导读:本文包含了模型辅助决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:隧道工程,案例推理,川藏铁路,OWA算子
模型辅助决策论文文献综述
李俊达,李远富,李世琦,刘凯,王广开[1]（2019）在《基于CBR的山区铁路隧道开挖方法辅助决策模型研究》一文中研究指出为了将以往工程案例的经验用于拟建川藏铁路隧道工程开挖方法的决策,基于案例推理技术,文章建立了一种隧道开挖方法辅助决策模型。首先从数个特征属性对隧道工程案例进行定量表示并基于OWA算子的赋权方法确定各特征属性权值;在此基础之上,利用灰色关联分析法完成相似案例的检索;在案例重用阶段,利用BP神经网络对相似案例进行训练,将训练后的网络用于待建隧道工程项目施工方案的推理,得到建议方案。最后将该模型应用至川藏铁路二郎山隧道的开挖方案设计中,验证了其有效性。结果表明:该模型能充分利用以往隧道工程案例,即使是在地形地质等工程资料不够详细明确的情况下,也能通过推理得出合理可行的开挖方案。(本文来源于《现代隧道技术》期刊2019年05期）
吉杨,李智慧,李振龙,李丹[2]（2019）在《基于单一变量法的大用户线损管理辅助决策模型研究》一文中研究指出大用户的运行方式对于台区线损具有显着影响,大用户线损分析对于台区线损管理具有重要意义。针对大用户线损的功率因数、供电距离和导线截面积3类影响因素,提出了基于单一变量法的大用户线损管理辅助分析决策模型,定量分析线损随3类影响因素的变化趋势,从而为大用户的线损管理提供辅助决策。最后,通过实际算例分析证明了模型的有效性。(本文来源于《东北电力技术》期刊2019年08期）
韩志辉,王鹏[3]（2019）在《构建发电企业电力辅助服务营销决策模型》一文中研究指出电力辅助服务是指除正常电能生产、输送、使用外,由发电企业、电网经营企业和电力用户提供的服务。包括:一次调频、自动发电控制、调峰、无功调节、备用、黑启动等。电力辅助服务对维护电力系统的安全稳定运行、保证电能质量起着至关重要的作用。电力辅助服务市场化是大势所趋。近年来,我国电力行业尤其是清洁能源发展迅猛,电源结构、网架结构发生重大变化,系统规模持续扩大,系(本文来源于《中国电业》期刊2019年05期）
王琦,康亮环,刘国臻[4]（2018）在《基于临床知识图谱的慢性肾病辅助决策模型研究》一文中研究指出提出了一种基于知识图谱的临床辅助决策系统构建方法。首先,通过建立标准数据模型,对多源数据进行汇聚,建立医学语料库;通过专家路径及医学教科书,参考UMLS的两层结构建立知识图谱的主干;然后通过医学自然语言处理及人工标注机制,对数据进行标准化处理,并通过数据挖掘建立概率模型,为知识图谱补充枝叶;基于知识图谱建立智能问诊路径,解决医生与辅助决策系统的交互问题。通过以上的路径建立起面向基层医生的肾病临床辅助决策系统,实现基层医生对慢性肾病标准化、规范化诊断和转诊,做到慢性肾病早发现、早治疗,起到了较好的效果。(本文来源于《邮电设计技术》期刊2018年12期）
赵鸿铎,马鲁宽,唐龙,李萌,杜浩[5]（2018）在《基于数据挖掘的民用机场水泥道面维护辅助决策模型》一文中研究指出为满足民用机场水泥道面管理系统智能化辅助决策的要求,基于我国26个民用机场水泥道面的356组历史维护决策数据,分析了道面性能属性评价指标间的相关关系,确定了道面状况指数(PCI)、道面等级号(PCN)、板底脱空率和平整度4种道面性能属性评价指标;考虑道面管理者主观需求,提出了可用资金、许用延误、期望效益和工程安全4种管理需求属性,并给出了属性等级及建议划分标准;归纳了8类常用民用机场水泥道面维护措施.在此基础上,采用数据挖掘中的C5.0决策树算法训练了决策树,从而建立了民用机场水泥道面维护辅助决策模型,并开展了评价和应用.评价结果表明,决策模型预测准确性较高;应用案例表明,模型决策结果较为合理,工程应用性较强.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2018年12期）
