导读:本文包含了混响信号的仿真论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混响环境,语音,增强
混响信号的仿真论文文献综述
石从红[1]（2017）在《混响环境下语音信号优化识别仿真研究》一文中研究指出对混响环境下语音信号进行优化识别,可以提高连续英汉语音的识别度。进行语音信号优化识别时,在混响环境下,应对连续英汉语音增强进行增强处理,但是采用当前的方法进行英汉语音增强时,需要大量的延时单元来进行语音增强,存在增强过程较为繁琐的问题。提出一种基于宽带波束形成的混响环境下语音信号优化识别方法。上述方法先融合于小波滤波器将原始的英汉语音变换到小波域,组建小波域阵列宽带英汉语音信号模型,并对双耳正前方英汉语音进行增强,并抑制其它方位噪声,利用改进的维纳滤波方法将各段波束输出英汉语音数据时间序列进行连接,组建连续的波束输出序列,实现对混响环境下连续英汉语音信号的优化识别。仿真结果证明,所提方法对语音信号优化识别较好,有效地抑制了混响和噪声对连续英汉语音信号的影响。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年02期）
王美娜,边刚,孙超,王玮[2]（2017）在《海洋测深中垂直分置海底混响信号的仿真分析》一文中研究指出海洋测深中,海底混响信号是测深仪回波信号检测的主要内容。测深仪通常采用信号的相关处理方法对其进行检测,因此在设计测深仪的回波处理单元时,系统地分析海底混响信号的相关特性就显得尤为重要,对混响信号仿真是分析其特性的有效手段。基于单元散射理论,依据海底散射系数的空间相关半径划分散射单元,给出垂直分置海底混响信号的仿真方法。研究结果表明,该模型物理意义明确,计算简单。仿真得到的海底混响信号具有非常好的空间相关性和时间自相关性,与实测的海底混响信号相符,可用于对混响场特性的分析,改善测深仪的设计,从而有效提高测深仪的测量精度。(本文来源于《海洋测绘》期刊2017年01期）
李利,刘兴华[3]（2016）在《基于GPU的海底混响信号快速仿真方法研究》一文中研究指出在计算海底混响信号时,根据混响产生的物理机理,以射线声学为基础,用Lambert散射定律计算海底反向散射强度,采用单元散射模型建立海底混响信号模型。利用GPU相比于CPU具有更高的浮点运算能力和内存带宽的特点,采用GPU进行计算海底混响信号。通过对仿真混响信号的处理分析,在散射点较少时,混响信号包络更接近于K分布,而随着散射点的增多,混响信号的包络接近于瑞利分布。符合混响信号的一般统计特性。该方法能快速仿真出混响信号,达到高效的目的,为以后混响信号的实时演示验证提供一条可供选择的途径。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年11期）
王立婷[4]（2016）在《冰下混响信号的建模仿真及统计特性的研究》一文中研究指出当在有冰层覆盖的水下进行声学探测、声通信以及各类冰下的声纳作业时,由于冰水界面的作用会产生很强的混响场,这种混响场是主动声纳探测的主要干扰,它限制了系统的工作性能,因此研究冰下混响的理论模型及其统计特性对于冰下声纳探测技术和抗冰下混响技术具有重要的意义。首先,本文回顾了冰下混响的国内外研究现状及研究意义。然后将自然界中的粗糙冰面分为两类,即平坦冰层粗糙冰面和有冰脊分布的粗糙冰面,针对这两种冰况的冰下混响进行建模仿真以及统计特性的研究。根据建模原理和适用范围的不同主要分为叁种建模方法,并对这叁种方式的混响进行分析,主要包括:(1)建立基于单元散射模型的Lambert散射定律的平坦冰层粗糙冰面的冰下混响仿真,建立基于单元散射模型的BT散射理论的有冰脊分布粗糙冰面的冰下混响仿真,(2)分别对平坦冰层和冰脊冰层建立基于Kichhoff近似的赫姆霍兹积分散射模型,并对冰下混响进行仿真,(3)尝试用有限元建模计算带有弹性冰脊冰层的冰下混响。其次,针对以上叁种理论模型得到的两类冰下混响仿真信号的统计特性进行分析,主要包括:冰下混响的瞬时值统计特性、冰下混响包络分布统计特性、冰下混响时-空相关特性、平坦粗糙冰面散射半径相关特性以及冰脊分布的相关统计特性等方面来进行分析,并得出相关结论,冰下混响瞬时值服从高斯分布,包络服从瑞利分布以及相关性随与频率的关系等结论均与理论相一致。最后,针对松花江冰下混响实验数据的统计特性进行分析,包括冰下混响的瞬时值统计特性、时空相关特性及包络分布统计特性等,并得出相应结论,同样均与理论结论相符。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-05-18）
陈文剑,王文凯,孙辉,张明辉[5]（2015）在《一种随机起伏界面混响信号仿真方法》一文中研究指出以界面混响为研究对象,提出了一种随机起伏界面混响仿真方法。利用蒙特卡洛方法建立叁维高斯随机起伏界面模型,利用Delaunay叁角剖分方法对xoy平面上的离散点进行叁角面元划分,将xoy平面上的叁角面元映射到叁维空间中的随机起伏界面上,得到随机起伏界面的叁角面元划分结果,对随机起伏界面中被遮挡面元进行判断,去除掉遮挡面元,采用Gordon面元积分法得到每个面元在接收点的散射场声压,迭加所有面元在接收点的散射信号得到仿真混响信号。(本文来源于《2015’中国西部声学学术交流会论文集》期刊2015-08-16）
