本文主要研究内容
作者徐超（2019）在《地铁地表沉降预测及数据管理方法研究》一文中研究指出：地铁作为地下轨道交通工具,以其运输量大、稳定性好、速度快等优点,在我国越来越多的城市开始修建。在地铁施工过程中,地铁施工技术要求高、工作量大等施工效率问题和因大面积地表沉降而造成的地铁施工场地塌陷、扭曲等地铁施工安全问题日益显著。因此对地铁地表进行沉降监测,并根据监测数据进行有效的分析和管理十分必要。通过对现场实测资料的科学管理,可以从地表沉降数据中便捷的分析总结出地铁地表的沉降规律,提高地铁施工的效率。同时,通过研究分析地铁地表的沉降规律,能够预测地铁地表沉降的未来发展趋势,为地铁施工安全防护工作,提供可靠的依据。本文以如何利用地铁地表沉降监测数据进行地表沉降预测的问题以及如何提供科学的数据管理方法的问题作为切入点,以长春地铁二号线某标段的地表沉降监测项目为实例,进行以下研究:(1)本文在对BP神经网络、灰色GM(1,1)和Logistic时间函数三种预测模型的原理及其预测方法进行分析的基础上,对长春地铁二号线地表沉降监测方案进行研究,分析地质条件对地表沉降的影响。然后以长春地铁二号线某标段地表沉降监测数据为样本,利用BP神经网络模型、灰色GM(1,1)模型、Logistic时间函数模型以及灰色-BP神经网络分别对其进行预测,得出适合预测长春地铁二号线地表沉降的预测模型。(2)以对地铁地表沉降数据管理的需求为基础,以ArcGIS Engine为开发平台,利用C#语言对GIS进行二次开发,设计满足用户查询、录入和分析等地铁地表沉降数据管理需求的地铁地表沉降管理系统,然后对长春地铁二号线地表沉降数据进行管理,实现系统对地表沉降监测数据的管理。
Abstract
de tie zuo wei de xia gui dao jiao tong gong ju ,yi ji yun shu liang da 、wen ding xing hao 、su du kuai deng you dian ,zai wo guo yue lai yue duo de cheng shi kai shi xiu jian 。zai de tie shi gong guo cheng zhong ,de tie shi gong ji shu yao qiu gao 、gong zuo liang da deng shi gong xiao lv wen ti he yin da mian ji de biao chen jiang er zao cheng de de tie shi gong chang de ta xian 、niu qu deng de tie shi gong an quan wen ti ri yi xian zhe 。yin ci dui de tie de biao jin hang chen jiang jian ce ,bing gen ju jian ce shu ju jin hang you xiao de fen xi he guan li shi fen bi yao 。tong guo dui xian chang shi ce zi liao de ke xue guan li ,ke yi cong de biao chen jiang shu ju zhong bian jie de fen xi zong jie chu de tie de biao de chen jiang gui lv ,di gao de tie shi gong de xiao lv 。tong shi ,tong guo yan jiu fen xi de tie de biao de chen jiang gui lv ,neng gou yu ce de tie de biao chen jiang de wei lai fa zhan qu shi ,wei de tie shi gong an quan fang hu gong zuo ,di gong ke kao de yi ju 。ben wen yi ru he li yong de tie de biao chen jiang jian ce shu ju jin hang de biao chen jiang yu ce de wen ti yi ji ru he di gong ke xue de shu ju guan li fang fa de wen ti zuo wei qie ru dian ,yi chang chun de tie er hao xian mou biao duan de de biao chen jiang jian ce xiang mu wei shi li ,jin hang yi xia yan jiu :(1)ben wen zai dui BPshen jing wang lao 、hui se GM(1,1)he Logisticshi jian han shu san chong yu ce mo xing de yuan li ji ji yu ce fang fa jin hang fen xi de ji chu shang ,dui chang chun de tie er hao xian de biao chen jiang jian ce fang an jin hang yan jiu ,fen xi de zhi tiao jian dui de biao chen jiang de ying xiang 。ran hou yi chang chun de tie er hao xian mou biao duan de biao chen jiang jian ce shu ju wei yang ben ,li yong BPshen jing wang lao mo xing 、hui se GM(1,1)mo xing 、Logisticshi jian han shu mo xing yi ji hui se -BPshen jing wang lao fen bie dui ji jin hang yu ce ,de chu kuo ge yu ce chang chun de tie er hao xian de biao chen jiang de yu ce mo xing 。(2)yi dui de tie de biao chen jiang shu ju guan li de xu qiu wei ji chu ,yi ArcGIS Enginewei kai fa ping tai ,li yong C#yu yan dui GISjin hang er ci kai fa ,she ji man zu yong hu cha xun 、lu ru he fen xi deng de tie de biao chen jiang shu ju guan li xu qiu de de tie de biao chen jiang guan li ji tong ,ran hou dui chang chun de tie er hao xian de biao chen jiang shu ju jin hang guan li ,shi xian ji tong dui de biao chen jiang jian ce shu ju de guan li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自长春工程学院的徐超，发表于刊物长春工程学院2019-03-15论文，是一篇关于沉降预测论文,预测模型论文,精度分析论文,数据管理论文,长春工程学院2019-03-15论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自长春工程学院2019-03-15论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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