导读:本文包含了资源编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器类通信,高可靠低迟延,短编码块传输,非正交多址
资源编码论文文献综述
谢显中,黎佳,黄倩,陈杰[1]（2019）在《机器类通信中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方案》一文中研究指出针对机器类通信(MTC)应用场景的业务特征和服务质量(QoS)要求,该文考虑基于非正交多址(NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,探讨MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络中支持NOMA和高可靠低迟延性能要求,该文建立了上行无线资源优化的系统模型;然后,分析上行传输迟延,导出基于距离的链路可靠性函数;进一步,以迟延、可靠性和带宽为约束下条件,提出一种最大化中心用户和速率的无线资源分配算法,并给出算法的收敛性证明和复杂度分析;最后,实验仿真验证了所提算法的性能优势。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
沈丽宁,李岳峰,张学高,胡建平,杨龙频[2]（2019）在《中国健康医疗大数据资源编码模型研究》一文中研究指出基于卫生信息对象标识符(OID)体系,对健康医疗大数据资源编码进行探讨。采用OID编码技术,设计由省市区域代码、类目、亚目、细目、机构码和信息资源码组成的健康医疗大数据资源标识符,构建了健康医疗大数据资源标识编码模型。提出了由国家健康医疗大数据资源目录中心和省级健康医疗大数据资源目录中心组成的两级管理体系架构和注册申请流程。旨在使健康医疗大数据资源标识编码体系具备良好的兼容性,能够兼容卫生信息交换体系使用的OID编码方案。最终能够给健康医疗大数据使用者提供统一的大数据资源发现和定位服务,促进健康医疗大数据资源的开发利用。(本文来源于《中国卫生信息管理杂志》期刊2019年03期）
王波[3]（2019）在《ROF系统的信道编码技术和负载资源分配方案研究》一文中研究指出随着互联网、云计算、5G等新兴技术的发展,高清视频、智慧城市、自动驾驶、沉浸式拓展现实等新型业务也即将迎来大规模的推广和使用。未来海量数据的传输及设备的接入,都对未来通信网络的带宽、速率、覆盖以及安全性与稳定性提出了更高要求。为了满足时代发展的要求,建立高速、智能、灵活的通信系统显得尤为重要。光载无线(ROF,Radio Over Fiber)通信系统既拥有光纤通信系统的带宽宽、损耗低、安全性好的特点,又拥有无线通信系统的灵活接入的特点,适合未来网络业务的应用与普及。但是,ROF系统中信号在远距离传输过程中由于受到信道噪声、光纤色散、非线性效应等影响,会造成接收信号的失真或畸变。同时,为了满足用户的服务请求,ROF系统中数据的传输需要从中心局经过光纤链路到达基站后再到达用户终端,但海量的用户请求与设备连接必然给光纤链路带来巨大的压力。因此,提高ROF系统的可靠性和灵活性的研究具有重要意义。针对提高该系统的可靠性与灵活性问题,本论文主要围绕ROF系统中的信道编码技术和负载资源分配方案两个方面进行展开研究。提出使用级联涡轮空时编码(Turbo-STBC)来改善多天线广义频分复用光载无线(GFDM-ROF)系统性能;提出使用自适应的Turbo-STBC编码技术以快速缓解系统的负载压力;提出中心压力边缘化的结构来解决ROF系统中的网络拥塞并解决其负载资源分配问题,增强系统的灵活性。论文的主要研究工作如下:(1)基于GFDM-ROF系统的级联Turbo-STBC编码研究论文在对ROF系统、光纤通信关键技术和广义频分复用(GFDM,Generalized Frequency Division Multiplexing)调制进行理论研究的基础上,提出基于GFDM-ROF系统的多天线技术和级联Turbo-STBC信道编码方案以降低系统的误码率。仿真结果表明,当发送天线为两根和接收天线为四根时,使用多天线技术的GFDM-ROF系统的误码率可以在信噪比为10dB时小于10-6;使用级联Turbo-STBC编码的GFDM-ROF系统可以在相同天线条件下获得更高的增益,信噪比为5dB时误码率可小于10-6。