导读:本文包含了图像引导论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:宫颈癌,图像引导调强放疗,摆位误差
图像引导论文文献综述
孙钦飞[1]（2019）在《图像引导调强放疗宫颈癌的摆位误差分析》一文中研究指出宫颈癌的高发病率和死亡率对女性的身心健康带来了严重的威胁。常见的宫颈癌治疗方法主要包含了通过手术、放射治疗、辅助化疗和与多种治疗方法混合的综合治疗模式,其中绝大多数患者选择放射治疗,随着近几年图像引导技术的引进,放射治疗技术也获得了极大的发展与提升。本文着重研究图像引导调强放疗宫颈癌的摆位误差。(本文来源于《名医》期刊2019年11期）
高敏娟,党宏社,魏立力,张选德[2]（2019）在《视觉显着性引导的局部图像质量度量》一文中研究指出全参考图像质量评价通常包括局部图像质量度量和池化(pooling)两个阶段.经典的基于视觉显着性(visual saliency, VS)的评价算法,将VS用于池化阶段,利用VS对相似度谱(similarity map)作加权平均,强调显着性强的区域对整体图像质量的贡献大,而显着性弱的区域对整体图像质量的贡献小.与经典方法不同,本文将VS用于局部图像质量度量阶段,利用VS自适应地调节局部图像质量的计算,强调人类视觉系统感知到的局部质量退化由客观退化程度和显着性共同决定.本文的主要贡献包括:(1)提出了一种视觉显着性引导的局部图像质量度量框架;(2)在此框架内,对之前发表于IEEE Signal Processing Letters的ESSIM(edge strength similarity)算法进行了扩展,提出了VS引导的ESSIM算法(VS-ESSIM).在测试数据库TID2013, TID2008和CSIQ上的实验结果表明,提出的算法能够提高对图像质量的预测精度,获得与主观评价结果更好的一致性.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2019年11期）
周哓玲,江泽涛[3]（2019）在《结合脉冲耦合神经网络与引导滤波的红外与可见光图像融合》一文中研究指出针对红外与可见光图像融合细节信息不够丰富、易出现伪影等问题,提出了一种结合脉冲耦合神经网络(PCNN)与引导滤波的红外与可见光图像融合方法。改进传统PCNN模型结构,在脉冲产生单元加入抑制项,避免像素重复点火对点火时间矩阵带来噪声;以原图为引导图像对点火时间矩阵T进行引导滤波,得到兼具显着信息与边缘细节信息的多区域加权划分矩阵;基于该多区域加权划分矩阵,对红外与可见光图像进行加权融合。同时,根据PCNN数学模型点火行为分析,提出了一种包含约束的PCNN模型参数设置方法,可降低PCNN模型参数设置的复杂度。实验结果表明该融合方法具有较高的融合效率,同时融合图像细节信息丰富,无明显伪影,交叉熵、空间频率指标相对于当前常用融合方法均较优。(本文来源于《光学学报》期刊2019年11期）
王芮,陈香存,颜澍,张志,唐虹[4]（2019）在《医学图像分割技术研究及在图像引导放射治疗系统中的应用价值探讨》一文中研究指出目的:探讨医学图像分割技术研究及在图像引导放射治疗系统中的应用价值。方法:选取我院2017年1月-2019年1月接受肿瘤放疗治疗的肺癌患者24例,将实验患者随机分为对照组、观察组,每组例数均为12,未实施医学图像分割技术患者设为对照组,实施该技术患者设为观察组,对患者展开分组研究,对比指标:两组患者的影像融合效果和误差结果及治疗准确率。结果:观察组放射治疗准确率得到显着提升,差异有统计学意义,P<0.05。结论:图像引导放射治疗系统中应用医学图像分割技术,对于图像的判断更加理想,可以为放疗科医生的临床勾画靶区提供较大帮助;针对重点区域进行成像,重点对图像进行分析,有利于提升放射治疗的准确率。(本文来源于《名医》期刊2019年10期）
董虎胜,徐建峰,孙浩,吴铭仪[5]（2019）在《基于注意力机制引导的图像描述生成》一文中研究指出使用计算机自动生成关于图像的描述是当前计算机视觉研究中的一个热点领域,它能够以"看图说话"的形式自动获得由图像到文本信息的自然语言翻译语句。设计一种基于注意力机制引导的图像描述生成模型,在该模型中以作为图像编码器,使用双层的作为句子解码器。在MSCOCO图像描述数据集上进行验证,实验结果表明该方法能够获得比较优秀的图像描述。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年30期）
