导读:本文包含了应急行为可靠性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字化系统,应急行为可靠性,人因失误,影响因子
应急行为可靠性论文文献综述
陈景华[1]（2010）在《基于神经网络的数字化系统中操纵员应急行为可靠性研究》一文中研究指出随着数字化系统的广泛应用,系统设备(硬件和软件)的可靠性不断提高,运行环境也得到很大程度的改善,但是作为复杂人-机系统极其重要的一方的人,在系统中的作用却更加重要和突出了。尤其是紧急事故发生之后,操纵员的应急行为直接关系到事故的最终处理和系统的安全。因此,操纵员的应急行为可靠性研究对于保障数字化工业系统的安全起着至关重要的作用,对减少二次事故的发生及减轻人员伤亡具有重要的意义。数字化系统中操纵员应急行为可靠性研究,就是探求应急行为可靠性影响因子与应急行为可靠性水平的映射关系,尝试预测数字化系统中操纵员应急行为可靠性各主要影响因素综合作用下的操纵员应急行为可靠性水平,并希望为工业系统提供一种通过调节各影响因素的度使操纵员应急行为可靠性水平提至最高的方法。但是影响应急行为可靠性的因素很多,加上这些因素的影响程度也不一样,因此,评估结果很难用一个数学解析式来表示,它属于一种非线性问题。人工神经网络凭借其本身具有的非线性处理、自适应学习、高度容错能力等特性在各类评估问题中得到了广泛的使用。BP(Back Propagation)网络是人工神经网络众多类型中的一种,是一种多层前馈型网络,具有强大的非线性映射能力。网络的训练应用LM算法,很大程度上提高了神经网络的收敛速度和预测精度。考虑到数字化系统操纵员应急行为可靠性研究问题,实际上是一个比较复杂的、非线性综合决策问题,本文选用BP神经网络对其进行建模分析,主要开展了以下研究工作:1.分析了复杂工业系统中人&系统的基本特性,集中在两个方面,一是对正常状态下人&系统的基本特性的研究;二是对紧急状态下人&系统的应急特性的研究。2.研究了数字化系统中操纵员的应急行为失误机制,全面分析了数字化系统中人因失误的人误因子,重点分析了人-机交互作用下的操纵员应急行为人误因子(应急行为可靠性影响因子)。3.对BP网络模型的构建以及MATLAB训练进行了系统的研究。分析了BP算法存在的问题,探讨了LMBP算法及其特点。4.建立了数字化系统中操纵者应急行为可靠性预测模型,确定了神经网络网络结构、学习参数和学习算法。5.在仿真软件MATLAB中进行验证,通过实验数据表明,神经网络用于本课题完全可行,而且满足精度要求,确实为预测操纵员应急行为可靠性水平提供了方便实用的工具。论文的最后总结了本文的研究工作,并讨论了一些未解决的问题以及进一步研究工作的前景。(本文来源于《南华大学》期刊2010-05-01）
任有[2]（2007）在《交通环境下驾驶行为模拟与应急驾驶可靠性建模》一文中研究指出交通事故给社会造成大量人员伤害和财产损失。作为主要交通参与者和决策者,人的驾驶失误行为会直接导致交通事故的发生。驾驶员对交通环境变化的反应速度是导致交通事故的关键因素之一,反应时间对交通安全有着极重要的影响。探索交通环境下驾驶员因素对交通安全的影响,研究驾驶行为特性和生理、心理特性等驾驶适宜性问题,特别是对驾驶员应急反应的可靠性分析、测试、建模、仿真与实验研究,能揭示驾驶行为对道路交通安全的影响程度,从而有助于通过汽车安全性设计和道路交通安全性控制来促进汽车驾驶安全性。本文结合“高等学校博士学科点专项研究基金”项目“基于交通心理学的驾驶员交通安全可靠性研究”,利用固定式ADSL型汽车驾驶模拟器,进行仿真交通环境下驾驶员应急反应行为的测试与模拟,以转向和制动的应急反应时间为主要衡量指标,实现驾驶员可靠性建模与可靠度预测。根据不同的应急转向行为、应急制动行为的研究目标,利用ADSL汽车驾驶模拟器分别构建了相应的应急交通事故场景。结合问卷调查以及深度知觉、注意力集中能力、注意分配能力测试与统计分析,建立了驾驶员应急转向反应多元线性回归模型;应用神经网络算法模拟驾驶员的应急制动行为,获得驾驶员应急制动反应时间;依据随机过程理论建立了压力状态下的驾驶员-汽车系统可靠性模型,并基于转向和制动的应急反应时间,研究驾驶员在压力状态下的可靠度;尝试建立驾驶员—汽车系统应急反应可靠性模型,并利用蒙特卡洛方法进行系统应急反应可靠性的仿真预测分析。(本文来源于《吉林大学》期刊2007-10-01）
应急行为可靠性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交通事故给社会造成大量人员伤害和财产损失。作为主要交通参与者和决策者,人的驾驶失误行为会直接导致交通事故的发生。驾驶员对交通环境变化的反应速度是导致交通事故的关键因素之一,反应时间对交通安全有着极重要的影响。探索交通环境下驾驶员因素对交通安全的影响,研究驾驶行为特性和生理、心理特性等驾驶适宜性问题,特别是对驾驶员应急反应的可靠性分析、测试、建模、仿真与实验研究,能揭示驾驶行为对道路交通安全的影响程度,从而有助于通过汽车安全性设计和道路交通安全性控制来促进汽车驾驶安全性。本文结合“高等学校博士学科点专项研究基金”项目“基于交通心理学的驾驶员交通安全可靠性研究”,利用固定式ADSL型汽车驾驶模拟器,进行仿真交通环境下驾驶员应急反应行为的测试与模拟,以转向和制动的应急反应时间为主要衡量指标,实现驾驶员可靠性建模与可靠度预测。根据不同的应急转向行为、应急制动行为的研究目标,利用ADSL汽车驾驶模拟器分别构建了相应的应急交通事故场景。结合问卷调查以及深度知觉、注意力集中能力、注意分配能力测试与统计分析,建立了驾驶员应急转向反应多元线性回归模型;应用神经网络算法模拟驾驶员的应急制动行为,获得驾驶员应急制动反应时间;依据随机过程理论建立了压力状态下的驾驶员-汽车系统可靠性模型,并基于转向和制动的应急反应时间,研究驾驶员在压力状态下的可靠度;尝试建立驾驶员—汽车系统应急反应可靠性模型,并利用蒙特卡洛方法进行系统应急反应可靠性的仿真预测分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
应急行为可靠性论文参考文献
[1].陈景华.基于神经网络的数字化系统中操纵员应急行为可靠性研究[D].南华大学.2010
[2].任有.交通环境下驾驶行为模拟与应急驾驶可靠性建模[D].吉林大学.2007