一、利用正演计算方法分析地形和噪音对多波段遥感数据的影响（论文文献综述）
刘远[1]（2020）在《基于无人机影像建模的土方监测系统研究》文中研究说明随着测绘技术和电子信息技术的迅速发展,以消费级无人机为飞行平台的低空摄影测量系统已成为地理空间信息获取的重要手段。与传统摄影测量技术相比,无人机低空摄影测量系统具有高分辨率、高效率、高机动性、低成本等显着优势,已广泛应用于地理国情监测、数字城市建模、勘察测绘等领域。在工程测量应用中,该系统由于受飞行器、飞控平台、摄影相机、飞行参数、处理技术等因素影响,在测量精度、可靠性及作业自动化等方面还有待进一步改进。为此,本文以土方工程的精准、自动监测为目标,通过现场实验和仿真设计探讨无人机摄影测量用于土方监测的技术途径。主要研究内容及结果如下:（1）针对土方工程测量特点和精度要求,制定了无人机低空摄影测量数据采集和处理的作业流程并讨论了影像建模的关键技术。通过设置合理的航摄参数并对相机进行畸变纠正使无人机航摄影像的分辨率和理论精度满足土方测量要求。通过现场航摄获取实验区多期高分辨率影像数据,利用MATLAB软件对影像辐射校正,并验证了 SIFT图像匹配算法和RANSAC误匹配点剔除算法的实际效果,使用ContextCapture软件完成了实验区多期影像的精细建模。（2）通过实验数据分析了基于无人机影像建模的DSM误差特征和多期DSM叠加的精度可靠性,针对土方工程特点提出了基于基坑边缘特征点二次配准的土方测量精度改进方法。通过精度对比分析确定了最优像控布设方案,并对多期DSM叠加的相对精度和可靠性进行了统计分析。利用基坑边缘处的高程变化特征,通过泰森多边形面积加权法改正高程系统误差,并根据多期高程特征点的偏移量进行DEM的二次配准,有效改正了 DEM平面位置偏差所带来的高程误差。实例验证表明,该方法基本消除了基坑边缘高程点的突变误差,提高了无人机摄影监测土方变化的实际精度。（3）针对土方变化自动化监测的工程需求,设计了一种基于无人值守、自动起降的无人机摄影监测系统。包括系统数据采集、无人机自动起降台、通信和数据管理与处理等功能模块,阐述了系统各功能层及其相互逻辑关系;确定了无人机平台的配置参数;详细设计了系统的自动起降台,明确了无人值守的无人机摄影测量系统的作业流程。在此基础上,通过Matlab/Simulink仿真了无人机的降落过程和降落精度,初步验证了该系统应用于土方自动化监测的可行性,具有一定的实用前景。
蒋圣[2]（2020）在《基于DEM的黄土高原地形纹理研究》文中研究说明黄土高原“千沟万壑”的地貌形态,在多尺度空间上表现出显着自相似性,具有“局部无规则,宏观有规律”的纹理特征。现有针对黄土高原的纹理分析通常以宏观统计特征为主,对黄土高原多尺度纹理特征及结构特征的研究相对缺乏。因此,本研究以黄土高原为研究区,以统计特征结合结构特征的角度切入,在理论上,明确提出黄土高原地形纹理的概念模型,提出不同尺度下黄土典型地貌单元特征组合形成的地形纹理,以及黄土坡面坡度特征形成的地形纹理。在方法上,提出GLCM结合累加距离匹配函数（SDMF）的黄土高原地形纹理分析框架,用以提取不同尺度下地形纹理的统计及结构特征。在应用上,使用本文方法,实现了对黄土高原典型小流域内的侵蚀沟和梯田的提取,以及在宏观尺度下对黄土典型地貌的纹理特征量化与识别。本研究力图发展数字地形分析新方法。本文主要内容及研究成果如下:（1）理论上,明确黄土高原地形纹理的概念模型。明确地形纹理及黄土高原地形纹理的基本概念,除宏观形态地形纹理外,提出黄土典型地貌单元（黄土塬、梁、峁等）特征组合形成的地形纹理,以及黄土坡面坡度特征形成的地形纹理,并对其进行自然纹理（随机特征）及近似规则纹理（结构特征）的特征分析,阐述黄土高原地形纹理的基本特征、划分体系、数据表达。（2）方法上,提出GLCM结合SDMF的黄土高原地形纹理分析框架。通过多尺度纹理分析,明确GLCM能够对地形纹理进行统计特征量化,但对结构特征的量化能力不足。因此,提出基于SDMF的结构特征计算方法。具体为SDMF规则度及第一主周期,并对其进行多方向和归一化处理扩展,以适应多种情况。在特征空间内,SDMF特征能够通过显着峰的计算,判定纹理基元在一定尺度下的空间尺寸、空间分布规则程度,从而作为黄土高原地形纹理的结构特征量化指标。结合GLCM,形成对黄土高原地形纹理的分析框架。（3）面向微观尺度,对黄土高原典型小流域进行纹理特征分析及典型地貌提取。黄土典型小流域的侵蚀沟区域具有显着的随机纹理特征,梯田则具有显着的近似规则纹理特征,采用GLCM方法结合SDMF规则度,并顾及地形特征,能够有效表征侵蚀沟及梯田的区域。通过棋盘分割与多尺度分割的叠置分析,优化梯田提取的边界。在识别实验中,以安塞、长武、绥德的三个样区进行测试,侵蚀沟的提取平均精度为85.78%,梯田提取平均精度为86.36%。（4）面向宏观尺度,对黄土高原典型样区进行特征量化及识别。基于GLCM进行特征参数的量化分析,包括分析量化级数、方向参数对DEM数据的地形纹理的影响,并使用几何中心外扩法进行GLCM的适宜窗口分析。研究表明,GLCM对比度是最具区分性和有效性的特征,64级灰度级是稳定且不同类别差异性显着的量化值。同时,基于SDMF方法,对峁状及梁状丘陵沟壑区进行量化分析。使用正负地形表征归一化SDMF特征计算规则度,能够对两者进行量化及识别,梁状丘陵沟壑区的平均规则度（0.64）要大于峁状丘陵丘陵沟壑区（0.48）。基于以上量化分析,构建全局特征、局部形态、局部结构的三层量化识别模型,对黄土高原的7类典型地貌进行识别,其平均识别率为81.83%。本文明确提出黄土高原地形纹理的概念模型,初步探索出对黄土高原地形纹理结构特征及统计特征的分析框架。研究表明,该分析框架能够应用于多尺度的黄土典型地貌的提取与识别,并发展了黄土高原数字地形分析的新方法。
山丹[3]（2020）在《呼伦贝尔草原生态系统对气候和放牧作用的时空响应》文中提出草地作为一种广泛分布的土地利用类型,具有重要的经济和生态功能。呼伦贝尔草原是目前生态保护状况较好,且具有丰富景观类型的高纬度草地生态系统,是开展草地多层次生态格局及其驱动因子研究的理想区域。本文以呼伦贝尔草原为研究对象,从遥感、样带、样点三个尺度探讨了其植被时空变化特征及其影响因子,结果可为科学、合理的利用保护该区的草地资源提供理论指导。本研究从遥感尺度上利用2001-2018年MODIS NDVI数据,采用时间信息熵和时间序列信息熵计算了呼伦贝尔草原的植被覆盖度变化强度及变化趋势,采用偏相关分析研究了降水量、温度、SPEI和放牧压力与NDVI间的关系。从样带尺度上通过对呼伦贝尔草原4条样带330个样地990个样方数据分类、排序,同时运用相似性分析（ANOSIM）和相似性百分比分析（SIMPER）定量描述各个植被型和群落间的差异性,并分析探索调控植被分布格局的主要影响因子。从样点尺度上以5种位置的饮水点为中心,在不同取样距离和取样方向上调查样方660个,据此分析检验了放牧压力对植被群落特征和土壤理化特征差异的影响。基于以上研究,得出主要结果如下:1.从遥感尺度上的研究来看,整个呼伦贝尔草原植被覆盖度增加的面积大于减少的面积,植被覆盖度总体上呈上升趋势。时间信息熵在典型草原主体部分变化强度较大,且呈向东西两侧的草甸草原区和荒漠草原区递减趋势,时间序列信息熵在典型草原中北部区域较高,处于西南部的荒漠草原最低,整体呈东北-西南方向递减趋势;研究区92.1%面积的NDVI与降水量呈正相关,表明研究区植被覆盖度变化主要受降雨影响;在旗（市区）尺度上主要受放牧压力影响,放牧压力对研究区植被覆盖度起正反馈作用,说明目前呼伦贝尔草原整体放牧水平未超出草原承载能力,该结论符合中度干扰假说;在苏木小尺度上的斑块状分布则主要受微地形影响,根据群落调查记录发现处于山地、沙地、水洼、草甸等地形的苏木,其植被盖度变化与相邻区域存在明显差异。表明受降水控制的水分条件是制约呼伦贝尔草原植被覆盖度的最主要因子,而放牧压力与微地形的影响分别在旗（市区）及苏木尺度上起主导作用。2.从基于样带尺度的研究来看,呼伦贝尔草原所有样地共调查到196种植物,隶属于43科,122属,水分生态类型以中生植物为主,生活型以多年生草本植物为主,充分说明了呼伦贝尔草原在我国北方草原中水分条件的优越性;按照指示种分析法将330个样地划分为荒漠草原、典型草原和草甸草原3个植被类型,17个群落类型,荒漠草原与典型草原间分异明显,而草甸草原有向典型草原转变的趋势,呼伦贝尔草原整体向旱生方向发展;降水量是驱动各样带植被分布格局的共同主导因子,高程、温度、SPEI、放牧压力、土壤有机质含量及土壤黏粒含量对各样带植被分布产生重要影响。3.从围栏放牧点的尺度来看,由饮水点为中心的围栏放牧活动所产生的的“光裸圈”现象,明显改变了植物群落的分布格局,增加了植物群落的空间异质性;饮水点附近群落特征、植物多样性最低,并随着取样距离的增加整体呈先增后减趋势;饮水点附近处的土壤容重、p H及土壤养分含量会明显增加,即形成“沃岛效应”;取样距离与土壤理化性质共同决定围栏牧场植物群落的分布格局。随着与饮水点距离的增加,群落指示种存在从一年生短命植物向多年生建群物种,最后向退化指示种演变的替代现象,“光裸圈”中心及外围区域的群落特征、物种多样性及土壤理化性质等受放牧影响最大,而介于二者之间的中部环形区域所受扰动较小,该结论进一步验证中度干扰假说,为相似区域的“光裸圈”研究、相应的围栏放牧活动、科学管理及合理利用牧场提供重要参考。综上所述,降水量是影响呼伦贝尔草原不同尺度植被空间分布及群落特征变化的最主要影响因子,而植被整体向旱生方向演变,则是由于长时间尺度上的气候变化加之部分不合理的放牧活动导致的。由饮水点围栏放牧所产生的“光裸圈”现象对群落特征、生物多样性及土壤理化性质均产生明显影响,是小尺度范围造成草原退化的主要原因。建议在相似区域的退化草原,适当调控放牧强度以及严格按照国家规定进行休牧、禁牧等措施,对草原进行相应的保护和修复,才能保证我国北方草原的可持续发展。
