本文主要研究内容
作者丁晓东,黎扬进,高向东,张艳喜,游德勇,张南峰（2019）在《激光视觉传感的焊缝表面缺陷识别与分类》一文中研究指出：为实现焊缝表面质量的自动检测,研究线激光视觉传感的焊缝表面质量检测方法,分析焊缝表面缺陷特征提取算法及焊缝缺陷分类模型。针对焊缝表面中的凹陷、咬边和气孔等缺陷,分析不同类型缺陷在焊缝激光条纹图像中的几何形态及空间分布特点,并结合斜率截距法与分段区间检测法提取焊缝表面缺陷的特征点。利用特征提取方法识别焊缝表面缺陷的7个特征参数,设计基于三层BP神经网络的焊缝缺陷分类模型,将提取的缺陷特征作为网络的特征输入进行网络训练。试验结果表明,所建立的焊缝缺陷分类模型可识别凹陷、咬边、气孔等焊缝表面缺陷,整体识别率达91.51%。
Abstract
wei shi xian han feng biao mian zhi liang de zi dong jian ce ,yan jiu xian ji guang shi jiao chuan gan de han feng biao mian zhi liang jian ce fang fa ,fen xi han feng biao mian que xian te zheng di qu suan fa ji han feng que xian fen lei mo xing 。zhen dui han feng biao mian zhong de ao xian 、yao bian he qi kong deng que xian ,fen xi bu tong lei xing que xian zai han feng ji guang tiao wen tu xiang zhong de ji he xing tai ji kong jian fen bu te dian ,bing jie ge xie lv jie ju fa yu fen duan ou jian jian ce fa di qu han feng biao mian que xian de te zheng dian 。li yong te zheng di qu fang fa shi bie han feng biao mian que xian de 7ge te zheng can shu ,she ji ji yu san ceng BPshen jing wang lao de han feng que xian fen lei mo xing ,jiang di qu de que xian te zheng zuo wei wang lao de te zheng shu ru jin hang wang lao xun lian 。shi yan jie guo biao ming ,suo jian li de han feng que xian fen lei mo xing ke shi bie ao xian 、yao bian 、qi kong deng han feng biao mian que xian ,zheng ti shi bie lv da 91.51%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电焊机的丁晓东,黎扬进,高向东,张艳喜,游德勇,张南峰，发表于刊物电焊机2019年07期论文，是一篇关于线激光视觉传感论文,焊缝缺陷论文,图像处理论文,缺陷识别论文,神经网络论文,电焊机2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电焊机2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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