑞[5]（2016）在《城市环境系统质量评价方法比较及实证研究》一文中研究指出根据城市环境系统的内涵,从环境质量、资源利用、污染控制、生态建设四个方面构建了城市环境系统质量评价指标体系,并运用竞争性评价模型对十个沿海城市2012年的环境系统质量状况进行了综合评价和排序。为了判定竞争性评价模型的可靠性,采用传统的综合指数法进行验证性评价,结果表明:两种方法的评价结果具有较好的一致性,得分排在前6位的城市完全相同,其它城市的排序相差不大,因此,竞争性评价模型用于城市环境系统质量评价具有较好的可靠性。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2016年05期）
于欣鑫[6]（2015）在《基于SOM的河口水环境质量评价系统的构建与实现》一文中研究指出水污染是我国最严重的环境问题之一,其中海水资源污染中,我国近岸海域尤其是河口地区和城市附近的污染尤为严重。入海河口在沿海区域的交通运输和工农业生产中占有重要地位,其位于河流注入海洋的区域,河流和海洋两种生态系统交替作用,生态环境复杂而多变。而在人类活动的不断影响下,大量的河口出现了入海污染物增多、湿地退化等问题,造成水质恶化、河口生态系统被破坏,对河口区域的人类居住、经济增长和社会发展产生了重大制约。对河口及湖泊、海洋等区域的水环境进行质量评价和预测研究,探索合理的方法,建设并应用对应的水环境管理评价系统,是改善目前水环境质量的有效途径之一。基于ArcEngine组件进行可视化系统构建,是当今GIS技术应用的走向,其构建的实用信息系统已在多个领域得到了良好应用。而SOM神经网络是非监督性、竞争学习的聚类网络,具有自稳定性、复杂数据的降维简化和过程的可控制性等特点,可以自行识别向量空间中最有意义的特征并进行归类。将SOM与ArcEngine组件开发结合到对应系统中,可以综合两者的优势,为水环境质量评价提供有力支持。本次研究通过集成模型的GIS二次开发,构建出一款应用型的水质评价软件——河口水环境质量评价系统,可以实现对评价区域地理信息及空间数据的可视化显示,同时利用SOM神经网络模块,对采集的指标数据进行评价分类,进一步可视化显示在视图中,达到对河口区域水环境质量评价的目的,为有需要的管理部门提供数据服务。系统开发过程中,使用C#.NET开发语言,利用Visual Studio 2010软件平台构建出了系统的基本界面,结合ArcEngine 10开发组件完成对地理数据的显示和管理。用户在使用时,可以在系统主界面中,通过工具栏中的各项简化工具对图层或整个视图进行基本操作,通过鹰眼视图掌握整体布局,通过图层控制栏对图层进行调整。系统核心功能为SOM分类,是根据SOM神经网络模型的原理,对其编码并模块化,以此方式集成到系统中,并针对实际应用中的需要,根据是否有标准对照数据分为两种分类方式,对代表水质情况的指标数据进行分析分类,实现水质的评价功能。系统开发完成后,选取大辽河流域某次调研所得的数据进行系统测试,依次进行添加测试区域底图、添加Excel数据、对数据进行评价分类、分类结果插值分析、结果可视化并整饰输出。测试表明,系统运行流畅顺利,结果直观合理。且系统界面良好,便于用户操作,可以应用在河口或者其他的水环境质量评价中,为科研工作者提供一个简便有效的评价方法。同时,系统实质上是一个集成指定功能的地理信息系统二次开发的成果,本身具有开放性,可以通过移植或扩展后应用在其他领域,促使形成涵盖范围更广、功能更为全面的专业软件。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2015-05-23）
丁行超[7]（2015）在《基于系统动力学原理的金融生态环境质量评价》一文中研究指出本文的研究主要是基于系统动力学原理对中国金融生态环境质量进行评价,研究影响国内金融生态环境质量的各因素之间的相互作用机制,寻找对国内金融生态环境质量影响程度较大的因素。本文在参考国内外研究文献、归纳前人对金融生态有关问题研究分析的基础上,以金融市场作为研究的切入点,通过对金融生态环境质量各影响指标变量的筛选,构建出金融生态环境质量评价的指标体系。应用系统动力学理论的因果反馈思想对各指标变量间的因果反馈关系进行分析,对该因果反馈关系进行量化,完成系统动力学方程的构建,构建出金融生态环境质量评价的系统动力学模型。使用该模型对国内金融生态环境质量进行评价,通过对金融生态环境质量各影响因素间的因果反馈作用关系进行分析,解释我国近年来金融生态环境质量出现的变化,通过影响因素灵敏度分析寻找对我国金融生态环境质量产生较大影响作用的因素。经过本文的研究,得出的结论主要有：(1)系统动力学理论可以作为研究金融生态环境问题的一种理论；(2)得出了近几年国内金融生态环境质量的变化趋势,分析发现,国内近几年金融生态环境质量的变化是由于各指标变量通过因果反馈关系作用于各子系统的生态环境质量,然后对国内金融生态环境质量产生影响的综合作用结果；(3)国内金融生态环境对六个指标比较敏感,分别为不良贷款率、股指波动率、理赔率、期货市场成交量、汇率变化率和GDP增长率。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-04-01）
李潇,李佳[8]（2015）在《北京城市地质安全保障服务系统在地质环境综合质量评价中的应用》一文中研究指出根据北京市地质环境特点,应用北京城市地质安全保障服务系统的综合分析功能,采用层次分析法及综合指数模型,对北京市平原区的地质环境综合质量进行了评价研究。(本文来源于《城市地质》期刊2015年01期）
