本文主要研究内容
作者刘发辉(2019)在《一类微分方程模型参数估计策略的改进》一文中研究指出:微分方程模型广泛应用于许多科学领域,其定性研究和定量研究是数学和统计学领域的热点研究问题.在方程模型结构可识别的基础上,模型的参数估计问题是建模研究的重点.本文针对微分方程模型的参数估计问题进行了研究,改进了Liang and Wu提出的两步估计策略.首先,本文针对Liang and Wu的估计策略进行了数值研究.由于方法的第一步采用了局部多项式估计方法,针对核函数的选取和窗宽的选取对整个估计策略的影响,本文通过数值分析比较了不同核函数和窗宽对方法效果的影响,指出核函数的选取对估计策略的影响较小而窗宽的影响较大,在实际应用中应根据数据选取合适的窗宽.接下来,本文对Liang and Wu的方法进行了改进,在估计策略的第二步采用了线性化的方法,从而得到了参数估计的显式表达并给出了估计的一致性的证明.最后,通过实际模型的仿真研究说明了方法的有效性,在简化算法的基础上,新提出的方法没有损失估计精度.
Abstract
wei fen fang cheng mo xing an fan ying yong yu hu duo ke xue ling yu ,ji ding xing yan jiu he ding liang yan jiu shi shu xue he tong ji xue ling yu de re dian yan jiu wen ti .zai fang cheng mo xing jie gou ke shi bie de ji chu shang ,mo xing de can shu gu ji wen ti shi jian mo yan jiu de chong dian .ben wen zhen dui wei fen fang cheng mo xing de can shu gu ji wen ti jin hang le yan jiu ,gai jin le Liang and Wudi chu de liang bu gu ji ce lve .shou xian ,ben wen zhen dui Liang and Wude gu ji ce lve jin hang le shu zhi yan jiu .you yu fang fa de di yi bu cai yong le ju bu duo xiang shi gu ji fang fa ,zhen dui he han shu de shua qu he chuang kuan de shua qu dui zheng ge gu ji ce lve de ying xiang ,ben wen tong guo shu zhi fen xi bi jiao le bu tong he han shu he chuang kuan dui fang fa xiao guo de ying xiang ,zhi chu he han shu de shua qu dui gu ji ce lve de ying xiang jiao xiao er chuang kuan de ying xiang jiao da ,zai shi ji ying yong zhong ying gen ju shu ju shua qu ge kuo de chuang kuan .jie xia lai ,ben wen dui Liang and Wude fang fa jin hang le gai jin ,zai gu ji ce lve de di er bu cai yong le xian xing hua de fang fa ,cong er de dao le can shu gu ji de xian shi biao da bing gei chu le gu ji de yi zhi xing de zheng ming .zui hou ,tong guo shi ji mo xing de fang zhen yan jiu shui ming le fang fa de you xiao xing ,zai jian hua suan fa de ji chu shang ,xin di chu de fang fa mei you sun shi gu ji jing du .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自哈尔滨师范大学的刘发辉,发表于刊物哈尔滨师范大学2019-06-27论文,是一篇关于局部多项式估计论文,最小二乘论文,线性化论文,哈尔滨师范大学2019-06-27论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自哈尔滨师范大学2019-06-27论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:局部多项式估计论文; 最小二乘论文; 线性化论文; 哈尔滨师范大学2019-06-27论文;