导读:本文包含了规则学习和产生论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:专家系统,植物识别,移动学习,应用研究
规则学习和产生论文文献综述
王辞晓[1]（2018）在《基于产生式规则的移动学习专家系统实证研究》一文中研究指出移动互联网的发展和软硬件设施的完善,使专家系统在移动应用领域得以发展。植物的识别与学习是中学阶段生物学科的重要部分,户外体验式教学是提高学生植物学习效果的有效途径。基于产生式规则专家系统,本研究开发了基于Android平台的植物识别与学习移动APP,并采用教育实验、问卷调查、课堂观察等研究方法,从软件使用情况、软件使用态度、对学习方法满意度和对自然科学的学习态度四个维度进行了户外体验式移动学习的应用研究,并进行人口统计学及移动应用学习经验等差异分析,验证了该系统对学生学习态度及户外体验式学习的满意度有积极作用这一研究假设。(本文来源于《开放学习研究》期刊2018年01期）
张开[2]（2013）在《基于产生式规则的指令学习系统研究》一文中研究指出由于传统教学存在许多不足，为克服这些缺点，计算机辅助教学系统应运而生。几十年来，人工智能获得了长足进步，专家系统是一种非常具有代表性的智能应用系统。从目前的情况来看，大部分学习系统只能浏览和查看知识，没有考虑到学生的自主性和自我反省能力，不能体现具体的教学思想。结合上述情况，本文研究了如何将专家系统中的产生式规则和指令学习系统结合，从而使学习系统智能化的问题。本文提出了一种以VC6.0为开发环境的指令学习系统模型。系统由知识库，推理机，解释器和人机界面等部分组成。通过学生输入的程序，获取初始事实并根据相关规则进行推理。对错误的程序予以解释，并给出修改建议或相关知识。系统采用了面向对象方法，具备良好的的稳定性和扩充性。在基础理论，预备知识的基础上，本文研究了产生式规则和单片机指令的关系。从知识的获取、知识的表示、规则的建立、推理设计到解释机制等方面进行了论述。单片机指令学习系统采用产生式规则的知识表示方法，这种结构的知识库具有可靠、高效、易维护等特点。由于系统的模块化和分层化使得推理更加高效。学习系统的解释机制则向学生展示错误的原因并给出相关知识，方便学生及时发现问题。从整体来看，本文提出的学习系统结构简单、设计合理，能够达到设定的功能，实现了既定目标。(本文来源于《河北工业大学》期刊2013-12-01）
贺鹏,瞿兆慧[3]（2001）在《基于产生式规则的学习过程智能化模型研究及应用》一文中研究指出依据教学知识的一般抽象模型，分析了学习过程及其控制关系，详细讨论了基于产生式规则的学习过程智能化模型，给出了一个软件表结构设计应用实例．(本文来源于《计算机工程》期刊2001年03期）
黄冬梅,花强,于向东[4]（1998）在《产生Fuzzy规则的学习算法》一文中研究指出给出了产生Fuzzy规则的学习算法,从决策角度看,所提算法产生的Fuzzy规则更贴近于实际,便于有效地处理Fuzzy信息。(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊1998年S1期）
郭兴众[5]（1998）在《基于遗传算法的产生式规则学习机制研究》一文中研究指出本文研究了遗传自适应搜索策略在专家系统知识获取问题上的适用性，在此基础上，探讨了基于遗传算法的机器学习系统的设计问题，给出了其产生式规则获取的优化方法和途径．(本文来源于《安徽师大学报(自然科学版)》期刊1998年01期）
洪群发,朱大模,杨伯宇,许崇德,卢佩章[6]（1992）在《基于规则质谱解释研究——Ⅰ.计算机学习产生质谱解释规则》一文中研究指出正确地解释未知物的谱图,从中推导出可靠的亚结构是实现化合物结构解析的关键。而谱图解释是以“谱图特征→亚结构”解释规则为基础进行的。所以产生可靠而且完善的解释规则是有效地解释各种结构类型化合物谱图的首要条件。目前,已出现了一些用来建立分子结构与其质谱间的关联规律的计算机程序。(本文来源于《科学通报》期刊1992年21期）
规则学习和产生论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于传统教学存在许多不足，为克服这些缺点，计算机辅助教学系统应运而生。几十年来，人工智能获得了长足进步，专家系统是一种非常具有代表性的智能应用系统。从目前的情况来看，大部分学习系统只能浏览和查看知识，没有考虑到学生的自主性和自我反省能力，不能体现具体的教学思想。结合上述情况，本文研究了如何将专家系统中的产生式规则和指令学习系统结合，从而使学习系统智能化的问题。本文提出了一种以VC6.0为开发环境的指令学习系统模型。系统由知识库，推理机，解释器和人机界面等部分组成。通过学生输入的程序，获取初始事实并根据相关规则进行推理。对错误的程序予以解释，并给出修改建议或相关知识。系统采用了面向对象方法，具备良好的的稳定性和扩充性。在基础理论，预备知识的基础上，本文研究了产生式规则和单片机指令的关系。从知识的获取、知识的表示、规则的建立、推理设计到解释机制等方面进行了论述。单片机指令学习系统采用产生式规则的知识表示方法，这种结构的知识库具有可靠、高效、易维护等特点。由于系统的模块化和分层化使得推理更加高效。学习系统的解释机制则向学生展示错误的原因并给出相关知识，方便学生及时发现问题。从整体来看，本文提出的学习系统结构简单、设计合理，能够达到设定的功能，实现了既定目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规则学习和产生论文参考文献
[1].王辞晓.基于产生式规则的移动学习专家系统实证研究[J].开放学习研究.2018
[2].张开.基于产生式规则的指令学习系统研究[D].河北工业大学.2013
[3].贺鹏,瞿兆慧.基于产生式规则的学习过程智能化模型研究及应用[J].计算机工程.2001
[4].黄冬梅,花强,于向东.产生Fuzzy规则的学习算法[J].河北大学学报(自然科学版).1998
[5].郭兴众.基于遗传算法的产生式规则学习机制研究[J].安徽师大学报(自然科学版).1998
[6].洪群发,朱大模,杨伯宇,许崇德,卢佩章.基于规则质谱解释研究——Ⅰ.计算机学习产生质谱解释规则[J].科学通报.1992