王玉琢,廖启迪[6]（2018）在《城市新型辅助公共交通及规划决策模型研究》一文中研究指出城市居民对出行质量的要求不断提高,而城市交通却随着城市人口与规模的扩张不断恶化。传统的公共交通已不能满足人们日常的出行需求,构建多元化的公共交通体系是城市交通发展的必然趋势,对城市公共交通创新模式的研究成为崭新而迫切的现实和理论课题。本文从公共交通体系的宏观视角出发,对辅助公共交通的范畴及内涵进行界定辨析,重点分析新型辅助公交的特征及功能;进而对影响新型辅助公交规划决策的因子进行梳理与作用机制的剖析,通过对新型辅助公交开发条件的分析及假设情景的模拟对比,构建新型辅助公交规划布局的决策模型,为城市公共交通的管理与优化提供规划决策的依据与理论框架。(本文来源于《共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（06城市交通规划）》期刊2018-11-24）
迟安琦[7]（2018）在《基于BIM和传感器的复杂HVAC系统智能故障管理决策辅助模型》一文中研究指出运营维护(Operation and Maintenance,后文简称运维)管理是工程项目管理的重要环节。研究结果显示,一个建筑85%的全寿命周期成本发生在建设完成后即运维管理阶段。对于大型商用建筑而言,HVAC(Heating,Ventilation and Air Conditioning,暖通空调)系统监控与维护是建筑物运维管理阶段的主要工作。HVAC系统高效率、无故障运行不但能降低建筑物能源消耗,对建筑可持续发展产生积极影响,还能为建筑物使用者提供舒适健康的生活环境,降低企业的运维成本。随着建筑业的飞速发展及人们对室内环境需求的日益提高,HVAC系统的体量及复杂程度不断增加。智能建筑理念的推广及楼宇自控技术的不断成熟虽然能在一定程度上对HVAC系统运行状态进行检测及实现故障自动报警,但其难以检测出与HVAC系统工作效率相关的故障,故障定位的及时性及准确性主要依赖于运维管理人员的工作经验。其次,HVAC系统故障处理工作涉及对楼层空间信息,设备产品参数,设备运行数据等大量信息进行分析,这些信息通常分散各处并以纸质或电子文档等不同存储方式保存,信息缺失,冗余的现象比比皆是。此外,HVAC系统故障定位需要运维管理人员对建筑物及HVAC系统分布有较强的叁维想象能力,随着建筑物、HVAC系统结构复杂程度和体量的增加,光靠二维平面图纸,即使工作经验丰富的运维管理人员也很难在短时间内构建出叁维立体空间,这些都无疑造成了大型HVAC系统故障处理工作效率低下的现状。因此,有必要从故障定位自动化、信息集成化及可视化叁个方面探索HVAC系统故障处理的新方案。现阶段提出的HVAC系统故障检测与诊断技术,大多数都专注于通过构建复杂数学模型识别空气处理单元或可变风量箱等组件级别的故障。但因其算法,工作流程以及信息交换的高度复杂性而难以作为辅助运维管理人员的决策工具。针对整体建筑级别的HVAC系统故障定位方法,综合提高故障定位信息集成化及可视化的研究较少甚至缺失。信息可视化及集成化是BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)技术主要特点之一,自2005年起,应用BIM及传感技术提高运维管理水平的研究越来越多,但这些研究通常具有较强的针对性,很难同时实现数据可视化、集成化及定位自动化,且应用在HVAC系统故障处理中的研究少之又少。可见BIM及传感技术在HAVC系统故障自动检测及定位方面有较高的应用潜力,且相关方面的研究存在较大的空间。本文在此研究背景下,通过大量文献研究及实地访问提出基于BIM和传感技术的集成解决方案,并开发原型系统即智能故障定位系统。在现有树结构网络故障诊断及定位算法的基础上引入BIM技术及传感技术,拓展HVAC系统故障处理的思路,解决现有问题。从本文的框架来看,分为绪论、相关理论分析、智能故障定位系统建立、案例分析及结论五个部分。首先,介绍了本文研究了研究背景、意义、内容、研究方法及创新点;其次,介绍了HVAC系统、传感器和自动检测技术、BIM及树结构网络故障诊断及定位算法即FLoc算法的相关概念,为下文智能故障定位系统的构建打好理论基础;此后,提出HVAC系统故障检测及定位方法框架,并详细说明各模块功能及开发方式;最后,开展实验对智能故障定位系统进行测试,并通过小组讨论,评价BIM及传感技术集成解决方案的应用前景,针对评价结果对本研究实践贡献、理论贡献、优缺点、及未来研究展望做了总结。与现阶段HVAC系统故障检验的研究方向不同,本文着眼于将BIM和传感技术应用于HVAC故障处理工作中,从运维管理的角度出发,在整体建筑层面上,综和提高信息集成化、可视化、定位自动化叁个方面。对运维管理人员的实地访问,及原型系统的现场测试,能够从深层次挖掘HVAC系统故障处理工作存在的问题,BIM和传感技术在该项工作中的应用潜力,以及信息集成化、可视化及故障定位自动化叁方面对HVAC系统故障处理工作效率提升的程度。能够为BIM及传感技术在HVAC系统故障处理工作中的推广应用及后续研究提供参考。(本文来源于《东北财经大学》期刊2018-11-01）