(2)基于GFDM-ROF系统的自适应信道编码方案研究提出了基于GFDM-ROF系统的自适应Turbo-STBC编码方案,解决了固定编码导致在降低系统误码率有限的情况下却增加极高的算法复杂度的问题。该方案在系统的发送端和接收端添加成对可供选择的编解码器,当需要快速传输时,系统选择传输速率快但误码性能适中的编解码器;当允许编解码复杂度较高可以去追求更低的误码率时,系统选择改善误码性能更好的编解码器。仿真结果表明:自适应编码可以获得较好的误码性能,并且在降低系统负载能力上明显优于组成其的最优固定编码方案。(3)基于ROF系统的中心压力边缘化结构与负载资源分配方案研究论文在对ROF系统结构和负载资源分配算法进行理论研究的基础上,提出了中心压力边缘化的结构,解决了ROF系统中由于大量用户请求而造成的光网络拥塞的问题。提出负载资源分配算法来得到服务分配和用户负载分配方案。仿真研究了边缘局的存储能力、服务的数量和边缘局数量对该方案性能的影响。结果表明,存储比例U不大于1/2时,系统可以获得更具性价比的性能提升。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
王康康[4]（2019）在《基于C-RAN架构的资源分配和联合预编码研究》一文中研究指出随着高速率、低时延无线互联网应用如高清视频、VR/AR和自动驾驶等越来越受到关注,无线数据流量急剧增长,各种新应用需要不同的业务保障。未来无线网络需要一个灵活、节能、功能强大的部署架构。云无线接入网(Cloud RAN Radio Access Network,C-RAN)以其高效的无线资源管理和能源节约等优势受到了越来越多的关注。在C-RAN中,具有射频模块的远端无线发射单元(Remote Radio Heads,RRH)负责接收/发送无线信号,云端的基带处理单元(Baseband Units,BBU)使用先进的处理器形成虚拟基站完成传统基站中的基带功能(如编码、调制、傅里叶变换),可以实现联合调度、波束赋形和干扰管理等高级功能。与此同时,在实际部署场景中,C-RAN资源分配面临着一些挑战:(1)在C-RAN中,所有的用户数据和控制数据将通过Fronthaul传送到云端进行处理,对Fronthaul产生了巨大的压力,增加了运营商建网成本。另外,基带处理功能迁移到BBU后,BBU池中计算资源的处理所消耗的功率将占系统功耗的主要部分。因此C-RAN系统的资源调度要联合考虑BBU计算资源和RRH无线资源。(2)集中式的资源管理使物理层高级技术如多点协作传输(Coordinated Multiple Point Transmission and Reception,CoMP)得以在C-RAN中有效利用。然而高CoMP增益需要完美的信道状态信息(Channel State Information,CSI)。事实上,完美的CSI很难获取,因此C-RAN系统要重点研究不完美CSI下的资源调度以保证系统的稳定性。本文针对C-RAN实际场景下的资源分配面临的问题,以最小化系统功耗为优化目标,提出相应的优化算法,主要内容如下:首先,本文对C-RAN系统的基本组成和网络架构进行分析,研究绿色C-RAN演进的关键技术,并针对目前C-RAN资源管理现状进行了一些分析总结。然后,以最小化系统功耗为优化目标,综合考虑Fronthaul容量、RRH功率、BBU计算资源和系统总时延等约束条件,研究C-RAN系统下BBU计算资源和RRH无线资源的联合分配问题。原问题是一个联合问题,很难直接解决。为了降低计算复杂度,首先将原问题分解为无线资源分配子问题和计算资源分配子问题。无线资源分配子问题是一个混合整数非线性规划问题(Mixed Integer Nonlinear Programming,MINLP),可以转化为二阶锥问题求解。计算资源分配子问题则可以转化为0-1多背包问题,采用贪心算法进行求解。仿真结果验证所提出的的联合资源分配算法可以有效的节约系统功耗。接着,针对不完美CSI状态下C-RAN系统资源分配,在考虑Fronthaul容量、RRH功率等约束条件下设计一个稳定资源分配算法以保证系统功耗最小。首先将原问题分解为虚拟机(VM)-用户(UE)计算资源映射子问题和不完美CSI下无线资源分配子问题。计算资源分配子问题可以看做是二分图加权匹配问题,使用Kuhn—Munkres算法解决。由于不完美CSI下信道的不确定性,信干噪比(Signal-to-Noise Ratio,SINR)约束的个数无法确定。为了解决此问题,采取在信道误差范围内求解SINR的最小值的方法将SINR约束个数降为一个。仿真表明,不完美CSI下的鲁棒性无线资源和计算资源联合分配算法能有效降低系统功耗。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
