导读:本文包含了对象排序论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息检索,搜索引擎,对象级搜索,性能评价
对象排序论文文献综述
李梁[1]（2016）在《面向不同对象的搜索引擎中的排序模型与性能评价》一文中研究指出目前,互联网规模不断扩大,成为人们最重要的信息来源之一,但同时也出现了“信息过载”的问题,网络上的信息增长速度过快,用户获取所需信息难度越来越大。因此,搜索引擎应运而生。随着搜索引擎的发展,目前有两个重要的研究方向：其一,传统搜索引擎是基于网页的,而网络上的信息承载方式已经不仅限于传统网页,因此需要探索新的搜索引擎技术；其二,搜索引擎层出不穷,质量参差不齐,需要有一种合适的方式来评价搜索引擎的性能。本文主要贡献有以下叁点：第一,提出了一种新的对象级别搜索引擎的排序模型。本模型适用于多种对象存在的场合,是基于对象之间的链接关系的,从而具有通用性。第二,提出了UIG的概念。UIG与传统的DCG相比,衡量的信息更为准确。第叁,提出了一种用于搜索引擎性能评价的搜索引擎的理想点击分布族。在实际应用中,可以通过搜索引擎的实际点击数据拟合其参数；同时,从实际点击分布与理想点击分布的差别上,可以反映出搜索引擎排序算法的缺陷与改进方向。本文所提出的对象级搜索引擎排序模型,首先以对象链接图为基础,计算单个对象对单个term的相关度,然后对多个term的相关度进行合并。本模型在ACM Portal数据集上得到验证取得较好效果。本文所提出的搜索引擎点击分布模型,是从寿命分布中的威布尔分布出发,并结合搜索引擎的特点加以修改所得。本模型在AOL、搜狗、微软搜索引擎数据集上得到验证取得较好效果。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-06-01）
刘敏,赵晗,王懿卿[2]（2015）在《基于语料库的《现代汉语词典》收义及其排序研究——以“整齐、面子、赶”为个案调查对象》一文中研究指出"整齐""面子""赶"叁词在《现代汉语词典》(第六版)分别有4个、4个、8个义项。文章运用语料库调查的方法,对这叁个词在现代汉语中的义项分布情况进行重新调查。根据调查的结果,建议在该词典原有释义的基础之上再增收新义项并重新排序。(本文来源于《时代文学(下半月)》期刊2015年01期）
裴祥喜,李珉,崔炳德,崔晶,冯涛[3]（2014）在《关系数据库对象级别检索结果相关性排序算法研究》一文中研究指出对象级别关系数据库的检索研究一直以来都是相关研究领域关注的重点。随着互联网搜索引擎的发展进步,用户可以通过简单的关键词找到想要的资料,然而检索关系数据库时,用户需要掌握一定的检索语言与知识,这大大增加了用户检索的难度,不利于关系数据库的使用推广,因此使关系数据库支持关键词检索成为众多研究学者的工作目标。文中在此背景下对对象级别关系数据库检索结果相关性排序算法进行了研究探讨。(本文来源于《河北工程技术高等专科学校学报》期刊2014年04期）
张卉,李续武,翟兴隆[4]（2013）在《优势粗集中的属性约简和对象排序》一文中研究指出为进一步解决优势粗糙集中存在的属性约简和对象排序的问题,通过分析已有优势粗糙集模型的共性,提出了基于由粗糙边界引起的不确定概率的属性约简算法和约简对象集后的基于区分矩阵的属性约简算法,并对两种算法的时间复杂度做出了分析,同时通过实例验证了两种算法的实用性和高效性,尤其是第二种算法在处理数据量大信息系统时体现出更大的优势。对于对象排序,提出一种基于优势差的二元对象排序方法,为对象排序提供了一种新的思路。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2013年09期）
孟妮娜,艾廷华,周校东[5]（2013）在《顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算》一文中研究指出针对空间邻近关系相似性的定量化计算问题,在确定邻近特征量的基础上,将相似性度量的要素模型和对准模型结合起来,建立了顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算方法,并验证了该方法的可用性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2013年06期）
马会成[6]（2013）在《自定义对象作为Properties的键进行中文排序的算法实现研究》一文中研究指出本文首先介绍了properties的基本理论和它的功能,然后分析并得出了自定义对象作为Properties的键进行中文排序的算法,从而为研究人员和开发人员基于需要选择使用properties提供了依据。(本文来源于《科技视界》期刊2013年10期）
邓承刚,张俊,刘宁[7]（2013）在《基于属性值分布的关系数据库对象级别检索结果排序算法》一文中研究指出目前关系数据库的相关性排序方法有很多。对象级别检索可以更好地将分散在各个元组中的信息进行整合,得到完整的信息。由于每个对象是唯一的,对象之间的区别不仅仅是通过关键词来体现,而且是通过它们包含的属性值来体现的。因此介绍的方法通过统计包含关键词的对象中的属性值的分布情况,运用信息熵的方法为每个属性分配权值,由此计算每个对象针对单关键词的相关性得分,进而以对象为单位将针对每个关键词的得分求和,得到最终的排序得分。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年03期）
