导读:本文包含了软干扰抵消论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:正交频分复用,子载波间干扰,Turbo均衡,软输入串行干扰抵消
软干扰抵消论文文献综述
白林,张一琼[1]（2015）在《OFDM系统中基于软干扰抵消的Turbo均衡算法研究》一文中研究指出针对OFDM系统中子载波间干扰带来的性能恶化问题,在最优Turbo均衡的基础上,提出了基于软干扰对消技术的MAP均衡算法。Turbo均衡部分首先利用先验信息进行干扰抵消,然后通过干扰抵消输出结果计算编码比特后验概率;同时对信道矩阵进行带状近似,提出简化算法,运算复杂度进一步降低。通过仿真分析表明,相比于传统turbo均衡算法,该算法在工程应用中更具有可行性。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2015年04期）
汪莹,赵春明,姜明[2]（2012）在《基于MMSE软干扰抵消的HARQ大迭代接收机》一文中研究指出针对3GPP LTE的空分复用场景,提出了一种HARQ系统中的基于MMSE软干扰抵消的大迭代接收机。本接收机利用译码器反馈的比特软量信息对多层数据流之间的干扰进行消除,在HARQ的基础上进一步获得了可观的性能增益。(本文来源于《2012全国无线及移动通信学术大会论文集（上）》期刊2012-09-01）
郭淑霞,韩琮,陈志坤,黄国栋[3]（2009）在《基于无线信道的软干扰抵消Turbo均衡技术研究》一文中研究指出介绍了应用于无线信道的Turbo均衡技术,针对MAP均衡算法的计算复杂度较高,提出了一种改进的基于软干扰抵消(SIC)的turbo均衡算法,该方法运用信道译码器输出的全部信息做先验信息进行迭代传递,充分利用了软信息;在给定的无线信道下进行了仿真与分析,仿真结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,改进的SIC算法与传统SIC算法相比,在误码率为10-4时性能有近1.5dB的性能增益,与MAP均衡算法性能相近,有效地提高了通信可靠性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2009年07期）
王军,李少谦[4]（2009）在《基于可靠性的低复杂度最小均方误差软干扰抵消MIMO Turbo接收机》一文中研究指出计算复杂度高是MIMO最小均方误差软干扰抵消Turbo接收机面临的主要问题。一种方案提出在迭代检测阶段采用匹配滤波器取代最小均方误差滤波器,以避免矩阵求逆,但会导致性能显着下降。为了克服这一缺点,本文提出一种基于先验信息可靠性的低复杂度最小均方误差软干扰抵消Turbo接收机方案。该方案根据先验信息的可靠性动态选择最小均方误差和匹配滤波检测,从而在显着降低系统复杂度的同时使得引入的性能损失可以忽略不计。同时,通过合理设置选择门限,该方案还可以灵活地在复杂度和性能之间进行折中。(本文来源于《信号处理》期刊2009年01期）
陈小敏,徐大专,虞湘宾,刘敏[5]（2008）在《基于软干扰抵消的Turbo-BLAST迭代检测算法》一文中研究指出Turbo-BLAST检测技术可有效克服通常V-BLAST系统应用所带来的空间干扰,在分析其算法原理基础上,分别研究了串行和并行Turbo-BLAST算法在准静态瑞利衰落信道下的性能,并对这两种算法进行了性能分析和比较,给出了这两种算法的适用场合、存在的不足以及需要进一步改进的地方。仿真结果表明,在相同频谱利用率的条件下,串行Turbo-BLAST方案的性能要优于并行Turbo-BLAST方案的性能,而并行Turbo-BLAST方案则可以适用于自适应传输系统。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2008年05期）
唐万斌,张亮,李少谦[6]（2006）在《V-BLAST系统中采用发射功率分配的MMSE迭代软干扰抵消算法》一文中研究指出作为一种软输入软输出的MIMO检测算法,MMSE迭代软干扰抵消算法在MIMOTurbo接收机中得到广泛的关注。为了进一步改善系统性能,采用链路自适应方案是很好的选择。该文给出变发射功率的MMSE迭代软干扰抵消算法,并采用了一种有效的发射功率分配方案,只需要很少的控制信令,就可以获得较大的误码率性能改善。通过没有信道编译码的链路仿真,在4发4收QPSK调制的V-BLAST系统中,如果误码率要求为BER=10-3,MMSE迭代软干扰抵消检测算法迭代次数为2时,采用推荐的发射功率分配方案比不采用发射功率分配方案的系统性能提高了约2dB,如果调制方式为16QAM,系统性能提高了约6dB。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2006年09期）
软干扰抵消论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对3GPP LTE的空分复用场景,提出了一种HARQ系统中的基于MMSE软干扰抵消的大迭代接收机。本接收机利用译码器反馈的比特软量信息对多层数据流之间的干扰进行消除,在HARQ的基础上进一步获得了可观的性能增益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软干扰抵消论文参考文献
[1].白林,张一琼.OFDM系统中基于软干扰抵消的Turbo均衡算法研究[J].无线电通信技术.2015
[2].汪莹,赵春明,姜明.基于MMSE软干扰抵消的HARQ大迭代接收机[C].2012全国无线及移动通信学术大会论文集（上）.2012
[3].郭淑霞,韩琮,陈志坤,黄国栋.基于无线信道的软干扰抵消Turbo均衡技术研究[J].计算机测量与控制.2009
[4].王军,李少谦.基于可靠性的低复杂度最小均方误差软干扰抵消MIMOTurbo接收机[J].信号处理.2009
[5].陈小敏,徐大专,虞湘宾,刘敏.基于软干扰抵消的Turbo-BLAST迭代检测算法[J].四川大学学报(工程科学版).2008
[6].唐万斌,张亮,李少谦.V-BLAST系统中采用发射功率分配的MMSE迭代软干扰抵消算法[J].电子与信息学报.2006