王高旭,吴永祥,雷四华,魏俊彪,孔梦园[5]（2018）在《国家水资源监控能力建设项目对象编码研究》一文中研究指出对象编码是国家水资源监控能力建设项目的基础工作。在梳理现有的水资源管理编码成果的基础上,分析其在国家水资源监控能力建设项目中的适用性;根据该项目建设内容和方式,明确编码的要求和原则,提出实用的对象编码方案。该对象编码方案在国家水资源监控能力建设项目中得到应用,对实现各级系统的互联互通和数据共享具有重要意义。(本文来源于《水利信息化》期刊2018年06期）
程宏秀[6]（2018）在《基于网络编码的D2D通信的资源分配与中继选择》一文中研究指出随着通信技术的发展,人们的物质生活水平不断提高,用户对数据传输速率的要求也越来越高。在蜂窝网络中引入D2D(device-to-device)通信技术,可以提高通信系统的频谱利用率和数据传输速率,同时也可以减小用户终端的发射功率。所以D2D通信系统的研究受到了广大研究人员的关注。而网络编码技术可以提高系统数据吞吐量。因此本文将考虑基于网络编码技术D2D通信系统的资源分配和中继选择,主要做了如下几个方面的工作:1、在蜂窝网络下,提出一种基于网络编码的D2D通信功率控制和信道资源链路分配方法。在保证传统蜂窝用户的服务质量要求的前提条件下,通过优化选择D2D发射功率和信道链路资源分配方法,最小化D2D通信的传输时间,并给出优化问题的穷尽搜索求解算法。仿真结果表明所提出的穷尽搜索算法的性能明显优于随机选择算法的性能。2、提出一种基于物理层网络编码技术的D2D中继节点选择算法。在保证了传统蜂窝用户的服务质量要求的前提条件下,考虑在D2D中继节点使用物理层网络编码技术提高系统数据吞吐量,并通过中继节点选择,最大化系统数据传输速率。仿真结果表明所提算法能够显着提升网络系统性能。3、提出基于多播的多跳D2D簇内数据传输算法。在蜂窝网络控制下,多个D2D用户形成一个D2D簇,D2D簇内的终端设备复用蜂窝用户的频谱资源,在保证传统蜂窝用户的服务质量(QoS)要求的前提条件下,选择最优中继节点,使得该通信系统的数据传输速率达到最大。仿真结果表明,所提算法能提高D2D簇内数据包传输效率,D2D簇内终端节点的资源利用率,以及信道的吞吐量,并且当D2D簇内终端节点越多时,该算法的优势也就越明显。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
张新征[7]（2018）在《动漫课程资源的符号编码与传达》一文中研究指出在课程实施过程中,适量引入符合学生群体兴趣爱好、对他们有很强吸引力的课程资源,对增强学生的学习兴趣,提高教学效率有极为重要的意义。动漫课程资源以其通俗易懂,生动形象的特点,不仅可以将学生的注意力牢牢吸引到课堂中,同时还有利于提高学生的学习动力,取得良好的教学效果。为提升动漫课程资源的育人效果,本文采取了文献研究法、实证研究法等方法,对“动漫课程资源的符号编码与传达”进行研究:首先,本文对动漫课程资源符号的系统、价值和类型进行了研究,认为:1.其系统主要包括动漫课程资源符号的能指系统和所指系统;2.其价值可以归纳为对课程资源的放大作用、使课程资源成为受众“头脑中的图像”、优化课程资源在青少年中的传播效果;3.其类型主要有动漫课程资源的造型符号、色彩符号和音乐符号;其次,对动漫课程资源符号的编码规则进行了研究,发现其主要有叁大规则:1.符构学规则,它主要涉及动漫课程资源符号编码的色彩原则、构成原则与整体原则;2.符义学规则,它要求在编码过程中应注意内涵和外延的关系、编码的内容必须适中、编码的意义必须明确;3.符用学规则,它主要涉及编码的指示关系必须恰当、编码要从受众的角度出发、编码要有具有时代的特征。最后,对动漫课程资源符号传达的过程、条件和内容进行了研究,并在此基础上提出了提升动漫课程资源符合传达效果的四条策略:1.运用动漫形象激发学习兴趣;2.运用动漫作品进行课程导入;3.运用动漫插图图解教材内容;4.运用动漫技术再现内容情境;(本文来源于《渤海大学》期刊2018-06-01）