崔文琦[4]（2020）在《基于深度学习与遥感的滑坡灾情评估及社会化应急资源共享》文中进行了进一步梳理当大规模自然灾害发生后,准确、充足的应急资源保障有助于最大限度遏制灾害发展和恶化,减少受灾地区的人员伤亡及财产损失。但是,国家应急物资储备机制涉及的物资类别、数量有限,特别是不涉及与应急救援有关的专业技术人力资源的支持,往往容易出现应急资源供需不匹配的问题。因此在国家发布的《国家自然灾害救助应急预案》[1]以及《国家地震应急预案》[2]中均明确提出鼓励、号召社会力量参与,通过社会化应急资源共享的方式集中全社会的资源尽最大可能减少灾区生命、财产损失。针对我国社会化应急资源共享体系存在的问题,采用遥感、深度学习技术探讨社会化应急资源共享过程中的灾情感知、评估、应急资源需求分析以及科学的共享机制等问题,提出一种可行的解决方案。研究如下:（1）在灾情感知及灾区基础地理空间数据获取方面,采用遥感技术与深度学习相结合的方式,首次提出了利用基于语义门的双时态长短期记忆网络模型（SG-Bi TLSTM）进行滑坡承灾体识别的方法。该模型由一个U-Net及两个协同作用的长短期记忆网络（Long-Short Term Memory,LSTM）构成,U-Net用于生成语义分割图以及多通道特征图;双时态LSTM用于生成遥感影像的标注语句。为了对承灾体进行更加准确的识别和定位,创新性地设计了语义门机制,其能够根据双时态LSTM中预测网络的输出动态、自适应地通过影像或上下文信息生成语义描述,实现大范围地质灾害快速全面的灾情感知,从而为准确地灾情评估、制定科学合理的社会化应急资源共享方案奠定基础。SG-Bi TLSTM利用汶川地区2008年的遥感影像对滑坡及其承灾体进行了识别与分析,结果表明基于SG-Bi TLSTM模型的滑坡承灾体识别具有较好的效果。（2）在应急资源需求定量分析方面,根据SG-Bi TLSTM模型识别的滑坡及其承灾体对象,首先进行了灾情评估,在此基础上对应急资源需求进行了定量分析,并以道路承灾体的应急资源需求为例,指出了社会化应急资源共享涉及的应急资源不仅包括专业化的机械设备,还包括配套的专业人力资源支持。由此阐明了其与国家应急物资储备机制之间供需不匹配的问题,明确了社会化应急资源共享的必要性。（3）在社会化应急资源共享方面,构建了扁平化应急资源共享平台,同时创新性地利用基于锚点的社会化应急资源语义互操作算法消除了不同行业信息共享的语义障碍,并依据由大数据技术获取的应急资源供应方信息。在进行信息一致性验证后首次建立了基于诚信度与慈善度的多目标应急资源调度规划模型,从而实现对社会化应急资源共享调度方案的优化。从重大自然灾害的应急救援过程中选择社会化应急资源共享这一环节进行研究。以基于承灾体的应急资源需求定量分析为纽带将基于深度学习与遥感的滑坡承灾体快速识别与社会化应急资源共享机制有机地融合为一个完整的技术流程,实现了从灾情感知与评估、应急资源定量分析到实现社会化共享全过程探索,为重大自然灾害的社会化应急资源共享提供了一套可行、有效的解决方案。
孜叶尔迭·海宁[5]（2019）在《乌鲁木齐南山旅游基地现有矿区生态风险评估研究》文中进行了进一步梳理由于煤炭开采和人类活动的频繁导致了生态环境的严重破坏。因此矿山生态风险评价的价值越来越高。通过生态评价理论基础,运用景观生态学的原理和生态风险评价,根据南山矿区不同时间段的土地利用类型面积的改变,研究矿区土地利用和景观格局的变化情况,计算矿区土地损毁程度,建立景观生态评价体系,还提出了重点治理对策和措施。首先对2000年和2016年的数据进行分析及处理,确定南山矿区的生态风险源,分别为土地塌陷和土地压占,进而确定南山研究区矿区生态风险评价的风险受体,并且确定7种地表景观类型分别为耕地和林地、草地、水域、建设用地、工矿用地以及未利用土地,运用景观干扰度指数和景观脆弱度指数评价南山矿区景区的风险源,从南山旅游基地景区中矿区典型生态系统（林地、草地等）的特殊性入手,分析不同煤矿、金属矿等开采对生态环境的影响方式,识别矿区生态风险源发生地段及其影响程度,对生态风险进行空间异质化表达。分析讨论南山矿区生态风险。研究表明:南山矿区土地存在一定生态风险。景观干扰度明显增强区域为草地转为工矿用地区域,主要集中为矿区塌陷/崩塌区域;大部分区域矿区为干扰度中度增强区域;煤矿采矿区、堆煤场及矿区道路等由于长期占用,外界对其干扰而引起变化的可能性较小,因此多为一般干扰增强区。水域、建设用地、耕地等基本未发生变化;草地景观干扰度指数有所降低,景观风险有所降低。生态风险指数均为增大,其中变化最大的地类为工矿用地。总而言之,南山矿区地面塌陷所处的综合生态风险程度较高,需要引起人们的重视。建议提出南旅基地生态环境综合治理规划,对环境加以保护。
李冬双[6]（2019）在《基于张量的非规则地理时空场数据特征分析方法》文中研究表明对地观测体系以及全球变化模拟等领域的快速发展,积累了海量的时空场数据,并呈现出多维多属性以及结构非规则等特点,对非规则时空场数据进行有效的建模与分析是地理学研究的热点。但与之相应的时空数据表达与分析方法仍多基于传统的矩阵理论,使得其较难支撑空间-时间的多维属性结构,而部分基于多维规则立方体模型的张量分析方法仍难以有效兼顾时空数据的非规则特性。从非规则时空场数据的代数化表达入手,引入非规则张量的多维表达结构和多维融合分析方法,从底层理论基础上对现有时空场表达与分析方法进行创新,设计面向不同类型的非规则时空场数据的结构提取与特征分析方法,是突破现有时空分析方法的维度拓展困难问题,提升现有GIS时空分析能力的有效途径。论文聚焦于以稀疏、维度非对称、结构异质为代表的典型非规则时空场数据,从非规则时空场数据的张量表达、非规则特征测度方法构建和特征分析的视角开展多维非规则时空场数据的特征分析方法体系的设计与构建工作。研究了基于张量的时空场数据的表达模型,梳理了张量测度与地理数据特征表征的关联关系,对基于张量的非规则时空场数据的测度方法构建进行了探索。在解析传统张量分解模型的基础上,系统研究了非规则张量的多模式分解策略与计算方法,建立了非规则时空场数据的统一张量特征解析与探索性数据分析方法。在此基础上,构建了非规则时空场数据特征分析系统,利用气象再分析数据进行案例验证。论文主要研究内容与取得的成果如下:（1）利用张量代数的多维表达特性,构造了非规则时空场数据的张量表达组织方法,拓展现有的张量运算算子,构建了诸如维度拆分、稀疏标定和数据划分等适用于非规则张量分析与计算的算子集。基于张量结构的维度拓展特性和面向维度的计算特性,分别设计了基于多维稀疏张量结构、张量特征系数以及层次维度树结构的非规则张量表达结构,并分析了其在数据分析和数据存储方面的潜在应用,实现了可有效支撑数据分析的非规则时空场数据的统一张量表达。（2）基于非规则时空场数据的张量表达,概括总结了张量空间的基础性测度,构造了多维数据大小、秩序程度以及线性特征方向、特征大小等的算子描述集合。在此基础上,构造了非规则时空场数的特征测度方法。提出了基础测度-数据操作-非规则测度-数据操作与分析的分析模式,研究了张量分解的非规则拓展的理论模型,构建了数据索引与检索、维度分割和数据分块等的数据操作算子,实现了基于非规则测度的分析框架构建。（3）利用张量分解对于多维特征的揭示特性,面向三类典型的非规则时空场数据,提出了带约束的张量、张量子空间和张量块结构的非规则张量的多模式分析策略。综合利用三种典型的张量分解,构建了稀疏时空场数据的多尺度结构分析方法,维度不对称数据的多视角综合分析方法,以及结构异质数据的局部分析方法。设计了与缺失数据分布无关的稀疏张量求解算法,构造了基于信息熵分布的维度非对称数据的特征聚合算子,提出了基于异质性测度的局部分析法。设计了诸如求解精度和运行时间等多约束条件下的非规则张量分析模型的参数选取规则与求解策略,实现了基于张量的多维非规则时空场数据的统一分析。（4）设计了“非规则时空场数据的特征分析系统”,系统构建了面向稀疏、维度非对称和结构异质等非规则数据的统一接口与集成处理,研究了数据管理、数据分析和数据可视化等的主要功能模块。设计了非规则时空场数据的数据结构,构建了诸如稀疏张量分解、层次张量分解和重构等核心算法,并且对核心张量分解算法进行了并行改造。面向特征分析的地理应用,结合实际地理气象再分析数据,验证了系统对于稀疏数据的多尺度特征提取、多分辨率的稀疏插补、高维时空场场数据压缩和多视角综合的微弱信号提取等方面的分析能力。本论文研究显示:基于张量的非规则时空场数据的特征分析方法不仅可以应对多维多变量的时空场数据分析需求问题,更能有效支撑诸如稀疏分布、维度非对称和结构异质性等的非规则时空场数据的特征分析和数据管理工作。利用张量的多维结构进行非规时空场数据的代数化表达,可有效支撑非规则时空场数据特征测度方法的构建。在张量分解对于多维融合特征的揭示以及张量算子的维度拓展的支撑下,通过构建参数简洁、物理意义直观且面向非规则时空场数据的多模式张量分解模型和求解算法,实现非规则时空场数据的组织表达和特征分析与应用的一体化张量建模。
