导读:本文包含了控制系统模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:恒温箱,温度传感器,PID,PWM
控制系统模型论文文献综述
杨明,杨华,王洋[1]（2019）在《实验用恒温箱控制系统设计及其模型建立》一文中研究指出文章介绍了基于STC15F2K60S2单片机的恒温箱控制系统设计及其模型建立。由温度传感器DS18B20采集温度信号,传送给单片机对信号进行处理,把数据传送给LCD1602显示,采用PWM方式的PID控制算法,调节风扇转速来散热从而达到恒温的目的。实物恒温箱模型主要用于本院学生实验教学。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年34期）
许娣,佃松宜,高钰凯[2]（2019）在《基于T-S模糊模型的CSTR系统广义预测控制》一文中研究指出模糊预测控制将模糊与预测2种思想相结合,已经成功应用于工控领域。连续搅拌反应釜是化工生产过程中典型的非线性系统,传统控制方法难以满足其控制精度要求。本文提出一种模糊广义预测控制方法。采用改进的模糊划分聚类算法对T-S模糊模型的前件参数进行辨识,仿真证明该算法的辨识效果优于原始模糊聚类算法;结合带有遗忘因子的递推最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。采用广义预测控制算法与PID算法分别对连续搅拌反应釜系统进行仿真验证,仿真结果证明了本文方法的有效性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年11期）
焦玮,杨雪寒,孟洁,张倩[3]（2019）在《基于XML的电子病历系统访问控制模型》一文中研究指出由于基于云的电子病历系统需要为不同的医疗机构提供病历的数据共享,因此面临患者医疗数据被泄露的巨大风险,为此文中提出了一个面向访问控制和数据加密签名的两阶段的电子病历系统访问控制模型。该模型通过执行基于属性的访问控制来实现兼具灵活性和细粒度的访问控制,通过执行病历文档加密和电子签名提高病历文档数据的隐私性和不可否认性。系统原型的实现和安全评估表明,相对于当前多数电子病历系统,该系统模型具有更好的数据安全性。(本文来源于《信息技术》期刊2019年11期）
王兰,谢达,董宜平,曹进德[4]（2019）在《基于准ARX多层学习网络模型的非线性系统自适应控制》一文中研究指出建立了准ARX多层学习网络预测模型,并用于非线性系统自适应控制问题.该模型的内核部分为一个改进的神经模糊网络(NFNs):一部分为叁层非线性网络结构,采用自联想网络进行离线训练;另一部分为叁层NFNs,采取在线调整.据此对参数进行分类,给出相应调整算法.然后,基于模型宏观结构的优势给出控制器设计方案.仿真分析给出该建模方法的有效性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
裘舒年,李嘉劼,李铮伟,李振海[5]（2019）在《基于自校正水泵模型的空调系统冷水泵压差前馈-反馈控制方法》一文中研究指出在空调冷水系统运行过程中,冷水泵的运行频率需要根据实时系统工况进行调节。传统本地控制器一般使用PID反馈控制算法,基于被控变量(压差/温差)与设定值之间的偏差来调整水泵的运行频率。然而该算法的控制质量受PID参数整定准确性的影响较大。为解决该问题,提出了一种基于自校正水泵模型的空调系统冷水泵压差前馈-反馈控制方法。在被控变量和设定值出现较大偏差时,该方法可利用自校正的水泵扬程曲线与相似律快速计算出水泵应被调整至多大频率。使用某地铁站空调系统的实际运行数据作为模拟输入,对该控制方法下水泵的运行情况进行了模拟。结果显示,该方法的控制精度与基于单神经元的自适应增量式PID反馈控制基本一致,但该方法可简化对参数的整定工作,减少控制质量对参数整定的依赖。(本文来源于《暖通空调》期刊2019年11期）
詹君,程龙生,彭宅铭,胡多海[6]（2019）在《基于混合模型与改进多分类马田系统的控制图模式识别》一文中研究指出为提高生产过程中产品质量的智能监控水平,提出基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统的控制图模式识别算法。选用时间序列混合模型对控制图实时数据进行特征提取;改进马田系统的阈值计算方法并制定多类判别准则,将表征的特征向量代入改进多分类马田系统分类器中进行特征约减及模式识别。最后,将该识别算法应用于控制图公开数据集及生产案例中,以验证算法的有效性,并与其他算法对比了分析,结果表明,基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统算法能简化识别系统,识别精度高,是一种更为有效的控制图模式识别方法。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年22期）
