（湘潭大学商学院，湖南湘潭411105）
摘要：本文将首先介绍在大数据环境下进行商业银行内部审计质量研究的背景与意义，指出大数据技术在现有经济环境下发展的必然性，以及商业银行内部审计革新的必要性，明确二者之间结合的重要意义；其次，本文将在搜集查阅国内外相关文献的基础上，结合大数据技术和商业银行内部审计结合的发展态势，归纳总结出目前发展的现状及该课题相关学者的研究成果以及不足之处，指明将要研究的方向。
关键词：大数据；商业银行；内部审计；数据式审计；变革与发展
研究背景与意义
（一）研究背景
现如今，大数据技术的不断发展使得其应用范围遍及越来越多的领域。大数据作为新时代的新技术，具有十分强大的功能，通过它进行数据分析可以为行业提供更为精准的预测信息，用与以往不同的方式来发现问题、解决问题。基于这个原因，各行各业都在尝试应用大数据技术来完善优化信息系统，提高数据处理的效率来进行更好的服务。在众多行业之中，金融行业的性质特殊，对信息系统的质量要求高，依赖程度高，更需要与大数据技术进行融合，因此许多商业银行都展开了行动，投入了大量资金、技术和人力来推动大数据的应用。
（二）理论意义
信息技术正在高速变化和发展，数据的发展意味着风险的扩大，内部审计质量也面临着冲击，构建更加完善的内审体系尤为重要。国家对于大数据的发展也越来越重视，甚至把它上升为国家战略来进行应用和发展。
对于商业银行来说，能否成功应用大数据进行内部审计必将成为稳定经营管理的关键因素。只有充分理解并把握“大数据”的内涵，通过收集海量的内外部数据，采用先进的技术加以挖掘与分析，完成各类复杂任务，并找出风险隐患或者提供有价值的咨询建议，才能更好地发挥内部审计职能，促进金融业务地长远发展，推进我国数据式审计建设的进程。
（三）现实意义
内部审计的发展跟随着时代的脚步，对于社会和经济环境的变化十分敏感。在目前的大数据环境下，内部审计工作的开展又面临着新一轮的变迁。大数据的发展带来了新的机遇也带来了挑战，如何利用大数据的特点进行高效高质的内部审计工作具有非常重要的意义。
大数据环境下，内部审计事业面临着巨大挑战，数据规模扩大到之前无法预测的地步，那么对于数据的处理和分析难度也会加大，但同时还需要内审人员在纷繁的数据中不断的去挖掘出具有更大价值的信息。因此，利用大数据技术，挖掘信息价值有利于内部审计的进一步发展，它是内部审计质量控制的进一步保证。同时大数据的相关思维、技术与资源也将对内部审计产生深远影响，促使审计机构根据大数据进行技术、业务管理的创新，驱动内部审计工作实现转型。
在我国的众多商业银行中，进行内部审计工作，对人员的管理，对培训机制、监督机制这一方面的管理还比较薄弱。有更多的主观意识行为，人为操作的空间更大。大数据时代来临，要利用好这个时机，进行更加完善的内审人员培训训练，建立更加全面的监督体制机构。于此同时，最为重要的是，利用大数据的先进手段，开发出更加适合进行审计人员监督工作的软件平台。在内部审计工作中合理应用大数据，才有利用我国商业银行的更好发展。
关于大数据的研究
“大数据”这一概念在20世纪被首次提出，到如今，它已经渗透到人们日常生活的方方面面。大数据主要应用于海量数据的搜集和运用，它是一种数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合，将引发各领域生产模式、管理模式和商业模式等变革和创新，对人们生产生活方式产生深远的影响。
2005年Hadoop项目诞生，它是一个由软件产品共同实现大数据分析的生态系统，提供了对数据进行结构化分析的基础。
2008年末，美国计算社区联盟发表《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》，使人们的思维不再局限于数据上，而是数据能够带来的价值。
此后，越来越多的国家开始重视数据的利用。2009年，印度政府建立了生物识别数据库；美国启动政府数据网站；欧洲一些研究机构建立了信息网使得数据获取更便捷。
2011年，IBM的沃森超级计算机在竞赛中击败两名人类选手，这一事件被称为“大数据计算的胜利。”同年，全球知名咨询公司麦肯锡发布了一份报告——《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，大数据开始备受关注。
2012年3月，美国奥巴马政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，这一倡议标志着大数据已经成为重要的时代特征。
2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，我国开始正式系统地部署大数据发展工作。
由以上可见，我国的许多专家学者在大数据、内部审计、数据式审计这几个方面已经做出了深入具体的研究，而在商业银行内部审计与大数据结合的方面研究较为浅显，大部分的研究都集中在大数据环境将带来的影响，总结国内外发展历程以及理论基础，但没有从商业银行内部审计为切入点，分析数据式审计的可行性，以及应该以什么路径推进，因此还需要从案例入手，加强对商业银行内部审计运用大数据技术的研究。