我生命中的八个选择

我生命中的八个选择

一、我人生的八次选择(论文文献综述)

凌笑笑[1](2015)在《低人际信任水平大学生的初始箱庭作品特征及干预研究》文中研究说明人际信任在每个人的社会生活和人际关系中发挥着重要的作用,是构建良好人际关系的基础。相关研究表明1998至2009这11年我国大学生人际信任水平显着降低,而人际信任水平和大学生的心理健康密切相关,大学生人际信任问题值得学校心理健康教育的重视,因此,对大学生人际信任问题的深入研究也显得尤为重要。关于对低人际信任水平人群干预的研究都比较少,目前尝试的干预方法主要有团体心理辅导、心理健康教育。箱庭疗法已经具有成熟的体系,是完备的心理治疗技术,箱庭疗法可以帮助来访者深入自我了解,实现人格整合,从而建立良好的人际关系,适用于低人际信任水平人群,本研究尝试运用箱庭疗法对低人际信任水平的大学生进行鉴别和干预。研究包括两个方面:研究一:向苏州某大学一至四年级大学生发放人际信任量表(ITS),筛选低人际信任水平组和高人际信任水平组被试各30名,进行初始箱庭的制作。通过两组作品的各个维度对比,了解低人际信任水平大学生的箱庭作品基本特征。研究二:在低人际信任水平组被试中根据自愿原则选出12名被试,随机分成实验组和控制组各6名,对实验组进行团体箱庭疗法的干预研究,控制组不做任何处理,检验箱庭疗法的有效性,并为高校大学生心理辅导提供借鉴。研究结果表明:(1)在制作时间上,低人际信任组明显少于高人际信任组,差异显着。(2)在移动次数上,低人际信任组虽少于高人际信任组,但并不存在显着差异。(3)在创伤性主题上,空洞、分裂与妨碍三个创伤主题,低人际信任组与高人际信任组存在差异,其中空洞主题存在显着差异。在治愈性主题上,联结、旅程、深入、新生、能量、趋中和变化七个治愈主题存在差异,其中旅程、深入、新生、能量和变化存在显着性差异。(4)低人际信任组相比于高人际信任组在箱庭作品中有更少的自我像。(5)在玩具种类和数量上,低人际信任组少于高人际信任组,差异显着。(6)高人际信任组动沙幅度较大,而低人际信任组更多微动沙或者未动沙。(7)团体箱庭疗法本身的特点及治愈机制对低人际信任水平的人群具有适用性。(8)团体箱庭疗法对低人际信任水平的人群的干预具有有效性,且效果显着。

杨巍,葳蔓,智飞[2](2006)在《告别铅与火 迎来光与电——“当代毕昇”王选的职业生涯启示录》文中指出王选档案:王选同志1937年2月5日出生于上海,少年时代就读于上海南洋模范学校。1954年考入北京大学数学系,1958年毕业留校在无线电系任教,参与北大自行开发的中型计算机——红旗机的研制工作。1961年,他开始从事软、硬件相结合的研究,探索软件对未来计算机体系结构的影响。1964年承担了国内较早的高级语言编译系统——DJS21机的AL-GOL60编译系统的研制。1975年投入到“汉字精密照排系统”项目的研究中。1981年,他主持研制成功我国第一台计算机汉字激光照排系统原理性样机华光I型。1985年至1993年,他又先后主持研制成功并推出了华光II型到方正93系统共五代产品,以及方正彩色出版系统。他历任北京大学计算机研究所讲师、副教授、教授、博士生导师,副所长、所长,文字信息处理国家重点实验室主任。1991年当选中国科学院学部委员(院士),1993年当选第三世界科学院院士,1994年当选中国工程院院士。

