导读:本文包含了信号能量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肝脏,低氧诱导因子-1,游泳,肝肠轴
信号能量论文文献综述
罗贝贝,向导,陈佩杰,吴嵽,曹伟[1]（2019）在《运动通过肝HIF-1α信号途径调节肥胖小鼠能量代谢和菌群结构》一文中研究指出研究目的:流行病学研究和临床实验表明,肥胖导致能量代谢紊乱和肠道菌群结构失衡,而运动是预防和缓解肥胖及其相关症状的有效手段。运动中机体血液重分配,消化系统血液灌流量显着减少。缺血导致组织间氧分压降低,出现生理性低氧。而肝肠轴由于其血供和代谢的特殊性,在静息状态下即呈现生理性的氧梯度。低氧诱导因子(hypoxiainduciblefactor-1,HIF)是维持氧平衡主要的转录因子。已有的研究证明,HIF-1α信号途径对脂肪聚集起到调控作用,同时也在肝脏能量代谢和肠黏膜屏障的稳态调控中均起到重要作用。因此,我们推测(1)运动能加重肝脏区域性低氧程度,(2)肝HIF-1α信号途径参与高脂饲养诱导肥胖小鼠的能量代谢与肠道菌群结构的改变。研究方法:实验动物为8-10周龄雄性C57BL/6小鼠,肝细胞特异性Hif1a基因敲除Hif1aLKO小鼠及其对照Hif1afl/fl小鼠。小鼠在SPF环境中饲养,自由饮食饮水,保持正常的温度、湿度和昼夜节律。第一部分实验,通过缺氧探针(Pimonidazole hydrochloride)标记并观察一次30分钟无负重游泳运动对C57BL/6小鼠肝脏缺氧情况的影响。第二部分实验,使用小动物代谢舱监控Hif1aLKO和Hif1afl/fl小鼠一次运动前后整体能量代谢情况。第叁部分实验,将C57BL/6小鼠随机分为3组,肥胖组(HFD)和运动组(HFD-E)进行为期8周高脂饲料(D12492,Research Diet)饲养,对照组(CON)使用普通饲料饲养。利用小动物CT和肝脏油红O染色观察小鼠脂肪分布情况,通过观察体重、整体形态、腹部区域脂肪分布、空腹血糖和肝组织形态结构对建模进行判断,并使用PCR-Array检测肝能量代谢相关基因表达。第四部分实验,将Hif1aLKO和Hif1afl/fl小鼠分别随机分为2组,肥胖组(HFD-LKO,HFD-fl)进行8周高脂饲养构建肥胖模型,对照组(CON-LKO,CON-fl)使用普通饲料喂养。建模结束后,观察小鼠肠道形态结构,提取粪便基因组,通过Illumina MiSeq平台进行测序分析菌群结构。所有动物实验均已通过校伦理委员会审查。研究结果:本研究发现小鼠经过一次30分钟无负重游泳运动后,肝脏区域低氧程度加重。Hif1aLKO和Hif1afl/fl小鼠一次运动前后整体能量代谢呈现不同的模式,且运动后Hif1aLKO小鼠整体能量代谢恢复到基础值的时间显着延长。HFD组小鼠与CON组小鼠相比,体重显着上升,腹部区域脂肪含量增加,空腹血糖升高,表明高脂饲养致肥胖小鼠模型建模成功。此外,我们还发现HFD-E组小鼠Abca1、Il1r1、Mapk8、Apoa1、Nfatc3、Sirt1、Cyp3a41a、Cyp2e1和Atf2等表达水平升高,调控脂肪代谢基因Pparg、Srebf1、Srebf2和Scd1的表达水平降低。研究发现,CON-LKO小鼠的菌群丰度显着低于对照CON-fl小鼠(ACE index:328.5±36.6 vs 403.1±22.3,P<0.05;Chao1 index:336.0±34.9vs414.5±26.8,P<0.05)。与对照CON-fl小鼠相比,CON-LKO小鼠的Akkermansia,Alloprevotella,Allobaculum和Prevotella比例显着降低。高脂饲养后,HFD-LKO小鼠脂肪肝情况更为严重,空腹血糖显着高于其对照HFD-fl小鼠(8.5±0.8 vs6.1±0.5 mmol/L,P<0.05),肠道形态结构和菌群结构也呈现出不同的模式。研究结论:上述结果证实,运动加重肝脏区域性低氧程度,通过肝HIF-1α信号途径调节高脂饲养诱导肥胖过程中能量代谢与菌群结构。本研究从肝肠轴的角度探索肝HIF-1α信号途径对肝代谢和肠道菌群结构的影响,为中小强度运动积极的能量代谢稳态调控提供实验依据,增进对肥胖运动干预机制的认识。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