刘思辰[7]（2019）在《丘陵地形条件下镇区生态安全格局构建研究 ——以广安市护安镇为例》文中研究指明城市化进程的不断推进使得城市建设用地规模扩张迅猛,快速转变的土地利用方式打破了原本稳定的景观格局,使生态环境面临巨大压力以至于问题频发,社会发展与自然环境的冲突日益加剧。生态安全格局通过划定和保护关键性生态要素,保障区域系统结构和生态过程的完整,实现对生态环境问题的控制和改善。但是,目前生态安全格局的内涵、构成要素和构建方法等方面尚未形成统一,研究区域也多集中在平原城市,对于丘陵等特殊地形区域的探索还较为匮乏。本文针对上述问题,系统梳理生态安全格局理论体系,探索出一种丘陵地形条件下镇区生态安全格局的构建方法。对国内外生态安全格局和与其内涵相似的生态网络、绿色基础设施等科学理论及相关案例进行深入研究,在明确其定义、关注点和方法的基础上,确定丘陵地形条件下镇区生态安全格局的构成要素、技术流程。通过分析丘陵地形的生态环境特征,确定以“生态安全综合评价——阻力面构建——生态安全格局组分判别”为模式的丘陵地形条件下镇区生态安全格局构建方法体系。从自然生态本底、经济开发建设和生态交换过程三个角度出发,将生态敏感性、用地适宜性和景观连通性纳入生态安全评价范畴。结合其地形、水文、气候、生物等方面的特殊性,选择生态敏感性和用地适宜性的评价因子,以生态斑块为景观连通性评价对象,综合得出生态安全综合评价结果,作为生态源地选择依据。通过土地利用类型和丘陵地形下的高程因子划定阻力面系数,利用最小累积阻力模型进行构成要素判别,完成其格局构建。本文以广安市护安镇为例,利用上述理论体系和技术方法,进行了应用实践研究。
牟紫微[8]（2018）在《时—空优化融合的多波段遥感影像变化检测方法研究》文中提出遥感变化检测既是研究全球变化的重要途径,也是人类在资源可持续利中做出科学决策的重要依据。利用遥感技术进行变化检测是获取土地利用变化信息最经济有效的方式。因此,基于遥感技术的变化检测方法研究,在遥感应用研究领域一直占有重要地位。本文采用TM、OLI、MSI等多种数据源,研究了融合多波段遥感影像的变化检测方法。本文综合运用了遥感图像处理技术、地理信息系统、数值分析、数理统计等多学科知识,针对遥感影像变化检测技术中的几个关键问题,包括多时相差异影像的构造、多波段差异信息的提取、阈值分割、检测精度评价方法等,从理论、方法、实验等多方面进行了研究。本文的创新性主要有以下两个方面:1、提出一种光谱乘积融合的多时相差异影像构造算法。该算法融合多时相遥感影像的差值结果与比值结果得到差异图像。首先,将预处理后的不同时相的两幅遥感影像分别做差值运算和比值运算,得到差值图像和比值图像,然后,采用本文提出的融合算法,计算得出最终差异影像。该算法的好处之一在于,一定程度上减弱了影像噪声对结果的影响,保留了边缘特性;好处之二是该算法自动化程度较高。通过实验证明,该算法能够较大程度上改善差异图像质量,并且普遍适用于中低分辨率和高分辨率多波段影像以及全色波段影像。2、采用主成分变换的方法融合多波段变化信息。常用的变化检测方法一般针对单波段影像不能综合运用多波段差异信息,然而多波段的叠加又会造成大量的信息冗余,增加计算难度,减慢计算速度。本文将主成分分析法应用于多波段差异影像的融合中,既突出了主要的变化信息,又减少了计算量,提高了算法的时间效率。通过实验证明,该方法比传统的变化检测算法在检测精度上有明显的提高。
刘勇[9]（2018）在《三分量微VSP表层调查关键技术》文中认为山地作为油气勘探的主战场,长期并将持续受到行业高度重视。这类地区地形复杂,表层结构多变,如陡峭山壁、流动性大沙漠、巨厚黄土塬、浮土胡杨林、农田水网、冬季冰面等,对传统勘探和开发造成极大困难。复杂的表层结构,不仅影响大炮激发和接收效率,降低野外采集资料信噪比,而且严重影响地震资料静校正处理的有效性,对叠加成像、构造解释和储层预测都产生严重干扰。本文从复杂山地多波多分量油气勘探发展趋势和精细表层结构调查需求入手,系统研究了三分量微VSP表层结构调查基本原理、技术特征、施工流程、数据处理方法,以及在山地勘探存在的技术瓶颈。针对井下检波器定向难、横波采集信噪比低、纵、横波场混叠、近地表地震波衰减快、勘探深度浅、资料品质差等系列问题,详细研究了惯性传感器数据融合姿态检测与定向、三分量数据方位校正、基于质点运动轨迹重构和主振能量分析的波场分离、自动增益噪声压制以及数据预处理与质量监控可视化等系列方法,并研发了全数字三分量微VSP表层结构调查系统,解决了传统微VSP在山地精细表层调查应用的多项技术难题。通过研究,主要取得了如下研究成果:（1）研制了“分布式”结构的数字三分量检波器（探管）、数据采集站（主机）、以及控制终端和配套外设,从高保真微弱地震信号拾取与调理、AGC噪声压制、宽频数据采集、分布式采集同步、检波器姿态实时检测以及动态地址自适应分配等方面进行关键技术研究和实现。开发的仪器性能指标达到国外同类仪器水平,获得国家发明专利6项,并具有同类仪器没有的检波器实时姿态检测、在线监控、数据方位校正等特色功能,除能完成纵波勘探外,还具有优秀的横波采集性能,非常适合复杂山地表层结构调查,是配合多波多分量地震勘探的最优解决方案。（2）从三分量数据方位校正、波场分离、检波器定向、数据预处理与可视化等方面,解决了多项限制地震数据采集品质和处理精度的关键问题。具体包括:1)提出了一种水平分量方位校正方法,利用惯性传感器解算实时三维姿态信息,将原始数据水平分量分别校正到震源敲击方向和垂向方向,实现对横波及转换波采集性能增强,使三分量横波记录同相轴清晰、初至起跳干脆、能量分布均匀,纵、横波特征差异明显,为后续精细波场分离提供高品质数据支撑。2)实现了一种基于质点运动轨迹重构和主振能量分析的波场分离方法,通过对原始数据中的非主振能量和泄露能量进行滤除,可极大提高原始信号中目标偏振波的信噪比,进而可以利用Radon等方法进行高精度波场分离。3)提出了一种硬件惯性传感器多参数融合检波器姿态检测方法,利用陀螺仪、加速度计和电子罗盘输出的三维加速度、角速度、磁场信息,通过数据融合算法,实时解算描述检波器姿态的翻滚角、俯仰角和偏航角,并在控制终端三维显示,在线监控检波器状态,指导震源优化激发,以此为基础,实现检波器硬件定向和数据方位校正。检波器硬件定向和数据方位校正,是本系统特色之一。4)实现了数据采集预处理和质量监控可视化,通过软件升级,集成实时方位校正、抽道集、滤波、增益均衡等数据预处理功能,使整个系统具有人机交互友好、执行效率高、扩展性强等特点。本文主要具有如下创新点:（1）提出利用硬件惯性传感器和多参数融合的检波器姿态检测方法,通过电子罗盘、加速度传感器、陀螺仪等数据相互融合,实时解算检波器方位角,据此实现精确定向和方位校正,使采集的横波数据同相轴清晰,初至起跳干脆。（2）提出一种自动增益控制（AGC）噪声压制技术,利用增益随时间逐渐增大的放大器,通过有选择性放大,有意将反射波能量增强,可极大提高近地表微VSP数据的信噪比和表层调查深度。（3）提出一种利用积分器、高频ADC、DAC和抽取滤波器构成的宽频数据采集方法,通过构造环路滤波器（调制器）,对高频ADC输出数据中的量化噪声二次整形,配合抽取滤波,对带外噪声进行有效压制,可实现精度和带宽性能的整体提升。（4）实现了一种基于质点运动轨迹重构和主振能量分析的波场分离方法,该方法能综合利用地震波场的偏振特性和运动学特征,实现多分量数据的有效叠加,并能解决随炮检距变化信噪比变低而导致的分辨率问题,特别是对偏振特性较差的山地地震资料,具有更好的波场分离效果。
陈靖[10]（2017）在《重磁数据处理及反演软件系统设计》文中研究说明重磁勘探是地球物理勘探方法之一,它在解释地壳深部构造、区域构造、资源勘查等方面有着非常重要的作用。随着近年来现代科学技术的发展,以及对于地质解释要求的不断提高,重磁勘探从二维的定性、半定量解释逐步走向三维的可视化定量解释,重磁数据处理及反演软件的开发是不可或缺的。国外重磁数据处理及反演软件的研发和应用要早于国内,在软件功能和性能方面都较为成熟。国内重磁数据处理及反演软件系统比国外还有一定差距,主要体现在对多源数据管理、三维可视化建模、定量表达及软件开发方面:（1）在数据管理方面,缺乏对多源多维多类型数据的统一集成管理,以及高效的数据访问和存储体系;（2）在三维可视化方面,缺乏完善的三维建模、三维场景控制、模型集成以及模型信息提取的能力,不能对结果进行动态实时、全方位立体的观察与分析,从而影响对地质结构的判断和解释;（3）在定量表达（三维量算和空间分析）方面,缺乏全面的对量化信息的量算与数值分析能力,因此较难对地质体的空间位置、属性参数、产状规模、分布规律以及与周边地质体的关系进行综合分析,得出具有综合性的量化的地质结论;（4）在软件开发方面,缺乏高效、健壮的系统架构,以及灵活、开放的模块功能,系统不易升级维护,跨平台跨语言开发及二次开发能力较弱、功能的可重用性较弱。以上四个方面在很大程度上影响了重磁软件的推广使用。针对上述目前国内重磁数据处理及反演软件在数据管理、三维可视化、定量表达（三维量算和空间分析）以及软件开发方面存在的诸多不足,本文基于面向对象的系统开发理论和方法,对软件需求进行了分析和总结,设计了重磁数据处理及反演软件系统的框架体系,研究了三维可视化建模、多源数据管理及实现系统开发的方法及相关技术措施。采用面向对象的思想在MicroSoft Visual Studio平台下结合GIS（Geographic Information System）技术开发了重磁数据处理及反演软件,并对系统功能和应用效果进行了测试和展示。本文研究的主要成果如下:（1）研究和分析了国内外主流的重磁数据处理和反演软件,从软件功能、数据管理、三维可视化、定量表达、软件开发方式等方面进行分析,总结出重磁数据处理及反演软件目前的发展现状。研究表明,未来的发展方向主要从软件开发技术,大数据管理技术,三维可视化技术及三维量算和空间分析技术等方面实现重磁数据处理和反演软件功能及性能的优化和完善。（2）对重磁数据处理及反演软件系统进行了深入的需求分析,从用户、功能、数据及性能四个方面对系统需求进行了全面的分析和研究。根据软件工程的思想,研究和设计了基于分层体系的组件+插件的系统架构。