导读:本文包含了自适应特征综合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:旋转机械,特征提取,故障诊断,CL3自适应多小波
自适应特征综合论文文献综述
卢娜,肖志怀,张广涛,孙召辉[1]（2014）在《基于自适应多小波与综合距离评估指数的旋转机械故障特征提取》一文中研究指出旋转机械设备故障诊断主要包括信号采集、特征提取和故障识别,而特征提取是进行故障诊断的基础和保证诊断结果正确的关键,为了提高特征参数对故障的敏感性,提出了基于自适应多小波与综合距离评估指数的旋转机械故障特征提取方法。该方法以综合距离评估指数最大值为目标函数,利用遗传算法从CL3自适应多小波库中选择最优多小波,并将该最优多小波用于转子振动信号的特征提取。通过对正常、不对中、不平衡、碰摩四种设备状态下采集的振动信号进行特征提取,并将所提出的方法和传统特征提取方法提取的特征参数输入到K-最邻近分类器进行分析,结果表明,所提出的方法能够大大增强特征参数对故障的敏感性,获得更高的故障诊断准确率。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年12期）
张琦[2]（2014）在《基于自适应轮廓提取与多特征综合的舌诊方法》一文中研究指出传统中医有着悠久的历史,是中华文化的宝贵财富,然而随着西医的传入,中医的科学性和普及度受到严重挑战,其理论研究和传承受到越来越多的学者的关注。舌诊是中医四诊中“望”诊的重要手段,通过观察患者舌头就可以了解到患者体内状况。由于需要医师有丰富的经验,同时理论晦涩难懂而且缺乏临床依据,舌诊的应用受到很大限制。近年来,随着国家的重视程度和支持力度越来越大,中医的科学理论研究以及标准化得到较大发展,医学自动化不断进步,各类医疗仪器不断涌现,显示出中国在该领域的市场不断扩大。本文着眼中医舌诊的标准化、自动化研究,提出了一套计算机辅助的舌诊方法,将光学领域的先进照明、图像采集技术,计算机模式识别领域比较成熟的边缘检测、分块等图像处理技术,以及医学领域的舌诊技术,叁者相互结合、发挥各自优势,构建出比较完整的专业化、标准化的舌诊系统。通过与电光源学科研究者的合作,我们尝试搭建一套科学完整的前端舌头图像采集系统,通过采用固定照明曲线光源、固定参数高精度镜头、以及标准比色卡等手段,最大限度的保证采集到的舌头图像的精度与标准性。通过研究比较各类边缘检测算法,我们采用了Sobel算子和Canny算子互补结合的方法,并引入舌头颜色特征对传统边缘检测算法进行了改进,使得算法具有较强的自适应性和准确性,再以搜索连接算法获取单一像素的完整轮廓,经过实验证明本文的边缘提取算法是有效的。在得到舌轮廓后对图像中的舌头部分进行分块,进而我们根据传统舌诊中观察的特征对应地统计舌头像素点的各类信息,如颜色、数量等,从而将诊断中用到的特征量化提取出来,再结合医师经验与实验,确定量化特征到诊断特征的转换方法,将算法提取出的各类特征数据还原成医师可以理解的直观诊断特征并得到舌头分类和诊断结果。实验证明本文算法对舌面颜色、舌苔颜色、厚腻等舌诊特征的判定结果是较为准确的。最后,我们还尝试将本文算法投入实际运用中,第一步在手机等移动平台的应用软件开发已经完成,可以为普通人随时随地做自我健康检测提供服务,接下来将着手专业化仪器以及配套的云端服务器的开发,期望以后可以提供相当于专业医师水准的舌诊服务,为解决医疗资源紧缺问题提供帮助。(本文来源于《复旦大学》期刊2014-03-31）
汪晓妍,王阳生,周明才,冯雪涛,周晓旭[3]（2009）在《综合鲁棒特征和在线学习的自适应叁维人脸多特征跟踪》一文中研究指出提出一种灰度与边强度信息相结合的鲁棒特征并综合在线学习方法来进行自适应视频人脸多特征跟踪。算法思想是利用叁维参数化网格模型对人脸及表情进行建模,利用弱透视模型对头部姿态建模,求取归一化后的形状无关灰度和边强度纹理组合成一种鲁棒特征,建立单高斯自适应纹理模型,并采用梯度下降迭代算法进行模型匹配得到姿态和表情参数。实验证明,本方法比单纯利用灰度特征在复杂光线和表情下具有更好的鲁棒性。(本文来源于《计算机科学》期刊2009年11期）
裴起震[4]（2009）在《基于自适应特征综合的图像检索技术研究》一文中研究指出随着Internet的普及和发展,图像数据飞速膨胀,如何高效、快速的检索到所需要的图像数据成为当前图像应用领域的一个研究热点。为了便于图像的检索和识别,基于内容的图像检索技术应运而生。本文在分析现有的基于内容的检索技术的基础上,针对目前技术中存在对图像特征提取不够有效和准确性方面的局限,主要进行了如下研究:首先介绍了图像检索技术研究的发展历程以及技术现状,然后分别讨论和研究了基于颜色、纹理、形状单一特征的图像检索技术。其中为了弥补颜色直方图所丢失的颜色空间信息,改进了一种分块直方图的颜色特征提取方法,并通过实验对比全局直方图检索结果,证明了分块直方图的算法要更优。基于单一特征的方法只能表达图像的部分属性,对图像内容的描述片面,缺足够的区分信息,本文通过实验研究了基于静态特征组合的图像检索算法,通过对实验结果的分析,总结了算法的优缺点,并提出了静态特征组合所存在对特征组合机械的缺点。根据前面的分析,提出了一种基于自适应特征综合的图像检索算法,该算法可以通过图像本身底层特征结构来自适应地选取各个特征在计算综合相似度距离中的权重,以达到在没有用户干预的情况下,达到较好的检索效果。通过实验对比,该方法相对于前面的静态综合特征图像检索方法具有更好的检索效果。最后总结了本文的工作和目前算法仍存在的问题,并讨论了基于内容图像检索今后的发展方向。(本文来源于《四川师范大学》期刊2009-04-26）