贺树萌,马善达,王伟,付东山[6]（2019）在《一种用于肺部图像引导放射治疗的双能X射线透视成像方法》一文中研究指出目的研究一种双能X线透视成像方法,采集呼吸周期高低能X线图像序列,通过改进双能减影算法获取软组织减影图像,以提高在图像引导放射治疗中无标记肺部肿瘤运动跟踪的肿瘤可视度。方法采用具有C臂旋转结构和高低能快速切换采图机制的双能X线透视成像系统,分别在4个投影方向实时采集呼吸周期9或10个时相的高低能图像对序列。通过优化加权对数减影算法,对去除同一时相高低能图像对中的骨骼,得到软组织减影图。双能减影算法采用CNR作为图像质量评价参数,自动获取最佳软组织减影图像。采集和分析20例患者数据,评价软组织减影图像中肿瘤可视度的提高程度。结果分别在0°、45°、90°和135°投影方向采集198、196、198、和198个高低能图像对,肿瘤可视图像分别为198、38、69和49对。所获软组织减影图像中,肿瘤可视图像分别为198、108、149和159幅。结论本研究提出的双能X线透视成像方法可显着提高肺部肿瘤的可视度。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2019年10期）
吴迪,李忠伟[7]（2019）在《图像配准方法对肺癌放疗图像引导摆位精度的影响》一文中研究指出目的:分析图像配准方法对肺癌放疗患者图像引导摆位精度带来的影响效果。方法:对本医院收治的10例肺癌放疗患者实施调查,选于2017年04月至2019年05月,采取骨性图像配准方法、灰度图像配准方法实施图像配准,分析结果。结果:灰度图像配准方法中配准靶区附近区域、配准患侧区域CT轮廓计划的大体肿瘤体积对治疗摆位锥形束CT轮廓的大体肿瘤体积的覆盖率高于骨性图像配准方法(P<0.05);灰度图像配准方法中配准靶区附近区域CT轮廓的大体肿瘤体积对锥形束CT轮廓的大体肿瘤体积的几何中心点偏差低于骨性图像配准方法(P<0.05)。结论:和骨性图像配准方法相比,肺癌放疗患者采取灰度图像配准方法的图像引导摆位精度更高。(本文来源于《中国农村卫生》期刊2019年19期）
彭丽洁,罗灿,赵利荣[8]（2019）在《ExacTrac X线图像引导系统对骨转移癌大分割放疗摆位误差的纠正分析》一文中研究指出目的探讨ExacTrac X线图像引导系统在骨转移癌大分割放疗中的应用可行性。方法收集2016年12月至2018年6月接受大分割放疗的56例骨转移癌患者,每次治疗前采用ExacTrac系统进行图像引导,得到左右、头脚、腹背3个平移方向以及左右、头脚、腹背3个旋转方向的摆位误差,采用6D治疗床进行纠正,得到ExacTrac系统纠正后的患者体位摆位误差,采用Wilcoxon检验分析比较纠正前后摆位误差值。结果 56例骨转移癌患者获得纠正前后各448组6D误差值。纠正前后,左右、头脚、腹背方向平移摆位误差分别为(2.263±1.9652) mm和(0.428±0.3894) mm,(3.899±2.8935) mm和(0.428±0.3563) mm,(1.883±1.8522) mm和(0.459±0.4865) mm,左右、头脚、腹背方向旋转摆位误差分别为(0.943±0.8266)°和(0.264±0.2186)°,(0.798±0.8750)°和(0.384±0.4891)°,(1.082±1.0431)°和(0.241±0.2104)°,各方向纠正前后摆位误差的差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 ExacTrac图像引导系统可以减少骨转移癌大分割放疗的摆位误差,值得临床推广应用。(本文来源于《临床肿瘤学杂志》期刊2019年10期）