在纵向上将系统分为数据层、业务层和表示层的三层体系,数据层采用Oracle数据库+ArcSDE实现数据的集成管理,业务层采用组件+插件的架构,在横向上分为平台和扩展两部分,以ArcGIS Engine和Skyline组件为工具在.NET框架下实现系统平台功能,以插件技术结合跨语言开发技术实现系统扩展功能,显示层以三维视图窗口作为显示前端,可将多种数据集成显示,并以功能界面窗口为辅助配合平台和扩展功能的实现。本系统基于分层体系的组件+插件的架构模式能够实现稳固的平台主体和灵活的扩展应用,使系统兼具稳定性、灵活性和可扩展性。（3）研究了重磁数据处理和反演软件系统数据库建设方法,采用“Oracle+ArcSDE+ADO.NET”的模式设计和构建数据库体系,对空间数据和非空间数据统一管理,构建了系统空间数据库、属性数据库、三维模型库及元数据库,系统实现了对多源多维多类型数据的统一管理。研究了基于地质、地球物理及地理数据建立的用于三维可视化的集成式三维模型的构建方法,针对重磁数据处理和反演软件系统制定了配套的建模标准和工作流程,采用Skyline软件实现了地表地形建模、实物建模、地质体建模及模型的集成。（4）研究了基于组件+插件架构的系统实现策略。根据架构设计,将系统业务层分为平台部分和扩展部分,平台部分负责系统基本文件操作、数据库查询业务和三维业务（三维可视化和定量表达）,采用组件式的开发思路,由ArcGIS Engine和Skyline TerraExplorer Pro组件在MicroVisual Studio环境下采用C#语言实现,重点研究了平台关键技术的实现方法和开发流程;扩展部分负责重磁数据处理和反演业务,基于跨平台跨语言开发技术,采用插件技术实现系统功能的扩展,设计了扩展部分主程序、接口、插件管理器及插件的实现方案。（5）研究了重磁数据处理及反演软件系统插件集成方案。对重磁领域内平面位场数据处理和转换（网格化、延拓、导数转换、分量转换和磁化方向转换）、曲面位场数据处理和转换以及反演（地质体特征位置识别和反演、界面反演和物性反演）的各类方法进行归纳和总结,设计重磁数据处理和反演的功能体系,以每类方法中的一种为例进行插件开发,实现重磁数据处理及反演插件与平台的集成。通过研究,本文的创新点在于:（1）设计了基于组件+插件的重磁数据处理及反演软件系统架构。本系统旨在构建一个具备重磁数据处理和反演功能,并能结合重磁计算的结果及地质、地理、测绘等多领域跨学科信息进行三维可视化综合分析和量化地质解释的软件系统,要求系统架构合理、可扩展、易集成,可根据不同用户需求建立插件式的软件界面。基于此,本文结合分层体系,设计了基于组件+插件的系统架构。系统利用组件式GIS技术,在纵向上将系统分为三层体系,建立数据、功能和用户界面的逻辑层次;在横向上分为平台和扩展两大部分,建立系统功能体系。利用组件式GIS技术实现平台部分的应用,利用插件式GIS技术实现扩展部分的应用。设计了基于MicroSoft.NET框架和GIS二次开发组件,并结合跨平台跨语言开发技术和数据库技术建立系统框架策略和开发流程。基于组件+插件的框架结构使该系统具有多种标准化的组件接口、规范的插件模块、统一的数据存储管理机制,系统具有跨平台跨语言混合编程能力,能够实现“即插即用”的插件动态加载,通过这种方式能够建立稳固的平台主体和灵活的扩展应用,系统兼具稳定性、灵活性、可重用性和可扩展性。该系统在架构设计和实现方面为重磁数据处理及反演软件的开发研究提供了详细设计思路及方案。（2）基于框架设计方案实现了重磁数据处理及反演软件系统的开发。为实现将重磁数据处理及反演结果与多学科信息结合,进行三维可视化综合分析,本文将重磁数据处理和反演方法与插件技术相结合,实现重磁平面、曲面数据处理及转换、及重磁反演功能,实现插件功能动态加载;设计了多源多维多类型数据统一管理模式,完成了包含空间数据库、属性数据库、三维模型库及元数据库的数据库体系建设;利用三维GIS技术实现了对地形、实物及地质体的三维模拟及三维可视化集成显示;利用GIS组件进行系统二次开发,实现重磁、地质、地理、测绘数据信息查询、几何形体及物性的三维定量表达和综合分析（包括三维浏览、三维量算及三维GIS空间分析等功能）。从而将重磁数据处理及反演结果与多源多维多类型信息相融合,通过三维可视化的方式进行数据信息集成显示,实现了对多源多维多类型数据的统一管理,在此基础上对多领域综合信息进行综合分析,实现地球物理数据集成、空间量算和分析预测,将重磁数据处理及反演解释的定位从传统三维立体显示变为地球物理多元数据三维集成分析及综合解释,这是一个重要的转变。
二、利用正演计算方法分析地形和噪音对多波段遥感数据的影响（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用正演计算方法分析地形和噪音对多波段遥感数据的影响（论文提纲范文）
（1）基于无人机影像建模的土方监测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 无人机低空遥感应用现状 |
| 1.2.2 影像匹配研究现状 |
| 1.2.3 土方测量技术现状 |
| 1.2.4 存在的问题 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 数据获取与处理 |
| 2.1 实验概况 |
| 2.2 影像获取质量控制 |
| 2.2.1 精度影响因素 |
| 2.2.2 合理航高的计算 |
| 2.2.3 飞行速度的控制 |
| 2.2.4 重叠度的确定 |
| 2.2.5 航线弯曲度的检查 |
| 2.3 影像预处理 |
| 2.3.1 无人机影像畸变纠正 |
| 2.3.2 无人机影像辐射校正 |
| 2.4 影像匹配 |
| 2.4.1 SIFT特征匹配 |
| 2.4.2 Harris算子 |
| 2.4.3 基于RANSAC算法的误匹配点去除 |
| 2.5 数字成果生产 |
| 2.5.1 生产流程 |
| 2.5.2 真三维模型的制作 |
| 2.5.3 数字表面模型的制作 |
| 2.5.4 数字正射影像图的制作 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 DSM精度分析与土方监测实验 |
| 3.1 单期数据精度分析 |
| 3.2 多期DSM叠加精度分析 |
| 3.3 土方变化监测 |
| 3.3.1 DEM法与传统方法的比较 |
| 3.3.2 DEM制作 |
| 3.3.3 泰森面积加权高程误差改正 |
| 3.3.4 DEM二次匹配 |
| 3.3.5 监测数据对比 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 无人值守的无人机土方监测系统设计 |
| 4.1 应用功能要求 |
| 4.2 总体架构 |
| 4.3 系统工作流程 |
| 4.4 无人机平台设计 |
| 4.4.1 无人机选型 |
| 4.4.2 云台相机选型 |
| 4.4.3 数据存储与传输 |
| 4.4.4 二次开发环境配置 |
| 4.5 无人机自动起降台设计 |
| 4.5.1 自动箱式机坞结构设计 |
| 4.5.2 自动天窗功能设计 |
| 4.5.3 自动续航功能设计 |
| 4.5.4 环境感知功能设计 |
| 4.6 无人机及自动起降台工作流程 |
| 4.7 仿真实验 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的成果、获奖情况 |
（2）基于DEM的黄土高原地形纹理研究（论文提纲范文）
| 资助项目 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 基于纹理的数字地形分析 |
| 1.3.2 基于纹理的黄土高原数字地形分析 |
| 1.3.3 黄土高原地貌形态特征分析 |
| 1.3.4 基于DEM的数字地形分析 |
| 1.3.5 纹理特征量化研究进展 |
| 1.3.6 问题分析与探讨 |
| 1.4 研究目标及内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与软件平台 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 软件平台 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 研究样区及实验数据 |
| 2.1 研究区域概述 |
| 2.2 研究样区 |
| 2.2.1 样区选取原则 |
| 2.2.2 面向小流域的研究样区 |
| 2.2.3 面向区域的研究样区 |
| 2.3 实验数据 |
| 2.3.1 面向小流域的DEM数据 |
| 2.3.2 面向重点区域的DEM数据 |
| 2.3.3 面向全区域的DEM数据 |
| 2.3.4 其他数据 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 黄土高原地形纹理概念模型 |
| 3.1 基本定义 |
| 3.1.1 纹理 |
| 3.1.2 地形纹理 |
| 3.1.3 黄土高原地形纹理 |
| 3.2 基本特征 |
| 3.2.1 区域差异性 |
| 3.2.2 成因复杂性 |
| 3.2.3 尺度依赖性 |
| 3.3 划分体系 |
| 3.3.1 按照纹理基元显着性划分 |
| 3.3.2 按照成因划分 |
| 3.3.3 按照形态划分 |
| 3.4 数据表达 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 黄土高原地形纹理特征提取方法 |
| 4.1 方法概述 |
| 4.1.1 纹理特征提取方法 |
