导读:本文包含了尺度不变变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肝脏,CT图像,尺度不变特征变换,配准
尺度不变变换论文文献综述
万振环[1]（2019）在《一种适用于肝脏CT图像配准改进的尺度不变特征变换算法》一文中研究指出针对肝脏CT图像特点,在传统的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法基础上,结合K-means聚类算法,提出了一种改进的特征点匹配算法。该算法通过聚类SIFT特征点坐标,将配准图像分为4个区域,特征点分块配准。与原算法相比,该算法增加了特征点匹配数量,有效隔离了特征点跨区域的错误匹配,时间复杂度也得到了一定的降低。该算法还减少了肝脏CT图像配准中错误匹配对配准结果的影响,提升了肝脏CT图像的配准精度。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2019年03期）
薛理,杨树文,马吉晶,刘燕[2]（2019）在《多项式拟合的尺度不变特征变换改进算法》一文中研究指出多源高分辨率遥感影像的自动匹配是研究领域的一个技术难题。针对目前尺度不变特征变换(scaleinvariant feature transformation,SIFT)匹配算法多存在计算量大、耗时长等问题,在SIFT匹配算法的基础上提出了一种改进算法。首先,根据遥感影像直方图大致呈瘦钟形和二次多项式拟合瘦钟形较为理想的特性,采用二次多项式系数来表示关键点及周围像素的整体特征;其次,利用关键点初步筛选占比函数和二次多项式系数对待匹配图像中所有关键点进行粗匹配;最后,利用关键点局部特征的128维向量实现快速精匹配。实验分析表明,采用整体和局部特征相结合的关键点快速匹配算法能够在保证匹配精度的前提下,提高算法自动匹配的效率。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年04期）
张勇,耿国华[3]（2019）在《基于不变尺度特征变换和有界失真映射的受损文物图像匹配方法》一文中研究指出针对受损文物图像这一特殊数据源,提出一种结合不变尺度特征变换(SIFT)和保扭曲映射的图像匹配(SBD)方法.该方法基于SIFT特征建立特征叁角网格映射,对网格映射添加保扭曲约束,构建非凸的约束空间,并将属于L0范数问题的目标函数使用代理函数近似.实验结果表明SBD方法可以优化并减少错误匹配,对于解决破损文物图像匹配问题的研究具有较好效果.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
杨娟[4]（2019）在《基于尺度不变特征变换的车牌特征提取及BBF匹配方法（英文）》一文中研究指出针对传统车牌特征提取及匹配不足,提出了基于尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)的车牌特征提取及(Best Bin First,BBF)匹配方法。通过构建车牌字符标准模板,采用SIFT算法提取标准模板和待检测车牌中每个字符的SIFT特征向量,主要包括车牌高斯差分(Difference of Gauss,DoG)空间极值点检测,去除边缘相应点和低对比点,确定特征向量的方向和生成车牌特征向量。利用BBF(Best Bin First)算法完成标准模板特征向量与待检测车牌特征向量匹配,并获取识别结果。最后给出实验分析,证明该算法的识别率。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年06期）
张志强,施文华[5]（2019）在《改进的尺度不变特征变换算法并行加速双目测距系统及其实现》一文中研究指出在数字图像处理领域中,尺度不变特征变换(SIFT)算法是特征点识别的代表性算法。以开放运算语言(OpenCL)并行计算为加速手段,建立了基于改进的SIFT算法的双目测距系统,深入研究了如何加快SIFT算法的运算速度。在加快SIFT算法方面,选取了积分均值模糊,并利用OpenCL对其进行并行加速,对算法进行并行优化后,使之能够在NVIDIA GPU硬件平台上进行实现。在获取精确视差方面,对原SIFT匹配方法进行了改进,极大地提高了匹配效率。此外,构建了双目测距异构计算实验平台,并进行实验。实验平台对采集的图像进行了实时处理,验证了基于SIFT算法的并行加速计算的可行性,同时可以直观地看到中间计算过程和测距的结果。实验结果表明,本文方法与已有的加速优化工作相比,计算时间消耗比原方案要少得多。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年14期）
田一童,刘道伟,严干贵,徐兴伟,金学洙[6]（2019）在《基于尺度不变特征变换的电网静态电压稳定边界特征提取方法》一文中研究指出电网静态电压稳定边界特征提取是静态稳定态势在线评估及控制的核心。文章提出一种基于尺度不变特征变换的电力系统静态电压稳定边界特征提取方法,直接挖掘电网静态电压稳定临界状态下全息信息的关联程度,映射不同运行状态工况下的边界特征的关联程度,可以全面体现静稳极限时的运行状态,对于改进现有电网静态稳定态势评估指标、改善当前静态稳定评估方法具有重要意义。经过IEEE39节点系统的测试验证,表明了该方法的有效性。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2019年02期）