[8]（2018）在《公共资源交易评标专家专业分类将实行统一编码》一文中研究指出国家发展改革委、工业和信息化部等多个部委近日修订并发布了《公共资源交易评标专家专业分类标准》(以下简称《标准》),将在全国范围内对公共资源交易评标专家专业分类,实行统一编码。投入运行的各级各类评标专家库应依据《标准》及时调整评标专家分类,于2018年12月底前完成专家库专业分类调整工作。据悉,《标准》依据公共资源交易活动特点,按照最新行业专业划分,在坚持工程、货物、服务3类别和一级、(本文来源于《中国政府采购》期刊2018年04期）
胡滨[9]（2018）在《基于预编码技术的多天线网络资源优化研究》一文中研究指出随着制造技术和移动通信技术的不断发展,移动终端的数量以及数据流量的需求将呈现爆发式的增长,未来无线通信网络面临着频谱资源紧缺,网络部署高度密集化等诸多问题。在此背景下,多天线网络应运而生,其被视为近几十年来无线通信领域取得的重要成果之一。多天线网络能够通过空域维度的预编码设计,在不增加额外频谱资源的情况下显着提高用户的信噪比,实现抑制用户间干扰的目的。另外,由于采用频谱效率更高的同频组网覆盖策略,这将导致小区间的干扰非常严重,因此基站间的干扰协调技术也是学术界和工业界关注的一个焦点问题。采用基站与基站之间的协作预编码传输策略,可以有效抑制甚至完全消除小区间干扰。本文以多天线系统中最重要的两种网络形态为研究背景,研究基于预编码技术的干扰管理方案以及资源优化方案,解决未来通信网络中匮乏的通信资源以及复杂的干扰管理这两个方面的难题。本论文主要成果包括:首先,论文针对网络过于拥塞的情形,研究了用户动态分组策略下的接入控制与预编码设计问题,并提出了基于分支定界方法的最优算法和次优算法。这两种算法的思想都是在用户分组和接入情况一定的情况下,通过半正定松弛方法将非凸的预编码设计问题近似成半正定规划问题。进而,采用分支定界的准则搜索每个用户分组和接入的解空间。另外,考虑到用户接入顺序对性能的影响,论文设计了基于接入增益排序的用户分组和接入搜索算法,进一步降低了算法的复杂度,实现了算法性能和计算代价的有效折衷。其次,考虑到单时隙接入控制策略会存在用户服务不均衡的问题,研究了轮循服务机制下的用户分时传输和预编码设计问题。针对分时周期一定的情形,推导出了信道距离与吞吐量之间的解析关系,并提出了基于层次聚类思想的用户分时调度算法。在此基础上,采用连续凸近似的方法来近似非凸的预编码优化问题,设计了迭代的求解算法。根据两者的结果,进一步提出了两种具有不同复杂度的搜索算法,分别得到分时周期的最优值和近似值。再次,在多基站合作传输的情形下,考虑到有线回传网络的部署成本、灵活性以及可扩展性等难题,论文提出了接入与无线回传一体化的网络架构。针对接入网中的小区干扰问题,基站间采用协作预编码策略来抑制干扰。同时,从用户的角度出发,动态调整用户与基站的关联策略,以达到较好的负载均衡效果。根据接入网的组网策略,进一步采用多用户预编码技术实现基站间的无线回传需求,以充分挖掘和利用基站的空间分集特性,提升回传链路的传输效率。针对这一联合优化设计方案,本论文对离散的关联问题进行了连续化,进而采用DC规划和凸近似两种方法对问题进行转化,并在两种情况下分别设计了相应的求解算法,从而实现接入网络和回传网络的最佳平衡。最后,针对基站间的协作预编码传输策略抑制干扰程度有限的问题,研究了接入网中以用户为中心的基站分簇方案。通过多个基站构成虚拟小区对一个用户进行服务,以充分利用不同基站的分集增益来提升传输的可靠性和传输速率。进而,回传网络采用基于TDMA的多播传输策略将用户数据分发到对应的服务基站簇。鉴于回传网络和接入网络之间构成了非闭式的复杂耦合关系,采用了凸近似的思想对问题进行了近似,并提出了计算有效的求解算法。同时,考虑到近似问题的解空间并非原问题的可行解,进一步设计了基于二分法的用户分簇搜索算法和基于高斯随机化方法的预编码矢量求解算法。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-01）