| 4.1.2 地形纹理特征提取方法 |
| 4.2 面向纹理统计特征提取的GLCM方法 |
| 4.2.1 GLCM模型构建 |
| 4.2.2 GLCM特征的意义 |
| 4.2.3 GLCM对地形纹理的特征分析 |
| 4.3 面向纹理结构特征提取的SDMF方法 |
| 4.3.1 方法概述 |
| 4.3.2 SDMF方法原理 |
| 4.3.3 SDMF特征分析 |
| 4.3.4 基于SDMF方法的结构特征计算 |
| 4.3.5 不同尺度下典型样区的结构纹理特征分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 面向微观尺度的黄土小流域地形纹理分析与提取 |
| 5.1 数据与对象分析 |
| 5.1.1 数据分析 |
| 5.1.2 对象分析 |
| 5.2 方法基础 |
| 5.2.1 面向对象分析方法 |
| 5.2.2 多尺度分割方法 |
| 5.2.3 棋盘分割方法 |
| 5.3 基于地形纹理特征的黄土小流域分类方法 |
| 5.3.1 方法总体流程 |
| 5.3.2 特征计算 |
| 5.3.3 多尺度分割及统计纹理特征提取 |
| 5.3.4 棋盘分割及结构纹理特征计算 |
| 5.3.5 基于eCognition的监督分类 |
| 5.3.6 棋盘分割的叠置分析 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 面向宏观尺度的黄土高原典型地貌量化与识别 |
| 6.1 方法设计 |
| 6.2 基于GLCM的地形纹理统计特征量化分析 |
| 6.2.1 样本数据说明 |
| 6.2.2 GLCM量化级数分析 |
| 6.2.3 GLCM方向参数分析 |
| 6.2.4 GLCM适宜窗口分析 |
| 6.3 基于SDMF的黄土丘陵沟壑区结构特征量化分析 |
| 6.3.1 基于正负地形的纹理基元表达 |
| 6.3.2 基于SDMF的黄土高原地形纹理结构特征量化 |
| 6.4 顾及纹理特征的黄土典型地貌量化模型及识别 |
| 6.4.1 黄土典型地貌训练样本库构建 |
| 6.4.2 多层次分类规则构建 |
| 6.4.3 典型地貌样区分类结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 问题及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（3）呼伦贝尔草原生态系统对气候和放牧作用的时空响应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 植被变化监测 |
| 1.2.2 植被分布格局与影响因子关系 |
| 1.2.3 光裸圈 |
| 1.3 研究内容及拟解决的关键问题 |
| 1.3.1 拟解决的关键问题 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线 |
| 2 研究区概况与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 研究区气候 |
| 2.1.3 研究区土壤与植被 |
| 2.2 数据获取与预处理 |
| 2.2.1 基于区域尺度的实验设计及数据获取 |
| 2.2.2 基于样带的实验设计及数据获取 |
| 2.2.3 基于饮水点的(光裸圈)实验设计及数据获取 |
| 2.3 数据分析方法 |
| 2.3.1 基于区域尺度的数据分析 |
| 2.3.2 基于样带的数据分析 |
| 2.3.3 基于饮水点的数据分析 |
| 3 基于区域尺度的呼伦贝尔草原植被特征变化及其影响因子分析 |
| 3.1 呼伦贝尔草原时间信息熵与时间序列信息熵的变化 |
| 3.2 呼伦贝尔草原植被覆盖度变化 |
| 3.3 呼伦贝尔草原各旗(市区)影响因子变化 |
| 3.3.1 呼伦贝尔草原各旗(市区)气候因子变化 |
| 3.3.1.1 呼伦贝尔草原各旗(市区)降水量变化 |
| 3.3.1.2 呼伦贝尔草原各旗(市区)温度变化 |
| 3.3.1.3 呼伦贝尔草原各旗(市区)干旱指数变化 |
| 3.3.2 呼伦贝尔草原各旗(市区)放牧压力变化 |
| 3.4 NDVI与影响因子空间相关性 |
| 3.4.1 NDVI与气候因子空间相关性 |
| 3.4.2 NDVI与放牧压力空间相关性 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 基于区域尺度的呼伦贝尔草原植被覆盖度变化 |
| 3.5.2 植被覆盖度变化与影响因子关系 |
| 3.6 小结 |
| 4 基于样带的呼伦贝尔草原植被特征变化及其影响因子分析 |
| 4.1 呼伦贝尔草原物种组成变化 |
| 4.2 呼伦贝尔草原植物群落分类 |
| 4.3 呼伦贝尔草原不同植物群落生物量比较 |
| 4.3.1 呼伦贝尔草原植物群落地上生物量比较 |
| 4.3.2 呼伦贝尔草原植物群落地下生物量比较 |
| 4.4 呼伦贝尔草原不同植物群落多样性比较 |
| 4.5 呼伦贝尔草原不同植物群落土壤物理特征比较 |
| 4.5.1 呼伦贝尔草原不同植物群落土壤含水量比较 |
| 4.5.2 呼伦贝尔草原不同植物群落土壤容重比较 |
| 4.5.3 呼伦贝尔草原不同植物群落土壤p H比较 |
| 4.5.4 呼伦贝尔草原不同植物群落土壤粒径组成比较 |
| 4.6 呼伦贝尔草原不同植物群落土壤化学特征比较 |
| 4.7 呼伦贝尔草原植物群落分布与影响因子关系 |
| 4.8 讨论 |
| 4.8.1 呼伦贝尔草原群落分类 |
| 4.8.2 植物群落多样性排序 |
| 4.8.3 植物群落分布与影响因子关系 |
| 4.9 小结 |
| 5 基于饮水点的植被特征变化及其影响因子分析 |
| 5.1 饮水点位于牧场不同位置情况下群落特征的变化 |
| 5.1.1 饮水点位于牧场东边位置情况下群落特征的变化 |
| 5.1.2 饮水点位于牧场西边位置情况下群落特征的变化 |
| 5.1.3 饮水点位于牧场南边位置情况下群落特征的变化 |
| 5.1.4 饮水点位于牧场北边位置情况下群落特征的变化 |
| 5.1.5 饮水点位于牧场中心位置情况下群落特征的变化 |
| 5.2 饮水点位于牧场不同位置情况下植物多样性的变化 |
| 5.2.1 饮水点位于牧场东边位置情况下植物多样性的变化 |
| 5.2.2 饮水点位于牧场西边位置情况下植物多样性的变化 |
| 5.2.3 饮水点位于牧场南边位置情况下植物多样性的变化 |
| 5.2.4 饮水点位于牧场北边位置情况下植物多样性的变化 |
| 5.2.5 饮水点位于牧场中心位置情况下植物多样性的变化 |
| 5.3 饮水点位于牧场不同位置情况下土壤物理特征的变化 |
| 5.3.1 饮水点位于牧场东边位置情况下土壤物理特征的变化 |
| 5.3.2 饮水点位于牧场西边位置情况下土壤物理特征的变化 |
| 5.3.3 饮水点位于牧场南边位置情况下土壤物理特征的变化 |
| 5.3.4 饮水点位于牧场北边位置情况下土壤物理特征的变化 |
| 5.3.5 饮水点位于牧场中心位置情况下土壤物理特征的变化 |
| 5.4 饮水点位于牧场不同位置情况下土壤粒径的变化 |
| 5.4.1 饮水点位于牧场东边位置情况下土壤粒径的变化 |
| 5.4.2 饮水点位于牧场西边位置情况下土壤粒径的变化 |
| 5.4.3 饮水点位于牧场南边位置情况下土壤粒径的变化 |
| 5.4.4 饮水点位于牧场北边位置情况下土壤粒径的变化 |
| 5.4.5 饮水点位于牧场中心位置情况下土壤粒径的变化 |
| 5.5 饮水点位于牧场不同位置情况下土壤养分的变化 |
| 5.5.1 饮水点位于牧场东边位置情况下土壤养分的变化 |
| 5.5.2 饮水点位于牧场西边位置情况下土壤养分的变化 |
| 5.5.3 饮水点位于牧场南边位置情况下土壤养分的变化 |
| 5.5.4 饮水点位于牧场北边位置情况下土壤养分的变化 |
| 5.5.5 饮水点位于牧场中心位置情况下土壤养分的变化 |
| 5.6 饮水点位于牧场不同位置情况下群落分布与影响因子关系 |
| 5.6.1 饮水点位于牧场东边位置情况下群落分布与影响因子关系 |
| 5.6.2 饮水点位于牧场西边位置情况下群落分布与影响因子关系 |
| 5.6.3 饮水点位于牧场南边位置情况下群落分布与影响因子关系 |
| 5.6.4 饮水点位于牧场北边位置情况下群落分布与影响因子关系 |
| 5.6.5 饮水点位于牧场中心位置情况下群落分布与影响因子关系 |
| 5.7 讨论 |
| 5.7.1 植被的光裸圈效应 |
| 5.7.2 土壤的光裸圈效应 |
| 5.8 小结 |
| 6 研究结论与研究展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究的实践意义与展望 |
| 6.2.1 研究的实践意义 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间的学术研究 |
| 致谢 |
（4）基于深度学习与遥感的滑坡灾情评估及社会化应急资源共享（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于遥感及深度学习技术的灾害信息快速获取与分析 |
| 1.2.2 社会化应急资源共享 |
| 1.2.3 多Agent理论及技术 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 深度学习—语义分割及影像语义标注理论基础及实验数据预处理 |
