导读:本文包含了自评健康状况论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自评健康,人群归因危险度百分比,慢性病史
自评健康状况论文文献综述
陈珍,张泽文,古丽斯亚·海力力,罗涛,迪力拜尔·阿里木[1]（2019）在《慢性病史对新疆和田地区墨玉县35～74岁居民自评健康状况影响的归因分析》一文中研究指出目的了解新疆和田地区墨玉县35～74岁居民慢性病史对自评健康(SRH)状况影响,为该地区公共卫生政策制定提供依据。方法利用"新疆多民族自然人群队列建设研究"基线调查资料,分析指标包括一般社会人口学信息、生活方式、家族史、慢性病史(心血管系统、呼吸系统、骨骼肌系统、神经及消化系统等)等内容。采用二分类Logistic回归分析该地区居民自评健康状况影响因素及慢性病史暴露的人群归因危险度百分比(PAR%)。结果研究共分析11,334名农村居民,9,441人(83.30%)报告自评健康为好;慢性病史暴露的人群归因危险度百分比位居前叁位的疾病分别为:高血压:PAR%=11.27%, 95%CI(7.65%-15.01%);冠心病:PAR%=9.74%, 95%CI(7.65%-15.01%);肺气肿/支气管炎:PAR%=6.59%, 95%CI(4.00%-9.50%)。多因素分析显示,性别、年龄、文化程度、收入、家族史及慢性病史(P均<0.05)为自评健康的影响因素。结论新疆和田地区墨玉县35～74岁居民不良自评健康状况受高血压、冠心病及肺气肿/支气管炎叁类疾病影响较大,应通过合理制定卫生政策、加强慢性病健康教育宣传、心理干预等措施改善居民自评健康状况。(本文来源于《新疆医科大学学报》期刊2019年10期）
徐艳,朱丽萍,颜玮,陈轶英,刘杰[2]（2019）在《江西省18～60岁城乡居民自评健康状况及影响因素分析》一文中研究指出目的了解2015年江西省18～60岁城乡居民自评健康状况,并探索影响自评健康的因素。方法采用多阶段整群随机抽样的方法,抽取江西省10个监测点18岁及以上居民开展慢性病流行状况调查。结果江西省18～60岁城乡居民自评健康状况"好/非常好"、"一般"和"差/非常差"者分别占44.66%、46.23%和9.11%。。自评健康状况无序多分类logistic回归分析发现,自评健康状况"一般"与"差/非常差"比较,城市是农村的1.515倍(95%CI:1.177～1.949),无睡眠问题是有睡眠问题的2.069倍(95%CI:1.591～2.692),无慢性病史是有慢性病史的2.988倍(95%CI:2.189～4.078);而自评健康状况"好/非常好"与"差/非常差"比较,男性是女性的1.431倍(95%CI:1.119～1.830),无睡眠问题是有睡眠问题的2.730倍(95%CI:2.057～3.624),无慢性病史是有慢性病史的6.503倍(95%CI:4.759～8.885)。结论地区、性别、睡眠问题、慢性病史是江西省18～60岁人群自评健康状况的影响因素。应重点关注农村地区、女性、有睡眠问题以及患有慢性病的人群,改善这一群体的自评健康现状。(本文来源于《现代预防医学》期刊2019年16期）
贺泉莉[3]（2019）在《基于症状自评量表的广西高职新生心理健康状况调查与分析——以广西某高职院校为例》一文中研究指出目的:了解广西高职新生总体心理健康状况,提升高职心理健康教育工作的精准性。方法:运用症状自评量表(SCL-90),对广西某高职院校两届新生进行测试和分析。结论:(1)与高职学生常模相比,广西高职新生的总体心理健康水平较高;(2)广西地区高职新生的心理健康水平在性别、生源地、专业、民族和升学方式之间均存在显着差异。建议:建立心理档案,实现数据共享;加强体制机制建设,发挥联动效应;重视差异,定制个性化育人方案。(本文来源于《广西职业技术学院学报》期刊2019年03期）
刘慧娟,尹银[4]（2019）在《社区服务对老年人健康自评状况的影响》一文中研究指出目的探讨中国社区服务对老年人健康自评状况的影响。方法根据2008年中国老年健康长寿跟踪调查数据,使用有序Logistic回归分析进行统计分析。结果社区中有日常采购服务的老年人健康自评变差,社区中没有法律援助服务的老年人健康自评变好,大部分社区服务并没有影响到老年人健康自评状况。结论中国社区服务的发展还存在很大缺陷,建议未来以发展家庭为中心的照料为主。(本文来源于《中国老年学杂志》期刊2019年11期）
蒋建云,高熹[5]（2019）在《泰州市农村中老年人自评健康状况及其影响因素》一文中研究指出目的:了解农村中老年人自评健康状况及其影响因素,为提高其健康水平提供参考。方法:采用分层随机抽样的方法选取江苏省泰州市231名农村中老年人进行问卷调查,利用有序Logistic回归模型对影响农村中老年人自评健康的因素进行分析。结果:自评健康为很好、好、一般、差的农村中老年人分别占10.11%、43.09%、34.04%、12.76%;有序Logistic回归结果显示,年龄、文化程度、慢性病患病情况、家庭和睦程度对农村中老年人自评健康影响显着(P<0.05)。结论:农村中老年人对自身健康多持有积极的评价,低龄、文化程度较高、无慢性病、家庭关系和睦的中老年人自评健康相对较好。(本文来源于《医学与社会》期刊2019年06期）
