导读:本文包含了网格计算市场论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网格计算市场,作业调度,资源查询分配,作业接收控制
网格计算市场论文文献综述
陈为[1]（2009）在《网格计算市场环境中作业调度和资源分配研究》一文中研究指出网格是建立在Internet上的一种新型的信息技术基础设施,目的是无缝地集成广域资源来合作解决问题,实现计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源的全面共享。如何有效管理广域、异构、动态、自治的网格资源是网格技术研究的重点和难点,而传统的作业调度方法和资源分配方法难以奏效。本文首先介绍网格的概念、演变和分类,分析了网格调度面临的问题。随后第二章在回顾传统调度理论的基础上,结合网格环境,归纳了调度问题在网格环境中的新特征:资源大规模异构性、环境动态不可靠性以及面向用户需求的特性,并介绍了实验工具OppSim模拟器。本文第叁章提出了面向粗粒度网格应用的分组调度算法。在细粒度网格中,多个作业的处理是单独执行的。相比之下,粗粒度网格环境下的作业调度因其减少了多个作业提交过程中的额外开销,使整体执行效率提高,而得到了广泛的研究。在粗粒度网格环境基础上,采用对相似作业分组调度的思想,设计了一种网格资源调度算法,有效减少了用户作业在网格资源中的总执行时间。第四章研究网格市场中提高资源效益的作业控制方案。在网格市场基础上,重点分析了商业计算服务的叁个重要因素:满足服务等级协议;保证资源稳定性;盈利。将其量化作为重要参数应用于对资源管理方案性能的单独分析和综合分析中,并从资源提供商的利益考虑,提出了一种作业准入控制方案,让资源选择性地接收并运行用户作业,充分利用自身资源,最大化自身利益。从实验结果可以看出,该方案能有效增加资源商的收益。第五章根据网格环境特点,结合现有网格以及其他分布式环境下资源查询分配的特点,提出了网格资源查询分配机制的分层框架,将网格中的资源组织为网格虚拟社区和资源两个基本层次,建立一种分层网格框架,按照资源属性,对网格进行逻辑划分。在此分层框架的基础上,根据小世界模型,提出一种基于推荐的资源共享信息机制,即通过第叁方节点,将原本无关系的而需求相近的节点联系起来,共享各自的资源信息池信息。通过模拟仿真,和Globus MDS进行资源查询分配速度和匹配程度的比较,证明了该方案的高效性。第六章分析了网格环境中被访问节点范围的局限性问题,给出了历史信息更新的相关方案,通过仿真比较了这叁种方案。首先介绍了网络中的Power Law定律,分析了网络局部性现象的缺点。通过实验证实网格环境中存在着被访问节点范围的局限性现象,并分析了这一现象带来的影响和问题。最后给出了解决这一局限性问题的叁种资源更新方案,通过仿真实验比较了叁种方案的效果。在原有转发基础上使用历史信息更新方案,有效的提高了被访问节点的范围,最好情况下,节点覆盖到了68%,有效的提高了网格节点的平均利用率和网格系统的负载平衡。本文从网格大规模、动态性和以用户为中心等特点出发,对典型网格环境的作业调度问题和资源分配问题进行了深入分析和有益实践,为未来经济可行的网格展示了全新的视角和美好的前景。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2009-04-01）
刘晓茜,杨寿保,郭磊涛,申凯[2]（2008）在《网格市场中基于成本计算的任务调度研究》一文中研究指出现有网格环境中,在线调度策略主要着眼于资源的分配管理,往往以满足用户的各种资源请求为目的,而对于服务方关注不够.为增大服务方的收益,鼓励节点主动提供服务贡献资源,提出网格计算市场中基于成本计算的任务调度策略,根据用户提交任务的相关信息,计算接受任务的沉没成本和机会成本以决定是否接受任务,使得资源提供者和资源请求者都实现自身的经济目标,促使市场向健康稳定的方向发展.实验数据表明,该调度策略降低了服务方的成本,提高了服务方的收益,可以更有效的促使节点主动贡献自己的资源.(本文来源于《中国科学院研究生院学报》期刊2008年03期）
徐君[3]（2008）在《基于有机计算的网格市场模型若干技术研究》一文中研究指出在过去的几十年里,计算机工业界将主要的精力都集中在如何提高硬件的性能以及丰富软件的功能上。这使得计算系统变得越来越复杂,越来越难以维护,给系统的开发者和使用者带来了巨大的挑战。随着计算系统复杂度的不断增加,利用智能技术提高复杂系统的Self-X性质,解决复杂系统的管理问题成为目前的一个主要研究热点。作为其中的一种新概念和新方法,有机计算(Organic Computing)通过赋予计算系统一些有机体的特征,来达到降低计算系统复杂度的目的。这些有机特征包括:自配置、自管理、自修复、自适应等。开发人员不再需要将所有可能出现的系统行为都考虑到,而是给计算系统一定的自由度,允许系统对新情况做出智能反应。网格计算系统是继万维网之后出现的一种新型网络计算平台,目的是为用户提供一种全面共享各种资源的基础设旅。但因其大规模、分布、异构和动态等特性使得网格计算环境非常复杂。本文以网格市场模型为研究对象,在分析传统的网格资源管理市场模型的基础上,指出了模型中的不足。论文将有机计算的思想引入到网格计算系统中,设计了网格资源管理的有机计算模型。并对其中各构件的结构和功能进行了设计,以解决市场模型中的资源性能动态性问题,并通过分析资源的信任度,建立网格市场诚信机制,及时发现网格中的恶意资源,来提高网格系统的健壮性、可用性。最后,论文对信任机制进行了仿真测试,测试结果证明该机制在存在恶意资源的情况下能有效地提高任务分配成功率。(本文来源于《山东科技大学》期刊2008-05-01）