杨叶青[9]（2015）在《浅谈环境空气质量评价体系及数据自动实时发布系统》一文中研究指出该文根据新的《环境空气质量标准》的要求,开发并建立了环境空气质量(AQI)数据自动实时发布系统,实现了数据网上的自动实时发布,较好地解决了环境空气污染指数(API)人工手动发布时存在的问题,客观实时地反映城市空气质量的状况。(本文来源于《海峡科学》期刊2015年03期）
刘晓冬,翟兴然,孙延波,任媛[10]（2014）在《基于SuperMap IS.NET5的大气环境质量评价系统》一文中研究指出以SuperMap为技术平台,以SuperMap IS.NET5为开发平台,以SQL Server 2005为数据库平台,以面向对象程序设计语言C#为开发语言,以Microsoft VS.net为开发环境,开发了基于SuperMap IS.NET5的大气环境质量评价系统,应用该系统对大庆市大气环境质量进行评价。结果表明,该大气环境质量评价系统具有操作方便、实时、兼容性好、数据查询及统计分析等特点,评价出的大气环境质量级别准确、合理、客观,与实际情况相符合,在地图上直接输出结果,直观、实时、形象地提高了大气环境质量评价速度和评价效果。(本文来源于《科技导报》期刊2014年25期）
环境质量评价系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着近年来我国城市化进程的快速推进,城市发展与生态环境间的矛盾日益突出,城市生态系统面临着严峻的挑战。城市生态环境质量是衡量城市生态环境以及居民生存适宜度好坏的重要指标。城市生态环境质量评价,对及时、准确地掌握城市生态环境状况有着重要意义,是城市区域规划、生态管理和保护的基础。郑州市作为中原经济区核心城市和国家中心城市,其城市化发展迅速。但随之而来的城市生态环境面临着前所未有的挑战和压力。本文以郑州市为研究区,选取1997、2004、2011和2017年Landsat影像,利用湿度、绿度、热度和干度指标构建遥感生态指数(RSEI)模型,对郑州市20年生态环境状况进行综合评价与原因分析。在此基础上,采用叁维模型和回归分析对郑州市生态环境质量进行模拟与预测。最后基于VS平台,应用AE二次开发工具,结合C#、IDL和Python混合编程技术开发出郑州生态环境质量评价系统。得出如下结论:(1)1997-2017年间,郑州市RSEI均值分别为0.553、0.447、0.430和0.387,RSEI呈下降趋势,表明郑州市生态环境质量在过去的20年中逐渐变差。RSEI空间分布特征表现为“中间差、周围好”的圆环状分布,其西北部和西南部RSEI值较高,中部RSEI值较低,东南部RSEI值变化最明显。(2)RSEI模型中热度和干度指标表现为持续增高,绿度指标总体下降,湿度指标基本不变。1997-2017年郑州市土地利用类型转换剧烈,其中林地转换为建设用地带来的RSEI损益最大(0.38);中心城区建设用地的快速扩张导致湿度和绿度指标逐渐下降,热度和干度指标不断增大,表明建设用地的大规模扩张已成为影响郑州市生态环境质量的关键因素。市辖区RSEI均值变化情况分析得出:惠济区生态环境质量较好,金水区和管城区较差,中原区有逐渐下降的趋势,二七区表现出逐步改善的趋势。(3)叁维模型和预测结果表明,湿度和绿度指标对生态环境起促进作用,热度和干度指标起抑制作用。假定理想状态下,研究区内提高1个单位的RSEI,需提高1.78个单位的NDVI或者降低1.65个单位的IBI。因此,在城市快速扩张的过程中,提高城市绿度指数,是改善郑州市生态环境质量的关键。(4)基于VS平台,运用AE二次开发工具,利用C#、IDL和Python混合编程技术,开发出郑州市生态环境质量评价系统,实现了遥感影像预处理、指标因子提取、模型计算和专题图制作等功能,有助于在城市生态环境的评价应用中提高信息提取效率,缩短生态环境评价周期。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环境质量评价系统论文参考文献
[1].陆秋琴,黄光球.基于模糊随机系统动力学模型的矿区环境质量评价[J].模糊系统与数学.2018
[2].张保卫.基于RSEI模型的生态环境质量评价及系统设计[D].郑州大学.2018
[3].黄备,邵君波,孟伟杰,周斌.利用PSR模型的椒江河口生态系统环境质量评价[J].湿地科学.2016
[4].赵世祥.基于SpringMVC的大理海东生态环境质量评价决策支持系统的设计与实现[D].云南师范大学.2016
[5].王玉梅,丁俊新,杨晓瑞.城市环境系统质量评价方法比较及实证研究[J].环境科学与管理.2016
[6].于欣鑫.基于SOM的河口水环境质量评价系统的构建与实现[D].中国海洋大学.2015
[7].丁行超.基于系统动力学原理的金融生态环境质量评价[D].北京交通大学.2015
[8].李潇,李佳.北京城市地质安全保障服务系统在地质环境综合质量评价中的应用[J].城市地质.2015
[9].杨叶青.浅谈环境空气质量评价体系及数据自动实时发布系统[J].海峡科学.2015
[10].刘晓冬,翟兴然,孙延波,任媛.基于SuperMapIS.NET5的大气环境质量评价系统[J].科技导报.2014
标签：评价方法; 模糊Petri网; 随机Petri网; 模糊随机函数Petri网;