熊磊[3](2006)在《粒子群算法在离散优化问题中的研究》文中认为最优化是一个重要的数学分支,也是一门应用相当广泛的年轻学科,最优化的目的是对于给出的一个实际问题,从众多备选方案中选择出最优方案。最优化问题是人们在科学研究、工程技术和经济管理等诸多领域中经常碰到的问题,其目的是找到使目标函数达到最小或最大的条件。例如,工程设计中怎样选择设计参数,使得设计方案既满足设计要求又能降低成本;资源分配中,怎样有效分配有限的资源,使得分配方案既能满足各方面的基本要求,又能获得好的经济效益。在人类活动的各个领域中都有最优化问题的身影。优化方法涉及的应用领域很广,问题种类与性质繁多,根据不同的原则可以给出不同的分类。根据决策变量的取值类型,可分为函数优化问题与组合优化问题(又称离散优化问题)。离散优化问题是一类重要的优化问题,随着计算机科学、管理科学和现代化生产技术等的日益发展,这类问题与日俱增,越来越受到运筹学、应用数学、计算机科学及管理科学等诸多学科的高度重视。很长时间以来,人们试图寻找解决各种组合问题的有效算法。长期的努力在此问题上取得了一定的成效,但NP问题仍然是21世纪一个最具挑战性的科学难题,是在理论信息学中计算复杂度理论领域里至今没有解决的问题。现代优化方法如人工神经网络、禁忌搜索、模拟退火、遗传算法和蚁群算法等在解决问题时展现出强大潜能,它们可在合理的时间内逼近复杂对象问题的最优解。这些算法涉及神经科学、人工智能、统计力学、生物进化等概念,很多都是以一定的自然、社会现象作为基础构造的算法,其中遗传算法和蚁群算法等称为智能优化算法。近年来,另外一种新的优化算法-粒子群优化算法(PSO)逐渐成为学者关注的研究方向之一。粒子群优化算法由Dr.Eberhart和Dr.Kenney于1995年提出,它是受到鸟群的社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。粒子群优化算法属于进化算法,具有进化计算的基本特征。它的主要特点是简单、收敛速度较快,且所需领域知识少。尽管粒子群优化算法发展近十年,但无论是理论还是实践都尚未成熟。本文在综述了PSO算法及其发展过程的基础上,通过对现有文献的研究和分析提出了粒子间信息交流的策略和具有动态分工策略的改进粒子群算法。粒子间信息交流的策略通过粒子之间直接的信息共享,能够提高粒子本身的搜索能力,使粒子能够发现一定范围的最优解,从而尽快找到最优解。在进化算法的研究当中,算法的探测和开发能力单靠一种算法往往无法得到有效利用与平衡,从而影响了算法的求解精度和效率。因此,在PSO算法搜索过程中融合其他优化

王选[4](2000)在《我人生的八次选择》文中指出被称为“当代毕升”的王选教授最近对媒体透露,他目前下面临着人生的第九次选择。一年前,在北京大学的一次精彩的演讲中,王教授讲述了他人生的八次选择。本刊从中摘选了其中的一部分,部分内容在摘选过程中作了调整,并已得到王选教授的认可.希望此文能对读者了解王选有所裨益,更希望立志于创业的年轻读者能从中获益.

二、我人生的八次选择(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、我人生的八次选择(论文提纲范文)

(1)低人际信任水平大学生的初始箱庭作品特征及干预研究(论文提纲范文)

中文摘要
Abstract
1 引言
    1.1 问题提出
    1.2 研究目的
    1.3 研究意义
    1.4 研究限制
2 文献综述
    2.1 人际信任研究综述
        2.1.1 人际信任的概念
        2.1.2 人际信任的分类
        2.1.3 人际信任的影响因素
        2.1.4 人际信任的测量方法
        2.1.5 人际信任的相关研究
    2.2 箱庭疗法研究综述
        2.2.1 箱庭疗法的基本概念及起源
        2.2.2 箱庭疗法的理论基础
        2.2.3 箱庭疗法的基本原理
        2.2.4 箱庭疗法的构成要素
        2.2.5 箱庭疗法的基本治疗假设
        2.2.6 团体箱庭疗法的发展
        2.2.7 箱庭疗法的相关研究
    2.3 已有研究的不足之处
    2.4 箱庭疗法对低人际信任水平大学生的适用性
3 研究方法
    3.1 高、低人际信任水平大学生的初始箱庭作品特征分析
        3.1.1 研究假设
        3.1.2 被试选取
        3.1.3 研究工具
        3.1.4 研究程序
        3.1.5 统计方法
    3.2 低人际信任水平大学生团体箱庭疗法的干预研究
        3.2.1 研究假设
        3.2.2 被试选取
        3.2.3 研究工具
        3.2.4 研究程序
        3.2.5 统计方法
4 研究结果与分析
    4.1 高、低人际信任水平大学生的初始箱庭作品特征分析
        4.1.1 箱庭作品的制作时间
        4.1.2 箱庭制作过程中移动次数
        4.1.3 初始箱庭的创伤主题和治愈主题分析
        4.1.4 初始箱庭的自我像的表现情况
        4.1.5 初始箱庭中各类玩具的使用情况
        4.1.6 初始箱庭中沙子的使用情况
    4.2 低人际信任水平大学生团体箱庭疗法的干预研究
        4.2.1 干预组与对照组ITS前测得分的差异显着性检验
        4.2.2 干预组ITS前测、后测得分的差异显着性检验
        4.2.3 对照组ITS前测、后测得分的差异显着性检验
        4.2.4 干预组、对照组ITS后测得分的差异显着性检验
        4.2.5 干预组、对照组ITS延迟后测得分的差异显着性检验
        4.2.6 箱庭作品内容分析
        4.2.7 团体成员个人作品变化
5 讨论
    5.1 低人际信任水平大学生的初始箱庭作品特征的讨论
        5.1.1 箱庭制作时间的表现
        5.1.2 箱庭制作过程中的移动次数
        5.1.3 箱庭作品中创伤和治愈主题
        5.1.4 箱庭作品的自我像
        5.1.5 箱庭作品中玩具的使用情况
        5.1.6 箱庭作品中动沙情况
    5.2 低人际信任水平大学生团体箱庭疗法的干预研究的讨论
        5.2.1 干预效果的量化数据显示干预有效
        5.2.2 箱庭作品内容分析显示干预有效
        5.2.3 团体箱庭疗法对低人际信任水平人群治疗机制的探讨
6 结论
7 研究反思与展望
    7.1 研究反思
        7.1.1 研究伦理反思
        7.1.2 研究方法反思
        7.1.3 研究过程反思
    7.2 研究展望
8 参考文献
附录
后记