申凯[4]（2008）在《网格多集群环境和计算市场环境中的作业调度和资源分配研究》一文中研究指出网格是建立在Internet上的一种新型的信息技术基础设施,目的是无缝地集成广域资源来合作解决问题,实现计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源的全面共享。如何有效管理广域的、异构的、动态的、自治的网格资源是网格技术研究的重点和难点,传统的作业调度方法难以奏效。本文首先介绍网格的概念、演变和分类,分析了网格调度面临的问题。随后第二章在同顾传统调度理论的基础上。结合网格环境,归纳了调度问题在网格环境中的新特征:资源大规模异构性、环境动态不可靠性以及面向用户需求的特性。从两种典型环境入手,通过分析网格社区多集群环境和网格计算市场的特点。针对多集群环境提出基于“全局-局部”模式的层次调度方法。针对计算市场提出基于双向选择的分布式调度方法。本文第二章提出了多集群一致监控的解决方案。设计了一种自描述方法以解决异构资源信息的公共表示问题,基于Ganglia.Grid View,PBS等监控工具设计实现了一个通用的资源监控系统。设计了一种自适应的RTT感知的最小生成树策略以改善系统的可扩展性。论文第四章针对多集群提出了“全局-本地”的二阶段超级调度算法。针对计算密集型应用,在传统的批调度算法中加入对任务完成时限用户QoS的考虑,提出了多集群环境下QoS感知的批调度算法,并应用于多集群的全局队列调度中,与传统批调度算法相比,任务按时完成比率有明显提高。同时.该算法对任务执行时间的预测误差也具有良好的适应性。论文第五章致力于研究经济市场和信任评估相结合的激励机制.把信任机制融入Buyya的网格计算市场模型。提出了网格中信任感知的资源交易模型(Grid Trust Aware ResourceTransaction Model,简写G-Tart模型),详细研究G-Tart模型中的实体、模块、交易流程。在G-Tart模型中,把信任度作为衡量节点交易诚信度的重要指标,激励节点履行已达成的资源交易合约。引出了G-Tart中两个关键问题,即任务代理的资源选择问题和资源代理的任务接受问题。论文第八章从用户代理角度出发。提出了一种基于信任过滤的资源选择方法。该方法首先根据用户信任需求过滤低可信资源。然后对剩余高可信资源综合考虑其价格和风险因素,最后给出了最小机会成本启发式算法。实验表明.该方法能对供求双方产生激励:对资源方保证可靠资源提供者的整体利润:对用户方能显着降低作业失效率、减少成本8%～10%。论文第七章从资源代理角度出发,提出基于收益和成本计算的任务接受策略,根据用户提交任务的相关信息,计算接受任务的沉没成本和机会成本以决定是否接受任务,使得资源提供者和资源请求者都实现自身的经济目标,提高了服务方的收益。论文第八章基于G-Tart模型.利用供求规律.设计了一种分布式调度系统,实现了Oppsim模拟器以模拟该系统。该系统采用用户与资源进行双向选择的模式,通过启发式的策略.动态调节资源价格,引导用户和资源的行为。模拟结果表明该系统能有效解决网格环境中资源负载平衡问题,具有良好的灵活性和可扩展性,能有效提高服务质量,任务完成率方面比Nimrod/G提高了22.5%。本文从网格大规模、动态性和以用户为中心等特点出发.对两种典刑网格环境的调度问题进行了深入分析和有益实践。针对多集群环境提出基于.“全局-局部”模式的层次调度方法和实现方案,具有较强的现实意义:针对计算市场提出G-Tart模型,基于激励驱动的分布式调度方法,为未来经济可行的网格展示了全新的视角和美好的前景。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2008-04-01）
[5]（2006）在《全球网格计算市场未来五年年增七成》一文中研究指出本报讯 美国Insight研究公司最近发布了一份有关网格计算市场的调查报告。这份报告指出，网格计算在全球正在从学术研究领域初步迈向商业计算领域。 Insight研究公司发表了这篇名为《网格计算：2006－2011垂直市场研究》的报告。该公司在报告(本文来源于《人民邮电》期刊2006-06-27）