| 2.1 方法与理论基础 |
| 2.1.1 遥感影像语义分割—U-Net深度神经网络 |
| 2.1.2 遥感影像语义标注—长短期记忆深度循环网络 |
| 2.2 实验区域及样本介绍 |
| 2.2.1 实验区域介绍 |
| 2.2.2 训练集样本介绍 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于语义门的双时态长短期记忆网络(SG-Bi TLSTM)滑坡承灾体识别 |
| 3.1 基于SG-Bi TLSTM的承灾体识别技术路线 |
| 3.2 SG-Bi TLSTM网络结构 |
| 3.2.1 完整网络结构 |
| 3.2.2 双时态LSTM网络 |
| 3.2.3 语义门设计 |
| 3.3 综合误差设计 |
| 3.4 局部—完整对象关系转换 |
| 3.5 模型与实验分析 |
| 3.5.1 模型介绍 |
| 3.5.2 语义精度分析 |
| 3.5.3 模型稳定性分析 |
| 3.5.4 定位精度分析 |
| 3.5.5 多对多与“1对1”样本分析 |
| 3.5.6 语义门分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于滑坡承灾体的灾情评估及社会化应急资源需求分析 |
| 4.1 基于遥感的滑坡灾情评估 |
| 4.1.1 滑坡分析 |
| 4.1.2 承灾体分析 |
| 4.2 基于承灾体的应急资源需求定量分析 |
| 4.2.1 道路类承灾体救援所需设备定量分析 |
| 4.2.2 建筑类承灾体救援所需设备定量分析 |
| 4.2.3 救援过程中所需生活保障用品定量分析 |
| 4.3 地震灾害社会化应急资源共享应急预案 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 社会化应急资源共享机制及信任模式分析 |
| 5.1 社会化应急资源共享机制 |
| 5.2 社会化应急资源共享参与方之间的信任缺失问题 |
| 5.3 基于多维语义距离的诚信信息采集与一致性分析 |
| 5.3.1 基于多源信息的诚信分析——诚信度与慈善度 |
| 5.3.2 基于多维语义距离的诚信信息快速采集与一致性验证方法 |
| 5.4 基于锚点的社会化应急资源语义互操作算法 |
| 5.4.1 现行应急物资分类标准存在的问题 |
| 5.4.2 基于锚点的语义距离计算方法(Semantic Switch Algorithm,SSA) |
| 5.4.3 基于SSA算法的社会化共享应急物资分类与编码——72 小时应急物资共享标准 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于诚信度与慈善度的多目标社会化应急资源共享调度规划 |
| 6.1 传统多目标应急物资调度模型及其存在的问题 |
| 6.2 基于诚信度与慈善度的多目标社会化应急资源共享调度规划 |
| 6.2.1 特急期内基于诚信度与慈善度的社会化应急资源调度 |
| 6.2.2 紧急期内基于诚信度与慈善度的社会化应急资源调度 |
| 6.2.3 安置期内基于诚信度与慈善度的社会化应急资源调度 |
| 6.3 实例分析—以特急期内道路抢修设备中的装载机为例 |
| 6.4 基于GIS的社会化应急资源共享调度路径规划 |
| 6.4.1 基于 GIS 的社会化应急资源共享调度路径规划技术流程 |
| 6.4.2 研究区域内社会化应急资源共享调度路径规划 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于多Agent的社会化应急资源共享平台 |
| 7.1 基于多Agent的社会化应急资源共享平台结构及其通信机制 |
| 7.1.1 服务器层 |
| 7.1.2 数据中间层 |
| 7.1.3 Agent中间层 |
| 7.1.4 浏览器层 |
| 7.1.5 基于多 Agent 的社会化应急资源共享平台的特点和优势 |
| 7.1.6 Agent之间的通信方式 |
| 7.2 共享机制的运行流程 |
| 7.2.1 平台构建与共享协议准备阶段 |
| 7.2.2 应急资源信息协商及协议签订阶段 |
| 7.2.3 共享协议执行阶段 |
| 7.2.4 共享协议执行情况评价阶段 |
| 7.3 社会化应急资源共享Agent设计 |
| 7.3.1 多Agent设计的总体原则 |
| 7.3.2 公共服务Agent |
| 7.3.3 用户Agent |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果及参与的科研项目 |
| 附录 |
（5）乌鲁木齐南山旅游基地现有矿区生态风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究数据来源与预处理 |
| 1.5.1 研究数据 |
| 1.5.2 数据处理 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 技术路线图 |
| 2.研究区概况 |
| 2.1 区位条件 |
| 2.2 自然条件 |
| 2.3 社会经济条件 |
| 2.4 研究区内矿产资源概况 |
| 3.生态风险评价的理论与方法 |
| 3.1 生态风险的理论 |
| 3.1.1 生态风险的概念 |
| 3.2 生态风险的研究内容与方法 |
| 3.2.1 生态风险的研究内容 |
| 3.2.2 矿区生态风险研究方法 |
| 4.南山旅游基地矿区生态风险评价 |
| 4.1 风险源识别 |
| 4.2 风险受体分析 |
| 4.2.1 数据选取 |
| 4.2.2 数据处理 |
| 4.2.3 受体的选取 |
| 4.3 南旅基地矿区生态风险评价指标体系的建立 |
| 4.3.1 矿区生态风险因果链构建 |
| 4.3.2 生态风险指数计算 |
| 4.3.3 土地破坏程度影响评价 |
| 4.3.4 综合生态风险评价 |
| 4.4 小结 |
| 5.南山旅游基地景观格局分析及防范措施研究 |
| 5.1 景观格局分析 |
| 5.2 南山旅游基地生态系统格局变化特征及生态质量变化分析 |
| 5.2.1 南山旅游基地生态系统面积变化特征 |
| 5.2.2 南山旅游基地生态系统质量变化趋势 |
| 5.2.3 格局小结 |
| 5.2.4 质量小结 |
| 5.3 矿山开发活动对南山旅游基地土地利用变化的影响 |
| 5.4 南山旅游基地主要生态环境问题及分析 |
| 5.5 治理措施研究 |
| 6.结论与讨论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 讨论 |
| 6.3 本文不足之处 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的论文 |
| 后记 |
（6）基于张量的非规则地理时空场数据特征分析方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 时空场数据的组织与处理 |
| 1.2.2 时空场数据的特征分析方法 |
| 1.2.3 基于张量的分析方法与应用研究 |
| 1.2.4 总结 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文组织 |
| 第2章 张量与张量分解 |
| 2.1 张量的定义 |
| 2.2 张量的基本运算 |
| 2.2.1 张量的向量/矩阵表示 |
| 2.2.2 张量的标量积和范数 |
| 2.2.3 张量的外积 |
| 2.2.4 张量的n-模乘积 |
| 2.2.5 张量积 |
| 2.3 张量的表达形式 |
| 2.3.1 方形张量和矩形张量 |
| 2.3.2 秩一张量 |
| 2.3.3 对称张量 |
| 2.3.4 对角张量 |
| 2.4 张量分解 |
| 2.4.1 张量CP分解 |
| 2.4.2 张量Tucker分解 |
| 2.4.3 张量层次分解 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于张量的非规则时空场数据的表达模型 |
| 3.1 非规则时空场数据的内涵与特点 |
| 3.2 非规则时空场数据的表达框架 |
| 3.3 稀疏数据的时空立方体组织 |
| 3.4 维度非对称数据的特征系数组织 |
| 3.5 结构异质数据的树状组合组织 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 非规则时空场数据的特征测度方法 |
| 4.1 张量的基础特征测度 |
| 4.1.1 度量张量整体大小的范数 |
| 4.1.2 特征空间的特征向量和特征值 |
| 4.1.3 度量张量本质空间的秩 |
| 4.2 非规则时空场数据的特征测度 |
| 4.2.1 非规则时空场的稀疏特征测度 |
| 4.2.2 非规则时空场的的非对称性特征测度 |
| 4.2.3 非规则时空场的结构异质性特征测度 |
| 4.3 基于测度的分析框架构建 |
| 4.3.1 基于测度的特征分析 |
| 4.3.2 非规则数据的张量操作 |
| 4.3.3 基于测度的张量特征分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于张量的稀疏时空场数据分析方法 |
| 5.1 基于张量分解的稀疏数据分析的整体架构 |
| 5.2 稀疏时空场数据的特征分析模型 |
| 5.3 稀疏张量的CP分析模型 |
| 5.3.1 稀疏时空场数据的CP分解 |