朱乐乐[6]（2019）在《蚌埠市龙子湖区居民自评健康状况及其影响因素分析》一文中研究指出目的了解蚌埠市龙子湖区居民自评健康的状况及其影响因素,为提高蚌埠市龙子湖区居民健康水平提供理论依据。方法采用分层随机抽样的方法抽取蚌埠市龙子湖区年龄不低于18岁常住居民,用自行设计的调查问卷对居民进行问卷调查。由经过专业培训的调查员收集受试者的自评健康情况、社会人口学特征、客观健康状况、健康相关行为因素等方面资料。用SPSS23.0软件对收集的资料进行统计分析,自评健康的单因素分析采用秩和检验;用多水平零模型分析研究对象在街道社区层次上的聚集性;在单因素分析基础上,采用多分类logistic回归对影响居民自评健康的因素进行多因素分析。结果(1)在接受调查的3277名居民中,男性1429人,女性1848人,1528人(46.6%)自评健康为“非常好/好”,1323人(40.4%)自评健康为一般,426人(13.0%)自评健康为“差/非常差”。(2)自评健康影响因素单因素分析显示,不同性别、年龄、职业、文化程度、婚姻状况、体质指数、月收入、慢病家族史、现患慢病状况、两周患病情况、心理健康状况、医疗保健费用占年收入比、饮酒、体育锻炼强度等人群的自评健康差异有统计学意义(P<0.05)。吸烟人群的自评健康差异无统计学意义(P=0.568)。(3)多因素分析显示,与自评健康有关的因素有年龄、月收入、慢病家族史、现患慢病状况、两周患病情况、医疗保健费用占年收入比、饮酒、体育锻炼、心理健康状况。结论蚌埠市龙子湖区18岁以上居民自评健康并不乐观。应当更多关注老年以及退休年龄段人群、低收入、有慢病家族史、现患慢病特别是共病患者、心理健康状态差、医疗费用支出比高、缺乏锻炼的居民。(本文来源于《蚌埠医学院》期刊2019-05-01）
阚超杰,张晓[7]（2019）在《应用Fairlie分解法的老年人自评健康状况性别差异研究》一文中研究指出目的了解我国老年人健康状况之间存在的性别差异,为缩小老年人性别之间存在的健康差异,提高健康公平性提供依据。方法以2013年中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)中3 744名65岁及以上老年人为研究对象,采用Stata14. 0软件分析老年人健康状况存在的性别差异。结果 3 744名老年人当中,男性的自评健康率为47. 1%,女性为41. 6%。不同性别老年人健康状况差异有统计学意义(X~2=11. 74,P <0. 001);经Fairlie分解后得出,老年人自评健康状况之间存在的性别差异,主要受生活方式、收入和受教育程度的影响(均有P <0. 05),贡献率分别为73. 98%、17. 48%和16. 70%。结论我国男性老年人的自评健康状况好于女性。对女性老年人加大健康教育的宣传工作,提倡形成健康的生活习惯和生活方式,有益于提高女性老人的健康水平,从而缩小老年人健康状况的性别差异,促进老年人的健康公平。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2019年01期）
朱乐乐,朱高培,孟马承,吴学森[8]（2018）在《蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素分析》一文中研究指出目的了解蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素,为提高蚌埠市居民健康水平提供理论依据。方法采用分层随机抽样的方法抽取蚌埠市不低于18岁常住居民,用自行设计的问卷进行调查,采用多分类Logistic回归对影响居民自评健康的因素进行分析。结果在接受调查的3 294名居民中,1 536人(46. 6%)自评健康为好,1 333人(40. 5%)自评健康为一般,425人(12. 9%)自评健康为差。多因素分析显示,与自评健康有关的因素有性别、学历、月收入、慢病家族史、现患慢病状况、两周患病情况、医疗保健费用占年收入比、饮酒、体育锻炼、心理健康状况(均有P <0. 05)。结论应加强对重点人群(如男性、低学历、低收入人群等)健康状况的关注,通过健康教育、心理干预等措施改善居民自评健康状况。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2018年11期）
