导读:本文包含了序列检验论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:平稳性检验,Pettitt检验,Mann-Kendall检验,轮次检验法
序列检验论文文献综述
李艺珍,岳春芳[1]（2019）在《金沟河流域径流极值时间序列平稳性检验》一文中研究指出为探究金沟河流域径流极值时间序列的平稳性,采用Pettitt突变检验结合M-K趋势检验法、轮次检验法、逆序数检验法和单位根检验法分析了八家户水文站1957～2016年径流极值序列。结果表明,金沟河流域的径流极大值序列为平稳序列,而极小值序列为非平稳序列;轮次检验法和逆序数检验法在合理分段数情况下能得到精确的检验结果,对于径流极值序列的平稳性检验具有适用性;单位根检验法在检验径流极值序列平稳性时出现误判。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年10期）
曾贤敏,李奎良[2]（2019）在《基于转变点理论的变形监测序列粗差检验方法研究》一文中研究指出该文采用基于转变点理论的标准正态检验法,对贵州贞丰煤电厂垂直位移监测进行了粗差检验,结合实测数据进行计算、并与经典的粗差检验方法莱因达准则和t检验法进行对比分析,验证了该方法具有良好的粗差检验效果,可以对监测数据中的粗差进行快速准确的定位。(本文来源于《勘察科学技术》期刊2019年05期）
皮林,王丹[3]（2019）在《无穷方差序列均值变点的Ratio检验》一文中研究指出研究了无穷方差序列均值变点的检测问题.首先基于CUSUM函数,通过Ratio检验方法,构造无穷方差序列均值变点的比率检验统计量,其次证明了检验统计量在原假设和备择假设下的极限分布,最后数值模拟表明本方法对无穷方差序列均值变点检测的有效性.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2019年03期）
汪艳涛,张娅娅,金炜博[4]（2019）在《农业机械化是否促进普惠金融的发展——基于2006-2016年时间序列的实证检验》一文中研究指出选取我国2006年～2016年的相关数据,采用熵值法对我国农业机械化水平及普惠金融发展水平进行了测度。同时,加入经济发展水平、交通便利程度、受教育水平、信息化发展程度作为控制变量,通过格兰杰因果检验对农业机械化与普惠金融的相关关系进行验证。研究结果表明,农业机械化、经济发展水平、信息技术水平、交通便利程度都是普惠金融的格兰杰原因,而普惠金融是经济发展水平、信息化发展程度、受教育水平的格兰杰原因。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年17期）
叶宗裕,王卫杰[5]（2019）在《基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究》一文中研究指出进行计量经济分析时一般都要检验模型是否存在自相关性,但目前常用的几种自相关检验方法都不同程度地存在一些问题,对此进行进一步的研究有重要意义。对于一阶自相关性检验,DW检验是最常用的方法,但其存在两个不确定区域。针对给定的解释变量,运用模拟方法,可以得到DW检验的临界值,从而克服了其存在不确定区域的缺陷。回归检验法则无可用的临界值,也可以用模拟方法计算其临界值,而且除检验功效很接近1的情形外,回归检验法的功效显着大于DW检验,可以替代DW检验。当样本量不是很大时,LM检验统计量的临界值与卡方分布的临界值差距较大,不能使用标准卡方临界值。在LM检验中,通常通过对最高阶滞后项系数进行t检验以确定自相关的阶数,但LM检验中最高阶滞后项系数的t统计量与标准t分布有较大差距,也不能用t分布临界值。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年09期）
郭卫娟[6]（2019）在《0-1序列唯一变点的贝叶斯检验方法》一文中研究指出任何好的贝叶斯方法都与先验分布的选择有关,先验分布越合理,则后验估计更合理。对于0-1序列的变点问题,本文提出根据机械学习的概念对原有先验进行改进,得到改进后的更为合理的先验,然后利用该先验得出更合理的关于变点位置的后验估计,最后借助随机模拟的方法说明该方法的优越性。(本文来源于《湖北第二师范学院学报》期刊2019年08期）