| 5.3.2 基于CP-WOPT的求解算法 |
| 5.3.3 基于CP分解的稀疏数据插补模型 |
| 5.3.4 多约束条件下的最优参数选取规则 |
| 5.4 案例示范 |
| 5.4.1 研究数据和实验配置 |
| 5.4.2 最佳参数选取验证 |
| 5.4.3 分层特征提取结果 |
| 5.5 讨论与验证 |
| 5.5.1 对于不同稀疏程度数据的有效性验证 |
| 5.5.2 对内存和数据分布的支撑性验证 |
| 5.5.3 方法对比 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于张量的维度非对称数据的特征分析 |
| 6.1 基于降维的维度非对称数据的探索性数据分析 |
| 6.2 多维时空场数据的维度划分 |
| 6.3 视角维度上的数据构造 |
| 6.3.1 时空场数据的张量块表达 |
| 6.4 基于视角维度的数据重组 |
| 6.5 视角维相关的特征分析 |
| 6.6 案例示范 |
| 6.6.1 数据描述与实验设计 |
| 6.6.2 特定视角下的特征分析 |
| 6.6.3 从不同的观测视角揭示数据的特征 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 基于张量的结构异质数据的特征分析 |
| 7.1 结构异质的非规则时空场数据分析需求 |
| 7.2 结构异质的非规则数据的张量分析 |
| 7.2.1 兼顾时空异质性的张量数据组织 |
| 7.2.2 张量数据的均匀分块 |
| 7.2.3 结构异质性数据重组 |
| 7.2.4 基于重组数据的层次张量分析 |
| 7.3 案例示范 |
| 7.3.1 研究数据和实验配置 |
| 7.3.2 数据划分和相似度计算 |
| 7.3.3 块数据重组 |
| 7.3.4 结构异质性验证 |
| 7.3.5 与整体分解的对比验证 |
| 7.3.6 与均匀分块的对比验证 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 非规则时空场数据分析系统设计与实现 |
| 8.1 系统结构与功能模块 |
| 8.2 数据结构设计 |
| 8.2.1 基于张量的非规则时空场数据结构设计 |
| 8.3 核心算法设计 |
| 8.3.1 稀疏张量插补算法 |
| 8.3.2 层次张量分解与重构 |
| 8.3.3 基于异质分块的数据压缩算法 |
| 8.3.4 张量分解的并行改造 |
| 8.4 系统实现 |
| 8.4.1 系统插件实现 |
| 8.4.2 用户界面与数据可视化模块 |
| 8.4.3 应用与分析实例 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
（7）丘陵地形条件下镇区生态安全格局构建研究 ——以广安市护安镇为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城镇化进程产生生态环境问题 |
| 1.1.2 城市空间格局有待优化和改善 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究综述 |
| 1.3.1 国外相关研究进展 |
| 1.3.2 国内相关研究进展 |
| 1.3.3 国内外研究现状总结 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 第2章 生态安全格局相关理论研究 |
| 2.1 景观生态学理论概述 |
| 2.1.1 景观生态学核心理论 |
| 2.1.2 景观格局研究 |
| 2.1.3 景观格局规划原则 |
| 2.2 城市增长边界理论概述 |
| 2.2.1 城市增长内涵 |
| 2.2.2 城市空间扩张动力因素 |
| 2.2.3 城市增长边界的作用 |
| 2.3 生态安全综合评价理论概述 |
| 2.3.1 生态敏感性理论及方法 |
| 2.3.2 用地适宜性理论及方法 |
| 2.3.3 景观连通性理论及方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 丘陵镇区生态安全格局构建方法 |
| 3.1 生态安全格局构成要素及技术流程 |
| 3.1.1 丘陵条件下镇区生态环境特征分析 |
| 3.1.2 镇区生态安全格局构成要素 |
| 3.1.3 丘陵条件下生态安全格局构建原则 |
| 3.1.4 丘陵条件下生态安全综合评价 |
| 3.1.5 生态安全格局构建技术流程 |
| 3.2 丘陵条件下镇区生态敏感性评价 |
| 3.2.1 生态敏感性评价因子选择 |
| 3.2.2 评价因子权重确定 |
| 3.2.3 生态敏感性评价方法 |
| 3.3 丘陵条件下镇区用地适宜性评价 |
| 3.3.1 用地适宜性评价因子选择 |
| 3.3.2 评价因子权重确定 |
| 3.3.3 用地适宜性评价方法 |
| 3.4 丘陵条件下镇区景观连通性评价 |
| 3.4.1 基于Conefor Sensinode2.6 的指数计算 |
| 3.4.2 景观连通性指数选择 |
| 3.4.3 景观连通性指数计算方法 |
| 3.5 丘陵条件下镇区生态安全格局构建 |
| 3.5.1 生态源地识别 |
| 3.5.2 阻力面构建 |
| 3.5.3 其他构成要素判别 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 广安市护安镇生态安全格局构建 |
| 4.1 广安市护安镇概况 |
| 4.1.1 广安市护安镇规划区总体概况 |
| 4.1.2 研究范围划定 |
| 4.1.3 数据来源与处理 |
| 4.2 护安镇生态敏感性评价 |
| 4.2.1 生态敏感性评价因子选择 |
| 4.2.2 评价因子权重确定 |
| 4.2.3 生态敏感性单因子评价 |
| 4.2.4 生态敏感性综合评价 |
| 4.3 护安镇用地适宜性评价 |
| 4.3.1 用地适宜性评价因子选择 |
| 4.3.2 评价因子权重确定 |
| 4.3.3 用地适宜性单因子评价 |
| 4.3.4 用地适宜性综合评价 |
| 4.4 护安镇景观连通性评价 |
| 4.4.1 评价斑块选择 |
| 4.4.2 景观连通性计算阈值设定 |
| 4.4.3 斑块重要性评价 |
| 4.5 护安镇生态安全格局构建 |
| 4.5.1 生态安全综合评价 |
| 4.5.2 生态源地识别 |
| 4.5.3 阻力面构建 |
| 4.5.4 生态安全格局组分判别 |
| 4.5.5 生态安全格局构建结果及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）时—空优化融合的多波段遥感影像变化检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 遥感变化检测的研究现状及趋势 |
| 1.3 本文研究目的与内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 遥感影像变化检测综述 |
| 2.1 数据选择 |
| 2.2 遥感影像数据预处理 |
| 2.3 变化信息的提取方法及优缺点比较 |
| 2.3.1 代数运算法 |
| 2.3.2 向量分析法 |
| 2.3.3 分类后比较法 |
| 2.4 阈值分割 |
| 2.5 检测结果精度评价 |
| 2.6 变化检测研究存在的主要问题 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 差异影像构造 |
| 3.1 光谱乘积变化融合法构造差异影像 |
| 3.2 实验分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于影像融合的多波段遥感影像变化检测 |
| 4.1 实验流程 |
| 4.2 检测结果比较分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）三分量微VSP表层调查关键技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究意义与现状 |
| 1.1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.1.2 目前常用的表层调查技术 |
| 1.1.3 国内外微VSP表层调查研究现状 |
| 1.2 主要研究内容和技术路线 |
| 1.2.1 主要研究内容 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 论文结构与主要贡献 |
| 1.3.1 论文章节安排 |
| 1.3.2 主要贡献 |
| 第2章 三分量微VSP表层调查技术要点 |
| 2.1 微VSP表层调查基础 |
| 2.1.1 三分量微VSP技术概述 |
| 2.1.2 微VSP记录主要波场 |
| 2.1.3 微VSP勘探基本原理 |
| 2.1.4 微VSP表层调查技术流程 |
| 2.2 微VSP表层调查施工技术 |
| 2.2.1 微VSP表层调查施工流程 |
| 2.2.2 表层调查控制点布设 |
| 2.2.3 井深设计 |
| 2.2.4 激发与接收参数 |
| 2.2.5 仪器选择与参数配置 |
| 2.3 三分量微VSP资料处理 |
| 2.3.1 资料处理流程 |
| 2.3.2 三分量旋转 |
| 2.3.3 波场分离 |
| 2.3.4 速度分析 |
| 2.3.5 叠加成像与偏移 |
| 2.4 山地微VSP表层调查技术特征与难点 |