史丽敏[2]（2019）在《基于ApEn和EMD能量熵的电力变压器振动信号特征仿真研究》一文中研究指出本文结合电力变压器振动信号的自身特性,提出了基于近似熵算法(ApEn)和经验模态分解-能量熵(EMD)的电力变压器振动信号特征提取方法并进行了仿真研究,最终的实验结果表明采用这两个参数的电力变压器振动信号特征提取方法在电力变压器故障诊断方面具有明显的可行性及优势。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年10期）
吴嘉俊,刘学军,赵吉宾,乔红超,孙博宇[3]（2019）在《基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法》一文中研究指出目的为克服激光冲击强化现有离线检测方法的缺点,提出了一种基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法。方法利用波长为1064 nm、脉宽为14 ns、单脉冲能量为5～7 J的Nd:YAG激光器对经过振动时效处理的TC16钛合金试件进行激光冲击强化处理。用自主研制的信号放大器对空气中的冲击波信号进行一级放大后,再经前置放大器、数据采集卡传输到计算机控制系统,从而实现对空气中冲击波信号的采样、存储、滤波和数据分析,并从中提取冲击波信号能量。用X-350A型X射线应力测定仪测量TC16钛合金试件经激光冲击强化处理后的表面残余应力。最后对所得实验数据进行多项式拟合,以获得材料表面残余压应力与冲击波信号能量之间的经验公式。结果经激光冲击强化处理后,材料表面形成了一定大小的残余压应力。随着激光能量的增加,材料表面残余压应力及冲击波信号能量均增加,且二者的增加趋势一致。结论在激光冲击强化过程中,对空气中传播的冲击波信号进行采集和提取其信号能量,可以预测试件经激光冲击强化处理后的残余应力,能够准确判断激光冲击强化质量,从而实现工业过程的在线检测。(本文来源于《表面技术》期刊2019年10期）
郭华玲,郑宾,刘艳莉,刘利平,刘辉[4]（2019）在《基于EEMD能量熵的激光超声微缺陷信号特征提取》一文中研究指出激光超声技术具有非接触、频带宽和高时间空间分辨率等优势,被广泛应用于材料的微缺陷检测.基于总体经验模态分解(EEMD)解决模态混迭问题算法的特点,将其应用于激光超声信号的消噪处理;针对EEMD降噪时IMF分量选取的问题,设计提出了自适应选取IMF分量重构信号的算法,获取基于EEMD的激光超声微缺陷信号的自适应降噪方法,取得了较好的去噪效果;提出了基于EEMD能量熵的激光超声微缺陷信号特征提取分析方法,并计算各阶能量,成功地探测缺陷的大小.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年05期）
孙远,杨峰,郑晶,张浩,徐茂轩[5]（2019）在《基于变分模态分解和小波能量熵的微震信号降噪》一文中研究指出微震监测技术被广泛应用于矿业工程、石油天然气开采、安全监测等领域。针对微震监测采集到的微震信号存在随机噪声的问题,本文提出了一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和小波能量熵(wavelet energy entropy,WEE)结合改进阈值函数的降噪算法。对原始信号进行VMD分解,将得到的各模态分量(intrinsic mode function,IMF)进行多尺度小波分解,用小波能量熵表征各尺度信号的含噪状态,并以小波能量熵最大子区间的小波系数计算各尺度层的阈值,通过改进阈值函数进行降噪处理后得到新的IMF,重构微震信号。对仿真信号和实测信号进行降噪处理,结果表明,该算法优于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、VMD结合小波硬阈值和软阈值降噪方法,提高了微震信号的信噪比。(本文来源于《矿业科学学报》期刊2019年06期）