吴培荣,徐景峰[6]（2013）在《基于统计模型的混响信号仿真》一文中研究指出基于混响信号统计模型,建立一种原理简单、易于实现的混响信号仿真算法,针对高频窄带信号引用椭圆滤波器进行滤波,仿真结果表明,该方法产生的混响信号无论在形式上还是统计特性上和理论分析结果都有很好的一致性,并分析了混响信号的相关、时频分布特性。(本文来源于《声学技术》期刊2013年06期）
刘大勇[7]（2013）在《海底混响信号仿真研究》一文中研究指出在频谱特性上，混响与发射信号是相近的，它限制了主动声纳的性能，成为主动声纳的主要干扰。声纳设计者在声纳系统设计之初就需要参考混响信号的参数特性来提高声纳系统的抗混响性能。考虑到实测混响信号的成本与某一条件下的混响信号难以复现性，实际水域的混响信号参数很难获得，因此需要一种能够在某种参数条件下，廉价、简易、高效产生混响信号的模拟源。本文以海底混响的合成仿真为主要研究内容，将海底混响信号视为声源信号作用于海洋环境系统的结果，分别讨论了海底混响信号的生成的系统构成、传播过程、散射过程与系统简化，研究了近场和远场情况下的仿真方法，并通过对其统计特性的分析探讨，检验了仿真结果的有效性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-03-04）
赵伟,郝保安[8]（2011）在《运动基阵的混响信号仿真研究》一文中研究指出研究建立混响信号的模型,针对水声混响信号来源于水中大量的随机散射体的散射,并对抗混响信号的研究提供保证。为适用于水声实时仿真系统中的混响环境,保留混响信号所具有的统计特征实现仿真混响信号,提出了基于FIR及IIR滤波器设计的实现方法,从而提供了一种适用于半实物仿真的实时混响信号实现方法,通过对比仿真条件下IIR滤波器设计实现混响信号的效果进行仿真。结果表明,采用滤波器设计实现的仿真混响信号与随机点散射累积实现的混响信号统计特征一致,但混响信号生成速度明显快于后者,为实验混响模型提供了依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2011年10期）
石勇[9]（2010）在《非均匀介质中宽带信号的混响仿真》一文中研究指出提出了一种非均匀介质中宽带信号的混响仿真模型,给出了简要的理论介绍、具体的实现方法和相应的仿真结果。它是基于声波的射线传播理论和单元散射理论,通过模拟海面、海底以及体积混响的物理形成过程实现混响仿真。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2010年06期）
甘维明,李风华,李整林,戴琼兴[10]（2008）在《海洋混响背景下微弱信号检测的仿真研究》一文中研究指出1引言混响是一种特殊形式的干扰,它伴随着声纳发射信号而产生,与发射信号有着相似的谱结构。混响是主动声纳检测近程目标时的主要干扰之一,混响背景下信号的检测一直是研究的热点,而混响背(本文来源于《2008年全国声学学术会议论文集》期刊2008-10-01）
混响信号的仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋测深中,海底混响信号是测深仪回波信号检测的主要内容。测深仪通常采用信号的相关处理方法对其进行检测,因此在设计测深仪的回波处理单元时,系统地分析海底混响信号的相关特性就显得尤为重要,对混响信号仿真是分析其特性的有效手段。基于单元散射理论,依据海底散射系数的空间相关半径划分散射单元,给出垂直分置海底混响信号的仿真方法。研究结果表明,该模型物理意义明确,计算简单。仿真得到的海底混响信号具有非常好的空间相关性和时间自相关性,与实测的海底混响信号相符,可用于对混响场特性的分析,改善测深仪的设计,从而有效提高测深仪的测量精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混响信号的仿真论文参考文献
[1].石从红.混响环境下语音信号优化识别仿真研究[J].计算机仿真.2017
[2].王美娜,边刚,孙超,王玮.海洋测深中垂直分置海底混响信号的仿真分析[J].海洋测绘.2017
[3].李利,刘兴华.基于GPU的海底混响信号快速仿真方法研究[J].舰船科学技术.2016
[4].王立婷.冰下混响信号的建模仿真及统计特性的研究[D].哈尔滨工程大学.2016
[5].陈文剑,王文凯,孙辉,张明辉.一种随机起伏界面混响信号仿真方法[C].2015’中国西部声学学术交流会论文集.2015
[6].吴培荣,徐景峰.基于统计模型的混响信号仿真[J].声学技术.2013
[7].刘大勇.海底混响信号仿真研究[D].哈尔滨工程大学.2013
[8].赵伟,郝保安.运动基阵的混响信号仿真研究[J].计算机仿真.2011
[9].石勇.非均匀介质中宽带信号的混响仿真[J].舰船科学技术.2010
[10].甘维明,李风华,李整林,戴琼兴.海洋混响背景下微弱信号检测的仿真研究[C].2008年全国声学学术会议论文集.2008