导读:本文包含了攻击算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字水印,矢量瓦片,鲁棒性,拼接攻击
攻击算法论文文献综述
唐伟[1]（2019）在《抗拼接攻击的矢量瓦片数据水印算法》一文中研究指出网络环境下矢量瓦片数据应用广泛,引发多用户、多线程的非法爬取等安全问题。该文针对网络环境矢量瓦片数据版权保护和用户追溯的需求,提出了一种抗拼接攻击、鲁棒性强的矢量瓦片水印算法。首先,在水印信息生成阶段对两段编码进行设计,在保证区分度的同时,提供尽可能多的用户编码;其次,在水印嵌入和检测阶段,改进了经典的量化索引调制方法,根据矢量瓦片的精度划分更多数量的区间,以提高水印容量。实验结果表明,该文提出的矢量瓦片水印算法能够保证数据的可用性,并且对增加、删除、更新以及多用户的拼接攻击均具有较好的鲁棒性,实现了矢量瓦片的版权保护和用户追溯功能。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年06期）
罗宜元,闫海伦,王磊,胡红钢,来学嘉[2]（2019）在《分组密码结构抗Simon量子算法攻击研究》一文中研究指出本文首先对Simon量子算法作出了进一步研究,证明了Simon承诺中存在周期的随机函数具有唯一周期的概率接近1.随后总结了对常见分组密码结构进行Simon量子算法攻击的一般性步骤,指出对Feistel结构及其扩展结构应用Simon算法时,只需要中间的轮函数为置换,就可以构造出完全满足Simon承诺的周期函数.同时修正了Dong等人对RC6算法结构攻击中的错误,并且对叁轮MISTY-L和MISTY-R进行了区分攻击.最后论证了在选择明文攻击下,叁轮Lai-Massey结构能够抵抗Simon量子算法攻击.(本文来源于《密码学报》期刊2019年05期）
冯晓荣[3]（2019）在《基于人工蜂群算法的双门限CRN网络攻击检测算法》一文中研究指出为了提高认知无线电网络的攻击检测效果,提出一种基于人工蜂群算法的双门限认知无线电网络的攻击检测算法。收集网络中所有次级用户向融合中心发送的报告,对信号进行预处理并将信号传递至人工蜂群算法;蜂群的雇佣蜂阶段评估次级用户子集的适应度,观察蜂阶段根据解的相关信息开发可行解,选择最优的次级用户子集;观察蜂的结果传递回蚁群,并且更新蚁群的全局信息素值,蚁群对新解集进行开发操作。该算法结合人工蜂群算法与人工蚁群算法在全局搜索与局部开发之间达到平衡。仿真实验的结果显示,该算法实现了较高的检测率与较低的错误率,从而有效地优化了频谱利用率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年10期）
魏刘伟,阿德里安·丘[4]（2019）在《密码学家找到了免遭量子攻击的算法》一文中研究指出成熟的量子计算机仍然需要数年乃至数十年时间才会出现。但开发人员始终认为,其杀手级应用程序能在互联网和其他地方解码加密信息,无论是国家机密还是个人信息。这种可能性激励了密码学家。最近在加州圣巴巴拉举行的一次会议上,他们将讨论20多个加密信息的方案,即使量子计算机也无法将其破解。(本文来源于《世界科学》期刊2019年10期）
郭士增[5]（2019）在《协议攻击Pohlig-Hellman和Pollard-rho算法分析》一文中研究指出多方认证密钥协商协议在专网一联盟链应用场景中较为常用。针对每个用户的私钥进行攻击破解,是攻击算法的目标。分析研究相应的协议攻击算法,既可以发现提升多方认证密钥协商协议的可靠性方法,也可以验证其安全性能。Pohlig-Hellman和Pollard-rho算法是对阶数为合数与素数的椭圆曲线进行攻击的两种算法。现分别对椭圆曲线加密攻击的Pohlig-Hellman和Pollardrho算法原理与实现过程进行推导和描述,进行两种的算法比较,从时间复杂度、适用情形和实际情况分析了两种算法的攻击效果。(本文来源于《通信技术》期刊2019年10期）
陆兵,顾苏杭[6]（2019）在《攻击标签信息的对抗分类算法》一文中研究指出真实数据集中存在的对抗样本一方面易导致分类器取得较差分类结果,另一方面如果能够被合理利用,分类器的泛化能力将得到显着提高。针对现有大部分分类算法并没有利用对抗样本训练分类模型,提出一种攻击标签信息的对抗分类算法(ACA)。该方法从给定数据集中选取一定比例样本并攻击所选取的样本标签使之成为对抗样本,即将样本标签替换成其他不同类型的标签。利用支持向量机(support vector machine,SVM)训练包含对抗样本的数据集,计算生成的SVM输出误差对于输入样本的一阶梯度信息并嵌入到输入样本特征中以更新输入样本。再次利用SVM训练更新后的样本以生成对抗的SVM(ASVM)。原理分析与实验结果表明,一阶梯度信息不仅提供了一种分类器输出与输入之间的正相关关系,而且可提高A-SVM的实际分类性能(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年03期）