郭杭,漆钰晖,裴凌,陈春旭,朱一帆[7]（2019）在《基于体素格尺度不变特征变换的快速点云配准方法》一文中研究指出以叁维激光雷达为主的多源融合同步定位与建图技术是无人系统室内外无缝定位的研究热点,点云配准是其中重要环节。为了提高点云配准效率,提出一种基于体素格尺度不变特征变换的快速点云配准方法。首先,基于点云体素格提取尺度不变特征变换的特征点,完成初始配准;然后利用随机抽样一致算法剔除边缘匹配点并优化初始变换参数;最后基于优化初始变换参数,采用K维树近邻搜索法,结合最近邻点迭代配准算法完成原始点云数据的快速精确配准。对开源数据集以及实际采集的6个典型场景数据的测试表明,该方法的平均配准时间较传统最近邻点迭代配准算法缩短了78%。实验结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2019年01期）
张伟,李曦,王一军,蒲浩[8]（2019）在《基于尺度不变特征变换的钢轨蠕变检测研究》一文中研究指出针对钢轨现有定点蠕变检测技术的不足,提出一种基于尺度不变特征变换及图像配准的非接触式实时观测方法。通过安装于轨侧观测桩上的相机对待检钢轨进行拍摄,提取图像中轨腰附近预定义的感兴趣区域,而后基于尺度不变特征变换,与同一视场中钢轨未蠕变图像的对应感兴趣区域进行配准,得到定场环境下多关键点在像素坐标系中的轨向及高低位移集。根据相机的内外及畸变参数将像素位移集映射到世界坐标系,对轨向及高低位移集分别求均值,得出钢轨的轨向及高低蠕变量。为验证方法的有效性,搭建试验平台并采用OpenCV开发了仿真系统。研究结果表明:高低和轨向蠕变的相对测量误差均值分别低于0.606%和1.170%。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年01期）
阳兰,胡立坤,吴浩楠[9]（2018）在《融合彩色和光照信息的尺度不变特征变换图像匹配算法》一文中研究指出针对灰度图像色彩信息缺失导致尺度不变特征变换(SIFT)算法匹配能力差的问题,提出一种新的融合色彩和光照信息的SIFT图像匹配算法。新算法首先求出彩色图像各个像素的彩色补偿量和光照补偿量;在图像灰度化时增加彩色补偿量和光照补偿量来增强对比度,以减小颜色差异带来的匹配误差;采用SIFT算法对获得的灰度图进行图像匹配。对7组存在多种变化的图像对进行匹配测试,结果表明,新算法可以有效区分不同颜色但灰度相似的区域,增加了SIFT算法的匹配点数和准确率,提高了算法的匹配性能。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
黄阅智,胡庆武[10]（2018）在《冰川高程数据尺度不变特征变换配准变化检测》一文中研究指出针对利用多期时序DEM进行地理对象变化监测过程中数据配准的精度与效率不足的问题,提出了一种基于SIFT匹配的多期DEM配准与冰川变化检测方法。首先,将DEM转换到影像空间,通过SIFT特征匹配计算多期DEM影像同名点,实现快速精确的DEM数据配准。其次,以配准DEM进行变化差异分析,计算冰川变化面积和速率参数。最后,以2004年至2014年间获取的西藏自治区浪卡子县附近分布的冰川多期DEM进行变化检测实验,证明该方法能够较好检测冰川变化,总体精度优于85%。(本文来源于《遥感信息》期刊2018年06期）
尺度不变变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多源高分辨率遥感影像的自动匹配是研究领域的一个技术难题。针对目前尺度不变特征变换(scaleinvariant feature transformation,SIFT)匹配算法多存在计算量大、耗时长等问题,在SIFT匹配算法的基础上提出了一种改进算法。首先,根据遥感影像直方图大致呈瘦钟形和二次多项式拟合瘦钟形较为理想的特性,采用二次多项式系数来表示关键点及周围像素的整体特征;其次,利用关键点初步筛选占比函数和二次多项式系数对待匹配图像中所有关键点进行粗匹配;最后,利用关键点局部特征的128维向量实现快速精匹配。实验分析表明,采用整体和局部特征相结合的关键点快速匹配算法能够在保证匹配精度的前提下,提高算法自动匹配的效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
尺度不变变换论文参考文献
[1].万振环.一种适用于肝脏CT图像配准改进的尺度不变特征变换算法[J].生物医学工程研究.2019
[2].薛理,杨树文,马吉晶,刘燕.多项式拟合的尺度不变特征变换改进算法[J].遥感信息.2019
[3].张勇,耿国华.基于不变尺度特征变换和有界失真映射的受损文物图像匹配方法[J].厦门大学学报(自然科学版).2019
[4].杨娟.基于尺度不变特征变换的车牌特征提取及BBF匹配方法（英文）[J].机床与液压.2019
[5].张志强,施文华.改进的尺度不变特征变换算法并行加速双目测距系统及其实现[J].激光与光电子学进展.2019
[6].田一童,刘道伟,严干贵,徐兴伟,金学洙.基于尺度不变特征变换的电网静态电压稳定边界特征提取方法[J].电力信息与通信技术.2019
[7].郭杭,漆钰晖,裴凌,陈春旭,朱一帆.基于体素格尺度不变特征变换的快速点云配准方法[J].中国惯性技术学报.2019
[8].张伟,李曦,王一军,蒲浩.基于尺度不变特征变换的钢轨蠕变检测研究[J].铁道科学与工程学报.2019
[9].阳兰,胡立坤,吴浩楠.融合彩色和光照信息的尺度不变特征变换图像匹配算法[J].广西大学学报(自然科学版).2018
[10].黄阅智,胡庆武.冰川高程数据尺度不变特征变换配准变化检测[J].遥感信息.2018