导读:本文包含了烧结矿配料优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:烧结配料优化,遗传算法,FeO预测,神经网络
烧结矿配料优化论文文献综述
张帆[1]（2013）在《烧结配料优化及烧结矿FeO含量预测的数学模型研究》一文中研究指出我国国产矿品位低,杂质多,粒度较细,不能单独使用,必须配合进口矿烧结。而进口矿价格又居高不下,使得国内钢铁厂利润微薄以至亏损,因此优化烧结配料,减少使用进口矿,对降低生产成本有重要意义。此外,我国多数钢铁厂铁矿石来源不稳定,烧结优化配料,调整配料方案,可以应对铁矿石供应量的波动,保证生产稳定持续的进行。鉴于高炉生产对烧结矿质量的严格要求,需要对优化配料方案进行指标预测,并进行适当参数调整以确保指标合格。基于此,本文建立了烧结优化配料模型,从理论上探究烧结配料优化,为实际生产提供参考。本文首先采用基于铁水成本的烧结用矿粉价值评价方法计算铁矿粉使用价值,用此经济价值代替矿粉价格参与优化配料计算。在此基础上,采用遗传算法进行配料优化,计算结果表明该方法能够求解出满足预设定的约束要求的最优配料方案,达到预期目标。分析烧结生产中影响烧结矿FeO含量的众多因素,选择碱度、配煤量、一次温度、制粒效果、加水量、料层厚度、点火温度、煤气流量等八个工艺参数以及四种矿粉配比作为FeO含量预报模型的输入变量。分别采用BP神经网络、RBF神经网络、SVM叁种进行建模预测。预测结果表明,SVM预测性能优于BP神经网络,RBF神经网络优于SVM, RBF神经网络预测平均相对误差为2.33%,相当误差小于5%的命中率为100%,预测性能能够满足生产要求。经过分析认为,BP神经网络对样本要求较高以及受到初始权值影响较大的特点决定其不适用于小样本多变量预测；SVM是基于理论上具有最佳的预测性能,但是其预测能力很大程度上取决于参数的选取,目前参数选取仅凭经验,容易得到局部最优而不是全局最优的参数,故实际预测性能不佳；RBF神经网络具有最佳全局逼近性能,调节参数少,容易进行参数寻优,因此具有最佳预测性能。基于RBF神经网络预测模型,考察碱度、配碳量、加水量等叁个单因素对烧结矿FeO含量的影响,再分别考察碱度、配碳量以及加水量、配碳量对FeO含量的影响,做出叁维图与等高线图,叁维图可以直观的表现出FeO含量随两种因素的变化趋势,等高线图可以直观的确定不同FeO含量下变量因素的取值。(本文来源于《东北大学》期刊2013-06-01）
李凯斌,卢建刚,吴燕玲,孙优贤[2]（2009）在《基于NSGA-Ⅱ考虑性能的烧结矿配料优化》一文中研究指出针对传统只考虑成本的烧结矿配料优化问题,研究了考虑性能的烧结矿配料优化模型,将性能指标还原度、转鼓指数(机械强度)、利用系数作为目标函数。利用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题上的优势对该目标进行优化,结果表明,NSGA-Ⅱ解决多目标问题很有效,为考虑性能的烧结矿配料优化提供了一种新方法。(本文来源于《江南大学学报(自然科学版)》期刊2009年01期）
闻朝中,欧建圣[3]（2006）在《应用最优化理论实现烧结矿优化配料系统》一文中研究指出烧结矿的配比对提高烧结矿的品位和降低有害元素的含量至关重要。首先概述了所研制的烧结矿优化配料系统,给出了该系统的逻辑结构和理论基础。其次介绍了开发该系统的软件工具。最后提供了烧结矿优化配料系统的几个主要数据表段定义和该软件的主要界面。(本文来源于《武汉工程职业技术学院学报》期刊2006年02期）
何苗,刘清,邢晨[4]（2006）在《烧结矿配料优化计算机系统的开发》一文中研究指出介绍了运用可视化编程语言V isual Basic和高级数学运算工具M atlab 6.5,并以Access数据库为连接桥梁的烧结矿优化配料系统的计算机系统的开发。该软件系统可有效地解决烧结矿配料问题。(本文来源于《冶金丛刊》期刊2006年02期）
车蓉,毛小浩,王海峰[5]（2006）在《烧结矿配料优化计算模型的设计》一文中研究指出炼铁厂进行烧结矿配料时,当铁矿粉种类较少时,配料计算非常简单,当铁矿粉超过5种以上时,就难以通过普通多项式进行计算。建立一种多矿种铁矿粉最优化配矿组合数学模型并编写了相关程序,可输出满足烧结矿成份要求、相对该种配矿组合价格最低的铁矿粉配矿组合。(本文来源于《贵州工业大学学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