蔡晶晶,郑学智[7]（2019）在《基于APT攻击的网络检测系统算法优化》一文中研究指出以Snort为核心,以分层分布式网络为框架构建基于APT攻击的入侵检测模块的防御系统,并提出了一套新的OTN动态匹配算法。首先,介绍了APT攻击的特点。然后提出了一套针对APT攻击的基于Snort的防御检测模型,并在Snort原有的叁步动态调节算法的基础上,提出了一个新的动态匹配算法。最后,用原有的动态匹配算法与改进型动态匹配算法做对比实验,对最终结果进行对比分析。得出结论,采用新型动态匹配算法的分布式网络检测系统对网络安全防护的功能有明显的提高。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年03期）
王辉,茹鑫鑫,戴田旺,娄亚龙,刘琨[8]（2019）在《基于NAPG模型的攻击增益路径预测算法》一文中研究指出针对网络攻击行为很难预测,网络中冗余路径导致攻击预测不准确以及攻击路径评估预测指标单一的问题,提出一种NAPG(network attack profit graph)模型.该模型通过攻击成本和攻击收益直观地反应攻击行为的可行性,采用攻击可行性分析算法消除冗余路径,并将攻击增益引入到评估预测指标中,给出机会增益路径预测算法和最优增益路径预测算法.仿真实验验证了该模型和算法的有效性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年05期）
朱怡馨,唐正宁[9]（2019）在《基于SURF和RDWT的抗几何攻击水印算法》一文中研究指出针对数字图像水印算法嵌入容量小、抗几何攻击性能弱的问题,提出一种基于加速鲁棒特征算法(SURF)、冗余离散小波变换(RDWT)及奇异值分解(SVD)的数字水印算法。利用SURF算法的旋转平移不变性提取特征点,分别对载体图、水印图进行RDWT和SVD变换及其逆变换,实现水印的嵌入和提取。引入随机抽样一致性算法对特征点匹配结果进行优化。实验结果表明该算法提升了嵌入水印容量,并有效增强了抗几何攻击的鲁棒性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年18期）
任炯炯,李航,陈少真[10]（2019）在《减轮Simeck算法的积分攻击》一文中研究指出该文对轻量级分组密码算法Simeck在积分攻击下的安全性进行了研究。通过向前解密扩展已有的积分区分器,构造了16轮Simeck48和20轮Simeck64算法的高阶积分区分器,并在新区分器的基础上,利用等价子密钥技术和部分和技术,结合中间相遇策略和密钥扩展算法的性质,实现了24轮Simeck48和29轮Simeck64算法的积分攻击。攻击24轮Simeck48的数据复杂度为246,时间复杂度为295,存储复杂度为282.52;攻击29轮Simeck64的数据复杂度为263,时间复杂度为2127.3,存储复杂度为2109.02。与Simeck算法已有积分攻击的结果相比,该文对Simeck48和Simeck64积分攻击的轮数分别提高了3轮和5轮。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年09期）
攻击算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先对Simon量子算法作出了进一步研究,证明了Simon承诺中存在周期的随机函数具有唯一周期的概率接近1.随后总结了对常见分组密码结构进行Simon量子算法攻击的一般性步骤,指出对Feistel结构及其扩展结构应用Simon算法时,只需要中间的轮函数为置换,就可以构造出完全满足Simon承诺的周期函数.同时修正了Dong等人对RC6算法结构攻击中的错误,并且对叁轮MISTY-L和MISTY-R进行了区分攻击.最后论证了在选择明文攻击下,叁轮Lai-Massey结构能够抵抗Simon量子算法攻击.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
攻击算法论文参考文献
[1].唐伟.抗拼接攻击的矢量瓦片数据水印算法[J].地理与地理信息科学.2019
[2].罗宜元,闫海伦,王磊,胡红钢,来学嘉.分组密码结构抗Simon量子算法攻击研究[J].密码学报.2019
[3].冯晓荣.基于人工蜂群算法的双门限CRN网络攻击检测算法[J].计算机应用与软件.2019
[4].魏刘伟,阿德里安·丘.密码学家找到了免遭量子攻击的算法[J].世界科学.2019
[5].郭士增.协议攻击Pohlig-Hellman和Pollard-rho算法分析[J].通信技术.2019
[6].陆兵,顾苏杭.攻击标签信息的对抗分类算法[J].计算技术与自动化.2019
[7].蔡晶晶,郑学智.基于APT攻击的网络检测系统算法优化[J].计算技术与自动化.2019
[8].王辉,茹鑫鑫,戴田旺,娄亚龙,刘琨.基于NAPG模型的攻击增益路径预测算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[9].朱怡馨,唐正宁.基于SURF和RDWT的抗几何攻击水印算法[J].电子设计工程.2019
[10].任炯炯,李航,陈少真.减轮Simeck算法的积分攻击[J].电子与信息学报.2019