陈游:采用区分性幅相联合字典学习的低截获概率信号分离方法论文

陈游:采用区分性幅相联合字典学习的低截获概率信号分离方法论文

本文主要研究内容

作者陈游,周一鹏,王星,田元荣,周东青(2019)在《采用区分性幅相联合字典学习的低截获概率信号分离方法》一文中研究指出:为解决采用字典学习的信号分离方法存在的相位信息缺失和子字典交叉表示问题,提出一种区分性幅相联合字典学习方法。该方法针对相位信息缺失问题,构建了幅相联合字典模型;针对混合信号在联合字典上投影时存在的交叉表示问题,基于区分性字典学习思想提出在字典学习过程目标函数中加入交叉表示抑制项。仿真结果表明:幅相联合字典能够充分表示典型低截获概率信号的幅相信息,交叉表示抑制项能有效抑制信号间的交叉表示,算法具有良好的分离性能。

Abstract

wei jie jue cai yong zi dian xue xi de xin hao fen li fang fa cun zai de xiang wei xin xi que shi he zi zi dian jiao cha biao shi wen ti ,di chu yi chong ou fen xing fu xiang lian ge zi dian xue xi fang fa 。gai fang fa zhen dui xiang wei xin xi que shi wen ti ,gou jian le fu xiang lian ge zi dian mo xing ;zhen dui hun ge xin hao zai lian ge zi dian shang tou ying shi cun zai de jiao cha biao shi wen ti ,ji yu ou fen xing zi dian xue xi sai xiang di chu zai zi dian xue xi guo cheng mu biao han shu zhong jia ru jiao cha biao shi yi zhi xiang 。fang zhen jie guo biao ming :fu xiang lian ge zi dian neng gou chong fen biao shi dian xing di jie huo gai lv xin hao de fu xiang xin xi ,jiao cha biao shi yi zhi xiang neng you xiao yi zhi xin hao jian de jiao cha biao shi ,suan fa ju you liang hao de fen li xing neng 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自国防科技大学学报的陈游,周一鹏,王星,田元荣,周东青,发表于刊物国防科技大学学报2019年03期论文,是一篇关于信号分离论文,字典学习论文,稀疏表示论文,低截获概率信号论文,国防科技大学学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自国防科技大学学报2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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