程长海,闫清华,郭洪涛,李定杰,宋迎新[9]（2019）在《国产首台医用加速器图像引导系统(EPID)的质量保证与质量控制》一文中研究指出目的研究国产加速器图像引导系统(EPID)的质量保证内容方案和质量控制测试方法。方法使用验证模体和工具来验证图像引导系统(EPID)的安全碰撞连锁、系统运动、几何精度、配准精度、成像图像质量等。结果 EPID的安全连锁和系统运动正常,几何精度、配准精度、成像图像质量误差≤±2 mm或优于厂家推荐标准和要求。结论通过选择EPID合适的质量保证和质量控制,可以保证其在临床放疗中发挥重要的辅助摆位验证位置功能。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年10期）
谭以昶[10]（2019）在《CT图像引导的局部晚期宫颈癌叁维插植后装治疗》一文中研究指出目的:探讨CT图像引导下的叁维插植后装对局部晚期宫颈癌的疗效。方法:回顾分析2014年7月—2018年1月我科收治的32例局部晚期宫颈癌(Ⅱb～Ⅳa)患者,均行外照射放疗DT50Gy同步顺铂每周化疗,因肿瘤巨大、偏心、宫旁及阴道广泛受侵等原因,不宜行常规叁管腔内后装治疗,全部接受CT引导下的叁维插植后装治疗,DT24-30Gy/4～5f。评估该组患者的近期疗效及毒副反应的发生率。结果:全组患者的治疗总有效率为87.5%,其中完全缓解16例,部分缓解12例,稳定4例,平均随访时间18个月,1年的盆腔局控率及无远转生存率均为90.6%,未发生叁、四级毒副反应。结论:对于不适宜行常规叁管后装治疗的局部晚期宫颈癌患者,外照射结合CT引导下的叁维插植后装治疗取得较好的近期疗效,值得研究推广。(本文来源于《医学理论与实践》期刊2019年19期）
图像引导论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全参考图像质量评价通常包括局部图像质量度量和池化(pooling)两个阶段.经典的基于视觉显着性(visual saliency, VS)的评价算法,将VS用于池化阶段,利用VS对相似度谱(similarity map)作加权平均,强调显着性强的区域对整体图像质量的贡献大,而显着性弱的区域对整体图像质量的贡献小.与经典方法不同,本文将VS用于局部图像质量度量阶段,利用VS自适应地调节局部图像质量的计算,强调人类视觉系统感知到的局部质量退化由客观退化程度和显着性共同决定.本文的主要贡献包括:(1)提出了一种视觉显着性引导的局部图像质量度量框架;(2)在此框架内,对之前发表于IEEE Signal Processing Letters的ESSIM(edge strength similarity)算法进行了扩展,提出了VS引导的ESSIM算法(VS-ESSIM).在测试数据库TID2013, TID2008和CSIQ上的实验结果表明,提出的算法能够提高对图像质量的预测精度,获得与主观评价结果更好的一致性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像引导论文参考文献
[1].孙钦飞.图像引导调强放疗宫颈癌的摆位误差分析[J].名医.2019
[2].高敏娟,党宏社,魏立力,张选德.视觉显着性引导的局部图像质量度量[J].中国科学:技术科学.2019
[3].周哓玲,江泽涛.结合脉冲耦合神经网络与引导滤波的红外与可见光图像融合[J].光学学报.2019
[4].王芮,陈香存,颜澍,张志,唐虹.医学图像分割技术研究及在图像引导放射治疗系统中的应用价值探讨[J].名医.2019
[5].董虎胜,徐建峰,孙浩,吴铭仪.基于注意力机制引导的图像描述生成[J].现代计算机.2019
[6].贺树萌,马善达,王伟,付东山.一种用于肺部图像引导放射治疗的双能X射线透视成像方法[J].中国医学影像技术.2019
[7].吴迪,李忠伟.图像配准方法对肺癌放疗图像引导摆位精度的影响[J].中国农村卫生.2019
[8].彭丽洁,罗灿,赵利荣.ExacTracX线图像引导系统对骨转移癌大分割放疗摆位误差的纠正分析[J].临床肿瘤学杂志.2019
[9].程长海,闫清华,郭洪涛,李定杰,宋迎新.国产首台医用加速器图像引导系统(EPID)的质量保证与质量控制[J].中国医疗设备.2019
[10].谭以昶.CT图像引导的局部晚期宫颈癌叁维插植后装治疗[J].医学理论与实践.2019