杨冬锋,陈盛开,刘晓军,高磊,王永[6]（2019）在《基于自适应VMD和时-频分段能量熵特征的过电压信号识别》一文中研究指出针对目前电网对过电压信号识别研究不足的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(variationalmode decomposition,VMD)和时-频分段能量熵特征的过电压信号识别方法。首先,采用自适应VMD方法将过电压信号分解为一系列模态分量(band-limitedintrinsicmodefunctions,BLIMFs),并通过自适应模态统一选择的方法,选择待提取特征模态;然后,对各层BLIMF时间轴等长分段,在此基础上提取时-频分段能量熵特征,并组合得特征向量;最后,通过LibSVM构建支持向量机(support vector machine,SVM)多分类器对过电压信号训练,完成识别。仿真结果表明,该方法解决了传统VMD不能自适应分解的问题,克服了传统能量熵对信号局部特征描述不清的缺陷,满足当下对过电压在线识别的工程需求。(本文来源于《电网技术》期刊2019年12期）
赵丹丹,左加成,暴雪丽,白颖,朱如愿[7]（2019）在《人参皂苷Rb1对C2C12细胞能量代谢及AMPK信号通路的影响》一文中研究指出目的观察人参皂苷Rb1对胰岛素抵抗(IR)的C2C12骨骼肌细胞葡萄糖利用的影响,并基于AMPK信号通路及线粒体能量代谢探讨其可能的作用机制。方法应用0.25mmol/L棕榈酸,1%小牛血清白蛋白培养16h构建C2C12细胞IR模型,分别以1,3,10,30,100μM浓度的人参皂苷Rb1干预24h和48h,通过检测培养液中的葡萄糖含量反映葡萄糖消耗量,并应用CCK8试剂盒及光镜观察不同浓度人参皂苷Rb1对C2C12细胞活性及形态的影响,实时荧光定量PCR扩增分析人参皂苷Rb1对C2C12细胞AMPKα、SIRT-1、PGC-1α基因表达的影响。应用shRNA沉默AMPKα的表达,构建AMPKα低表达的骨骼肌细胞模型,观察各浓度的人参皂苷Rb1对其葡萄糖利用的影响,并应用Seahorse XFe细胞能量代谢仪检测人参皂苷Rb1对C2C12及AMPKα低表达的C2C12细胞线粒体能量代谢的影响,再次验证人参皂苷Rb1对C2C12细胞葡萄糖利用及能量代谢的影响及其与AMPK信号通路的关系。结果 1,3,10,30μM人参皂苷Rb1对C2C12细胞形态及活性无显着影响,而100μM人参皂苷Rb1造成C2C12细胞活性降低及部分细胞死亡。10,30μM人参皂苷Rb1能够促进IR的C2C12骨骼肌细胞葡萄糖消耗量,与模型组比较差异具有统计学意义(P<0.05),且人参皂苷Rb1能够上调C2C12细胞AMPKα、SIRT-1、PGC-1α的基因表达(P<0.05)。10,30μM人参皂苷Rb1亦能增加AMPKα低表达的骨骼肌细胞的葡萄糖消耗量(P<0.05),而该作用程度低于其对棕榈酸诱导的C2C12细胞IR的影响,且RT-PCR结果显示人参皂苷Rb1能上调AMPKα低表达的C2C12细胞SIRT-1、PGC-1α的基因表达。此外,人参皂苷Rb1能够提高C2C12细胞基础呼吸、ATP转化、最大呼吸(P<0.05),将其AMPKα基因沉默后,人参皂苷Rb1对基础呼吸和最大呼吸仍然有显着影响(P<0.05),但ATP转换的影响不显着(P>0.05)。结论人参皂苷Rb1能够有效促进IR的C2C12骨骼肌细胞葡萄糖消耗,改善细胞的线粒体能量代谢,该作用与调节AMPK信号通路有关,但除AMPK信号通路亦有其他作用途径。(本文来源于《第十二次全国中西医结合内分泌代谢病学术大会暨糖尿病、甲状腺疾病高峰论坛论文资料汇编》期刊2019-09-06）