郑苏晋,乔恒,蒙羞叶[7]（2019）在《保险业服务经济增长:路径及影响机制——多种时间序列模型和基于EGLS的bootstrap检验》一文中研究指出保险是金融体系的重要组成部分,然而其如何作用于经济增长、影响的大小如何仍然不甚清晰。要保证中国经济持续增长,厘清保险业促进经济增长的路径和影响机制十分重要。本文采用VAR和VEC模型的脉冲响应分析方法,结合最新基于EGLS的Bootstrap方法对保险业服务经济增长的方式进行研究。实证检验表明目前保险的风险补偿职能对经济增长的促进作用较为明显,这一传导机制更多是间接的,不能认为保险业发展是拉动经济增长的直接原因。(本文来源于《管理评论》期刊2019年06期）
陈新[8]（2019）在《中学生在数学领域的性别刻板印象与学业倦怠的序列中介模型检验》一文中研究指出现今社会中普遍存在这样一种观点:相较于女性,男性在数学学习上更具天赋。这种稳定但并不理性的观念即为数学性别刻板印象,作为最普遍也最典型的一种学科性别刻板印象,它不仅直接威胁着女性在数学学习中的学业表现,更对女性的学业效能及自尊自信有着消极的影响,这对女性在社会中的和谐发展、自我实现甚至心理健康水平都是一个严峻的挑战。因此对数学性别刻板印象的作用机制及影响因素的探究有着非常重要的意义。大量前人研究表明,数学性别刻板印象与诸多负面学业行为有着密切的关系。Smith(2004)为了整合出刻板印象与负性行为的潜在中介变量,对前人研究进行梳理并提出了刻板印象任务加工过程模型,该模型认为刻板印象导致被污名群体在学习活动中采取回避目标和消极的应对策略,从而导致个体产生消极的情绪体验和消极学业行为,进而使得被污名群体表现出更差的学业成绩。同时Smith而还认为男生受到数学性别刻板印象的影响会倾向于选择成绩趋近目标。本研究基于此模型,假设在数学领域内,数学性别刻板印象会使女生在数学学习过程中受到刻板印象的负面影响,从而更倾向于采取回避目标,选择自我妨碍策略,进而导致学业倦怠行为。本研究采用《中文版数学性别刻板印象量表》、《四分成就目标定向量表》、《中学生自我妨碍量表(中文版)》、《中学生学业倦怠量表》作为测量工具,以初一、初二、高一以及高二学生共1170人为研究对象,对中学生在数学领域内的数学性别刻板印象、成就目标定向、自我妨碍和学业倦怠四者的现状以及各变量之间的联系进行探究,且在此基础上,对成就目标定向与自我妨碍在数学性别刻板印象任务加工过程模型中的序列中介效应,希望为有效地干预降低中学生的负面学业行为,激发学生的学习兴趣,提高其学习效率提供一定的理论依据,促进中学生心理健康的发展。研究结果显示:(1)中学生存在数学性别刻板印象、自我妨碍与学业倦怠,但整体情况并不严重。中学生数学性别刻板印象存在显着的性别差异,且男生强于女生;中学生学业倦怠现象在低成就感和情绪耗竭维度得分较高,且女生略高于男生,其发展随着年级的上升而提高,高一年级为学业倦怠现象高峰,之后开始下降。(2)中学生的成就目标定向整体良好,较多倾向于两种趋近目标,较少倾向成绩回避目标,且男生在趋近目标上均分较高,女生在回避目标上均分较高。(3)女生的数学性别刻板印象与成绩回避目标、自我妨碍呈显着正相关,与学业倦怠及其各因子均为显着正相关,且与学业疏离相关程度最高,与掌握趋近目标、成绩趋近目标目标均为显着负相关,与掌握回避目标相关不显着,男生的数学性别刻板印象与掌握回避目标为显着负相关,与掌握趋近目标、成绩趋近目标相关均不显着,与成绩回避目标、自我妨碍、学业倦怠均呈显着正相关,但与低成就感因子无显着相关。(4)在数学领域内,女生的成绩回避目标与自我妨碍在数学性别刻板印象任务加工过程模型中存在序列中介效应,男生的数学性别刻板印象对学业倦怠有直接效应,中介效应不显着。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2019-06-01）
王卫杰[9]（2019）在《基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究》一文中研究指出由于经济发展的连续性所形成的“惯性”,使得利用时间序列数据建立计量经济模型时经常会遇到“自相关性”的问题,即模型中随机误差项μ_t的各期值之间相互关联。自相关性的存在将会增大模型系数的估计误差,降低统计检验的可靠性和预测的精度。因此,进行计量经济分析时一般都要检验模型是否存在自相关性。但目前常用的几种自相关检验方法都不同程度地存在一些问题,对此进行进一步的研究具有重要意义。