导读:本文包含了时间数列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:利差,汇率,单根检定,共整合检定
时间数列论文文献综述
许振明,赖嘉莹,张仓耀[1]（2016）在《中美利率与汇率因果关系之探究再审视:时间数列频率分析》一文中研究指出近年来中国积极开放金融市场并迈向国际化,因此研究中美两国利差与人民币汇率间的关系意义深刻。本研究使用1996年1月至2015年9月的资料,用频率因果关系检定来探讨中美利差与人民币汇率间的联动关系。理论上利差与汇率应具有Granger因果关系,但实证结果显示:在共整合检定中,中美利差与人民币汇率间不存在共整合之长期关系。频率因果关系检定中得知,人民币汇率对中美利差有长期、中期单向因果关系;而中美利差对人民币汇率则都不具有长、中及短期频率因果关系。(本文来源于《武汉大学学报(哲学社会科学版)》期刊2016年05期）
张美花[2]（2015）在《不同时间数列序时平均数的求法》一文中研究指出就计算总量指标数列的序时平均数,分别讨论时期数列和时点数列,计算序时平均数的不同计算方法和相应公式及相关应用。(本文来源于《现代职业教育》期刊2015年18期）
丛日玉,朱胜[3]（2015）在《浅析时间数列平均发展水平的计算》一文中研究指出时间数列平均发展水平的计算,是统计学原理教学中一个重点和难点。目前,一般教材中都只详细介绍了总量指标和相对指标时间数列的平均发展水平的计算,对于平均指标时间数列平均发展水平的计算只是一笔带过,研究文献中亦是如此,缺乏系统的阐述,给很多人系统地理解、掌握和应用带来了一定的困扰。通过系统地研究不同时间数列平均发展水平的计算方法体系,可以发现关键在于识别时间数列的种类,且理解平均发展水平的含义,数列不同计算方法各异。(本文来源于《科技创新导报》期刊2015年10期）
赵慧玲[4]（2015）在《总量指标时间数列平均发展水平的计算》一文中研究指出本文主要就总量指标时间数列平均发展水平的计算进行了研究,并借助具体实例,系统对比分析了由时期数列计算平均发展水平和由时点数列计算平均发展水平的方法。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2015年04期）
黄基廷[5]（2015）在《基于Excel平台的时间数列长期趋势模型的建立》一文中研究指出通过实例说明在Excel平台上建立时间数列长期趋势模型常用的方法和步骤,进一步说明了Excel是一款集表格处理、数据管理、统计制图、统计分析于一体且实用性强操作简单方便的办公软件。(本文来源于《课程教育研究》期刊2015年01期）
王增慧[6]（2013）在《谈绝对数时间数列的序时平均数的简单算法》一文中研究指出作为计算基础的绝对数时间数列的序时平均数在计算时首先分清楚时期数列和时点数列后,其次利用两个间隔时点指标的算术平均数作为连续时点的一般水平后,就可以利用公式直接计算,大大降低了学习难度。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2013年22期）
苏金玲[7]（2011）在《基于OLS的时间数列长期趋势测定》一文中研究指出事物发展的过程和趋势可以通过动态的时间数列呈现,影响时间数列的诸多因素中,起着决定性作用的是长期趋势,要把握事物未来发展趋势,对长期趋势的测定显得尤为重要,本文将OLS方法运用于决策领域,使其为把握和预测事物未来趋势发挥科学地功效。(本文来源于《知识经济》期刊2011年16期）
李云刚,王怡[8]（2010）在《时间数列中引入时间价值因素探讨》一文中研究指出在统计学中,经常用到时间数列来表示社会经济现象在时间发展上的动态变化,但是由于数列中各数值是按简单的时间顺序排列,没有充分考虑到经济现象所发生的时间价值,所以在分析时并不能够精确反映经济现象实质及其发展规律。在时间数列中加入时间价值因素,可以剔除物价变动及通货膨胀等因素对经济现象的影响,从而更为准确的分析经济发展变化规律。(本文来源于《商洛学院学报》期刊2010年06期）
张育维[9]（2010）在《台湾地区电力消费时间数列模型之研究》一文中研究指出本研究运用Box-Jenkins的季节性ARIMA模式(SARIMA),以台湾地区1997年1月至2008年12月,共144笔月电力消费量为基础,建立台湾地区电力消费之时间数列模型。研究结果发现,台湾地区之电力消费序列为非定态,且呈现明显之具有季节性,且在每年2月以后有一向上的趋势,直到九月达到巅峰。而在所构建的SARIMA模式中,以SARIMA(2,1,3)(0,1,1)模式能提供较准确的预测结果。本研究所构建的时间序列模式可作为相关单位对于台湾地区未来电力消费预测之参考依据。12(本文来源于《Proceedings of International Conference on Engineering and Business Management（EBM2010)》期刊2010-03-25）
张颖,杨兰英[10]（2005）在《时间数列分析中的加法模型与乘法模型》一文中研究指出文章通过实例说明了时间数列分析中加法模型的应用,纠正了一些统计学教材上常见的错误认识和模型的错误使用,对统计教材中统计方法的系统化起到了一定的作用。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2005年04期）
时间数列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
就计算总量指标数列的序时平均数,分别讨论时期数列和时点数列,计算序时平均数的不同计算方法和相应公式及相关应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间数列论文参考文献
[1].许振明,赖嘉莹,张仓耀.中美利率与汇率因果关系之探究再审视:时间数列频率分析[J].武汉大学学报(哲学社会科学版).2016
[2].张美花.不同时间数列序时平均数的求法[J].现代职业教育.2015
[3].丛日玉,朱胜.浅析时间数列平均发展水平的计算[J].科技创新导报.2015
[4].赵慧玲.总量指标时间数列平均发展水平的计算[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2015
[5].黄基廷.基于Excel平台的时间数列长期趋势模型的建立[J].课程教育研究.2015
[6].王增慧.谈绝对数时间数列的序时平均数的简单算法[J].经济研究导刊.2013
[7].苏金玲.基于OLS的时间数列长期趋势测定[J].知识经济.2011
[8].李云刚,王怡.时间数列中引入时间价值因素探讨[J].商洛学院学报.2010
[9].张育维.台湾地区电力消费时间数列模型之研究[C].ProceedingsofInternationalConferenceonEngineeringandBusinessManagement（EBM2010).2010
[10].张颖,杨兰英.时间数列分析中的加法模型与乘法模型[J].统计与信息论坛.2005