薛利,马天佩,张文婕,李宁秀[9]（2018）在《城市新移民自评健康状况及其影响因素分析》一文中研究指出目的了解城市新移民自评健康状况及其影响因素,为提高城市新移民的健康状况提供依据。方法采用X~2检验比较不同自评健康状况城市新移民之间人口学特征、生活方式和健康状况之间的差异,采用有序Logistic回归得出城市新移民自评健康的影响因素。结果城市新移民自评健康好、一般、差的人数分别为3 247例(71. 8%)、1 092例(24. 2%)和181例(4. 0%)。多因素分析显示,在城市新移民中18～岁、30～岁和60～岁年龄段人群和70岁及以上年龄段人群相比自评健康更好;初中学历者和高中及以上学历者相比,自评健康状况更好;无工作或者退休者相比有工作者,自评健康状况更差;无两周患病、无慢性病、无一年住院和无抑郁者自评健康状况更好;不喝酒和偶尔喝酒的人群相比于经常喝酒的人群,自评健康状况更差;睡眠时间<6 h者相比与睡眠时间≥9 h者,自评健康状况更差。结论应该加强老年人、无业或退休人群、高文化水平等重点人群的健康管理,从而促进相应人群的健康水平。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2018年11期）
王会光[10]（2018）在《流动老人的自评健康状况及影响因素研究——基于城乡差异的视角》一文中研究指出基于2015年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据,从城乡差异的分析视角,在流动老人的个体特征、社会经济特征和流动特征叁个层面考察了不同户籍流动老人自评健康的影响因素。结果发现:第一,性别和婚姻状况对不同户籍流动老人健康自评的影响均不显着,而年龄和受教育程度在不同户籍的流动老人中显着性不同;第二,主要经济来源为社会保障收入、家庭经济支持或其他的对不同户籍流动老人的健康状况均有负向的影响,但二者之间的显着性程度存在着差异;参与社会体检和经常锻炼能显着提高流动老人的健康自评;第叁,流动时间越长,农村户籍的流动老人自评健康状况越差,而这一效应在城镇户籍的流动老人中不显着;流动原因为照顾子女/孙辈的老人比务工经商的老人自评健康要好,这在不同户籍身份的流动老人中均通过了显着性检验。(本文来源于《西北人口》期刊2018年06期）
自评健康状况论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的了解2015年江西省18～60岁城乡居民自评健康状况,并探索影响自评健康的因素。方法采用多阶段整群随机抽样的方法,抽取江西省10个监测点18岁及以上居民开展慢性病流行状况调查。结果江西省18～60岁城乡居民自评健康状况"好/非常好"、"一般"和"差/非常差"者分别占44.66%、46.23%和9.11%。。自评健康状况无序多分类logistic回归分析发现,自评健康状况"一般"与"差/非常差"比较,城市是农村的1.515倍(95%CI:1.177～1.949),无睡眠问题是有睡眠问题的2.069倍(95%CI:1.591～2.692),无慢性病史是有慢性病史的2.988倍(95%CI:2.189～4.078);而自评健康状况"好/非常好"与"差/非常差"比较,男性是女性的1.431倍(95%CI:1.119～1.830),无睡眠问题是有睡眠问题的2.730倍(95%CI:2.057～3.624),无慢性病史是有慢性病史的6.503倍(95%CI:4.759～8.885)。结论地区、性别、睡眠问题、慢性病史是江西省18～60岁人群自评健康状况的影响因素。应重点关注农村地区、女性、有睡眠问题以及患有慢性病的人群,改善这一群体的自评健康现状。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自评健康状况论文参考文献
[1].陈珍,张泽文,古丽斯亚·海力力,罗涛,迪力拜尔·阿里木.慢性病史对新疆和田地区墨玉县35～74岁居民自评健康状况影响的归因分析[J].新疆医科大学学报.2019
[2].徐艳,朱丽萍,颜玮,陈轶英,刘杰.江西省18～60岁城乡居民自评健康状况及影响因素分析[J].现代预防医学.2019
[3].贺泉莉.基于症状自评量表的广西高职新生心理健康状况调查与分析——以广西某高职院校为例[J].广西职业技术学院学报.2019
[4].刘慧娟,尹银.社区服务对老年人健康自评状况的影响[J].中国老年学杂志.2019
[5].蒋建云,高熹.泰州市农村中老年人自评健康状况及其影响因素[J].医学与社会.2019
[6].朱乐乐.蚌埠市龙子湖区居民自评健康状况及其影响因素分析[D].蚌埠医学院.2019
[7].阚超杰,张晓.应用Fairlie分解法的老年人自评健康状况性别差异研究[J].中华疾病控制杂志.2019
[8].朱乐乐,朱高培,孟马承,吴学森.蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素分析[J].中华疾病控制杂志.2018
[9].薛利,马天佩,张文婕,李宁秀.城市新移民自评健康状况及其影响因素分析[J].中华疾病控制杂志.2018
[10].王会光.流动老人的自评健康状况及影响因素研究——基于城乡差异的视角[J].西北人口.2018
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