导读:本文包含了分级存储管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:本体,数字资源长期保存,分级存储
分级存储管理论文文献综述
董晓莉,张炜[1]（2017）在《基于本体的数字资源长期保存分级存储管理研究》一文中研究指出文章以数字保存信息为对象,以数字资源长期保存理论为基础,以基于本体的存储管理为手段,从数字资源长期保存存储系统本体管理需求出发,说明和分析了数字资源长期保存内容信息的分类和长期保存存储系统的层级关系,并结合存储领域知识的特点,构建数字资源长期保存分级存储管理本体模型,提出科学合理的基于数字对象保存内容的长期保存存储管理新途径、新方法,以提高保存对象的管理效率,提升数字对象的利用率,促进数字资源长期保存的发展。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2017年23期）
施光源[2]（2013）在《智能数据分级存储管理——大数据时代下高效数据管理》一文中研究指出在智能数据管理中,数据分级存储管理能够有效地在存储资源的效能与利用率之间进行合理平衡,在倡导绿色存储与节能环保理念的大背景下,数据分级存储技术受到企业与政府的高度关注。信息技术主要包括信息处理,传输与存储叁个主要部分。其中,信息存储是前两者的重要保障。每一次存储技术的发展都带来了信息技术的变革。从早期的PC终端开始,一直到互连网的迅速普及与扩张,再到云计算,大数据的发展,存储设备的密度与容量遵循着摩尔定律呈几何倍数增长,并且向着高性能(本文来源于《科技浪潮》期刊2013年03期）
朱海亚[3]（2013）在《数据存储中分级存储管理研究》一文中研究指出存储管理方式是大数据存储必须要考虑到的问题,本文对分级存储的管理进行研究,首先研究分级存储的存储方式,然后研究了系统的集中调度机制,本文的研究对数据分级存储具有很好的参考价值。(本文来源于《数字化用户》期刊2013年04期）
丁昊[4]（2013）在《分级存储管理系统MLFS的研究与实现》一文中研究指出随着互联网和移动通信技术的高速发展，人们对储存系统的容量和性能的要求也越来越高，尤其随着云计算的发展，大容量、高性能的存储管理系统成为云计算平台的重要组成，云存储技术正在逐步走向普及，这就导致了高性能存储设备高昂的成本与海量的数据存储容量之间的矛盾也随之日益突出；复杂的存储维护及扩容更进一步增加了存储系统的管理成本，分级存储管理一直以来就是存储管理的研究重点，可以有效的解决高性能与大容量之间的矛盾。本文对分级存储管理系统进行研究，并最终实现了分级存储管理系统(Multi-Level Files System，MLFS)原型，通过分级存储和统一视图虚拟化达到了合理分配系统资源，提高系统性能的目的。首先，提出一个分级存储管理模型，不仅将存储设备划分为高性能和海量存储两级，而且针对不同的分布式文件系统特点，分别使用了Lustre、GlusterFS等文件系统来管理，以提高性能和海量存储资源，并在上述分布式文件系统之上，开发了具有统一存储资源视图的虚拟化文件系统MLFS，并实现分级管理功能。其次，分析了现有的数据迁移算法，对数据要素考虑较为全面、数据价值判定较为准确的FV算法进行深入研究分析，并在MLFS系统中实现该算法。最后，使用Disksim模拟器对FV算法和其他算法进行了比较，并在搭建的真实环境中实测了MLFS系统的单线程和多线程I/O性能，同时对分级管理的有效性进行了验证。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-04-01）
刘泽国[5]（2011）在《基于分级存储管理的数字业务容灾规划研究》一文中研究指出容灾是数字存储业务连续运行和数据安全的最后一道防线。如何以最低的成本取得最佳的容灾效果,是每一个信息系统建设应当优先考虑的问题,需要组织机构在宏观与微观两个层面上做好数字业务的容灾规划。好的容灾规划,可以变被动为主动,提高业务信息系统设计与管理水平,保障机构业务连续性,因此,容灾规划的成败直接关乎信息化的发展。大部分数字业务容灾规划的理论和方法,大体思路都是按照风险分析、策略选择、系统设计、系统实施、应急响应预案制定、系统测试与演练、项目维护等阶段展开。这种流程较为清晰,在实践中也容易操作。但是,这种容灾模式对成本与整体绩效的兼顾不足,未能使之效能最优。本文在分析数字业务容灾系统的架构、原理、目标、等级及其关系的基础上,参考计算机系统和机构业务数据中分级存储管理,提出了兼顾整体容灾需求与容灾成本的机构分级容灾管理HSM-DR模型,HSM-DR的主要思路是通过对不同层级的业务容灾需求与不同等级容灾方案的组合得到整体绩效最高的容灾方案,可以对各类组织机构的容灾规划提供可供借鉴的模式和方法。即通过对现有资源的合理配置,实现系统整体性价比的优化。本文最后通过相关电信机构业务容灾规划案例分析演示了该模型在机构容灾规划中的应用。(本文来源于《长安大学》期刊2011-05-13）