韦忠忠[10]（2017）在《CRAHNs网络中基于Massive MIMO的预编码性能分析和资源分配方案设计》一文中研究指出随着无线通信技术的快速发展,各种多媒体数据业务的需求急剧增加,频谱资源越来越紧缺。研究表明,大规模天线技术(Massive MIMO)技术具有在同一时频资源上以更低的功率消耗、同时服务更多的用户以及更高的传输速率等优点,因此将大规模天线技术引入到认知无线电Ad Hoc网络中,发挥各自技术的自身优势,满足现代无线网络中高性能通信的要求。本文以此为背景,针对CRAHNs网络中基于Massive MIMO的系统性能和资源分配方案进行了深入的研究。首先分析了Massive MIMO系统中线性预编码的性能。根据系统的仿真结果,提出在多节点的Massive MIMO场景下,随着系统中节点数量的逐渐增多,系统的和遍历容量反而下降的理论。根据该理论进一步提出了一种通过简单的一维搜索获得基于系统遍历和速率最大的节点数算法,并通过仿真验证了该算法的准确性和可靠性。研究表明需要通过合理的系统资源的分配,才能够充分发挥大规模天线技术的优势。其次,针对CRAHNs中多节点的Massive MIMO下行系统,分析迫零(Zero-Forcing,ZF)和最大比传输(Maximum Ratio Transmission,MRT)预编码方法在向量归一化方式下的容量下界,并给出了相应的证明;此外围绕两种预编码算法的容量下界,提出了一种基于容量最大化的预编码方法选择策略,根据网络中节点数的实时变化动态地选择更优的预编码方法。仿真结果表明,所提方案能够以较低的计算复杂度实现系统容量的最大化。最后,针对无线通信网耗能造成二氧化碳排放量日益增加的问题,提出一种基于能效最优的Massive MIMO系统资源分配方案。在簇头采用MRT预编码技术,考虑各节点最小数据速率、最大发射功率和可容忍的干扰水平约束条件下,以最大化系统能效下界为准则建立非凸优化模型。首先采用一种迭代算法确定每个用户的带宽分配,然后根据分数规划的性质,将能效优化问题的分数形式转化为减式形式,进而利用凸优化方法求解簇头端最优的发射天线数和发射功率来获得最优能效。仿真结果表明,所提算法能以较小的迭代次数收敛到最大能效值,并且有较好的系统频谱效率性能,同时算法复杂度得到了显着降低。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
资源编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于卫生信息对象标识符(OID)体系,对健康医疗大数据资源编码进行探讨。采用OID编码技术,设计由省市区域代码、类目、亚目、细目、机构码和信息资源码组成的健康医疗大数据资源标识符,构建了健康医疗大数据资源标识编码模型。提出了由国家健康医疗大数据资源目录中心和省级健康医疗大数据资源目录中心组成的两级管理体系架构和注册申请流程。旨在使健康医疗大数据资源标识编码体系具备良好的兼容性,能够兼容卫生信息交换体系使用的OID编码方案。最终能够给健康医疗大数据使用者提供统一的大数据资源发现和定位服务,促进健康医疗大数据资源的开发利用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源编码论文参考文献
[1].谢显中,黎佳,黄倩,陈杰.机器类通信中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方案[J].电子与信息学报.2019
[2].沈丽宁,李岳峰,张学高,胡建平,杨龙频.中国健康医疗大数据资源编码模型研究[J].中国卫生信息管理杂志.2019
[3].王波.ROF系统的信道编码技术和负载资源分配方案研究[D].北京邮电大学.2019
[4].王康康.基于C-RAN架构的资源分配和联合预编码研究[D].北京邮电大学.2019
[5].王高旭,吴永祥,雷四华,魏俊彪,孔梦园.国家水资源监控能力建设项目对象编码研究[J].水利信息化.2018
[6].程宏秀.基于网络编码的D2D通信的资源分配与中继选择[D].南京邮电大学.2018
[7].张新征.动漫课程资源的符号编码与传达[D].渤海大学.2018
[8]..公共资源交易评标专家专业分类将实行统一编码[J].中国政府采购.2018
[9].胡滨.基于预编码技术的多天线网络资源优化研究[D].上海交通大学.2018
[10].韦忠忠.CRAHNs网络中基于MassiveMIMO的预编码性能分析和资源分配方案设计[D].南京邮电大学.2017