叶桦,高园,胡绿慧[8]（2018）在《基于大数据技术的临床针灸辅助决策支持模型研究》一文中研究指出本文以自主研发的"临床针灸辅助系统"(专利号ZL 2012 2 0372919.X)的门诊电子病历数据为基础,运用现代数据挖掘和大数据可视化技术进行数据采集、加工、分析、分类,建立针灸优势病种数据库,构建智能化、知识化的临床针灸辅助决策支持模型,帮助针灸医生在临床治疗方案中实现科学、合理、高效的决策,以期提高诊疗水平。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2018年84期）
何志敏,李远富,周静,李俊达[9]（2018）在《基于CBR的边坡滑坡防治措施辅助决策模型研究》一文中研究指出为将历史工程案例用于拟建川藏铁路边坡滑坡防治措施的决策中,建立了基于案例推理的边坡滑坡防治措施辅助决策模型。首先用数个特征属性对边坡工程案例进行定量表示,并通过特征向量分析法确定各特征属性的权重;在此基础之上,利用灰色关联分析法完成相似案例的检索,相似案例的滑坡防治措施经适当修正后用来指导目标案例。最后,通过川藏铁路德沙滑坡实例分析,验证该模型的有效性。(本文来源于《路基工程》期刊2018年04期）
张波[10]（2018）在《基于云模型及案例库的灭火救援辅助决策算法》一文中研究指出提出基于云模型的案例属性权重确定方法,较好地解决了随机性和模糊性的问题。在案例相似度的计算过程中,将一些属性进行泛化和索引的预处理,针对属性类型的差异采用不同的相似度计算方法,对缺失属性进行了处理。用一个建筑火灾实例验证了方法的有效性和可行性。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2018年06期）
模型辅助决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大用户的运行方式对于台区线损具有显着影响,大用户线损分析对于台区线损管理具有重要意义。针对大用户线损的功率因数、供电距离和导线截面积3类影响因素,提出了基于单一变量法的大用户线损管理辅助分析决策模型,定量分析线损随3类影响因素的变化趋势,从而为大用户的线损管理提供辅助决策。最后,通过实际算例分析证明了模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型辅助决策论文参考文献
[1].李俊达,李远富,李世琦,刘凯,王广开.基于CBR的山区铁路隧道开挖方法辅助决策模型研究[J].现代隧道技术.2019
[2].吉杨,李智慧,李振龙,李丹.基于单一变量法的大用户线损管理辅助决策模型研究[J].东北电力技术.2019
[3].韩志辉,王鹏.构建发电企业电力辅助服务营销决策模型[J].中国电业.2019
[4].王琦,康亮环,刘国臻.基于临床知识图谱的慢性肾病辅助决策模型研究[J].邮电设计技术.2018
[5].赵鸿铎,马鲁宽,唐龙,李萌,杜浩.基于数据挖掘的民用机场水泥道面维护辅助决策模型[J].同济大学学报(自然科学版).2018
[6].王玉琢,廖启迪.城市新型辅助公共交通及规划决策模型研究[C].共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（06城市交通规划）.2018
[7].迟安琦.基于BIM和传感器的复杂HVAC系统智能故障管理决策辅助模型[D].东北财经大学.2018
[8].叶桦,高园,胡绿慧.基于大数据技术的临床针灸辅助决策支持模型研究[J].临床医药文献电子杂志.2018
[9].何志敏,李远富,周静,李俊达.基于CBR的边坡滑坡防治措施辅助决策模型研究[J].路基工程.2018
[10].张波.基于云模型及案例库的灭火救援辅助决策算法[J].消防科学与技术.2018