本文的主要研究工作如下:(1)针对给定的解释变量,运用蒙特卡罗模拟的方法计算DW检验、Durbin's h检验和回归检验法的模拟临界值,从而克服了DW检验存在不确定区域、Durbin's h检验临界值不准确和回归检验法没有明确临界值的缺陷。(2)根据模拟临界值,运用蒙特卡罗模拟的方法估算了DW检验、Durbin's h检验和回归检验法的检验功效。结果表明:除检验功效很接近1的情形外,ρ检验和t检验的检验功效均显着大于DW检验,也优于Durbin's h检验。因此,ρ检验和t检验可以作为DW检验和Durbin's h检验的替代方法。(3)对于高阶序列相关性的检验,本文提出了不带解释变量的LM检验(lm检验)和F检验。针对给定的解释变量,运用蒙特卡罗模拟的方法,可以得到LM检验、F检验和lm检验的模拟临界值,从而克服了LM检验、F检验临界值不准确和lm检验没有明确临界值的缺陷。(4)根据模拟临界值,对LM检验、F检验和lm检验的检验功效进行模拟计算。结果表明:无论何种情况,LM检验和F检验的检验功效基本相同;当样本量不大于20时,lm检验的检验功效优于另外两种;当样本量大于20时,另外两种方法的检验功效多数情况下优于lm检验。(5)针对给定的解释变量,运用蒙特卡罗模拟的方法,可以得到LM检验中最高阶滞后回归系数统计量的模拟临界值,从而克服了LM检验中最高阶滞后回归系数t检验不准确的缺陷。(本文来源于《浙江师范大学》期刊2019-05-01）
陈璐[10]（2019）在《两类厚尾相依序列变点的估计和检验》一文中研究指出时间序列的统计分析一直以来都是人们关注的热点,近年来随着计算机技术的高速发展,人们对时间序列的相关问题研究进入了一个崭新的阶段,对时间序列中变点问题的研究讨论也越来越深入.厚尾相依序列是金融市场中一种常见的时间序列,本文主要研究厚尾相依序列中的变点检验问题.主要研究内容如下:首先,对厚尾序列均值变点进行估计,给出了累积和形式的估计量,并讨论了该估计量的渐近性.运用Ratio检验法研究厚尾相依序列均值单变点的检验问题,基于累积和函数的比值定义统计量,在适当的假设条件下,给出检验统计量在原假设下的极限分布,在此基础上对定义的统计量的一致性检验推导证明,检验统计量的有效性.其次,利用Ratio方法检验GARCH模型均值变点问题.构造Ratio统计量,并对统计量的一致性检验进行了推导证明.最后通过数值模拟和IBM股2018–2019年的股票数据分析,验证此检验法对GARCH模型有效.(本文来源于《淮北师范大学》期刊2019-05-01）
序列检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文采用基于转变点理论的标准正态检验法,对贵州贞丰煤电厂垂直位移监测进行了粗差检验,结合实测数据进行计算、并与经典的粗差检验方法莱因达准则和t检验法进行对比分析,验证了该方法具有良好的粗差检验效果,可以对监测数据中的粗差进行快速准确的定位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序列检验论文参考文献
[1].李艺珍,岳春芳.金沟河流域径流极值时间序列平稳性检验[J].水电能源科学.2019
[2].曾贤敏,李奎良.基于转变点理论的变形监测序列粗差检验方法研究[J].勘察科学技术.2019
[3].皮林,王丹.无穷方差序列均值变点的Ratio检验[J].纯粹数学与应用数学.2019
[4].汪艳涛,张娅娅,金炜博.农业机械化是否促进普惠金融的发展——基于2006-2016年时间序列的实证检验[J].农村经济与科技.2019
[5].叶宗裕,王卫杰.基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究[J].统计与信息论坛.2019
[6].郭卫娟.0-1序列唯一变点的贝叶斯检验方法[J].湖北第二师范学院学报.2019
[7].郑苏晋,乔恒,蒙羞叶.保险业服务经济增长:路径及影响机制——多种时间序列模型和基于EGLS的bootstrap检验[J].管理评论.2019
[8].陈新.中学生在数学领域的性别刻板印象与学业倦怠的序列中介模型检验[D].陕西师范大学.2019
[9].王卫杰.基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究[D].浙江师范大学.2019
[10].陈璐.两类厚尾相依序列变点的估计和检验[D].淮北师范大学.2019
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