李智,姚驻斌[6]（2005）在《粒子群算法在烧结矿配料优化中的应用》一文中研究指出运用粒子群算法和MATLAB语言,编制钢铁烧结矿配料优化计算仿真程序并经实践检验。结果表明,计算机仿真计算符合实际生产工艺要求,数据直接应用于生产,提高各种烧结矿的综合利用率,降低成本10．32％。该算法为钢铁烧结矿配料问题的优化求解提供了新的思路和方法。(本文来源于《有色金属》期刊2005年03期）
李智,姚驻斌[7]（2004）在《免疫遗传算法在烧结矿配料优化中的应用》一文中研究指出运用免疫遗传算法和MATLAB语言 ,编制了钢铁烧结矿配料优化计算仿真程序 ,计算机仿真结果表明符合实际生产工艺要求 ,可直接应用于生产 ,提高各种烧结矿的综合利用率 ,降低成本 1 0 32 %。从而证明了免疫遗传算法是一种切实有效的优化方法 ,该算法为钢铁烧结矿配料问题的优化求解提供了新的思路和方法。(本文来源于《上海金属》期刊2004年06期）
贾娟鱼,白晨光,赖宏,邱贵宝,陈英模[8]（2002）在《烧结矿和入炉矿配料的优化及实现》一文中研究指出在炼铁过程中 ,合理经济地确定烧结矿和入炉矿的配料问题 ,具有十分重要的意义。以某钢铁厂为例 ,从技术要求、经济效益两方面综合考虑高炉配矿的最佳经济性问题。根据LP线性规划法的思路 ,以生产实践和试验为基础 ,建立目标函数 ,确定约束条件。并借助Matlab程序设计语言编制相应的计算程序 ,实现烧结矿及高炉操作的优化配料。同时用VB编制了具有可视化界面的程序计算高炉物料平衡、热平衡 ,从而可以直接地判断高炉配矿的合理性。结果表明 ,LP线性规划法是高炉配矿的有效方法。(本文来源于《重庆大学学报(自然科学版)》期刊2002年10期）
白晨光,邹德余,赵光甫[9]（1999）在《烧结矿配料的优化研究》一文中研究指出用Pascal语言编制了烧结矿生产成本优化计算程序。以优化计算的结果.进行烧结配料计算,对烧结矿的成分进行预报。并根据烧结矿成分和使用的焦炭成分,在高炉热平衡和物料平衡的子程序上进行物料平衡计算,预报生铁成分和炉渣成分。在六个约束条件下,程序的运行时间大约是 3～5 min。通过优化程序计算的配料和现行普通配料的计算结果进行对比,每百千克烧结矿的生产成本可望降低1.5元左右。(本文来源于《1999中国钢铁年会论文集（上）》期刊1999-06-30）
贾彦忠,王书瑞,李士琦,王占民,李合义[10]（1995）在《烧结矿优化配料技术及应用》一文中研究指出通过对传统配料和优化配料的比较，阐明了优化配料的优越性，介绍了烧结矿配料数学模型，并根据单纯形计算方法编制了操作简单、使用方便的计算机应用软件。在石家庄钢铁厂生产应用表明，烧结矿配料成本下降约为１元／ｔ＿（烧结矿），合格率和碱度稳定率均得到提高。(本文来源于《钢铁》期刊1995年S1期）
烧结矿配料优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统只考虑成本的烧结矿配料优化问题,研究了考虑性能的烧结矿配料优化模型,将性能指标还原度、转鼓指数(机械强度)、利用系数作为目标函数。利用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题上的优势对该目标进行优化,结果表明,NSGA-Ⅱ解决多目标问题很有效,为考虑性能的烧结矿配料优化提供了一种新方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
烧结矿配料优化论文参考文献
[1].张帆.烧结配料优化及烧结矿FeO含量预测的数学模型研究[D].东北大学.2013
[2].李凯斌,卢建刚,吴燕玲,孙优贤.基于NSGA-Ⅱ考虑性能的烧结矿配料优化[J].江南大学学报(自然科学版).2009
[3].闻朝中,欧建圣.应用最优化理论实现烧结矿优化配料系统[J].武汉工程职业技术学院学报.2006
[4].何苗,刘清,邢晨.烧结矿配料优化计算机系统的开发[J].冶金丛刊.2006
[5].车蓉,毛小浩,王海峰.烧结矿配料优化计算模型的设计[J].贵州工业大学学报(自然科学版).2006
[6].李智,姚驻斌.粒子群算法在烧结矿配料优化中的应用[J].有色金属.2005
[7].李智,姚驻斌.免疫遗传算法在烧结矿配料优化中的应用[J].上海金属.2004
[8].贾娟鱼,白晨光,赖宏,邱贵宝,陈英模.烧结矿和入炉矿配料的优化及实现[J].重庆大学学报(自然科学版).2002
[9].白晨光,邹德余,赵光甫.烧结矿配料的优化研究[C].1999中国钢铁年会论文集（上）.1999
[10].贾彦忠,王书瑞,李士琦,王占民,李合义.烧结矿优化配料技术及应用[J].钢铁.1995