赵晓南,李战怀,曾雷杰,张晓[6]（2011）在《分级存储管理技术研究》一文中研究指出数据量的持续指数级增长以及对数据高速访问的需求,导致存储管理的难度和成本的不断攀升.ILM(information lifecycle management)正是在确保存储系统服务质量和控制成本的双重目标下提出的,而分级存储管理HSM(hierarchical storage management)作为实现ILM的具体方法广泛地应用到数据中心的构建中.阐述了HSM系统的基本框架,并进行了逻辑层次功能的划分.论述了分级存储管理系统的主要研究内容和研究现状,对其中最为关键的数据分类、数据放置和数据迁移等几方面的相关研究现状和常用工具进行了讨论,通过分析、总结研究中的问题,展望了相关研究在未来的发展方向和前景.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2011年S1期）
赵晓南,李战怀,曾雷杰,张晓[7]（2010）在《分级存储管理技术研究》一文中研究指出数据量的持续指数级增长以及对数据高速访问的需求,导致存储管理的难度和成本的不断攀升.ILM(information lifecycle management)正是在确保存储系统服务质量和控制成本的双重目标下提出的,而分级存储管理HSM(hierarchical storage management)作为实现ILM的具体方法广泛地应用到数据中心的构建中.阐述了HSM系统的基本框架,并进行了逻辑层次功能的划分.论述了分级存储管理系统的主要研究内容和研究现状,对其中最为关键的数据分类、数据放置和数据迁移等几方面的相关研究现状和常用工具进行了讨论,通过分析、总结研究中的问题,展望了相关研究在未来的发展方向和前景.(本文来源于《2010年第16届全国信息存储技术大会（IST2010）论文集》期刊2010-12-03）
周淦淼,谭石强,支和才[8]（2009）在《分级存储管理在电子邮件系统中的研究与应用》一文中研究指出文章就电子邮件应用系统中的存储问题,提出利用分级存储管理的解决方案。在分析了在电子邮件存储中存在的成本和性能问题,以及现有存储设备的特点的基础上,介绍利用分级存储架构电子邮件应用系统的方法,并给出了架构模型,以及电子邮件系统中分级存储管理的设计方案。(本文来源于《大众科技》期刊2009年07期）
唐竟[9]（2009）在《分级存储管理中数据迁移的触发条件》一文中研究指出在分级存储管理中,数据迁移是一项关键技术。本文主要分析研究触发数据迁移的主要条件以及相应的迁移策略,目的是实现数据在各存储级别中自动化和智能化的迁移。(本文来源于《科技信息》期刊2009年08期）
侯明昌,吕榜珍[10]（2007）在《浅谈数字档案的分级存储管理》一文中研究指出随着档案数字化建设的不断深入,数据文件容量呈上升趋势,如何存储和保护这些数字档案是目前档案数字化建设需解决的关键问题之一。本文从数字档案的利用与存储保护并重的角度出发,探讨了数字档案的存储要求,分析了当前主要的存储技术,提出数字档案的存储应采取分级存储管理的方式及几点建议。(本文来源于《档案学通讯》期刊2007年05期）
分级存储管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在智能数据管理中,数据分级存储管理能够有效地在存储资源的效能与利用率之间进行合理平衡,在倡导绿色存储与节能环保理念的大背景下,数据分级存储技术受到企业与政府的高度关注。信息技术主要包括信息处理,传输与存储叁个主要部分。其中,信息存储是前两者的重要保障。每一次存储技术的发展都带来了信息技术的变革。从早期的PC终端开始,一直到互连网的迅速普及与扩张,再到云计算,大数据的发展,存储设备的密度与容量遵循着摩尔定律呈几何倍数增长,并且向着高性能
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分级存储管理论文参考文献
[1].董晓莉,张炜.基于本体的数字资源长期保存分级存储管理研究[J].图书馆学研究.2017
[2].施光源.智能数据分级存储管理——大数据时代下高效数据管理[J].科技浪潮.2013
[3].朱海亚.数据存储中分级存储管理研究[J].数字化用户.2013
[4].丁昊.分级存储管理系统MLFS的研究与实现[D].国防科学技术大学.2013
[5].刘泽国.基于分级存储管理的数字业务容灾规划研究[D].长安大学.2011
[6].赵晓南,李战怀,曾雷杰,张晓.分级存储管理技术研究[J].计算机研究与发展.2011
[7].赵晓南,李战怀,曾雷杰,张晓.分级存储管理技术研究[C].2010年第16届全国信息存储技术大会（IST2010）论文集.2010
[8].周淦淼,谭石强,支和才.分级存储管理在电子邮件系统中的研究与应用[J].大众科技.2009
[9].唐竟.分级存储管理中数据迁移的触发条件[J].科技信息.2009
[10].侯明昌,吕榜珍.浅谈数字档案的分级存储管理[J].档案学通讯.2007