导读:本文包含了空间模糊集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Hausdorff度量,模糊数,模糊集,模糊闭包集
空间模糊集论文文献综述
李艳红[1]（2019）在《模糊集空间上模糊闭包集的距离》一文中研究指出模糊闭包集是模糊系统理论中的一个基本概念,它在模糊拓扑中具有重要的应用。本文首先借助于分解定理给出模糊闭包集定义,并利用Hausdorff度量获得一般模糊集的距离公式。其次,基于一维Hausdorff度量讨论了经典集合与其闭包的距离性质。最后,在限制条件下通过模糊闭包集的截集公式给出了模糊闭包集的几个距离性质。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年02期）
叶菁,侯卫生,邓东成,庄文明[2]（2016）在《基于可变模糊集的城市地下空间资源叁维质量评价》一文中研究指出评估城市地下空间资源质量是合理利用城市有限土地、提高城市土地资源利用率的前提。在分析地下空间开发利用条件的基础上,本文提出城市地下空间资源叁维质量的可变模糊评价思路与方法。以广东省佛山东平新城地区为例,根据层次分析法建立评价指标体系,采用Voxel模型对评价区域进行叁维剖分,建立断裂面叁维缓冲区,定量计算叁维缓冲区内各评价单元体顶点上的影响因子值,计算各指标的相对隶属度,按照主题层计算评价区域内各节点的评价结果。结果表明:可变模糊集理论能够解决评价因子的模糊性和不完备性,更为真实地反映了地下空间质量的相对性;将地质体约束引入到评价单元体划分及空间插值过程中,可以有效削弱数据变异性对评价结果的影响,尤其是在断裂叁维缓冲区模型的建立及指标定量化工作中,能够细化断裂在叁维评价中的影响作用,降低评价模型的不确定性。(本文来源于《资源科学》期刊2016年11期）
万奇灵,胡圣武[3]（2016）在《空间数据质量的区间直觉模糊集多属性群评价》一文中研究指出为研究空间数据不确定性对空间数据质量评价的影响,提出用区间直觉模糊集理论和多位专家综合意见对空间数据质量进行评价。通过实例计算表明:采用区间直觉模糊集IIFHA或IIFHG算子的评价结果与得分加权函数评价方法结果一致,但区间直觉模糊集IIFHA或IIFHG算子能充分考虑空间数据质量信息自身的重要性程度,且能同时考虑肯定、否定和不确定3种不同的空间数据信息,因此,评价结果更能反映细微的差别。研究结果可为空间数据质量评价提供参考。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
段青竹[4]（2016）在《基于模糊集与空间信息的图像分割算法研究》一文中研究指出图像分割是从给定图像中获取到感兴趣的目标或区域的过程,是图像处理和图像分析的重要步骤,同时也是一个比较有挑战的难题。目前图像分割技术已被广泛应用于计算机视觉,图像分析,医学图像处理,遥感技术和地理信息系统等各领域。图像的分割方法一般可以分为阈值检测法、边缘检测法,区域分割法和特征向量聚类方法。本文主要研究模糊C均值聚类(FCM)算法,它是特征向量聚类方法中研究应用比较广泛的。FCM算法已被证明对图像分割是有效的,它的成功主要是由于对图像的每个像素引入了模糊隶属度。相比硬分割方法,FCM能够保留原始图像的更多信息。但是模糊C均值聚类算法在进行图像分割时依然存在许多问题,例如难以确定聚类数目、对噪声和异常值敏感、没有充分利用图像的空间信息等等。所以,模糊C均值聚类算法在处理噪声图像时的分割效果不尽理想。通过对图像分割的背景研究后,分析研究了各种图像分割方法的现状和存在的问题,在本文中我们选取了模糊C均值作为文中提出的几种算法的理论基础,针对图像分割的特点和模糊C均值聚类算法在图像分割中存在的问题,对模糊C均值聚类算法进行了改进和扩展,本文的研究工作如下:(1)由于FCM算法只考虑了图像的像素信息,没有考虑图像的空间信息,导致它对噪声极度敏感,使得FCM算法对噪声图像不能进行很好地分割。为了解决这个问题提出了一种改进的FCM算法,该算法是通过将图像的空间邻域信息转换为一个新的相似性度量值来实现的。(2)标准的FCM算法必须通过先验知识来估计以确定聚类数目。