(2)告别铅与火 迎来光与电——“当代毕昇”王选的职业生涯启示录(论文提纲范文)

启示一:改写中国印刷历史———王选的职业生涯理想
启示二:日夜思虑的10个梦想———王选的职业生涯目标
启示三:9次做出重要选择———王选的职业生涯道路
启示四:“做好学问, 先做好人”———王选的职业生涯情商
启示五:“老骥伏枥、甘为人梯”———王选的职业生涯延续
启示六:志同道合、夫唱妇随———王选的职业生涯伴侣
启示七:殷殷教女情———王选的职业生涯来人
    王选给侄女王侃的一封信
    谆谆教诲铭刻在心
启示八:闪光的“金子”———王选的职业生涯名言
    王选谈做人
    王选谈名利
    王选谈团队精神
    王选谈科研
    王选致读者

(3)粒子群算法在离散优化问题中的研究(论文提纲范文)

摘要
abstract
第一章 绪论
    第一节 研究背景及意义
        一、优化问题
        二、传统演化计算方法
        三、演化计算方法的一般框架
        四、群智能算法
        五、离散优化问题与NP 问题
    第二节 本文工作
        一、课题来源
        二、本文研究内容
第二章 粒子群算法研究与改进
    第一节 引言
    第二节 粒子群算法原理
        一、基本粒子群算法
        二、基本粒子群算法的社会行为分析
        三、粒子群算法的两种基本进化模型
        四、粒子群算法与遗传算法的比较
    第三节 常见的改进粒子群算法
        一、带惯性权重的粒子群算法(标准粒子群算法)及其改进
        二、遗传思想改进粒子群算法
        三、基于动态邻域的改进粒子群算法
        四、解决离散问题的粒子群算法
    第四节 本文对粒子群算法的改进
        一、粒子间信息交流策略
        二、具有动态分工搜索策略的改进粒子群算法
    第五节 本章小结
第三章 改进粒子群算法在TSP 问题中的研究
    第一节 TSP 问题
    第二节 目前粒子群算法在TSP 问题中的研究
    第三节 本文改进粒子群算法求解TSP 问题
        一、本文算法中TSP 问题的表述
        二、本文粒子群算法的改进
    第四节 实验结果及分析
        一、本文算法与同类粒子群算法的比较
        二、本文算法与其它演化算法进行比较
        三、本文算法求解TSP 问题的其它测试数据
    第五节 本章小结
第四章 改进粒子群算法在课程表问题中的应用
    第一节 前言
    第二节 课程表问题的数学描述
        一、排课定义
        二、约束条件定义
        三、课程表问题的数学模型
    第三节 改进粒子群算法求解课程表问题
        一、编码及粒子表示
        二、随机初始化粒子群
        三、适应度函数
        四、粒子群速度、位置更新操作
        五、求解课程表问题的改进粒子群算法
    第四节 试验结果及分析
    第五节 本章小结
第五章 总结与展望
    一、本文的主要成果和创新
    二、研究展望
参考文献
致谢

四、我人生的八次选择(论文参考文献)

  • [1]低人际信任水平大学生的初始箱庭作品特征及干预研究[D]. 凌笑笑. 苏州大学, 2015(02)
  • [2]告别铅与火 迎来光与电——“当代毕昇”王选的职业生涯启示录[J]. 杨巍,葳蔓,智飞. 职业技术, 2006(07)
  • [3]粒子群算法在离散优化问题中的研究[D]. 熊磊. 广西师范大学, 2006(05)
  • [4]我人生的八次选择[J]. 王选. 国际人才交流, 2000(01)

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