梁薇,唐冰[8]（2012）在《时序多指标评价对象排序问题的探讨》一文中研究指出一个时间点上的多指标评价对象的排序问题已有不少研究,而对多个时间点上的多指标系统进行动态综合评价研究较少。利用主分量分析和理想点法,给出了时序多指标对象排序的一种方法,并通过实例说明了此方法的合理性。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
彭泽武,汤庸,罗海霞,潘炎[9]（2012）在《基于对象相关性的全监督和直推式排序算法》一文中研究指出在信息检索和机器学习领域,大部分排序学习方法假设查询中的各个对象均满足独立同分布.虽然该假设简化了排序问题,却未能利用目标对象之间隐藏的相关性信息.在全监督排序和直推式排序2个问题中分别提出了新的方法,充分地利用了对象间的关系.在全监督排序问题中,将对象相关性映射为RBF Kernel,作为约束项加入优化目标,使得优化过程中越相似的对象打分越接近,即全局一致性思想.在直推式排序问题中,利用对象相关性将每个查询映射为图结构,设计了新的基于图结构的查询相似度度量,使得优化过程中越相似的查询,该查询内的对象对预测查询的影响越大.实验结果表明,加入对象之间的相关性提升了全监督排序算法和直推式排序算法的性能.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2012年06期）
邓承刚[10]（2012）在《关系数据库对象级别检索结果相关性排序算法研究》一文中研究指出随着互联网的发展,网页搜索引擎获得了巨大的成功,用户可以用简单的关键词找到自己需要的信息。而关系数据库是当前数据库的主流形式,它采用结构化查询语言进行内容检索,并要求用户掌握一定的查询语言和数据库模式知识。由此就产生了一个很自然的需求,让关系数据库支持高效的关键词查询,因为关键词检索可以使用户摆脱SQL语句的束缚。相比于网络搜索引擎,关系数据库关键词检索又有了新的特点,例如：元组之间拥有语义关系；数据库中的属性值隐藏着等价和传递关系；数据库中的文本都是短文本等等。因此一些信息检索的方法仅是在关系数据库上进行元组级别的关键词检索,并不适合于关系数据库,需要研究一种适合于关系数据库本身特点的相关性排序算法。本文针对关系数据库的特点以及信息检索的特点,研究了一种对象级别的相关性排序算法。解决了元组级别检索排序的信息分散问题。本文的技术路线是：首先对关系数据库构建全文索引,按照模式图对数据库的元组进行信息整合,得到需要的对象；接下来在构建好的对象上进行关键词检索；最后针对检索出的结果进行相关性排序。本文提出的相关性排序算法首先需要发现属性值之间的传递关系。一个属性值出现的次数越多,属性值与关键词的联系越紧密,利用信息熵的方法为属性分配权值。信息熵的大小与数据分布的情况有关,可以通过计算信息熵来反映当前属性值分布的情况,找到属性值与关键词的相关情况,得到信息检索的相关性得分。其次需要考虑每个对象本身的结构特点。包括对象中的元组和元组之间的边的情况来得到数据库结构相关性得分,由两者共同得到相关性得分。本文采用上述方法设计了关系数据库对象级别检索结果相关性排序的总体框架,并实现了该算法。以手机领域的数据表为数据集对该算法进行验证,其结果证实了该算法的可用性以及算法的可行性。本文的排序过程不仅能得到包含关键词的对象信息,而且可以区分包含相同关键词的对象之间的差别；与传统的关键词检索排序算法相比,本文使用的方法能有效改善关系数据库关键词检索排序的效果。(本文来源于《大连海事大学》期刊2012-06-01）
对象排序论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"整齐""面子""赶"叁词在《现代汉语词典》(第六版)分别有4个、4个、8个义项。文章运用语料库调查的方法,对这叁个词在现代汉语中的义项分布情况进行重新调查。根据调查的结果,建议在该词典原有释义的基础之上再增收新义项并重新排序。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对象排序论文参考文献
[1].李梁.面向不同对象的搜索引擎中的排序模型与性能评价[D].中国科学技术大学.2016
[2].刘敏,赵晗,王懿卿.基于语料库的《现代汉语词典》收义及其排序研究——以“整齐、面子、赶”为个案调查对象[J].时代文学(下半月).2015
[3].裴祥喜,李珉,崔炳德,崔晶,冯涛.关系数据库对象级别检索结果相关性排序算法研究[J].河北工程技术高等专科学校学报.2014
[4].张卉,李续武,翟兴隆.优势粗集中的属性约简和对象排序[J].计算机工程与设计.2013
[5].孟妮娜,艾廷华,周校东.顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算[J].武汉大学学报(信息科学版).2013
[6].马会成.自定义对象作为Properties的键进行中文排序的算法实现研究[J].科技视界.2013
[7].邓承刚,张俊,刘宁.基于属性值分布的关系数据库对象级别检索结果排序算法[J].计算机科学.2013
[8].梁薇,唐冰.时序多指标评价对象排序问题的探讨[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2012
[9].彭泽武,汤庸,罗海霞,潘炎.基于对象相关性的全监督和直推式排序算法[J].计算机研究与发展.2012
[10].邓承刚.关系数据库对象级别检索结果相关性排序算法研究[D].大连海事大学.2012