因此,当聚类的数目没有事先给出时,采用了自动模糊C均值聚类算法(AFCM),将图像的像素分成不均匀的区域。为了得到更有效的分割质量,以自动模糊C均值聚类算法为基础提出了一种改进的算法,该算法采用了将图像的空间信息结合到隶属度函数的方法。(3)针对前人提出的一种用于处理噪声图像的模糊聚类图像分割算法(RFCM)进行了改进。由于该算法依旧采用了欧氏距离的计算方法,因此它仍然缺乏对噪声和异常值的抑制能力。因此提出了利用一种基于核函数测量距离的模糊聚类图像分割算法,它进一步扩展了RFCM算法,通过内核的方法将RFCM扩展到相应的KRFCM算法。该算法通过对原始数据空间的鲁棒性的非欧式距离的测量方法来得到新的目标函数。(4)针对阴影C-均值(SCM)算法存在的缺陷—没有充分利用图像像素的空间信息,基于传统的SCM算法,结合图像像素的局部空间信息,提出了一种改进算法—局部空间SCM算法。因为改进的算法考虑了像素的邻域影响,局部空间SCM(LSSCM)算法对噪声具有更好的抑制能力。然而,当图像中的噪声水平很高时,图像中的邻域像素也将具有异常的特征值。因此在局部空间SCM算法的基础上提出了了非局部空间信息结合SCM的聚类算法。(本文来源于《中北大学》期刊2016-05-31）
朱付保,徐显景,白庆春,朱颢东[5]（2016）在《基于空间自相关性和模糊集的空间数据噪声点检测算法》一文中研究指出大数据时代数据纷繁复杂,同时在数据挖掘过程中数据质量又至关重要,数据质量的高低将直接影响数据挖掘结果的好坏,但现实中数据缺失和噪声数据的现象在所难免。针对上述问题,通过引入空间对象的自相关性理论和模糊集理论,提出一种基于空间自相关性和模糊集的空间数据噪声点检测算法。该算法首先运用邻域对象的空间自相关性理论,计算出特定对象与邻域内其他对象的距离,进而将距离以模糊隶属度的概念予以表达,最后通过与该属性的置信水平进行比较,以此来判定噪声数据。理论分析和实验对比结果均表明,该算法对于处理空间数据噪声点问题是有效可行的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年03期）
冯弟飞,胡圣武[6]（2015）在《基于区间直觉模糊集的空间数据质量评价方法》一文中研究指出为了克服空间数据的不确定性对其质量评价的影响,采用区间直觉模糊集算子对其进行质量评价。评价结果表明,区间直觉模糊集算子更能考虑空间数据的不确定性,其评价结果更加科学和客观。研究结果可为空间数据质量评价方法提供参考。(本文来源于《河南城建学院学报》期刊2015年06期）
谢歆[7]（2015）在《基于区间直觉模糊集的空间数据质量评价的研究》一文中研究指出随着地理信息系统的应用越来越广泛和空间数据库的日益庞大,越来越多使用者关心数据产品的质量问题。数据产品的核心即是空间数据,其质量的好坏将直接影响着产品的可靠性和实用性,因此如何对空间数据质量做出全面、有效科学的评价,就显得尤为重要。论文从空间数据的不确定性出发,主要针对空间数据的模糊不确定性,在原有的传统空间数据评价方法上,融合了区间直觉模糊集的原理,对空间数据质量评价和科学性分析做了初步的探讨和研究,主要研究成果和结论为以下内容:1.介绍了目前对空间数据质量进行评价的意义,概括总结了国内外对该课题的研究动态和进展,归纳了现有的空间数据质量评价体系中的不足,提出了本文采用的方法以及概括本文的组织结构。2.介绍了空间数据以及空间数据的不确定性,概括了空间数据不确定性的来源和影响空间数据质量的元素,归纳总结了空间数据质量评价的主要内容和评价方法,分析了现有方法的优势与劣势。基于传统评价方法对数据质量的模糊性上存在的不足,论文参考相关文献,提出了基于区间直觉模糊集的空间数据质量评价方法。3.结合实例,采用区间直觉模糊集评价方法和群区间直觉模糊多属性评价的方法,分别对空间数据质量区间模糊集进行了评价,并与传统评价方法的评价结果比较,验证其可行性和科学性。结合评价结果,总结了此方法的不足之处和未来研究中需要解决的问题。(本文来源于《河南理工大学》期刊2015-06-01）
