本文主要研究内容
作者张特,邓赵红,王士同（2019）在《显隐信息协同的多视角极限学习模糊系统》一文中研究指出：多视角数据正在越来越多地应用于各种建模任务,但当前的多视角模糊系统建模方法,主要集中于实现各个显性视角的合作,还未能充分探讨和利用各视角间共享的隐信息。针对此,对如何引入各个显性视角共享的隐空间信息来实现显隐视角协同的模糊系统建模进行了研究。具体地,基于岭回归极限学习模糊系统(ridge regression extreme learning fuzzy system,RR-EL-FS)模型,引入隐空间信息实现显隐视角协同学习来对RR-EL-FS进行学习,最终开发出具有显隐视角协同功能的岭回归极限学习模糊系统预测模型(ridgeregression extreme learning fuzzy system with cooperation between visible and hidden views,RR-EL-FS-CVH)。该方法较之以往相关的多视角建模方法能更好地利用隐空间的有效信息,从而能够进一步提高受训模型的泛化性能。大量的实验结果亦验证了所提方法的有效性。
Abstract
duo shi jiao shu ju zheng zai yue lai yue duo de ying yong yu ge chong jian mo ren wu ,dan dang qian de duo shi jiao mo hu ji tong jian mo fang fa ,zhu yao ji zhong yu shi xian ge ge xian xing shi jiao de ge zuo ,hai wei neng chong fen tan tao he li yong ge shi jiao jian gong xiang de yin xin xi 。zhen dui ci ,dui ru he yin ru ge ge xian xing shi jiao gong xiang de yin kong jian xin xi lai shi xian xian yin shi jiao xie tong de mo hu ji tong jian mo jin hang le yan jiu 。ju ti de ,ji yu ling hui gui ji xian xue xi mo hu ji tong (ridge regression extreme learning fuzzy system,RR-EL-FS)mo xing ,yin ru yin kong jian xin xi shi xian xian yin shi jiao xie tong xue xi lai dui RR-EL-FSjin hang xue xi ,zui zhong kai fa chu ju you xian yin shi jiao xie tong gong neng de ling hui gui ji xian xue xi mo hu ji tong yu ce mo xing (ridgeregression extreme learning fuzzy system with cooperation between visible and hidden views,RR-EL-FS-CVH)。gai fang fa jiao zhi yi wang xiang guan de duo shi jiao jian mo fang fa neng geng hao de li yong yin kong jian de you xiao xin xi ,cong er neng gou jin yi bu di gao shou xun mo xing de fan hua xing neng 。da liang de shi yan jie guo yi yan zheng le suo di fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机科学与探索的张特,邓赵红,王士同，发表于刊物计算机科学与探索2019年03期论文，是一篇关于显隐视角协同论文,多视角学习论文,共享隐空间论文,模糊系统论文,极限学习论文,计算机科学与探索2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机科学与探索2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：显隐视角协同论文; 多视角学习论文; 共享隐空间论文; 模糊系统论文; 极限学习论文; 计算机科学与探索2019年03期论文;