韩勇[6]（2006）在《基于计算市场模型的网格资源调度算法研究》一文中研究指出资源管理系统是网格系统最核心的组成部分之一。网格上的资源具有分布性、异构性、动态性等特点,使得网格中资源共享的实现比以前的系统更加困难,传统的资源管理方法在网格环境中并不适用。因此,引入了一种基于计算市场的经济学模型来解决网格资源的管理和调度问题。 网格经济学是当前的一个研究热点。近十年来,将经济学方法应用于分布式环境中资源调度的相关研究很多,为网格经济学的发展打下了坚实的基础。经济学,特别是微观经济学,对于离散空间中的资源分配进行了深入彻底的研究,在网格环境中能够找到很好的契合点。网格环境区别于以前的分布式环境的一个重要因素就是网格环境会受到网格参与者的心理活动的影响。合理利用经济学理论中已经具有大量实践成果的各种心理模型,对于构造网格经济学智能代理是非常有意义的。 在本文中,首先介绍了网格概念及网格相关技术,讨论了目前典型的网格资源管理系统,着重阐述了基于经济学构建的Nimrod-G网格资源管理系统,针对其中的经典代价最优和时间最优算法的不足,提出了改进的时间代价最优算法。并且针对代价最优算法、时间最优算法和改进算法实用性不强的特点,又给出了一种平衡了时间和代价的综合算法。由于在网格任务调度的研究中,在实际的网格环境中进行测试实现难度较大,往往采用仿真器完成这一工作。因此,本文采用了GridSim模拟器进行了算法的仿真。 实验结果表明,本文提出的改进时间代价的算法是可行的,在不改变时间最优算法中时间的基础上优化了代价,而基于性价比的算法则具有较强的实用价值。(本文来源于《青岛大学》期刊2006-05-01）
[7]（2006）在《网格市场达百亿将成为计算主流》一文中研究指出由于网格计算即将成为主流,业内厂商如 Oracle、IBM、Platform Computing、Sun等已经开始提供服务、产品和合作。(本文来源于《信息系统工程》期刊2006年01期）
王杰,吐尔根·依布拉音,于炯[8]（2005）在《基于网格计算市场模型的资源管理和调度的研究》一文中研究指出网格计算市场模型是把经济学的概念应用到网格资源管理和调度的模型。基于计算市场模型的网格资源管理系统借鉴人类社会竞争的市场调节机制,根据用户的经济需求进行资源管理与任务调度,不仅使资源所有者和资源消费者都能实现各自的经济目标,而且使资源消费者使用轻负载和廉价的资源,达到整个网格资源整体的全局最优及合理利用。(本文来源于《现代计算机》期刊2005年09期）
郑晓春[9]（2005）在《看我张开一个网》一文中研究指出随着信息技术的发展，现在全球上网人数已近10亿，他们所拥有的计算、存储、知识、信息等庞大资源，造就了因特网独具的无穷潜力和巨大魅力，如何开发和利用如此庞大的网络资源，便成为人们日益关注的焦点之一(本文来源于《科技日报》期刊2005/07/14）
孙叶萌[10]（2005）在《计算网格中货物市场模型和拍卖模型的比较》一文中研究指出本文从基于经济模型的计算网格资源分配和任务调度的角度出发,将货物市场模型和拍卖模型进行比较。通过GridSim 软件对这两种经济模型进行模拟,分别在网格资源市场需求不足和需求过剩的条件下,以资源价格的稳定性、市场均衡、资源利用率和作业执行效率为评价标准,对两种经济模型的性能进行评估,最后得出结论,即货物市场模型比拍卖模型更适合应用于计算网格环境,并且能够产生更稳定的资源价格,更容易达到市场均衡,资源利用率和作业的执行效率也更高。(本文来源于《吉林大学》期刊2005-04-30）
网格计算市场论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有网格环境中,在线调度策略主要着眼于资源的分配管理,往往以满足用户的各种资源请求为目的,而对于服务方关注不够.为增大服务方的收益,鼓励节点主动提供服务贡献资源,提出网格计算市场中基于成本计算的任务调度策略,根据用户提交任务的相关信息,计算接受任务的沉没成本和机会成本以决定是否接受任务,使得资源提供者和资源请求者都实现自身的经济目标,促使市场向健康稳定的方向发展.实验数据表明,该调度策略降低了服务方的成本,提高了服务方的收益,可以更有效的促使节点主动贡献自己的资源.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格计算市场论文参考文献
[1].陈为.网格计算市场环境中作业调度和资源分配研究[D].中国科学技术大学.2009
[2].刘晓茜,杨寿保,郭磊涛,申凯.网格市场中基于成本计算的任务调度研究[J].中国科学院研究生院学报.2008
[3].徐君.基于有机计算的网格市场模型若干技术研究[D].山东科技大学.2008
[4].申凯.网格多集群环境和计算市场环境中的作业调度和资源分配研究[D].中国科学技术大学.2008
[5]..全球网格计算市场未来五年年增七成[N].人民邮电.2006
[6].韩勇.基于计算市场模型的网格资源调度算法研究[D].青岛大学.2006
[7]..网格市场达百亿将成为计算主流[J].信息系统工程.2006
[8].王杰,吐尔根·依布拉音,于炯.基于网格计算市场模型的资源管理和调度的研究[J].现代计算机.2005
[9].郑晓春.看我张开一个网[N].科技日报.2005
[10].孙叶萌.计算网格中货物市场模型和拍卖模型的比较[D].吉林大学.2005