李苏烔[7]（2019）在《突发事件下高速铁路系统的熵流演化模型与运行控制》一文中研究指出根据突发事件下列车的延误特征,建立高速铁路运营系统的熵流模型,以系统整体的熵值变化来分析高速铁路系统状态的演化机理。然后建立了列车延误的递推模型,分初始延误和连带延误两种情况,求出了延误发生后,该条线路上所有列车的延误总时间,并总结了列车的延误传播规律。为了保证系统的正常运营,需要有针对性地进行运行控制和动态调度。当线路通行能力只是下降而不完全丧失时,通过控制每一辆列车相比正常发车时间或到站时间的偏离度,使其尽可能小,即可逐步削弱列车延误的影响,使系统恢复稳定状态。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年31期）
李延红,高发廷,王秋花,刘浩,黄少文[8]（2019）在《基于模型的国Ⅵ重型柴油机DOC辅助DPF系统控制策略研究》一文中研究指出由于国Ⅵ排放法规的加严,本文研究了氧化催化器(DOC)辅助微粒捕集器(DPF)排放控制策略,并用模型实现仿真测试及试验验证。试验结果表明,本文的DOC辅助DPF系统控制策略估算DPF当前碳载量误差在允许范围内,模型DPF温度曲线与实际传感器温度曲线吻合度良好,能很好地完成再生。(本文来源于《汽车电器》期刊2019年10期）
曹晓冬,杨世海,陈宇沁,方磊[9]（2019）在《基于无模型预测控制的PMSM鲁棒调速系统》一文中研究指出参数敏感性问题一直是制约有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)工程应用的关键,在此以永磁同步电机(PMSM)高性能调速系统为研究对象,提出一种基于无模型预测控制(MF-MPC)的PMSM鲁棒调速方法。首先建立了PMSM连续域数学模型,进而推导出传统FCS-MPC中基于PMSM参数的离散预测模型。在此基础上,引入MF-MPC理论,构建了适用于PMSM调速系统的"激励-响应"离散预测模型,设计了满足高性能转矩、磁链控制的价值函数,并针对实际系统中因开关死区造成的电流抖动问题,提出一种基于二次采样的修正方法。最后,基于实验室25 kW对拖样机对传统FCS-MPC和所提MF-MPC的控制性能进行对比测试,实验结果表明,该方法摒弃了传统FCS-MPC参数模型构建思路,无需知晓被控对象PMSM系统结构及参数,一方面保留了传统FCS-MPC高动态响应特性,另一方面系统鲁棒性得到显着提升。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年10期）
刘燕霞,金亮,崔东清,胡丽萍,曹丽丽[10]（2019）在《依达拉奉通过调节P97介导的线粒体蛋白质控制系统对毛果芸香碱诱导的癫痫持续状态大鼠模型海马发挥神经保护作用》一文中研究指出目的探讨自由基清除剂依达拉奉对于大鼠癫痫持续状态后所导致的线粒体蛋白质量控制系统(包括分子水平的线粒体蛋白水解机制、细胞器水平的线粒体分裂融合机制和细胞水平的自噬机制)影响。方法对雄性Wistar大鼠共80只展开研究,将该组所有大鼠随机分为对照组(Control组)、模型组(PILO组)、(本文来源于《第八届CAAE国际癫痫论坛论文汇编》期刊2019-10-18）
控制系统模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊预测控制将模糊与预测2种思想相结合,已经成功应用于工控领域。连续搅拌反应釜是化工生产过程中典型的非线性系统,传统控制方法难以满足其控制精度要求。本文提出一种模糊广义预测控制方法。采用改进的模糊划分聚类算法对T-S模糊模型的前件参数进行辨识,仿真证明该算法的辨识效果优于原始模糊聚类算法;结合带有遗忘因子的递推最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。采用广义预测控制算法与PID算法分别对连续搅拌反应釜系统进行仿真验证,仿真结果证明了本文方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
控制系统模型论文参考文献
[1].杨明,杨华,王洋.实验用恒温箱控制系统设计及其模型建立[J].科技创新与应用.2019
[2].许娣,佃松宜,高钰凯.基于T-S模糊模型的CSTR系统广义预测控制[J].自动化与仪表.2019
[3].焦玮,杨雪寒,孟洁,张倩.基于XML的电子病历系统访问控制模型[J].信息技术.2019
[4].王兰,谢达,董宜平,曹进德.基于准ARX多层学习网络模型的非线性系统自适应控制[J].应用数学和力学.2019
[5].裘舒年,李嘉劼,李铮伟,李振海.基于自校正水泵模型的空调系统冷水泵压差前馈-反馈控制方法[J].暖通空调.2019
[6].詹君,程龙生,彭宅铭,胡多海.基于混合模型与改进多分类马田系统的控制图模式识别[J].中国机械工程.2019
[7].李苏烔.突发事件下高速铁路系统的熵流演化模型与运行控制[J].科学技术创新.2019
[8].李延红,高发廷,王秋花,刘浩,黄少文.基于模型的国Ⅵ重型柴油机DOC辅助DPF系统控制策略研究[J].汽车电器.2019
[9].曹晓冬,杨世海,陈宇沁,方磊.基于无模型预测控制的PMSM鲁棒调速系统[J].电力电子技术.2019
[10].刘燕霞,金亮,崔东清,胡丽萍,曹丽丽.依达拉奉通过调节P97介导的线粒体蛋白质控制系统对毛果芸香碱诱导的癫痫持续状态大鼠模型海马发挥神经保护作用[C].第八届CAAE国际癫痫论坛论文汇编.2019