詹发民,王振雄,赵守田,顾文彬,李磊[8]（2019）在《水下钻孔爆破水底振动信号的频带能量分布研究》一文中研究指出为研究装药量、水深、爆心距及场地条件对水下钻孔爆破水底振动能量在不同频带分布的影响,采用自主研发的水下爆破振动测试系统监测水底岩石的振动信号,利用小波包分解获得振动信号不同频带的能量分布情况。水底测点的振动信号的大部分能量都集中在100 Hz以下,相同的爆心距,随着装药量增大,振动能量更多集中在低频部分;水越深,水底产生的振动能量越大,爆区水越深,振动能量的低频部分越大,测点水越深,振动能量分布越离散;当测点与爆区之间正高程时振动强度放大,负高程振动强度减弱,沟槽效应的影响与陆地爆破地震波的传播规律一致。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年08期）
李雪[9]（2019）在《信号放大器在计量自动化系统电能量数据采集中的应用》一文中研究指出随着我国信息化技术的发展,各种信息设备不断应用于企业的生产以及人们的生活中,为人们带来了诸多便利。但是,在我国一些偏远地区,受到当地环境及地势的影响,阻碍了通信设备功能的正常发挥,影响计量自动化对电能量数据的采集。对信号放大器在计量自动化系统中的应用进行了分析。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年08期）
尹杰,袁荣湘,郭丕龙[10]（2019）在《基于双频的能量信号无线同步传输研究》一文中研究指出近年来,磁耦合无线电能传输技术得到了飞速发展,传统两线圈系统往往专注于基波传输能量,而无法在保持输出稳定的情况下传输信号,因此本文提出了基于双频的能量信号无线同步传输系统,利用基波传输能量,利用逆变器产生的谐波传输信号。理论推导与仿真证明,基于2FSK调制的信号可以在不影响基波线圈上的能量传输的同时通过谐波进行传输。最后搭建了实验平台,实验结果表明该系统可以进行能量信号同步无线传输。(本文来源于《电子世界》期刊2019年15期）
信号能量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文结合电力变压器振动信号的自身特性,提出了基于近似熵算法(ApEn)和经验模态分解-能量熵(EMD)的电力变压器振动信号特征提取方法并进行了仿真研究,最终的实验结果表明采用这两个参数的电力变压器振动信号特征提取方法在电力变压器故障诊断方面具有明显的可行性及优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号能量论文参考文献
[1].罗贝贝,向导,陈佩杰,吴嵽,曹伟.运动通过肝HIF-1α信号途径调节肥胖小鼠能量代谢和菌群结构[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[2].史丽敏.基于ApEn和EMD能量熵的电力变压器振动信号特征仿真研究[J].自动化技术与应用.2019
[3].吴嘉俊,刘学军,赵吉宾,乔红超,孙博宇.基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法[J].表面技术.2019
[4].郭华玲,郑宾,刘艳莉,刘利平,刘辉.基于EEMD能量熵的激光超声微缺陷信号特征提取[J].测试技术学报.2019
[5].孙远,杨峰,郑晶,张浩,徐茂轩.基于变分模态分解和小波能量熵的微震信号降噪[J].矿业科学学报.2019
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[8].詹发民,王振雄,赵守田,顾文彬,李磊.水下钻孔爆破水底振动信号的频带能量分布研究[J].兵器装备工程学报.2019
[9].李雪.信号放大器在计量自动化系统电能量数据采集中的应用[J].技术与市场.2019
[10].尹杰,袁荣湘,郭丕龙.基于双频的能量信号无线同步传输研究[J].电子世界.2019