本文主要研究内容
作者苏振宇,龙勇,汪于(2019)在《基于季节调整和Holt-Winters的月度负荷预测方法》一文中研究指出:针对负荷序列中异常数据会导致模型误设或参数估计发生偏差的问题,提出利用季节调整方法,先对原始负荷序列进行季节调整,获得消除离群值、节假日影响的季节调整后序列和季节成分序列;然后用改进的HoltWinters方法对季节调整后成分进行预测,用虚拟回归方法预测季节成分序列;最后对各成分预测结果重构得到最终预测结果的月度负荷预测方法。通过实例检验,提出的方法能明显提高预测精度,预测效果要优于季节性Holt-Winters、SARIMA、神经网络、支持向量机等模型。
Abstract
zhen dui fu he xu lie zhong yi chang shu ju hui dao zhi mo xing wu she huo can shu gu ji fa sheng pian cha de wen ti ,di chu li yong ji jie diao zheng fang fa ,xian dui yuan shi fu he xu lie jin hang ji jie diao zheng ,huo de xiao chu li qun zhi 、jie jia ri ying xiang de ji jie diao zheng hou xu lie he ji jie cheng fen xu lie ;ran hou yong gai jin de HoltWintersfang fa dui ji jie diao zheng hou cheng fen jin hang yu ce ,yong xu ni hui gui fang fa yu ce ji jie cheng fen xu lie ;zui hou dui ge cheng fen yu ce jie guo chong gou de dao zui zhong yu ce jie guo de yue du fu he yu ce fang fa 。tong guo shi li jian yan ,di chu de fang fa neng ming xian di gao yu ce jing du ,yu ce xiao guo yao you yu ji jie xing Holt-Winters、SARIMA、shen jing wang lao 、zhi chi xiang liang ji deng mo xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国管理科学的苏振宇,龙勇,汪于,发表于刊物中国管理科学2019年03期论文,是一篇关于月度负荷论文,方法论文,季节调整论文,负荷预测论文,中国管理科学2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国管理科学2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:月度负荷论文; 方法论文; 季节调整论文; 负荷预测论文; 中国管理科学2019年03期论文;