谢光军,李俭川,胡茑庆,温熙森[5]（2005）在《涡轮泵实时故障检测的多特征参量自适应阈值综合决策算法》一文中研究指出为了实时监控液体火箭发动机涡轮泵的状态,提高安全性,降低故障带来的破坏程度,提出了一种多特征参量自适应阈值综合决策算法(MATA)。研究了该算法的特征参量选取、阈值区间的确定、阈值的自适应计算(包括特征参量均值与标准方差的自适应计算)、故障综合决策逻辑、故障数据对阈值贡献的剔除等方法,利用某型火箭发动机地面试车涡轮泵振动测量数据和某型转子试验平台实时测量数据对该算法进行离线和实时在线故障检测试验验证,结果表明MATA没有发生误检测情况,具有实时故障检测的能力。因此,MATA适合于液体火箭发动机涡轮泵的实时故障检测。(本文来源于《中国机械工程》期刊2005年13期）
朱建良[6]（1992）在《圆形阵列特征矢量综合法及其在自适应DBF中的应用》一文中研究指出本文给出了圆形阵列的一种方向图综合方法——特征矢量综合法。该方法的综合途径是,通过找出一权矢量,使圆形阵列在空域[π,π]上的平均功率响应在单位模约束下最小化。数值结果表明该方法对于降低圆形阵列天线旁瓣是十分有效的。文中还通过数值例子说明了特征矢量综合法在自适应数字波速形成(DBF)算法中的应用效果。(本文来源于《现代雷达》期刊1992年02期）
自适应特征综合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统中医有着悠久的历史,是中华文化的宝贵财富,然而随着西医的传入,中医的科学性和普及度受到严重挑战,其理论研究和传承受到越来越多的学者的关注。舌诊是中医四诊中“望”诊的重要手段,通过观察患者舌头就可以了解到患者体内状况。由于需要医师有丰富的经验,同时理论晦涩难懂而且缺乏临床依据,舌诊的应用受到很大限制。近年来,随着国家的重视程度和支持力度越来越大,中医的科学理论研究以及标准化得到较大发展,医学自动化不断进步,各类医疗仪器不断涌现,显示出中国在该领域的市场不断扩大。本文着眼中医舌诊的标准化、自动化研究,提出了一套计算机辅助的舌诊方法,将光学领域的先进照明、图像采集技术,计算机模式识别领域比较成熟的边缘检测、分块等图像处理技术,以及医学领域的舌诊技术,叁者相互结合、发挥各自优势,构建出比较完整的专业化、标准化的舌诊系统。通过与电光源学科研究者的合作,我们尝试搭建一套科学完整的前端舌头图像采集系统,通过采用固定照明曲线光源、固定参数高精度镜头、以及标准比色卡等手段,最大限度的保证采集到的舌头图像的精度与标准性。通过研究比较各类边缘检测算法,我们采用了Sobel算子和Canny算子互补结合的方法,并引入舌头颜色特征对传统边缘检测算法进行了改进,使得算法具有较强的自适应性和准确性,再以搜索连接算法获取单一像素的完整轮廓,经过实验证明本文的边缘提取算法是有效的。在得到舌轮廓后对图像中的舌头部分进行分块,进而我们根据传统舌诊中观察的特征对应地统计舌头像素点的各类信息,如颜色、数量等,从而将诊断中用到的特征量化提取出来,再结合医师经验与实验,确定量化特征到诊断特征的转换方法,将算法提取出的各类特征数据还原成医师可以理解的直观诊断特征并得到舌头分类和诊断结果。实验证明本文算法对舌面颜色、舌苔颜色、厚腻等舌诊特征的判定结果是较为准确的。最后,我们还尝试将本文算法投入实际运用中,第一步在手机等移动平台的应用软件开发已经完成,可以为普通人随时随地做自我健康检测提供服务,接下来将着手专业化仪器以及配套的云端服务器的开发,期望以后可以提供相当于专业医师水准的舌诊服务,为解决医疗资源紧缺问题提供帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应特征综合论文参考文献
[1].卢娜,肖志怀,张广涛,孙召辉.基于自适应多小波与综合距离评估指数的旋转机械故障特征提取[J].振动与冲击.2014
[2].张琦.基于自适应轮廓提取与多特征综合的舌诊方法[D].复旦大学.2014
[3].汪晓妍,王阳生,周明才,冯雪涛,周晓旭.综合鲁棒特征和在线学习的自适应叁维人脸多特征跟踪[J].计算机科学.2009
[4].裴起震.基于自适应特征综合的图像检索技术研究[D].四川师范大学.2009
[5].谢光军,李俭川,胡茑庆,温熙森.涡轮泵实时故障检测的多特征参量自适应阈值综合决策算法[J].中国机械工程.2005
[6].朱建良.圆形阵列特征矢量综合法及其在自适应DBF中的应用[J].现代雷达.1992