| 2.4.1 山地地震勘探面临的主要问题 |
| 2.4.2 山地油气地震勘探发展趋势 |
| 2.4.3 传统微VSP表层调查存在的技术瓶颈 |
| 2.4.4 适合复杂山地表层调查的三分量微VSP特征及技术难点 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 三分量微VSP采集技术及实现 |
| 3.1 仪器架构与总体设计方案 |
| 3.1.1 总体设计方案 |
| 3.1.2 仪器架构 |
| 3.2 数字三分量检波器硬件设计及实现 |
| 3.2.1 硬件设计方案 |
| 3.2.2 地震信号拾取与调理 |
| 3.2.3 模拟信号数字化 |
| 3.2.4 AGC噪声压制 |
| 3.2.5 电机驱动及推靠臂状态监测 |
| 3.3 数据采集站硬件设计及实现 |
| 3.3.1 硬件设计方案 |
| 3.3.2 网络通信与协议转换 |
| 3.3.3 外部触发与遥爆 |
| 3.3.4 供电系统 |
| 3.4 宽频地震采集技术 |
| 3.4.1 宽频地震采集设计方案 |
| 3.4.2 调制器设计 |
| 3.4.3 抽取滤波器设计 |
| 3.5 分布式地震采集同步 |
| 3.5.1 地震采集同步基本概念 |
| 3.5.2 协议同步 |
| 3.5.3 检波器内部ADC通道同步 |
| 3.5.4 预采样与时间戳 |
| 3.6 检波器姿态检测及实现 |
| 3.6.1 背景及方案 |
| 3.6.2 硬件设计 |
| 3.6.3 检波器姿态实时显示 |
| 3.7 自适应动态地址配置 |
| 3.7.1 背景及方案 |
| 3.7.2 硬件设计 |
| 3.7.3 动态地址配置原理 |
| 3.8 硬件成果展示与指标 |
| 3.8.1 硬件研发取得的成果 |
| 3.8.2 主要技术指标及特征 |
| 3.9 小结 |
| 第4章 三分量微VSP数据处理及可视化 |
| 4.1 三分量数据方位校正 |
| 4.1.1 技术背景 |
| 4.1.2 三分量数据水平分量校正方法 |
| 4.1.3 方位校正效果验证 |
| 4.2 基于质点运动轨迹重构和主振能量分析的波场分离方法 |
| 4.2.1 技术背景 |
| 4.2.2 基本原理 |
| 4.2.3 波场分离流程 |
| 4.2.4 数值模拟验证 |
| 4.3 检波器定向 |
| 4.3.1 技术背景 |
| 4.3.2 倾斜校正 |
| 4.3.3 多参数融合 |
| 4.4 数据预处理与可视化 |
| 4.4.1 数据预处理类型 |
| 4.4.2 预处理可视化实现软件架构 |
| 4.4.3 控制终端软件功能界面展示 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 系统功能测试及效果分析 |
| 5.1 仪器主要指标及测试 |
| 5.1.1 功能测试 |
| 5.1.2 等效噪声 |
| 5.1.3 动态范围与分辨率 |
| 5.1.4 线性度 |
| 5.1.5 畸变测试 |
| 5.1.6 仪器关键技术指标 |
| 5.2 三分量数据采集性能测试 |
| 5.2.1 纵波采集性能及对比 |
| 5.2.2 仪器噪声控制性能对比 |
| 5.2.3 横波采集性能对比 |
| 5.2.4 纵、横波联合采集对比分析 |
| 5.2.5 三分量数据采集实验总结 |
| 5.3 野外实验 |
| 5.3.1 工区地质概况 |
| 5.3.2 典型炮记录和速度分析 |
| 5.3.3 表层调查结果分析 |
| 5.4 小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（10）重磁数据处理及反演软件系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景、意义及课题来源 |
| 1.1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.2 课题来源 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外重磁数据处理及反演软件研究现状 |
| 1.2.2 国内重磁数据处理及反演软件研究现状 |
| 1.2.3 研究现状总结 |
| 1.2.4 发展趋势 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 |
| 1.3.2 论文研究的技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 论文组织 |
| 第二章 重磁数据处理及反演软件系统架构设计 |
| 2.1 需求分析 |
| 2.1.1 用户需求 |
| 2.1.2 功能需求 |
| 2.1.3 数据需求 |
| 2.1.4 性能需求 |
| 2.2 系统总体设计 |
| 2.2.1 设计原则 |
| 2.2.2 总体设计思路 |
| 2.2.3 系统层次结构 |
| 2.3 系统开发技术方案 |
| 2.3.1 3DGIS二次开发方式 |
| 2.3.2 组件式GIS |
| 2.3.3 插件式GIS |
| 2.3.4 .NET平台开发技术 |
| 2.3.5 多语言开发技术 |
| 2.3.6 ArcGIS Engine组件开发技术 |
| 2.3.7 Skyline组件开发技术研究 |
| 2.3.8 空间数据库技术 |
| 2.4 基于组件+插件的系统架构设计 |
| 2.4.1 系统框架结构 |
| 2.4.2 系统开发流程 |
| 2.4.3 系统开发环境 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 重磁数据处理及反演软件系统数据库设计及三维建模 |
| 3.1 地学数据分析研究 |
| 3.1.1 地学数据分类 |
| 3.1.2 地学空间数据来源 |
| 3.1.3 地学空间数据特性 |
| 3.2 系统数据库建设 |
| 3.2.1 数据库建设原则 |
| 3.2.2 数据库建库环境 |
| 3.2.3 数据库建设总体方案 |
| 3.2.4 空间数据库建设 |
| 3.2.5 属性数据库建设 |
| 3.2.6 三维模型数据库建设 |
| 3.2.7 元数据库建设 |
| 3.3 系统三维建模 |
| 3.3.1 三维建模方法 |
| 3.3.2 三维建模流程 |
| 3.3.3 地形三维模型建设 |
| 3.3.4 实物三维模型建设 |
| 3.3.5 地质体三维模型建设 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 重磁数据处理及反演软件系统开发 |
| 4.1 系统总体描述 |
| 4.2 平台部分总体设计 |
| 4.2.1 平台部分总体思路 |
| 4.2.2 平台部分界面设计 |
| 4.2.3 平台部分功能设计 |
| 4.3 平台实现的关键技术 |
| 4.3.1 系统组件通信 |
| 4.3.2 数据库连接技术 |
| 4.3.3 三维地图浏览 |
| 4.3.4 数据查询 |
| 4.3.5 三维量算 |
| 4.3.6 三维分析 |
| 4.4 宿主框架设计与开发 |
| 4.4.1 宿主框架描述 |
| 4.4.2 宿主框架主程序设计 |
| 4.4.3 通信契约设计 |
| 4.4.4 插件管理器设计 |
| 4.5 插件设计与开发 |
| 4.5.1 插件设计流程 |
| 4.5.2 插件开发示例 |
| 4.6 插件集成方案 |
| 4.6.1 平面位场数据处理和转换方法总结 |
| 4.6.2 曲面位场数据处理和转换方法总结 |
| 4.6.3 位场反演方法总结 |
| 4.6.4 重磁数据处理及反演插件集成 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 重磁数据处理及反演软件系统测试 |
| 5.1 系统测试情况 |
| 5.1.1 系统测试软硬件环境 |
| 5.1.2 系统测试数据 |
| 5.1.3 系统测试内容 |
| 5.1.4 系统测试结果 |
| 5.2 系统运行功能演示 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
四、利用正演计算方法分析地形和噪音对多波段遥感数据的影响（论文参考文献）
- [1]基于无人机影像建模的土方监测系统研究[D]. 刘远. 西安科技大学, 2020(01)
- [2]基于DEM的黄土高原地形纹理研究[D]. 蒋圣. 南京师范大学, 2020
- [3]呼伦贝尔草原生态系统对气候和放牧作用的时空响应[D]. 山丹. 中国林业科学研究院, 2020(01)
- [4]基于深度学习与遥感的滑坡灾情评估及社会化应急资源共享[D]. 崔文琦. 武汉理工大学, 2020(01)
- [5]乌鲁木齐南山旅游基地现有矿区生态风险评估研究[D]. 孜叶尔迭·海宁. 新疆师范大学, 2019(06)
- [6]基于张量的非规则地理时空场数据特征分析方法[D]. 李冬双. 南京师范大学, 2019
- [7]丘陵地形条件下镇区生态安全格局构建研究 ——以广安市护安镇为例[D]. 刘思辰. 哈尔滨工业大学, 2019(02)
- [8]时—空优化融合的多波段遥感影像变化检测方法研究[D]. 牟紫微. 湖北大学, 2018(02)
- [9]三分量微VSP表层调查关键技术[D]. 刘勇. 成都理工大学, 2018(01)
- [10]重磁数据处理及反演软件系统设计[D]. 陈靖. 长安大学, 2017(06)