马生全,赵虎,李生刚[8]（2014）在《复模糊集值复模糊测度空间上的可测函数及其性质》一文中研究指出以改进的实可测函数的概念,借用新定义的模糊实数值可测函数概念,进一步将模糊测度与模糊可测函数概念扩展到更广泛的复模糊集上,给出复模糊集值复模糊可测函数概念,研究复模糊集值复模糊测度空间上的可测函数的性质,讨论了复模糊集值复模糊可测函数在此定义下一些基本性质的遗传性,得到了复模糊集值复模糊可测函数的一些重要性质,这些性质实际上拓广了经典可测函数的相应结论。为进一步讨论复模糊集值复模糊积分的研究奠定基础。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2014年06期）
胡军,张清华,胡峰[9]（2014）在《覆盖近似空间下粗糙模糊集的不确定性度量》一文中研究指出不确定性度量是粗糙集理论中的关键问题之一.对于覆盖粗糙模糊集的不确定性度量,虽然人们已经提出一些度量方法,但这些度量方法都存在一定局限性.首先,分析了已有两种度量方法,发现其中一种度量方法需要人工设定参数,其度量结果带有主观性;另一种度量方法当下近似为空时与上近似无关,不符合人们的直观认识.然后,从不确定性的物理含义出发,将上、下近似看成是多维空间中的点,并以它们间的距离作为不确定性的度量.最后,对这种新的度量方法的性质进行了分析.结果表明该方法克服了已有度量方法的局限性,从定量的角度为刻画覆盖粗糙模糊集的不确定性提供了方法.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2014年11期）
秦华妮[10]（2015）在《直觉模糊集的商空间》一文中研究指出把商空间理论推广到直觉模糊集理论中,建立直觉模糊商空间。定义直觉模糊等价关系和直觉模糊距离。建立基于直觉模糊等价关系的商空间基本定理。证明由有序的直觉模糊等价关系簇诱导的直觉模糊商空间构成一个完备半序格。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年02期）
空间模糊集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
评估城市地下空间资源质量是合理利用城市有限土地、提高城市土地资源利用率的前提。在分析地下空间开发利用条件的基础上,本文提出城市地下空间资源叁维质量的可变模糊评价思路与方法。以广东省佛山东平新城地区为例,根据层次分析法建立评价指标体系,采用Voxel模型对评价区域进行叁维剖分,建立断裂面叁维缓冲区,定量计算叁维缓冲区内各评价单元体顶点上的影响因子值,计算各指标的相对隶属度,按照主题层计算评价区域内各节点的评价结果。结果表明:可变模糊集理论能够解决评价因子的模糊性和不完备性,更为真实地反映了地下空间质量的相对性;将地质体约束引入到评价单元体划分及空间插值过程中,可以有效削弱数据变异性对评价结果的影响,尤其是在断裂叁维缓冲区模型的建立及指标定量化工作中,能够细化断裂在叁维评价中的影响作用,降低评价模型的不确定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间模糊集论文参考文献
[1].李艳红.模糊集空间上模糊闭包集的距离[J].模糊系统与数学.2019
[2].叶菁,侯卫生,邓东成,庄文明.基于可变模糊集的城市地下空间资源叁维质量评价[J].资源科学.2016
[3].万奇灵,胡圣武.空间数据质量的区间直觉模糊集多属性群评价[J].河南理工大学学报(自然科学版).2016
[4].段青竹.基于模糊集与空间信息的图像分割算法研究[D].中北大学.2016
[5].朱付保,徐显景,白庆春,朱颢东.基于空间自相关性和模糊集的空间数据噪声点检测算法[J].计算机应用与软件.2016
[6].冯弟飞,胡圣武.基于区间直觉模糊集的空间数据质量评价方法[J].河南城建学院学报.2015
[7].谢歆.基于区间直觉模糊集的空间数据质量评价的研究[D].河南理工大学.2015
[8].马生全,赵虎,李生刚.复模糊集值复模糊测度空间上的可测函数及其性质[J].模糊系统与数学.2014
[9].胡军,张清华,胡峰.覆盖近似空间下粗糙模糊集的不确定性度量[J].小型微型计算机系统.2014
[10].秦华妮.直觉模糊集的商空间[J].计算机工程与应用.2015
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