杨菊华:新中国70年:人口老龄化发展趋势分析论文

杨菊华:新中国70年:人口老龄化发展趋势分析论文

本文主要研究内容

作者杨菊华,王苏苏,刘轶锋(2019)在《新中国70年:人口老龄化发展趋势分析》一文中研究指出:文章利用全国人口普查、1%人口抽样调查和国家统计局公布的数据,采用时空双重比较视角,梳理了新中国70年来人口老龄化的发展历程,浅析了基本原因。结果发现:新中国成立以来,(1)中国人口老龄化经历了"孕育—稳升—速升"3个发展阶段。(2)老年人口的结构性差异贯穿于70年全程,但高龄化、尤其是女性老年人口高龄化的趋势愈加明显;城乡倒置经历了"缩—扩"的变动模式;东北地区在"东部领跑、中西加速"模式中后来居上。(3)多数省份的老龄化进程为"低起点—高增长"模式。(4)经济社会发展是人口老龄化的根本动因,并通过低生育、长寿命和人口迁移作用于年龄结构"金字塔"的底部、顶端和中部,共同推动人口老龄化进程。未来一段时间老龄化还将继续向纵深发展,成为人口常态。在家庭结构深刻变化、养老功能极大弱化的情况下,家庭、社会、政府如何携手应对,成为新时代重大的民生议题与挑战。

Abstract

wen zhang li yong quan guo ren kou pu cha 、1%ren kou chou yang diao cha he guo jia tong ji ju gong bu de shu ju ,cai yong shi kong shuang chong bi jiao shi jiao ,shu li le xin zhong guo 70nian lai ren kou lao ling hua de fa zhan li cheng ,jian xi le ji ben yuan yin 。jie guo fa xian :xin zhong guo cheng li yi lai ,(1)zhong guo ren kou lao ling hua jing li le "yun yo —wen sheng —su sheng "3ge fa zhan jie duan 。(2)lao nian ren kou de jie gou xing cha yi guan chuan yu 70nian quan cheng ,dan gao ling hua 、you ji shi nv xing lao nian ren kou gao ling hua de qu shi yu jia ming xian ;cheng xiang dao zhi jing li le "su —kuo "de bian dong mo shi ;dong bei de ou zai "dong bu ling pao 、zhong xi jia su "mo shi zhong hou lai ju shang 。(3)duo shu sheng fen de lao ling hua jin cheng wei "di qi dian —gao zeng chang "mo shi 。(4)jing ji she hui fa zhan shi ren kou lao ling hua de gen ben dong yin ,bing tong guo di sheng yo 、chang shou ming he ren kou qian yi zuo yong yu nian ling jie gou "jin zi da "de de bu 、ding duan he zhong bu ,gong tong tui dong ren kou lao ling hua jin cheng 。wei lai yi duan shi jian lao ling hua hai jiang ji xu xiang zong shen fa zhan ,cheng wei ren kou chang tai 。zai jia ting jie gou shen ke bian hua 、yang lao gong neng ji da ruo hua de qing kuang xia ,jia ting 、she hui 、zheng fu ru he xie shou ying dui ,cheng wei xin shi dai chong da de min sheng yi ti yu tiao zhan 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自中国人口科学的杨菊华,王苏苏,刘轶锋,发表于刊物中国人口科学2019年04期论文,是一篇关于人口老龄化论文,老龄化历程论文,老龄化特征论文,新中国年论文,中国人口科学2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国人口科学2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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